内容是毗连用户和产物之间的桥梁与纽带，本文报告了内容运营的界说、为什么需要用数据驱动内容运营以及如何用数据来驱动内容运营，与各人分享！

许多互联网产物是依赖内容的一连更新来吸引新用户、维系老用户的。

出格是对付常识付费型产物可能自媒体平台而言，将内容比作是平台或产物的魂灵和血肉也不为过。

可见，内容对付产物或平台长短常重要的。

要给内容运营下界说，先要清楚内容是什么。在差异行业和规模，内容有差异的表示形式。

内容可以是H5软文、音频、视频、图文、动漫、幻灯片、小措施、歌曲、游戏等等。

内容运营就是指通过内容出产、宣布和流传，满意用户的内容消费需求，与用户保持相同和毗连；以扩大用户数（粉丝数），晋升用户粘性（活泼度），通报产物的代价。

一、为什么需要用数据驱动内容运营？

传统的内容运营一般分别为五个环节：确定选题、内容出产、内容审核、内容宣布与流传、结果反馈。

由于人手不足、技能支撑不敷可能数据意识弱等方面的原因，企业在内容运营时往往差异水平上存在着四个方面的不敷：

1. 数据收罗不全面

企业在完成每次的内容分发和流传后，往往只对打开率、点击次数等结果类数据举办了收集和阐明，而对用户消费内容的行为数据没有给以足够的重视。

缺乏对用户内容消费行为深条理、细粒度的数据的收罗。出格是对付外部平台（如某头条、微博、微信等）上的粉丝行为数据的深度收罗有缺失。这样就容易造成对内容泛起形式、内容改版等方面缺乏全面透彻的阐明。

2. 用户画像不细致

此刻大部门企业对用户画像并不生疏。

可是实际做出的用户画像往往浮于外貌，只不外是一些静态指标（年数、性别、来历等）的统计阐明，缺乏基于行为深度加工后的标签；也缺乏与详细场景存在高关联度的标签；更不消说融合第三方数据的标签，对用户的洞察实际上是不细致、不全面的。

3. 内容优化不科学

企业的内容运营人员在抉择详细的内容和表示形式时，常常碰着需要在几种方案中做选择的环境。当拿不定主意选择何种方案时，往往会按照自身的履历和少数人拍脑壳的意见来做出选择。

这种内容优化的 *** 有时候大概会奏效，有时候大概会差强人意。假如能结适用户的内容偏好模子和内容质量评分模子等数量化的手段作阐明，我们对内容的优化处理惩罚则会更有科学依据。

4. 内容推荐不精准

内容运营在做内容分发前，凡是是“广而告之”的模式。理所虽然的认为一篇H5软文可以发给所有的粉丝，在分发前没有做粉丝的再分类，这种内容推荐和分发的模式是较量粗放的。

事实上，差异的细分用户群体会有差异的内容偏好。

纵然是同属于同一个产物的粉丝群，每个粉丝的偏好也大概有所细微的差别，每个内容运营人员在做内容的分发和流传时应该为符合的用户匹共同适的内容。

在此环境下，为推进内容的风雅化运营，需要在内容运营方面补齐数据收罗与阐明应用本领。

在原有内容运营闭环的基本上，引入数据运营的闭环作为内核；用数据运营的内环驱动内容运营的外环；用数据赋能内容运营，用数据晋升内容运营的效率。

二、如何用数据驱动内容运营？

数据化的要领和手段可以渗透到内容运营的诸多环节，笔者选取了以下六个方面举办叙述：

1. 引入埋点技能，补齐数据收罗本领短板

所谓埋点就是在应用中植入特定的措施用以收集一些信息，跟踪用户利用行为的轨迹数据，为后续产物和运营提供数据支撑。引入数据埋点技能，是为了更好的记录和阐明用户消费内容时的行为模式。今朝，市面上有三种埋点要领：

代码埋点：所谓代码埋点就是在需要统计数据的处所植入N行代码，统计用户的要害行为。今朝，海内主要第三方数据阐明处事商，如百度统计、友盟、TalkingData 等都提供了这一方案。

全埋点：是指无需应用措施开拓工程师写代码可能只写少量的代码。通过简朴地设置，即可预先自动收集用户的特定行为数据，譬喻页面欣赏、元素点击等行为。

可视化全埋点：是指开拓人员除集成收罗 SDK 外，不需要特别去写埋点代码。而是由业务人员通过会见阐明平台的圈选成果来“圈”出需要对用户行为举办捕获的控件，并给失事件定名。圈选完毕后，这些设置会同步到各个用户的终端上，由收罗 SDK 凭据圈选的设置自动举办用户行为数据的收罗和发送。

假如想要阐明焦点的业务指标，好比 GVM、MMR 等，首推代码埋点。