编辑导读:产物司理事情中,面临多方需求,该如何对需求的优先级举办排序?本文作者从自身事情实践出发,分享了操作模子KANO模子举办需求属性归类的要领,并对进程中需要留意的问题展开了梳理阐明,与各人分享。
小额付费产物司理的日常事情中,常常会同时接到许多需求,VIP改版、新产物形态掘金、付出页优化、花币靠山优化、sqdb4.0添加注释等等需求,甚至sqdb4..0改版需求中,又涉及到提高算法精确度、添加信号操纵发起注释、添加指标共振选股、加强实时提醒成果……
时间精神、开拓资源、UI交互资源有限,尤其像本年上半年疫情泛滥的环境下,开拓没有实时到岗,面临浩瀚需求的环境下,为了担保收益的更大化,怎么举办取舍,哪些需求的属性是什么样子的,是否可以砍掉,怎么排序需求的优先级?以哪一种 *** 来确定才靠谱?
之前我们小额付费产物团队中,在处理惩罚雷同这种优先级排序的时候,都是召集所有提需求的产物一起开个需求会,各自报告一下本身需求的环境和紧张度,然后各人配合表决。固然看起来很不错,很民主科学,但实际上在执行的进程中,每个产物司理城市把本身的需求吹的很紧张很重要,但没有给出一个公道公认的量化结论,以供参考,随意性照旧出格强,险些就是“看脸面”抉择了优先级。
近期我们和用研的团队相助,做了屡次调研,他们回收了一个新的模子–KANO模子来为我们的需求做了一个公道公允的分类,结果很不错。内部门享了这种模子之后,也在思考去成立一套适合小额产物需求的KANO模子。因此,本日要给各人先容的就是这个东西: KANO模子。
二、什么是KANO模子?KANO模子是东京理工大学传授狩野纪昭(Noriaki Kano)发现的对用户需求分类和排序的有用东西。通过阐明用户对产物成果的满足水平,对产物成果举办分级,从而确定产物实现进程中的优先级。
KANO模子是一个典范的定性阐明模子,一般不直接用来丈量用户的满足度,常用于识别用户对新成果的接管度。操作这个模子,我们可以相识手上的这些需求是什么范例的,可以按照重要水平来取舍,比主观的随意取舍更为公道、科学。
KANO模子中,按照差异范例的需求与用户满足度之间的干系,可将影响用户满足度的因素分为5类:根基型需求、期望型需求、欢快型需求、无差别需求、反向型需求。
这个是客户购置某个产物、利用某个成果时,最基础的需求。当不提供这个需求,用户满足度大幅低落,产物会导致客户投诉,续费率大概就直接为0。但优化此需求,用户满足度不会获得显著晋升。比如sqdb没有给出红绿电波的交易点;推荐股票的产物没有给出股票,而只给出仓位发起;手机level2没有给出十档行情,只给出大单净量的指标……
客户很是敏感的需求。当提供此需求,用户满足度会晋升;当不提供此需求,用户满足度会低落。它是处于成恒久的需求,是客户、竞品包罗我们自身都存眷的需求,也是浮现竞争本领的需求。对应到我们付费产物的期望型需求的话,好比更高乐成率的股池、越精准具体的操纵发起、越实时有效的时机风险预警机制等等。
顾名思义,就是会让人欢快欣喜的需求。这种需求是用户意想不到的,就像惊喜一样。
若不提供此需求,用户满足度不会低落;若提供此需求,用户满足度会有很大的晋升。手机level-2刚开始只有10挡行情,但照旧3秒刷新1次,但后头推出了全景委托行列需求,通过及时计较,将及时委托撤单数据累加到10挡上面,实现10挡委托能及时刷新,而非3秒一次的刷新,提高了数据更新的及时性,对短线客户辅佐很是大,对他们来说这个就是欢快型需求。
用户基础不在意的需求,对用户体验毫无影响。这种需求无关紧要。无论提供或不提供此需求,用户满足度都不会有改变。好比:提供自选股的平均涨跌幅,我们通过调研得出这个是无差此外需求。
用户基础都没有此需求,提供后用户满足度反而下降。
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