编辑导读：打造数据闭环体系，就是要完成数据对付产物发生代价的闭环，让数据驱动产物增长。本文作者从数据闭环的观念出发，团结详细案例，从方针、洞察、迭代、落地这四个方面临搭建数据闭环体系的要害要点举办了阐明接头，一起来看看~

跟着互联网进入下半场，流量红利逐渐消失，一方面，企业开始重视如何通过数据来挖掘同一个用户的更多代价；另一方面，不管是产物司理、运营照旧市场都开始通过“数据驱动”寻找新的增长空间。

01 数据驱动，在海内企业的落地中很“骨感”

在海外，有一个名为Instagram的照片分享软件，这个软件早期并没有火起来，厥后他们通过数据阐明发明白一个很是强硬的用户需求点，即“纯粹照相并分享”。环绕这一点，他们对产物举办了大改版，并在较短时间内实现了用户数量快速增长，这是一个很好的数据驱动案例。反观海内，大一点的创业公司会优先思量如何做观念，如何存活下来，像上述那样用数据实现业务驱动的很少。

对付数据驱动，许多人做到必然水平之后，脑海中会形成必然的要领论和体系，进而形成驱动流程和组织机制。各人也听了许多要领论，包罗增长黑客等，貌似本身已经很懂数据驱动了，可是实际操纵起来大概连“什么是事件属性这种基本的观念都不相识”，这是许多业务线同学普遍的近况。

别的，许多公司认为做数据驱动就应该有一个高峻上的数据平台，这两年标签画像平台可能数据中台的观念较量火，它们真的可以或许实现数据驱动吗？不见得。今朝，许多公司的数据质量很是差，数据驱动就更无从谈起，这是海内大中小企业普遍存在的环境。

早些时候，各人对“数据驱动”的领略是“报表驱动”。2016年、2017年的时候，一家处于C轮、D轮的深圳公司，该公司有1000多份报表，每张有10个Sheet，每个表格有20多个指标，各人可以算下一共有几多个指标，他们内部的数据团队都不知道哪些指标有用、哪些没有用。为了督促各人去看这些报表，公司还监控了邮箱。

“早前，我做数据产物和数据阐明的时候，许多产物同学说所有的都要埋点，包罗头像、点击次数等，他会问这些点真的有用吗？想好这些指标数据的目标了吗？这些都是十分有意思的现象和问题。数据驱动是一件功德，但在海内企业的落地中确实很“骨感”。数据驱动不是一个简朴的东西，也不是多个阐明师可能少个阐明师的问题，而是整体的名堂问题。“陈新祥在直播中提到。

02 从几个案例举办拆解

此刻，许多企业都想实现数据闭环，其实闭环就长短常典范的要领论。那么，这个要领论毕竟能不能办理问题？能不能在组织和团队里运行起来？背后是否缺失了哪些环节？在这里，陈新祥分享了一个海内的实际案例。

如上图所示，Phase 1是初定的视察指标，包罗日活、PV、注册书、成果利用次数、收入、客单价、日活泼占比、新老用户占比、增长率、X转化率等。他们的CEO发明，固然该有的指标都有，但就是因为都有才失去了聚焦。于是开始精简思路，把团队气力凝结到一根绳上，Phase 3是最终剩下的两个指标。

虽然，这是他们按照产物的环境以及公司所处的成长阶段做的取舍：其时公司不急着变现于是收入被拿掉了，日活做的数据没有太大浸染于是被拿掉了，拉新也被拿掉了。他们以为产物留存很好，在当下阶段团队已经做到本领范畴的上限了，投入更大的精神也不会有很大的晋升。之后，他们只留下了日活泼占比和日活泼参加度，并调解了内部的报表体系。

本日，许多C端产物要改版要进级，那么，在改版之前要搞清楚为什么要改？方针是什么？之后所有的事情都是以这两个问题的谜底为导向。

以友盟+处事的客户为例，每一年城市提出许多新的需求，好比进一步晋升产物粘性、进一步晋升用户量等诸如此类，我们要做的是极力满意他们，但岂论对产物做什么样的成果进级，都要以客户的方针为主。

上图长短常典范的2B行业自上而下的流程图，各人要做的之一件事就是定一个方针，不要忽略这件事，它真的很是重要，因为不管是进级产物的成果照旧其它，必然要十分清楚公司的KPI，这样才气抉择产物最焦点的KPI。