编辑导语:用户画像,是基于用户在互联网上留下的各种行为数据,将这些数据主动或被动的收集后,通过数据加工阐明,发生的一个个标签。用户画像的内容可以很宽泛,只要是对用户的认知,都可以叫做用户画像。但你所去认知的这批人必需是你的典范用户,他们会用相似的 *** 利用你的产物,处事或消费你的品牌。
什么是错误的用户描写?我们先看以下几个描写:
我做的是校园金融产物,这个产物提供分期付款处事,我的用户是所有已成年的大学生;
我做的是xx手机系统里的便笺东西,我的用户就是用xx手机系统的人;
我做的是百姓级的产物,我的用户不分男女老小,中国人民都是我的用户;
我做的是VR(虚拟现实)眼镜的RPG(脚色饰演游戏),我的用户还不存在,我要掘客我的用户;
我做的是微信小游戏,出格简朴操纵,谁都能成为我的用户。
乍一听,它们好像都没有什么问题很多创业者和产物司理也一直用这种思路领略用户,但实际上,他们都是错的。
校园金融产物面向的用户真的是所有成年的大学生吗?假如这个大学生家庭充足,基础不需要分期付款呢?假如这个大学生出格节省,也没有消费欲呢?
最终利用这个产物的大学生,会发生分期付款的需求,必然会自带一些特征。
按照手机系统的用户来做系统内的便笺东西这没有问题,但并不是所有利用该手机系统的用户都是便笺东西的用户。好比暮年人,都已经退休了天天就是出门遛遛,回家看看剧让他们用便笺做什么?
可能那些有更多样的记录需求的商务人士,是不是已经有更强大的记录东西了,并不需要一个简朴的标签?那么到底谁会利用系统便笺?
百姓级的产物包围的用户很是广,不外依然可以抽象出配合特征。他们至少都有智妙手机,也有移动 *** 。
作为中国人,他们有一些配合的心理认同,也有许多隐讳。假如完全把用户看成数字,反而不行能做出百姓级的产物。 *** 和 *** 当年大胜MSN和eBay (亿贝),靠的就是对海内用户的认知,要没有这些认知,是不行能在本土化上有那么多经典办法的。
以VR眼镜为载体的RPG也许简直是很新潮的游戏,之前没呈现过,可是没有一个产物的用户是凭空呈现的,你但愿什么样的人成为你的用户?是青少年,照旧成年人?是已往小我私家电脑游戏的玩家?照旧主机游戏的玩家?
对这些没有认知,就会酿成我们之前提到的用荣幸心理做产物,碰命运,看能不能遇到用户。同理,微信小游戏也许很简朴,可以老小咸宜,可是很多细节设计依然要思量用户的认知环境。
他们是不是能搞懂游戏里的文案?是不是能知道操纵的寄义?当你需要分享成果来扩大游戏的流传时,你的用户是否有足够多的伴侣可能社交干系来提供流传渠道?
这些认知用户的描写都是有问题的,我们都应该知道我们的用户到底是谁、毕竟在那边。这个“到底是谁”、“毕竟在那边”其实就是用户画像想要解答的问题。
二、什么是好的用户画像什么才是好的用户画像?
我们先看看下面这些单个典范用户的画像是不是好的用户画像。
美甲用户:女,31岁,北京人,打扮店老板;
外卖用户:男,24岁,福建人,互联网公司工程师;
滴滴用户:男,54岁,河北人,滴滴快车司机。
已经有了根基的性别、年数、籍贯和职业,是否就能描画我们的用户呢?不可否定,简直能有一些简朴的观念,或许知道每种用户的典范特征。这些特征是保存在数据层面的,基础没步伐有感性的认知。
譬喻:我们要开展上门美甲业务了,面向的美甲用厂的典范代表就是这个打扮店老板。但我们想象不出,她的收入怎么样、对美甲的要求高不高、对智妙手机的熟悉水平如何、居住情况和事情情况怎么样、是否适合做美甲等等。
所以这个所谓的用户画像充其量只可以或许帮我们定位到这小我私家,未必能帮我们办理真正的用户认知问题。
我们再来聊几个典范的用户:
之一个是媒体公司的白领阿妹,女生,25岁,故乡是河北,来上海念书,本科结业后事情。
结业刚几年照旧只身,不外伴侣挺多的,多半是以前的同学。有了必然的收入,对糊口品质也有了一些要求。刚搬到一居室的新家,房租不自制,占人为的多数,还本身做了许多装饰,买了许多小家具。
平时的事情朝九晚五,晚上回家会看美剧。周末跟伴侣出去逛街,吃对象,偶然会去酒吧。喜欢用黄油相机和美图秀秀来照相,修图也会用keep(自由举动场)和lnstagram(照片墙)来发健身和吃对象的照片。
购物根基都是在 *** 和京东,较量擅长研究各类信用卡和优惠券的利用能力。
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