滴滴“猜你去哪”这个成果，是怎么实现的呢？这背后有哪些数据道理和数据逻辑呢？

数据产物司理老曹，自从入职了这家低级局限的互联网公司，给各人带来了许多惊喜和意外。不只从业务角度给各人普及数据产物常识，流传数据文化。还能在平时的糊口中，通过日常打仗到的数据产物入手，讲授背后的道理和逻辑，让各人闻一知十，更深入的相识和把握数据产物常识。

这不，数据产物司理小王在用滴滴打车的时候，就发明一个很有意思的成果：还没等本身输入目标地，滴滴居然猜出并提示了本身要去的处所。

这的确太神奇了，带着好奇心，小王赶忙跑到老曹身边，带着求知若渴的眼神，对老曹说：

“老曹，滴滴这个猜你去哪成果太有神奇啦，居然一下子就猜中了我要去那边，并且还很利便，它是怎么实现的啊？快给我讲讲吧！”

老曹一听，这小伙越来越可以了，居然能在糊口中发明细节，并有着强烈的好奇心，善于学会提问，心中照旧很满足的：

“小王，既然你这么爱进修，那我就给你好好讲一讲。”

数据产物司理小王：

“好啊好啊，快来讲一讲，我小板凳都搬过来了！！！”

老曹又把本身旁边的那块画布拖了过来，涂涂改改又讲了起来：

首先，来说一下，滴滴猜你去哪这个产物为什么各人以为好。

之一，它能减罕用户输入，假如揣摩精确，用户直接点击目标地就可以了，减罕用户利用步调；

第二，晋升用户体验和粘性，足够精确的话，让人面前一亮，印象深刻。

数据产物司理小王：

“这还用你说嘛，赶忙进入正题吧，它是怎么实现的啊！！！”

老曹笑一笑，娓娓道来：

好吧，那我们就进入正题，首先，让我们来看一下建树一款数据产物必经的四个步调：数据收罗->数据清洗->计策算法->数据揭示。

之一步，数据收罗。主要是按照本身的业务场景需求，针对数据产物需要的数据内容，举办数据收罗方案设计。数据来历大概是埋点数据上报，也大概是业务数据，还可以是爬虫获取的外部数据。

第二步，数据清洗。主要是针对收罗的数据举办清洗，形成利便措施实现的数据字段和名目，并存储在数据表中。

第三步，计策算法。按照数据产物要实现的成果，选择算法计策模子，实现数据逻辑处理惩罚措施，并最终输出可以满意产物需求的数据可能结论。

第四步，数据揭示。按照产物设计方案，完成最终的产物展示，可以用图表样式的 *** 揭示，也可以直接展示结论可能发起。

数据产物司理小王：

或许相识步和谐要领了，老曹，能不能团结猜你去哪这个成果来讲一下每一步都是怎么实现的啊？

老曹在画板上抹去适才写的对象，继承拆解起来：

团结滴滴猜你去哪，让我们看下之一步，数据收罗。用户打开滴滴，它不像公共点评这种场景，用户不知道应该吃什么。绝大部门环境下，打开滴滴，都是明晰有要去的目标地。我们需要做的只是将目标地猜对并提示出来。

所以需要两个焦点数据：

之一个就是当前的时间、用户id、是否为事情日，当前所在的经纬度数据。

第二个就是用户的汗青行程记录，因为用户去什么处所仅取决于用户及他所处的上下文，此处上下文包罗位置，时间，汗青行程等。

数据产物司理小王：

哇，那看来这些数据滴滴本身的系统里都有记录啊，大部门都是靠山业务数据。

老曹点颔首，接着说：

嗯，是的，这些数据其实都较量明晰，许多都是靠山系统数据。接着第二步，是数据清洗。按照算法计策需求，针对之一步收罗的数据举办数据清洗，清洗出本身满意需求的数据名目。

按照之一步收罗的数据，举办加工汇总，完成数据清洗事情，主要实现或许这样名目标数据形式，举办存储为算法计策提供输入。