本文笔者对推荐产品经理的工作流程进行了梳理，主要是对客户的业务逻辑、数据积累和项目预期进行思考，希望希望通过此文能够加深你对推荐产品经理的认识。

为什么写这个主题？

一是目前大家在 *** 上能找到的绝大部分关于推荐产品的材料，大家抄来抄去，讲的内容大差不差，到了实际工作中，会发现，这些抄来抄去的知识内容，只占工作中很小一部分。

二是笔者最近刚好在做电商推荐的项目，有一些经验总结。将其整理出来，在梳理自己知识体系的同时，也与大家交流讨论。

本文的受众对象是对推荐产品经理的工作职责有一定了解，具体一点，默认你已经读过，比如《推荐系统实战》，或者一些关于推荐算法在实际生产环境中应用的一些文章。再有了这些基础之后，阅读我这篇文章，会更有收获。阅读篇文章的收获，取决于你在这个过程中，是否有进行思考，以及与你之前的经验知识进行结合。

一、业务背景

客户是一家电商，主营业务是奢侈品售卖。该业务，具有的特征是高客单价，低消费频次。客户希望进行针对性推荐营销，在进行邮件营销，或短信营销的时候，推送给用户的item，是用户最有可能购买的。

二、分析思路

面对这样的需求，没有经验的产品经理，可能会说，ok，没问题，提供给我们数据吧，我们可以为你们提供解决方案。

而一个资深的，或者说有经验的产品，会遵循如下的思考步骤：

客户的业务逻辑

客户的数据积累

客户的项目预期

1. 客户的业务逻辑

要做推荐，首先之一步，推荐是给用户做的推荐，而从推荐到用户，是需要载体的，这个载体可以分为两种：电脑，手机。

电脑端的电商推荐，我们可以分为两种：一种是像京东、苏宁易购这种大的电商；还有一种是商家自己的网站。

手机端的电商推荐，根据是否是由自己独立运营，也可以分为两种：

独立运营：APP、小程序

非独立运营：大型电商，比如 *** 、京东。

我们分别来了解一下web端和手机端的推荐。

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