人工智能的应用领域多种多样，比如合同智能审核就是“人工智能+法律”的垂直领域产品，它可以通过辅助用户审核，帮助法律人从重复劳动中解放出来，并提升审核的专业水平。

合同智能审核是“人工智能+法律”的垂直领域产品，和其他“人工智能+”产品一样，经历了最初市场的异想天开、法律人的恐慌，到用户的质疑甚至是放弃，现在相关各方已经逐步回归理性。

说到底是目前时机还不成熟，无论是NLP技术的发展，还是训练数据的开放和积累等方向，这也是新事物发展的必然规律。但恰在回归理性认清事实，而后循序渐进谋大成，才是扬帆起航正当时。

01 发展的现状

说到合同智能审核就不得提起法律界的“AlphaGo”LawGeeX平台，2018年2月，20名经验丰富的律师与LawGeeX平台进行审阅法律合同的比赛，最终LawGeeX完胜人类律师，两者的平均准确率分别为94%和85%，而平均花费时间分别为26秒和92分钟。

而国内合同智能审核产品虽然比较多，但均未有出色的落地和宣传效果，如智合同、爱合同、合通机器人、幂律智能、法宝云合同、达观数据等，这些产品定位基本是辅助用户审核，解决低价值高重复规则性强（如审查合同主体是否保持一致等），提示可能存在的合同风险最终由用户决定取舍，让法律人从重复性劳动解放出来，处理更能体现自身价值的工作，同时，提升合同审核团队整体专业水平。

这些产品的实现思路大同小异，主要看今后产品是否能够找准种子用户，验证和完善产品在具体行业的落地效果，快速积累产品有效数据形成竞争壁垒。

02 律师如何审核一份合同

设计合同智能审核产品，首先需要了解合同需要审核什么？律师是如何审核一份合同的？然后按照计算机的思维将其formulate，在此基础上逐步丰富合同种类和合同内容，就能够保证产品不断学习沉淀持续进化，最终达到智能审核的目标。以下是律师审查合同的过程：

1. 合同形式审查

主要审查文字是否准确，表述是否严谨，格式是否规范，前后逻辑是否一致；在审查一份合同之前应先将其整体浏览一遍，将合同归类，如是专业性较强的合同，应在审查之前学习有关方面的知识，以及了解在签订该类合同中可能会遇到的风险，对于普通合同，常见的形式问题有：

合同结构不完整（如缺少开头、正文、结尾）。

合同名称是否与合同内容相符，是否属于同一性质（如：把租赁写成承包，借款写成投资）。

合同各方当事人信息是否正确，可以通过企业信用信息公示网查询了解该合同相对人是否与其提供的信息相符，如当事人名称与营业执照上的名称不一致；当事人银行账号、联系地址、联系 *** 等信息缺漏等。

法律用语不准确或有失公平（如“定金”错写成“订金”，使用“大约”、“相当”等模糊词，“…7日后付款”等不确定表达，使用“全部”、“一切”、“任何”等有失公平词。）

前后逻辑不一致，如：当事人名称前后不一致；金额大小写不一致、分期付款总额与合同总金额不一致等；履行期限表述不一（如：“租期一年”与“2020年3月至2021年4月”）；序号、附件指代矛盾等。

另外，如果是企业内部法律顾问审核合同一般还包括以下内容：

会签表基本信息填写不完整、不规范、不清楚、与合同内容不一致。

未按公司要求使用公司制定的范本。

缺乏立项审批、超标审批；合同内容超出所依据文件的内容范围。

合同相对方的选择方式不符合规定（如：应当招投标的项目，没有进行招投标）。

流程选择不符合权限分工的要求。

缺乏合法有效的授权委托书。

报审资料完整性、一致性。

2. 合同实质审查

审查合同主体资格、履约能力。如签约一方不具备相应的从业资质或经营许可，由此所订立的合同一般属于违反国家法律法规的合同。

审查合同效力、合同条款效力。如违反法律、行政法规的强制性规定的等。

审查合同条款是否完备。如缺少《合同法》要求的基本条款：标的、价款或者报酬、履行期限、违约责任、解决争议的 *** 等，或缺少依合同特点须具备的条款如知识产权条款、保密条款等

合同付款条款。如分期付款的合同，付款比例不符合公司要求，首付款比例过高等。

审查违约责任，如违约金过高的问题
另外还有审查管辖约定、审查合同条款是否明确具有可操作性、知识产权条款、不可抗力条款等，在此不一一列举。

03 产品设计的思路