编辑导语：MECE阐明法也就是对付一个重大的议题，可以或许做到不重叠、不漏掉的分类；并且可以或许借此有效掌握问题的焦点，并成为有效办理问题的要领；本文作者偏向了关于MECE的表明与分享，我们一起来看一下。

险些所有数据阐明的书、教程、文章，都很政治正确写上MECE作为数据阐明的准则。

这对象很快又成为一个数据规模的“咕咚来了”：

到底啥是MECE？

为啥非得MECE？

我做的是不是MECE？

一大堆问号没人答复，本日我们系统讲授一下。

一、什么是MECE

MECE，是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的缩写，简朴归纳成8个字：彼此独立，完全穷尽；听起来就很锋利呀，假如能完全穷尽，那阐明必定是无懈可击。

问题是：怎么做到呢？来个最直观的例子：

问题场景：项目组的张雨萱小妹纸又迟到了！上个月居然迟到了19天！原本同事们迟到个两三天，HR是不会管的，可这一个月19天迟到也太浮夸了，于是告到率领哪里。

妹纸哭得梨花带雨地来投诉：

那项目组许多几何人都迟到呀，你们也不管；

那碰着下大雨全程堵车呀，你们又不管；

那邻近项目上线，就是搞到很晚呀；

那前一天加班了，就是会到的晚呀……

问：该咋阐明实际环境？

二、不消MECE的恶果

新手数据阐明师，顿时拿个笔在这列清单：

迟到原因1：堵车

迟到原因2：下雨

迟到原因3：项目上线

迟到原因4：加班

迟到原因5：本身懒

迟到原因6：其他

这么干的话，他们很快会发明：各类原因是交叉在一起的！下雨了又自然会堵车，加班和项目上线也是常常重叠的，懒和所有问题是重叠的；然后又有大概既下雨又加班又很懒……基础扯不清到底影响几多，纵然都扯清了，尚有个其他在等着呢。

于是又不由自主的想要百度《多因素独立检讨模子如何构建》，可能去微信群问“有没有头腾阿公司的HR阐明大佬，急，在线等！”了。

这就是没有用MECE法例拆解问题的弊端：数据阐明毫无逻辑，酿成了纯真的拉交错表；实际上许多新人就是这么干的，碰着问题，把渠道、时间、产物、用户等维度拉出来，和问题指标一一交错，交错完看到哪个柱子低了：就它了！最后被人质问：多种原因交叉的时候怎么区分？就答复不上来了。

三、MECE如何操纵 1. MECE之一步：确定方针

留意，现实中就是一个问题多个因素缠绕在一起的，因此到底怎么把问题归类，首先取决于决定的方针：想赶尽杀绝照旧可以放人一马；好比面前的问题，首先要做的是分清楚：到底是想怼妹纸，照旧帮妹纸。

怼人：严格要求，只要参合一点小我私家因素，就是你的问题！

帮人：宽松要求，只要发明能用外因表明，就不会归咎小我私家。

明晰了方针，就能在多因素稠浊的时候掌握好标准，从而制止思路跑偏，直扑焦点问题。

2. MECE第二步：分步调梳理问题

留意，彼此独立，完全穷尽，是MECE操纵完的最终功效；并不是要求一步到底，一下就能穷尽所有原因。

在每一层原因解析的时候，用二分法才是最便捷的实现彼此独立，完全穷尽的要求，因此阐明问题的逻辑条理可以许多，但每一层用的指标只管少，切分的清晰一点。

好比，假如定了：帮人，看看是不是真的事情量太多，这个大方针；那么解析问题的时候，之一层可以切：加班/未加班；这是一个二分类，必定是独立+穷尽了；然后把所有前一日有加班记录的日期，都标为：有加班（如下图）。

第二层，可以把各人集团加班，照旧只有一小我私家加班区分出来；这又是个二分类，在这一层照旧独立+穷尽哦（如下图）。

第三层，本身加班，也有大概是事情量太大引起的，所以这一层可以再解析（如下图）。