在《从 0 到 1 做短视频社区（1）：初期起量阶段》一文中，详细的阐述了短视频社区在之一个阶段的经历和 *** 论。经过之一阶段，此时健康的短视频产品应该是数据上升期，但留存处于次留高，长留低的衰减曲线，此时需要开启短视频社区的第二阶段——搭建内容消费平台。那么这一阶段又要做些什么呢？

作为一个短视频社区，最终产品形态一定会回归到内容消费上，工具只是作为初期起量的手段，帮助产品做好0到1的阶段，但工具本身的属性，会让用户初期充满新鲜感，短期内使用率会很高，但长期兴趣下降，导致产品长留的阶梯式衰减，因此在工具属性完成了初期起量的使命后，就需要开始逐渐将产品的属性从工具转变为内容消费，这是第二阶段主要做的工作。

第二个阶段，搭建内容消费平台。要完成这个阶段目标，需要在以下三个方面入手：消费体验、内容运营&推荐策略、买量方向改变。

一、消费体验

作为一个消费平台，需要保证用户在平台中消费内容的体验，核心要让用户觉得“爽”，除了内容之外，产品上的体验也是非常重要。不过空谈体验是非常虚且主观的感受，业务侧可以从以下三点入手：

1. 底层播放技术的优化

短视频最基础的是一个视频播放器，因此视频播放不卡顿、不掉帧、不黑屏、不崩溃是基础要保证，让用户顺利的看完一个又一个视频是基础中的基础，这点需要技术研发不断打磨。

2. 播放器的交互和内容的展示

技术侧的优化是很直接的，而产品的优化相对“玄学”一些——从内容和交互层面要让用户感觉到爽，核心是让内容更加清晰有效的在用户面前展示，让用户更有欲望开始观看，观看完毕，进而重复观看。

这块需要产品经理“大胆假设，小心求证”，即不断的提出用户可能存在体验上不好的问题，并利用AB Test探索每个问题的更优解。

比较经典的案例：视频与视频之间的间隔宽度，视频加载时的默认图的颜色，视频瀑布流顶部是白色底还是透明底，互动的图标是实心还是空心等，这些看似“无聊”的假设，最后都能测出效果优质的结论，加起来最后能让体验加分。这点需要产品经理与交互同学配合来优化。

3. 内容本身的质量

以上两点是消费体验模块的硬件，软件是内容本身，内容质量、内容封面、内容调性等都是会影响内容消费体验的因素，毕竟大家是过来消费内容的，内容出了问题，就是这个产品的本质出了问题。这个模块其实是本文中所有模块的基础，需要内容运营和推荐系统一起配合。

二、内容运营&推荐策略

内容消费社区，内容是根本，用户的来和留，更底层的决定因素就是产品里的内容，所以要搭建一套完善的内容生态，保证用户可以在这里消费内容，可以在这里生产内容。

生态是偏生物学的词汇，近几年在互联网圈子是个出现频率很高的词汇。

举个例子可以简单的了解生态的概念：在一个池塘里要养殖多种淡水鱼，合理的情况是养殖鲢鱼、鳙鱼、草鱼、青鱼四种，鲢鱼于水域上层活动，鳙鱼生活于水域中层，而草鱼与青鱼分别栖息水域的下层和底层，混合放养不但可以充分利用池塘水体的立体空间，又能合理地利用各种天然饵料，提高人工饲料的利用率，还可以发挥不同鱼类之间的互利作用，维持有利的生态环境。小池塘就构成了一个简单的生态，生态是一个闭环，有入有出。

短视频内容生态也是如此，有内容生产，有内容消费。内容的运营成为此阶段的重点工作。

随之而来的是三个问题：内容从何而来，内容如何分发出去，如何控制端内的内容品类。

1. 内容从何而来

在《从 0 到 1 做短视频社区（1）：初期起量阶段》一文中有简单的谈过，初期内容主要靠爬取。内容冷启动阶段，要快速积累大量的内容，在缺少资金和时间的条件下，站外爬取是更优解，这些爬取的视频在站外都有基本的消费数据（点赞、分享、评论等），可以为内容冷启动提供基础的行为数据，了解不同内容平台在内容消费喜好。

爬取内容虽然简单，但内容入库后的处理才是工作的难点，需要一系列的流程让内容顺利从“别人的变成自己的”。

之一，爬取回来的内容要进入平台的数据库内，并做一系列的处理，包括去掉其他平台的水印，干掉不符合审核标准的内容，并且要标记好每个内容的来源。

第二，清理过的内容需要做去重，因为很多平台上的内容也有爬取和搬运，会出现同一个视频在多个平台多个作者账号上发布的情况，为了避免大量重复的内容，一般会通过AI的算法聚类去重。