要做好社群运营，光组织勾当是不足的，还要不绝收集群成员之间的互动信息，并对之举办数据阐明，按照社群详细环境做到有针对性的运营。

数据思维的本质是要把一些业务近况数据化，有判定业务数据近况的逻辑，有基于判定功效回响的逻辑。

什么意思？

也就是从1）数据的汇集，到2）数据阐明，再到3）阐明后的反馈都可以尽大概被量化。

一、可详细应用到用户运营上我们应该怎么做呢？

回首数据思维上，我们必定已经可以或许明白，无非是分为三个步调：

尺度化用户数据的汇集，明晰用户的标签

阐明比拟用户标签

基于差异用户标签的数据变革，形成运营反馈

举个例子，此刻许多平台都在做社群运营，我们应该怎么在社群内的用户运营的时候利用数据思维呢？

首先我们来想想社群的代价，社群的代价其实是需要用户接头社群主题范畴内（可能是用户存眷）的话题，举办高代价的接头，制止低代价的内容在社群中呈现，否则的话，社群被大部门用户屏蔽信息，想要在社群内做的转化也难以实现了。

所以环绕这社群的目标，要更风雅化的运营用户，我们凡是都需要用户在群内修更名字。

假如是基于某种社团特征的社群，凡是会要求用户标注上 地域、行业、姓名。

假如是基于某个区域的某个目标的群，凡是会要求用户标注上公司、乐趣、姓名；可能是基于这个目标阶段，假如是念书群，那么就需要标注正在看的书，假如是英语演讲群，就需要标注英语演讲的段位等等。

我们必然可以或许看到哪些用户没有标注的群，除非原来就是熟人，否则很难形成接头。

可是一旦有了用户标注，用户举办生疏的相同和运营就有了一个好的基本。

这样对付一个社群的基本设施来说有了很好的之一步，可是从社群运营者的角度来说，这对举办社群运营的用户标签的汇集是不足的。

还应该汇集哪些信息呢？

存眷用户讲话的频次和质量，质量代表的是这个用户讲话后可以在群内带来几多一毗邻头

存眷用户拉进群来的用户量，和用户和群内用户的链接环境

对群内接头的内容举办标注，譬喻八卦、干货、某一个群成员、线下勾当等等

存眷社群的活泼时间段

凡是一个群内城市有几个要害链接，这几个节点就链接了整个群的成员。

以上就完成了对付社群用户的数据汇集。

然后按照用户的讲话频次质量、用户和用户之间的链接数据，对用户举办分级。

我们不绝去阐明在差异范例的内容宣布后，差异分级上的用户讲话频次和质量的变革，以及用户和用户之间的链接的数据来判定：

哪种内容是不绝晋升群内的用户链接细密度的

哪种内容是晋升群内用户增速的

哪种内容是晋升用户讲话频次的

哪种内容是晋升用户讲话质量的

哪种内容对哪种分级下的用户结果更佳

哪种内容在哪个时间段的宣布结果更佳

这样我们就把握了一张风雅于用户群体、风雅于用户行为、风雅于活泼时间、风雅于内容标签的社群运营大图了。

这个阶段我们就完成了数据阐明，可是这还远远不足，因为用户老是颠簸的，颠簸的背后，是社会热点的颠簸，是用户自身的生长与变革，所以我们照旧需要举办一连的数据汇集和数据阐明，以得知当下的那张社群运营的大图，让我们对我们运营的社群做到心中有数。

二、这样接下来的运营行动反馈怎么做呢？

当我们发明某个分级的用户在淘汰，使得社群的用户布局产生了两级分化的环境，我们可以找到对这个我们需要增长的分级下的用户最感乐趣的内容，举办更多的宣布。

当我们但愿举办一些贸易项目标转化，需要各人开始提高对群的存眷度，增强用户之间链接的时候，我们可以提倡一些有助于增加群内链接的内容接头，以便于在符合的时候举办贸易转化。

虽然在我们的数据统计和阐明下，我们必然可以知道哪些用户有更多的用户链接，更好的社群内容的输出，我们也需要和这些焦点用户举办单点的相同接头，以便于他们对我们的社群有更高的承认度。也可以在社群的运营呈现怎么做都结果不佳的时候，多和这些焦点用户相同相同，来感知他们的判定。

数据就像钱，没有数据是万万不能的，可是也不能光靠数据办理所有的问题。

数据更像是我们做好用户运营的基本设施，我们有了数据，就能对用户的近况、用户的大盘和汗青行为有了一个基本的判定。