医患冲突的微博舆情议题建构、地域化差异分析及情绪监测模型的建立

访客4年前关于黑客接单813

导读:用户在举办 *** 空间参加热点事件接头时会因自身所处情况而具有差异的态度, *** 舆情和议题导向由此会在 *** 空间中泛起出地区分化特征。本文以舆情事件“仁济医院赵晓菁事件”为例,阐明相关微博舆情的议题导向和情绪传导在 *** 空间的地区性差别以及与现实社会情况条件的接洽。

医患斗嘴的微博舆情议题建构、地区化差别阐明及情绪监测模子的成立

由中国新闻史学管帐算流传学研究委员会与微热点大数据研究院连系举行的第二届流传数据挖掘比赛已圆满落幕,15支战队尽显风范;以下为“基于新媒体流传数据的地区舆论情况感知”选题优秀作品《医患斗嘴的微博舆情议题建构、地区化差别阐明及情绪监测模子的成立》,由来自汕头大学“开心开心幸福冲冲冲队”出色泛起。

研究发明,关于此事件舆论主要分化为五类议题并泛起出地区间的倾向差别;本文以“关联度”和“努力性”评价地域的子议题议程配置倾向,发明 *** 空间中的舆论倾向与经济、医疗等现实社会因素相关性不敷但具有必然的特征,按照地区舆论努力性变革进程可以提取舆论预警指数模子。

要害词:医患干系; *** 舆论;地区特征;情绪指数模子;舆论预警。

一、绪论 1. 研究配景及意义

1)研究配景

4月24日上海三甲医院仁济医院的胸外科的赵晓菁主任,当天正在出专家门诊,在接诊进程中,由于患者插队而与患者发生摩擦;警员赶到后,大夫与警方产生口角,最终警方进级为强制传唤,赵晓菁主任被派出所民警带走问话。

这一事件在 *** 平台上激发了大量用户以“医患干系”为焦点的热烈接头,由于群体极化效应,在“患者插队”的传言未被官方证实之前,热搜“手铐带走拒绝患者插队的大夫”激发公家情绪,发生对警方的不满;但本文认为舆论最终核心仍是反应社会当前的重要问题——医患抵牾这一症结上。

为了研究关于医患斗嘴事件,网民们的舆论是否存在地区差别性的参加特征和情绪倾向,以及网民会否因为所处的情况的经济程度、医疗程度等现实糊口方面的差别而在 *** 舆论参加中发生的差异的话题倾向,展开接头和研究。

2)研究意义

我国近几年正处于医疗改良的要害时期,各类医疗变乱和医患纠纷频现,不只在必然水平上激发舆论对付医疗保健行业的不满,也浮现了当前社会的供需抵牾地址。

在此配景下,《国度突发民众事件总体应急预案》新增了“医疗变乱和医患纠纷” 的分类足以浮现今朝医患纠纷形势严峻水平;另外, *** 媒体的信息宣布、网民的一连存眷和接头,使现实中的突发民众事件在 *** 上被强烈的曝光,并形成扩散态势和井喷效应;若不加研究和管控,将对社会的调和不变起到了严重的粉碎浸染。

情绪监测模子的成立旨在通过勾画用户特征画像和及时监测情绪,评估相似医患事件,举办舆情模仿和预警,为应对与和缓医患斗嘴,从民声民意中整体评价今朝医疗体系的利弊,构建调和的医患干系与社会秩序和建树 “康健中国”提供参考和发起。

医患斗嘴的微博舆情议题建构、地区化差别阐明及情绪监测模子的成立

2. 研究内容

本文借助微热点大数据研究院提供的关于本次斗嘴事件的微博舆论数据集,利用数据挖掘和阐明要领,对差异议题的舆论情绪举办地区化差别阐明;并团结经济程度、医疗程度有地域差此外各省数据,探究舆论情绪指数是否与经济、医疗评分有相关性;以及在此前研究基本上成立舆论情绪监测模子。

医患斗嘴的微博舆情议题建构、地区化差别阐明及情绪监测模子的成立

以“仁济医院赵晓菁”事件为例,在梳理事件脉络的基本上,本文对 2019年 4月 24 日至 2019 年 5 月 8 日时间段内,对数据会合微博平台上相关话题的微博内容、评论内容、用户信息等数据集举办清洗和劈头阐明;进而回收关联度阐明法和恍惚综合评价法,归纳出五大舆情议题:医疗体制、医疗资源、医院打点、患者素质、大夫处事立场。

运用恍惚综合评价法和文天职析技能,对医患斗嘴的 *** 舆情举办情绪倾向性阐明;操作主身分阐明法确定议题权向量后成立舆论情绪监测模子。

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