什么是waterfall？要领略waterfall，我们需要回归问题的本质，没有步伐在不领略本质的前提下领略一个生疏的术语。

什么是waterfall

waterfall，中文翻译为瀑布流，也叫做菊花链（daisy chain）。在移动告白行业，至少在中国和美国的告白行业，各人利用约定俗成的名字——waterfall。

Waterfall描写了这样一种机制——『业务凭据从上到下依顺序产生』。在告白行业，waterfall的意思是说——『当媒体侧想请求并展示告白的时候，媒体侧会凭据从上到下依照顺序来请求和展示告白』。那么，这里的『从上到下』详细是什么意思？上和下是空间位置的观念照旧巨细的观念照往事件产生顺序的观念？

告白行业的新人（包罗各个岗亭上的新人），往往对waterfall的观念似懂非懂；许多文章也人云亦云的解读waterfall，好比，有的文章说：

Waterfall作为分控流量的东西，将流量通过聚合平台向差异平台举办分发，各平台按权重排序自上而下举办请求。

这种解读是轮回论证——这相当于在说：

waterfall 作为一个从上到下依照顺序来请求和展示告白的机制，将流量通过聚合平台向差异平台举办分发，各平台按权重排序自上而下举办请求 。

这也难怪各人都在谈论waterfall，但其实并不知道本身谈论的是什么。

要领略waterfall，我们需要回归问题的本质，没有步伐在不领略本质的前提下领略一个生疏的术语。

为什么要利用waterfall

为什么要凭据从上到下的顺序？why ? why ? why ?

告白收入是媒体收入的一个重要来历，出格是免费的媒体资源，好比微博、微信、知乎、免费游戏等等。要领略waterfall，就要领略媒体侧变现的内核逻辑。

我们以免费的app和ad network为例来说明一下。每当媒体侧呈现一个潜在的告白展示时机的时候，媒体侧需要思量的是——到底展示哪个（可能哪个范例的，可能哪个告白主的，可能哪个ad network的）告白，才气让这次曝光时机发生更大的收益？

ad network 不行能担保每次送给媒体的告白都是同样的价值，因此，ad network 往往会推荐一个“千次展示的平均价值”，行业里称为eCPM。

媒体侧的思路是，既然没有步伐确定每个告白单次展示的详细价值，那么，我应该将汗青后果更好的ad network 优先展示。这样，告白展示的收益更大（原因是：跟着告白不绝的展示给用户，越到后头展示的告白，用户的乐趣越低，用户往往不去点击告白可能基础不看直接跳过）

如下图所示，媒体侧没有来由不将eCPM更高的ad network 举办优先请求和展示。

凭据汗青eCPM的表示，将ad network 从eCPM更高排序到eCPM更低，而且在告白请求和展示的时候凭据eCPM从高到低的顺序来请求ad network 并展示告白，看起来就是『业务是凭据从上到下依顺序产生的』。

所以， waterfall是工钱设计的产品，假如凭据ad network 首字母的顺序从A 排序到Z，那么从A到Z就是从高到低；假如凭据ad network 注册时间的顺序排序，那么从最早注册到最晚注册就是从高到低。在告白行业，waterfall可以领略为『凭据汗青eCPM从高到低排序』。

waterfall的意义在于：在无法对告白代价举办及时精准判定的环境下，依照汗青后果举办排名可以或许有效的实现告白展示收益的更大化。

关于Waterfall的疑问

那么，问题来了，汗青是指多长时间的汗青？假如多个ad network的汗青eCPM沟通，怎么办？

要答复上面两个问题，我们需要回到问题的本质——我们要领略媒体侧变现的内核逻辑：

每当媒体侧呈现一个潜在的告白展示时机的时候，媒体侧需要思量的是——到底展示哪个(可能哪个范例的，可能哪个告白主的，可能哪个ad network的)告白，才气让这次曝光时机发生更大的收益？

假如可以或许领略这个逻辑，关于waterfall的问题险些都能迎刃而解。

很明明，汗青后果也是工钱界说的。我们需要的是『操作已往若干时间段的汗青后果可以或许较好的表征将来若干时间段的后果』。

作为媒体，你是否做过以下调查：是已往7天的eCPM表示能很好的预测本日的eCPM，照旧已往14天的eCPM表示能很好的预测本日的eCPM？是否当天上午的eCPM表示能很好的预测当天下午的eCPM？

试想一下，假如要预测一个学生，好比学生A，下一次的数学测验后果，是用已往7次的数学试后果预测好，照旧用已往14次的数学测验后果预测好，照旧用他当前测验试卷的前几道题的后果来预测更好？假如学生A是中国粹生，那是用这个学生A的后果来预测好，照旧用别的一个美国粹生学生B的后果来预测好？