编辑导读：推荐算法的呈现，让用户看到的信息都是本身感乐趣的内容。可是人性本就是追求享乐的，内容推荐到最后假如都只是被呆板投喂碎片化常识，娱乐至死或者不只仅是一个预言。本文作者从内容推荐的角度，对此展开了阐明探讨，与各人分享。

电视媒体呈现的时候，波兹曼提出了娱乐至死：新的媒体让思考失去了逻辑、变得浮浅和碎片化，内容都以娱乐的形式呈现——纵然是严肃的电视新闻节目，一插入告白，照旧会让人瞬间“出戏”。

《娱乐至死》告诫了技能把持，申饬了前言危机。电视把人们酿成了“沙发土豆”，顺着这个思路，本日的内容推荐，尤其是短视频的呈现，则把人们进一步“困”在了床上。

本性化的推荐是更懂用户的精准投放，带来了全新的利用体验，照旧彻底的娱乐至死，让人们在不绝的上滑中耗损了夜晚而一无所获？

一、内容分发：千篇一律到千人千面

内容在变，渠道在变，获取内容和分发内容的 *** 也在变。从获取信息需要买书买报可能到图书馆，到在网上欣赏，到百度一下，最后到什么都不消做——你体贴的，推荐引擎知道。

互联网时代的内容分发，经验了以下几个阶段的变革：

编辑分发：与编辑分发相对应的是内容的千篇一律，你看到的和我看看到的并无二致，本性化需求欠好满意，用户需要在浩瀚内容里找到本身感乐趣的。编辑分发对应的就是派别网站时代，你在网站看到的内容，都是编辑亲手“上架”的，编辑选了什么，你就能看到什么。

粉丝分发：从用户的角度来看也可以说是订阅分发，看到的内容就是订阅的内容，内容的范畴进一步缩小，满意了部门本性化的需求。微博和微信就是粉丝分发平台，内容能多洪流平被流传，存眷作者的粉丝发挥了很大浸染。

推荐分发：在推荐分发下，内容实现了千人千面，看到的就是想要的，而“流”的交互形式完美契合了推荐分发的模式——既然知道你想要什么，就直接展示什么，不需要再选择了。今天头条和抖音，都是在借助数据和算法，变得“更懂你”，没有两小我私家能获得完全一样的信息库。

二、推荐分发：精准投放照旧娱乐至死？ 1. 推荐分发的实现

把人和感乐趣的内容匹配起来，有三种途径：通过人、通过内容、可能通过两者之间配合的特征。

通过人的匹配，即找到和你雷同的人群，把他们喜欢的内容推荐给你，可以通过给用户打标签的 *** 来实现用户相似度的识别，更直接的可以通过社交 *** ，把伴侣存眷的内容推荐给你——好比微信的看一看，可能通过汗青行为——好比读过这篇文章的人还在读；

通过内容的匹配，即确定你喜欢的物品的范例，再把相似的物品推荐给你，可以通过给内容打标签找到相似的内容的荟萃，把个中你没见过的推荐给你，好比你听了周杰伦的《稻香》，就会给你推荐《听妈妈的话》，你看了《复仇者同盟3》，就会给你推荐《复仇者同盟4》；

通过特征的匹配，即你具备什么的特征，就给你推荐切合你口胃的对象，需要对人和内容都成立起标签体系，好比你喜欢可爱的对象，就给你推荐萌宠，你是一个大学生，就给你推荐四六级课程。

2. 精准投放带来了代价

推荐分发如此“火爆”，是因为它简直带来了代价。于平台而言，是新的贸易时机，于用户而言，则是“更懂本身”的贴心和丰厚得到体验。

对平台，信息过载的时代，独一稀缺的是人的留意力，得到和留意力，就得到了话语权。推荐分发的 *** 为内容被看到提供了更友好的 *** ，更多的内容和出产者被平台聚积在了一起，流量的聚积带来了贸易的增长。

抖音4亿的日活用户带来了2019年600亿的告白收入，而“优爱腾”这些长视频平台的告白收入呈下降趋势，另外，直播带货也给平台和内容出产者带来了新的变现时机。

对用户，推荐系统“比你更懂你”，不只不需要选择，照旧如此“贴心”——新的内容不绝出此刻面前，没有底线，又都是本身感乐趣的，而你假如表示出一点的不喜欢，相似的内容短期不会在呈现了，只要你看的时间足够长，系统会越来越“智慧”，每小我私家都能享受到一对一的处事。

下一条是异国照旧乡土，是美食照旧萌宠，是悦目标 *** 姐照旧一本正经的财经专家，都是未知，又满意和用户的好奇心。

3. 娱乐至死也不是危言耸听

可是，娱乐至死也不是危言耸听。于小我私家，是占据了时间和放弃了深度思考，于社会，是大概错过的缔造和想象力。