5个角度,分享Feed流的基础知识与应用

访客3年前黑客工具991

本文将为大家介绍什么是Feed与Feed流,以及Feed的主要模式、排序方式与应用,希望本次分享能帮助你理解与之相关的内容。

5个角度,分享Feed流的基础知识与应用

01 什么是 Feed 1. Feed 单词释义

Feed:v. 喂养;进食;为……提供充足的食物;施肥;为(某人)提供(信息、主意等); n. 饲料;饲养;(尤指给动物或婴儿)喂食;进食;(计算机的)订阅源

形象的来讲,如今新浪微博、微信朋友圈、抖音、今日头条、小红书、Facebook、 *** 空间等等内容平台每时每刻都在不断投喂给我们赖以维系健康生活(废柴生活)的精神食粮——信息内容。而这写信息组合起来的格式便是Feed。

2. Feed

Feed是一种信息格式,平台通过它将资讯传递给用户。Feed是信息聚合的最小单元,每一条状态或者消息都是Feed,比如朋友圈中的一个动态就是一个Feed,微博中的一条微博就是一个Feed。

3. Feed 流

Feed流即持续更新并呈现给用户内容的信息流。每个人的朋友圈,微博关注页,头条新闻等等都是一个Feed流。

02 Feed 的前世今生 Feed 源于早期的RSS(Really Simple Syndication )

RSS(简易信息聚合):将用户主动订阅的若干消息源组合在一起形成内容(aggregator),帮助用户持续地获取最新的订阅源内容。

对用户而言,聚合器是专门用来订阅网站的软件,一般亦称为RSS阅读器、Feed阅读器、新闻阅读器等。用户选择订阅多个订阅源,网站提供Feed 网址 ,用户将Feed网址登记到聚合器里,在聚合器里形成聚合页,用户便能持续地获取最新的订阅源内容。

在早期的Web时代,订阅源一般是新闻网站以及博客。用户主动订阅感兴趣的多个订阅源,订阅器帮用户及时更新订阅源信息,然后按照timeline时间顺序展示出来。这样,用户可以通过订阅器获取即时信息,而不用每天都检查各个订阅源是否有更新。

转折出现在2006年,Facebook宣布了一项新的首页形式“News Feed”,这一形式打破了传统RSS的订阅方式。News Feed 可以看做一个新型聚合器,订阅源不仅仅再是某个网址、某个新闻网站或者某个内容,而是生产内容的人或者团体,而内容即是好友或关注对象的动态(发布的内容以及其他的社交行为)。News Feed的出现使得RSS被迫淡出历史舞台。News Feed发展至今已经拓展出多种多样的模式和呈现方式。

03 Feed 流的主要模式 1. 推模式

每当用户发帖,对所有粉丝推送一条该用户的动态消息记录。需要考虑的是如果一个粉丝量级非常大的用户(大V),发布一条动态那么需要在每个粉丝页推送一条动态,多个大V级别用户同时发帖对数据的存储负荷是非常大的。

2. 拉模式

每当请求好友动态,拉取用户所有关注者的最近动态,然后汇总排序。如果用户同时关注非常多的用户,那么查询这类型的用户的关注列表也是很大的数据成本。

3. 推拉模式

在线推,离线拉。

定时推,离线拉。

04 Feed 流的排序方式

除了关注Feed流的主要模式之外,Feed流的排序方式也值得一提:

Timeline:

按发布的时间顺序排序,先发布的先看到,后发布的排列在最顶端,类似于微信朋友圈等。这也是一种最常见的形式。产品如果选择Timeline类型,那么就是认为 Feed流中的Feed不多,但是那个Feed都很重要,都需要用户看到。

Rank:

按某个非时间的因子排序,一般是按照用户的喜好度排序,用户最喜欢的排在最前面,次喜欢的排在后面。

这种一般假定用户可能看到的Feed非常多,而用户花费在这里的时间有限,那么就为用户选择出用户最想看的Top N结果,场景的应用场景有微博、头条新闻推荐类、商品、视频推荐等。

目前Feed流的主流排序方式不再严格按照timeline,而是广泛使用智能Feed排序。

智能排序基于趋势trending、热门hot、用户生产UGC 、编辑推荐PGC、相似Similarity等等因素综合考虑,随着技术的进步,智能算法将会更加懂得用户的喜好。

新的Feed流不再需要用户主动订阅或者搜索,只要监测我们的浏览时长、点赞分享等动作,或者建立用户画像类别,就可以主动推荐我们感兴趣的内容。它对我们了如指掌,给我们想了解的,让我们不停的刷新沉溺于其中。

就像现在Feed流中的广告,女性用户对化妆品的喜好,男性用户对车的偏爱,临时借钱的窘迫,这些暖广告已经不再像牛皮癣一样惹人讨厌,甚至变成了一颗我们愿意吃下的安利。

05 Feed 流的应用

可以有以下大致分类:

社交互动类:微信、微博、Instagram、Facebook

新闻资讯类:今日头条、腾讯新闻

视频直播类:抖音、快手

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