编辑导语：数据可视化，就是精确、高效、精简而全面地通报信息和常识，它能将不行见的数据现象转化为可见的图形标记，而且操作符合的图表直截了当且清晰而直观地表达出来，加深和强化受众对付数据的领略和影象。那么，如何才气建造高效且吸引人的数据可视化呢？本文作者为我们总结了这6点。

一个数据可视化看起来建造简朴，可是你想要把数据可视化做到即高效，同时又不失去趣味性，而且可以或许获得大大都人的喜欢却不是一件容易的工作。

要把这两者兼得去建造出一个令人满足的数据可视化，想必是许多设计师可能数据阐明人员所追求的一个方针。因为一个完美高效的数据可视化，不只能报告一个“好故事”并且还能通过可视化图表发明数据傍边埋没的信息来帮助我们举办企业决定。

虽然可视化前期最重要的筹备事情照旧要留意我们的建造目标：

建造的可视化受众是谁？

他们想要从数据傍边发明什么问题？

能通过可视化为他们找到什么谜底？

想通过数据可视化通报什么？

建造的数据可视化大概会引发什么其他问题，可能大概导致什么结果？

当前期调研筹备好后，就可以对可视化建造举办摸索和建设。

接下来我将总结6个建造要点来使你的可视化变得直观而有趣，从而可以更快，更轻松地举办消化，并清晰地转达预期的信息，从而为观众提供特定且有用的数据阐明发起。

一、选择正确的可视化图表和图形

单唯一种可视化图表形式并不适适用来揭示数据阐明的所有功效，因此可视化要选择差异的图表形式来到达纷歧样的数据阐明揭示目标，选用的图表形式更好可以清楚的报告“故事”并揭示数据阐明后的问题。

所有这些图表选用都与建造数据可视化的主要目标有关，正确的数据图表揭示的阐明功效，可以敦促业务举办更深入的摸索，从而带来有用的业务看法，并为敦促详细动作提供参考。

常用的数据图表有哪些？

条形图可以有效地较量单个怀抱和最常见的数据可视化之一中的种别。当你拥有可分为多个类此外数据时，它们出格有效。

项目指标图通过较量指标显示针对方针的进度，旨在取代仪表盘仪表，仪表和温度计。

折线图毗连了几个差异的数据点，将它们暗示为一个持续的演变。功效是一种简朴直观的要领，以可视化图表形式揭示一个值相对付另一个值的变革。

直方图和箱形图显示了数据的聚积位置，而且可以较量种别。

对付可视化特定于位置的问题或帮助地理摸索，舆图绝不艰辛。

更多图表试用 *** ：《搞定这10个基本图表，就能举办简朴的数据可视化设计》

二、对机关利用可预测的模式

人类天生就是视觉生物，我们的眼睛被那些可以一眼汇报我们重要信息的指标所吸引。我们自然会寻求模式，假如图表是随机摆放，没有逻辑，则很难领略可视化所转达的内容。

要操作这些人类自然倾向，就要确保你泛起数据的顺序或图表逻辑是对观众有意义的。

无论是数字，文字照旧顺序。一个简朴的示例：假如你利用的是从左到右阅读的语言举办交换，设计时可视化图表就要遵循该约定。假如要利用多个图形，要确保顺序一致而且数据之间的逻辑毗连清晰。

谁都不但愿本身的受众在数据可视化傍边迷路，理清图表顺序和逻辑，他们就可以快速，轻松地从一个点到另一个点。

三、以清晰的色彩来提示所报告的数据故事

颜色很重要，它可以不利用文字就能转达出如此多的信息。

可是，利用颜色之间存在微妙的均衡。保持简朴是更好的。利用颜色突出显示和强调信息，太多的颜色会造成杂音，而利用一种颜色或一种颜色的太多阴影会导致数据融合。

颜色关联也很重要，利用对寓目者有意义的直观颜色，以便它们更快地处理惩罚信息。

假如你正在利用温度图表，请利用赤色暗示热量，利用蓝色暗示严寒。并且如何利用颜色也会发生严重的影响，显示各个值之间的一致性或突出显示数据中的比拟很是有辅佐。

四、将图表线索与形状设计团结起来

图案之间的彼此接洽可以或许辅佐我们一目了然地解密信息，而不必坐下来仔细查抄它。