编辑导读：作为产物司理，天天城市有差异的人来和你提需求。他们之中的许多人并没有具备很强的专业本领，所以需求描写并没有那么清楚，因此就需要产物司理对需求举办梳理。本文作者从自身履历出发，总结了一些需求梳理的根基功，但愿对你有辅佐。

你做的这个对业务有啥用！

你做的这个不是我们想要的！

你做的这个能不能思量深入一点！

吐血三连……

莫非业务就不能本身说清楚，到底想要啥吗？——实际上还真的很难。因为把一个详细问题抽象成可以用数据计较、检讨、预测的问题，绝对是一个专业本领。没有这个专业本领的人，只会把想不清楚的所有事，打包成：“你来阐明阐明”丢出来。

遗憾的是，许多做数据的新人，本身也没这个本领，总之跑数就行，一碰着“阐明”俩字就发蒙。本日我们系统讲授下。

一、梳理需求的魂灵四问

魂灵拷问之一题：以下三句话有什么不同。

昨天的销售金额是几多？

昨天的销售环境是啥样？

昨天的销售表示还行不？

思考一分钟。

答：

A问的是一个详细指标的数值

B问的是“环境”，大概对应许多指标

C问的是一个结论“行or 不可”，需要指标+尺度

这是数据阐明需求梳理之一要害：清晰问题范例。

只要你听到的不是一个详细指标，都得打起十二分精力。因为没有颠末专业练习的人，根天职不清楚本身想问的是啥。一句“阐明阐明”就完事了。阐明问题杂乱是常事。数据阐明有五个根基问题范例，在梳理需求的时候，要团结这五个范例，分清楚到底业务想要的是什么（如下图）。

魂灵拷问第二题：以下三句话有什么不同。

昨天的销售金额是几多？

本日的销售金额是几多？

来日诰日的销售金额是几多？

思考一分钟。

答：

A是已经产生的事，按条件取数即可

B是正在产生的事，得有配套监控，给及时更新的数

C是将来产生的事，得有预测要领和预测假设

这是数据阐明需求梳理第二要害：清晰时间状态。

数据的时间状态直接抉择了事情内容，事情难度，事情 *** 。对付及时监控的，需要事先提监控需求，数据更新频率，监控指标都得一个个谈清楚。对付预测的，预测用途，预测准确度，都得事先谈清楚（如下图）

魂灵拷问第三题：以下四句话有什么不同。

商品运营问，以前做的2次勾当，半价和买一送一哪个好？

商品运营问，我们在操持促销，半折和买一送一哪个好？

商品运营问，我们有个半价和买一送一的方案，哪个更好？

商品运营问，我们刚做了买一送一，假如换成半价会不会更好？

答：

A问的是已产生的，详细的事，可以直接按其时条件评估功效

B问的只是意向，需要多轮阐明才气深入

C问的是两个详细方案的比拟，可以直接上测试

D问的是大概性，只能按必然逻辑推导

这是数据阐明需求梳理第三要害：清晰业务动作。

留意，这个题更有大概的呈现形式，是业务甩了一句“半价和买一送一哪个好？”他们很有大概不会具体的说，到底这个事是什么状态。数据阐明的优势，是对已经产生的问题做评估。还没产生的问题，假如详细的话可以做测试；假如不详细的话，只能从逻辑上推导，最终照旧得落实到详细打算才气更进一步的阐明。所以理清状态很是重要，差异状态对应的要领也差异（如下图）：

魂灵拷问第四题：以下四句话有什么不同。

昨天的销售金额是几多？

昨天的销售金额是3000万？

昨天的销售金额为什么才3000万！

昨天的销售环境咋回事？

思考一分钟。

答：

在问的是一个详细指标的数值

在质疑数值精确性

在问数值背后的原因

明知故问，前方有坑预警

这是数据阐明需求梳理第四要害：探明业务目标。

除了A选项，会问BCD问题的业务方都是明明带着目标来的。这时候就不能傻乎乎只给数值，而是得对症下药。出格是已经有牢靠报表和牢靠查核尺度输出的环境下，业务方还跑来问环境，很有大概藏了更深的目标，这时候可以按下边的思路梳理清楚。

这就是梳理需求的根基要领，get it？

下边来个综合测试

二、不当真梳理需求的惨状

综合测试：运营暗示，我们要简历用户画像，举办人群细分，实现按人群需求的推送。

问1：这个需求是否清晰？

问2：你拿到这个需求要干啥？

实际上，有相当多的新人一听到雷同需求，就大喊：“可算来个大活了！”

然后开始悲剧四连：

这个需求里：

之一，没有详细指标。到底现有的数据能不能满意需求，满意啥需求，完全不清楚。

第二，没有时间状态。基于过往行为的分群，到底有没有指导意义？照旧要基于预测分群，预测到啥水平？完全不清楚。

第三，没有业务打算，今朝是否已有分群，分群结果如何？今朝是否已有推送，推送结果如何？完全不清楚。

第四，没有业务目标，“按需求推送”只是一个行动，到底想到达啥功效？晋升什么指标？今朝该指标如何？完全不清楚。