过滤气泡指的是算法基于我们过去的搜索历史，过滤掉与我们观点相左或我们不喜欢的信息，只提供我们想看的内容，从而造成人们认知的隔绝状态。

“过滤气泡”（filter bubbles），这几年最受内容业关注的名词之一。这一概念最早由互联网活动家Eli Pariser在其著作《过滤气泡：互联网没有告诉你的事》（The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You）中提出：

指的是算法基于我们过去的搜索历史，过滤掉与我们观点相左或我们不喜欢的信息，只提供我们想看的内容，从而造成人们认知的隔绝状态。

然而，在路透社近期的一场研讨会中，针对“臭名昭著”的过滤气泡，高级研究员Richard Fletcher提出了完全不同的观点。本期编译Richard Feltcher的这场演讲，带你打破有关过滤气泡的种种迷思。

过滤气泡：流行、辨析与追问

过滤气泡如今是一个非常流行的隐喻，其背后的原理听起来十分合理且易于理解，也确实有其意义。就在2017年，比尔盖茨还表示，过滤气泡现象是如今新闻业中一个严峻的问题。可见，过滤气泡的概念在许多领域被广泛接受，并不仅仅是技术怀疑论者的呼声。

过滤气泡 VS 回声室

首先，我们需要辨析两个极其相似的概念：“回声室”（echo chambers）与“过滤气泡”（filter bubbles）。

我个人认为，“回声室”（echo chambers）和过滤气泡（filter bubbles）略有不同。

回声室效应指的是：当我们过多地接触我们偏好的信息，我们对于现实的判断可能会被扭曲，因为我们过分关注事物的某一面，而忽略了另一面，并逐渐认为现实就是如此；而过滤气泡描述的是另一种情况：我们不喜欢或不同意的新闻内容会被自动过滤掉，而这会缩小我们的认知范围。

这一区别十分关键，因为回音室可能是算法过滤的结果，也可能是其他原因造成的；而过滤气泡则一定是算法过滤的结果。

人们如何获取新闻？

回到逻辑链的原点：人们究竟是如何获取新闻的？人们真的使用互联网获取新闻吗？

答案显然是肯定的。

让我们来看看路透研究院的《2019数字新闻报告》如何解读。这份年度调查覆盖了五大洲（主要在欧洲）38个不同市场的新闻使用情况，约75000人参与了调查。

当被问到他们的主要新闻来源是什么时，大约相同数量的受访者的回答是 *** 和电视。在部分国家，电视占比略高；在另外一些国家，则是 *** 占比更高。但总的来说，我们发现了一个高度一致的特点：电视和 *** 在人们的新闻来源中占比远远超过了纸媒和广播。

在不同年龄段的用户之间，新闻消费情况也有所不同。对于45岁以上的人来说，电视更有可能是主要新闻来源；而45岁以下的人更偏好从网上获取新闻。

自2013年以来，我们一直在追踪不同国家社交媒体新闻的消费情况。从2013年到2016年，使用社交媒体获取新闻的比例从25%左右增长到50%以上，2016年后，这一比例已经趋于平稳。

再深入一些，看看各个平台的不同。在大多数国家，Facebook是新闻使用的主要平台。从2014年以来，通过Facebook获取新闻的人数比例约占整体人口的35%。从2016年到2018年，这一比例有轻微的下降。而在同一时期，WhatsApp等其他社交媒体在新闻使用方面变得越来越重要。

这些社交 *** 类型迥异，但它们都被归在社交媒体类别下。在过去的五年里，WhatsApp的新闻使用率从10%增长到了16%，Instagram也出现了类似的增长。

算法、社交媒体与搜索引擎

除了社交媒体，搜索引擎、邮件、聚合器等服务也在某种程度上依赖算法向人们提供新闻。

当被问到他们在网上获取新闻的主要方式是什么时，大约三分之一的人会直接访问新闻网站或应用程序如BBC、卫报等；另外三分之二的人则表示他们会使用其他服务，包括搜索引擎、社交媒体等，而这些服务都在不同程度上依赖算法。