在做用户增长任务时，我们大概会以为进修了许多要领论一到实操时却发明难以落地，障碍重重。这是为什么？这是因为，用户增长的本质不是常识，而是技术。比起对增长黑客要领论的死磕，我们更需要的是学会对东西、流程的利用，和不绝的操练。

一聊到增长，即是AARRR、啊哈时刻、邪术数字、北极星指标……可真正在实操时，却频频呈现问题，最后变形成运营勾当、营销东西、用户津贴……

听上去挺科学先进的增长理论，怎么实际落地时和已往的手段也没有出格明明的区别呢？

要说指标增长，已往我们做勾当也能带来不错的结果；要说数据驱动，以前对产物的数据阐明、勾当复盘也没少做。那用户增长理论到底能给我们带来什么样以及多洪流平的进步呢？不知道你有没有这样的疑问，横竖我曾经有过。

在真正执行过一系列增长任务后，我感受有时候我们缺的大概不是要领论，也许就是对详细东西和要领的运用。

用户增长的本质也许不是常识，而是技术。不然读完几本书，上个相关的课程，人人都能成为用户增长专家。假如以这个结论为基本，那大概我们需要的是学会对东西、流程的利用，和不绝的操练。因此，我们需要组建本身的增长东西箱，在符合的阶段拿出符合的东西。

写这篇文章也是分享本身的东西箱，同时先容下须要的常识点，争取做到即看即用。话不多说，直接上干货。

一、启动增长之前

工欲善其事必先利其器，在开始增长前，我们也需要先做一系列的筹备事情。

包罗了：明晰产物焦点代价、方针用户、啊哈时刻、邪术数字、北极星指标、增长模子（公式）、焦点增长指标，以及用户路程。

这些观念的意义和代价，已经被接头太多了，不再赘述，我们只谈怎么做。产物焦点代价和方针用户：这个还用讲的话，发起这款产物就别做了。

1. 啊哈时刻（Aha Moment）

指的是用户真正发明产物内涵焦点代价的时刻，在这个时刻用户意识到了产物对他们的不行或缺性，听上去仿佛也挺简朴的。

固然许多环境下，我们都能界说清楚啊哈时刻，譬喻对付打车app来说，啊哈时刻即是用手机下单后，就有车来接到你，司机来得越快，体验凡是就越好。但有时候，大概啊哈时刻并非与我们设计的完全吻合，用户大概凭据本身的意志发明白新的产物利用要领。因此，照旧有须要对啊哈时刻举办验证。可以凭据3个步调来确定产物的啊哈时刻。

列出大概的要害行为：按照我们界说的产物焦点代价，只管罗列出影响用户判定产物代价的要害行为。

数据阐明：是的，这么快我们就得看数据了。我们可以按照业务指标举办用户分群，并调查各群组在行为数据上的表示差别。譬喻（也发起）按照越日/7日/30日…留存环境对用户举办分群，假如能找生产物的天然利用周期更好。调查留存用户和流失用户在哪些行为表示上有差别，凡是我们都能发明一些要害行为。

定性阐明：按照上一步找到的要害行为对用户举办访谈或问卷，调研确认用户真实的啊哈时刻。譬喻举办产物的不行或缺性观测（详见文末模板）。

2. 邪术数字（Magic Number）

邪术数字是对啊哈时刻的进一步量化，指的是（谁）在（多长时间内）完成（几多次）（什么行为）。其实能找到啊哈时刻，我们就能界说出邪术数字。这个数字也不必然客观，会部门参考我们在业务上的方针。

譬喻某电商app认定一周内留存且有生意业务的用户是抱负的更佳客户，那么就会按照这个尺度去寻找邪术数字，大概挖掘出用户在app内对付商品会见量、加购量的数据的特征。所以，假如想把这事儿做的更科学点的话，可以操作AI算法对用户举办聚类，由呆板协助寻找符合的业务指标。再按照业务指标是否达标，构建行为数据的决定树或随机丛林等模子，以定位出对业务影响更大的要害行为。对付详细的单一行为指标，再可以利用譬喻SVM去做切分，找惠临界点。

下图展示了几个知名产物的邪术数字（也可以认为是啊哈时刻）作为参考：

3. 北极星指标

又称独一重要指标，听名字应该就不消表明白。该指标是能真实且直接反应产物优劣的指标，而不是我们凡是存眷的浮于外貌的指标（可能叫虚荣指标），譬喻总注册用户数这类。

以王者荣耀为例，总注册用户数应该就是虚荣指标了，更进一步的指标是DAU。但跟着游戏生命周期的成长，DAU会趋于不变，虽然这是对王者荣耀这样长命的游戏来说的，一般游戏的DAU都是呈下滑趋势的。同时，王者荣耀作为一款DAU能破亿的手游，一方面这是一个很是可怕的数字，但另一方面大概在活泼用户数上也已经靠近天花板了。因此很大概将存眷重点放到游戏深度上，那么逐日对局数可能界说一个逐日对局高出X局的用户数就会是更符合的北极星指标。

需要强调一点的是，北极星指标并不是一成稳定的，按照产物所处的生命周期和运营阶段大概会界说差异的北极星指标和增长杠杆。

好比在拉新获客阶段和变现阶段就会存眷差异的指标数据。更具体的北极星指标界说发起，可参考文末模板。

4. 增长模子（公式）