上一次我们讲过基于大数据的本性化精准运营，谈到道具的打包营销，并基于社交干系链举办用基于用户推荐、基于道具推荐等。这次讲讲基于大数据运营的拉新、付用度户防流失、游戏模式推荐等。

一、防流失 针搪塞费玩家

1.1 付费玩家的流失因子：购置道具频率、付费金额、游戏时长、游戏频次、游戏品级、胜率等等。

1.2 快要三个月（可自界说）流失的用户，分成测试集和校验集。通过因子阐明算法，得出强相关因子。通过逻辑回归算法，得出流失的付费玩家的回归方程式。 将未流失用户的这些流失因子，放入回归方程式计较。

1.3 预测付用度户，是否靠近流失临界点，举办流失预警。通过常见的流失的定性阐明和用户访谈，开展有针对性的挽回营销勾当

针对免费玩家

1.4 免费玩家的流失因子：游戏时长、游戏频次、游戏品级、胜率等等。通过因子阐明算法，得出强相关因子。通过逻辑回归算法，得出流失的免费玩家的回归方程式。将未流失用户的这些流失因子，放入回归方程式计较。

1.5 预测免用度户，是否靠近流失临界点，举办流失预警。通过常见的流失的定性阐明和用户访谈，开展有针对性的挽回营销勾当

防流失上还需要思量一些负反馈因子。好比某些用户是常常掉线的， *** 延迟高的，地址大区处事器常常奔溃，客户端常常奔溃等等。 别的，还需要思量时间衰减，在游戏频次的处理惩罚上。一个月前几天玩了30次，和一个月天天玩一次，玩家的活泼频次是纷歧样的。大概跟着时间的耽误，之前的频次需要做衰减。

二、游戏模式推荐

2.1 基于玩家的游戏模式、游戏时长、频次等。通过聚类算法，将玩家群体举办分类。 计较出每个整体用户的模式偏好，可能单个用户的模式偏好

2.2 针对差异模式偏好的玩家，再阐明其英雄可能皮肤可能其他道具偏好，按拍照似度去推荐玩家还没有购置的英雄（皮肤），也就是玩家特定的道具举办精准的相关勾当精准营销

三、拉新

理论上来说，王者荣耀这种全民对战的mmob，在腾讯社交干系链上，一条 *** tips出去，已经不需要去思量太多拉新的事，但照旧新用户增长曲线欠悦目标时候，照旧可以做一些工作的。

游戏初期

3.1 针对差异渠道、地区、性别等维度，调查用户的留存率、流失率、回流率等。

3.2 对新用户的留存率高的用户群，阐明其强相关特征：收入、游戏时长、频次、渠道、地区、性别等。利用决定树算法，举办阐明，得出何种渠道下，地区下，切合哪些行为特征的用户，成为高留存的用户的概率

游戏成熟期

3.3 主流方针用户已经饱和，阐明主流方针用户的根基属性特征。通过决定树算法等，阐明出主流方针用户还切合哪些根基特征，进而去拉取。可能从竞品可能同范例的产物用户聚积的渠道，通过已知的用户属性特征获取新用户