指标体系的重要性，不言而喻了吧？不管是做运营还是做服务，亦或是做产品，都离不开指标体系的构建。

你在公司里构建的指标体系是如下这两个样子吗？

是这样？

还是这样？

指标如此构建也无可厚非，毕竟公司里能用到的指标无非这些，全列出来总不会有错，但是，结果就出现了上面的样式：

1）指标变成满天星：没有重点、没有思路，等指标构建完成了也只是看到了一组数据，各有用处，却无法形成合力，最终不仅浪费了开发人力，也无益与业务推动；

2）指标空洞不落地：笔者曾经历过一个需求，客户给一个需求文档，粗看又有模型又有分类，像是出自大家之手，但仔细一看发现，模型里面随处可见分析字眼，流程中没有几个具体的指标，需求空洞，无法落地。

正是上面的原因，业务与数据开发的矛盾不断的激化，最终落得不停升级的命运。作为一个非资深的数据分析人员，非常想与大家一起聊一下指标体系的构建思路，刚好听到曲卉老师的“北极星指标”构建 *** ，深有感触，梳理了指标构建常用 *** ，与大家一起分享。

不管是做运营、做产品还是做服务，指标都像是一双眼睛，随时提醒工作人员业务效果的好坏，一定程度上指标反映了公司的战略方向，部门的业务目标。所以，有效的构建指标体系才能有效协调资源，促进合作，而不是各忙各的，一盘散沙。

（1）公司战略的拆解

公司的战略反应的是公司以什么样的方式赚钱，经常伴随的词语是“商业模式”、“盈利模式”等，对于一个在公司中处于中下层的工作人员而言，战略往往是非常遥远也非常宏观的概念。

中小型的创业公司还好说，至少能够听到或者看到公司的战略。但是对于一些大型的公司，员工上万人，业务线数千条，真实的战略恐怕只有几个高管才会频繁考虑，过滤到我们这个阶层估计已经是成型的业务模型，清晰的业务指标了吧。

虽然距离遥远，但是战略目标对指标体系构建的重要性还是值得一再强调的，不同公司战略方向各不相同，其关注的指标也千差万别。教育类重点在于学生上课，视频类重点在于观看时长，广告类行业重点在于点击转化等等，不同战略引发了关注指标的差异。这个被重点关注的指标就被称作是“北极星指标”，这一指标不仅仅用来衡量公司运营的效果，更多的是用来进行业务拆分和工作协调，它的存在，能帮助产品经理和运营怼结果负责。

对于“北极星指标”而言，公司里往往会有两种情况，即：清晰和不清晰。

往往较为成熟的公司会有一个清晰的指标，比如：BAT、TMD等等，经过长期的思考摸索形成了稳定的战略方向，也就形成了相对稳定的评价指标。

但是在一些初创型公司，或者一些转型公司中，我们往往看到战略的调整和“北极星指标”的转换，比如：Youtube公司前期的“北极星指标”是点击率，后期逐渐的调整成为了观看时长；BAT这样的公司在构建三级火箭的时候也逐渐的调整自身的“北极星指标”：从单纯的流量分发公司到平台搭建再到生态维系，战略的调整始终伴随着指标的变迁。

从这些案例中我们也能看出，“北极星指标”相对稳定，但也不是不可调整的。

那么，如何构建“北极星指标”呢？

1） 衡量公司的商业价值和客户的价值需求

我们用猎聘来举个例子：公司的价值是销售增值的账号套餐，购买套餐的求职者会有更多的权利，而对于用户而言，就是找到合适的工作/人才，基于这一思考，猎聘构建自己的商业目标和用户价值的闭环。

2） 列出备选指标，进行逐步筛选

在商业目标和用户价值闭环中，列出备选指标并确定筛选标准：

3） 确定“北极星指标”：

经过分析得到公司的“北极星指标”为：个人用户投递简历日活。

因为这一指标可以有效曝光各个公司信息和提高公司与个人的匹配程度，较好的形成猎聘的商业闭环。

（2）部门业务的拆解