媒介：前段时间在阐明大厂产物口试题，发明估算题目呈现的概率蛮大。好比估算北京一年出租出去的屋子数量，估算一个都市的加油站等，这类问题（Market Sizing）貌似没有已知条件。

查找相关资料后，才知道费米给出了一套办理这类问题的要领论。

费米问题的本质在于将未知问题慢慢拆解成已知问题，通过建模和糊口履历给出毛估。这篇文章会先容下费米估算和如何办理这类Market Sizing估算问题。

纲要：

费米估算：发源

费米估算的道理

如何用费米估算Market Sizing问题

案例阐明

总结

一、费米估算：发源

有这样的一个故事：

在一次芝加哥大学教室上，费米问学生。芝加哥市有几多调琴师，学生们一脸茫然。费米提示把这个问题“解析成一些便于操纵的小问题，然后兴起勇气作揣摩和假设”。

芝加哥有几多住民？靠得住的估算是300万；平均每个家庭有几多人？4人；几多家庭有钢琴？或许三分之一，那么全市约莫就有25万架钢琴；一架钢琴隔多长时间需要调音？平均5年，那么芝加哥平均每年有5万架次的钢琴需要调音；每个调音师天天能为几多架钢琴调音？4架；假设他一年岁情250天，那么他每年约为1000架钢琴调音。

由此，费米和学生们猜测，芝加哥市或许有50位钢琴调音师。

过后有人用 *** 号码簿加以验证，实际统计的功效与费米的揣摩十分靠近。

二、费米估算的道理 1. 费米估算的观念

费米估算指的是办理未知功效的估算问题，将巨大的问题拆解成小的、可知功效的部门。

将拆解出来的简朴部门赋予实际意义，假如还不能得出功效，那就继承再拆解，直到拆解后的所有部门问题酿成一个知识问题可能是较量容易办理的，从而将一个未知功效的问题慢慢变得清晰。

2. 平均律

在将巨大的问题拆解成小的、可知功效的部门进程中，大概会存在估算，那么这样的估算会不会给最终功效带来很大的误差呢？

好比前面例子中，费米估算芝加哥有1/3家庭有钢琴，假如其时估算的是1/4，那功效就会禁绝确了吗？

其实在费米估算进程中，我们不是只有一次估算，我们会发生一系列的估算。好比估算芝加哥有1/3家庭有钢琴，同时也会估算一架钢琴平均5年调一次音。这些估算有的过高有的过低，相乘之后会彼此抵消，回归到较为精确的平均值。

费米估算不是万能的，有个很重要的前提，我们的估算值是有实际数据可能糊口履历支撑的。估算值不能偏离实际功效太远，要从实际功效、知识出发。好比费米在估算芝加哥每个家庭有4小我私家，换成我们来估算的话，我们不能拍脑壳直接估算芝加哥每个家庭有10小我私家。

这种离开实际知识、数据的估算其实是瞎猜，瞎猜怎么能对呢？

三、如何用费米估算Market Sizing问题

最近在阐明些产物口试题，发明一些大厂喜欢出这样的估算题目，好比：

估算杭州每年奶茶店的局限巨细？

估算杭州一家奶茶店一天卖几多杯奶茶？

估算杭州有几多家奶茶店？

这类问题称为Market Sizing问题，有些同学在口试时遇到这类问题，假如没有提前相识这类题型，难以找到较量好的答复思路。

这类Market Sizing题型正好可以通过费米估算的法例来办理，将未知的数慢慢拆解成已知的部门，从而将一个未知功效的问题慢慢变得清晰。

Market Sizing问题在运用费米估算时，主要是通过需求端、供应端两个角度切入将问题拆解。这两个角度可以办理80%的Market Sizing问题，虽然有些不涉及商品的局限、数量的问题，这两个角度大概办理不了。

那就需要对这个问题举办数学阐明，列出公式，从而拆解。

费米估算步调：

明晰问题

阐明是需求端问题照旧供应端问题，可能两个角度都不是

问题拆解，列公式

计较

对问题举办拆解时，我们倡导凭据不重不漏（MECE，Mutually Exclusive Collectively Exhausted）的原则 ，将问题层层拆解成子问题，从而找到问题的来源。

在对问题举办拆解的时候，我们需要留意两个问题。

1）制止把未知数拆解成新的未知数，而应该使得拆解后的元素变得可办理

举个例子，在“估算杭州一家奶茶店一天卖几多杯奶茶？”中，我们从需求端出发，先是估算杭州常住人口为1000万，接着估算

天天喝奶茶的人=常住人口*渗透率

假设渗透率是1%，估出天天喝奶茶的人是10万，每人天天喝一杯。然后估算杭州有1000家奶茶店，最终得出每家奶茶店一天卖100杯奶茶。