本文给各人梳理一款搜索告白——竞价置顶。会叙述这款搜索告白的内部道理，让各人既能对搜索告白有个或许相识，也能相识到实际垂直行业，好比雇用行业是怎么用搜索告白做变现的。

今朝市场上通用的搜索告白根基是竞价生意业务模式，不管是百度凤巢，google的adwords，照旧 *** 直通车。

上次先容了在雇用行业的搜索告白产物：刷新，刷新是按次数收费，并不是竞价生意业务模式。本日继承梳理别的一款搜索告白：竞价置顶。

我会叙述这款搜索告白的内部道理，让各人既能对搜索告白有个或许相识，也能相识到实际垂直行业，好比雇用行业是怎么用搜索告白做变现的。

一、什么是搜索告白

简朴来说，就是当你去搜索引擎上输入一些字举办查询，看到的告白。

好比下图，我用红框框出来的部门，一个求职者，在查询框输入查询词：销售司理。

点击搜索后，会看到一些销售地位的告白，如下图红框处，这些地位都是付费的竞价置顶告白。

竞价置顶说白了有点像选女团的进程。一系列的告白像一个个追梦的女孩一样，通过海选，明星锻练的查核，最终选出X位学员成团出道。

告白也需要经验这一层层的查核，最终选出符合的告白，凭据顺序展示给用户。

二、竞价置顶的决定进程

竞价置顶的决定进程，或许有5个主要步调，我会将这些决定进程只管用通俗易懂的 *** 表达出来，以便各人一块摸索搜索告白的内部道理。

决定1. 女团海选招募：查询领略

我们知道每一个选秀节目在面临明星导师之前，会有海选招募报名。告白也有，告白这个进程叫查询领略。

详细有哪些步调呢？

查询清洗，忽略遏制词。好比我们会把查询中一些无意义的虚字自动忽略或过滤掉，来节减存储空间和提高搜索效率。譬喻”的”，“也”等。

分词：用户输入【产物司理】，我们需要将该查询举办分词处理惩罚，【产物司理】会分词为【产物】【司理】去举办查询。

查询扩展：查询扩展主要有3种匹配模式：

准确匹配：指【用户查询词】与【告白主投放要害词】完全匹配。好比【用户查询词】为【产物】，【告白主投放要害词】必需是【产物】，这条告白才会触发。

短语匹配：指【用户查询词】完全包括【告白主投放要害词】。譬喻：【告白主投放要害词】为【产物司理】，【用户查询词】为【高级产物司理】或【资深产物司理】时，这条告白也会触发。

遍及匹配：当利用遍及匹配投放某个要害词的时候，当用户的查询词与告白主投放的要害词高度相关时，告白也能触发。好比【告白主投放要害词】为【销售司理】，当用户查询【销售代表】时，该告白也会触发。

因为告白主投放的要害词和用户查询的词并不必然完全match，为了尽大概多的触达用户，不错过一些大概，所以我们需要做查询扩展。

查询扩展的目标是给告白主自动地拓展相关的查询词，扩大告白主的采买流量。

决定2. 女团海选：检索告白

当海选招募后，我们就需要找到切合招募要求的女孩。告白也是这样，我们需要在告白库里找到所有匹配用户查询词的告白。

好比：用户搜索“销售司理”，那我们需要找到所有切合/部门切合”销售司理“的告白地位。

譬喻下面这个表格：【销售司理】 与 【销售代表】 这两条告白城市选中，但【JAVA工程师】完全不相关，则不会选中。

那告白01，与告白02，哪个与用户查询更相关呢？我们凭直觉知道告白01比告白02更相关对吧。那如何权衡相关度呢？这时候就要先容【倒排索引】了。

倒排索引就是用户帮我们计较相关度的，我们先成立倒排索引。

销售 ->[01,02]

司理 ->[01]

代表 ->[02]

好比【销售】，呈此刻2个告白里，则对应两个告白ID：告白01、告白02

好比【司理】，只呈此刻1个告白里，则对应1个告白ID：告白01

……

相关度：

相关度是权衡【用户查询】与【告白要害词】有多相关。

为了简化说明，我们给个简朴的相分度得分公式——相关度得分 =【告白匹配查询的要害词个数】 / 【告白要害词总数】

照旧用户搜索【销售司理】的例子，凭据上面的公式，告白01的相关分为1，告白02相关分为0.5，告白03相关分为0。