CST法例是影响用户行为的视觉设计要领，分成三个环节：借助共识元素，抓住用户的感知；借助吸引力元素，强化用户的乐趣；借助行为导向元素，引导用户举办操纵，并成立发生行为的体现结果。本篇文章对之一个环节中的“共识元素”展开了阐明探究，但愿对你有用。

哲学家乔治·贝克莱结构了近代之一个主观唯心主义哲学体系，他提出了“存在等于被感知”，这个概念常被当成主观唯心主义的代表。

简朴来讲，贝克莱认为：只有感知到的，才是存在的，不被感知的，就是不存在的。

这个概念对付互联网产物是合用的。

我们所做的成果，只有被用户感知到，这些成果才是真的存在， 而不被感知到的成果，就是不存在的。

尽量已经被实现出来了，已经属于可利用的状态了，一旦处于“无感知”的状态，这些成果就依旧是“不存在”的成果，依旧是“无效成果”。

“存在”，照旧“不存在”？ 这是一个有趣的问题。

“自动过滤”的新特性

此刻，是一个信息泛滥的时代，每一位用户都能打仗到大量信息，在无数次与信息打仗的进程中， 对信息自己以及信息的表达 *** 都不再感想新鲜的环境下，逐渐形成了一种雷同“自动过滤”一样的本能回响。

一方面，是因为多次接管信息形成的习惯，另一方面也是因为淘汰大脑对信息处理惩罚的承担。

“自动过滤”可以让我们从大量信息中解放出来，只存眷到那些本身想要存眷到信息。

纵然是常见的banner位，在最显眼的位置，纵然用户必然会瞥见这个信息，但也会被自动过滤掉，不会进入用户的感知。

越是常常利用互联网产物的用户，自动过滤的特性就越强，履历富厚的互联网从业人员，会把60%以上的信息都“自动过滤”掉。

用户利用单一产物的时间越长，自动过滤的特性也会增加，长时间利用的进程中，已经形成了需求告竣的最短路径，进程中的所有无关信息城市被自动过滤掉。

自动过滤是现代互联网用户的一种特性，是在互联网早期所没有的一种现象。

这个特性导致很多成果纵然存在，但也无法被用户感知，他们被用户“自动过滤”掉了，被迫成为了一个“并不存在”的成果。

同时，这也是产物从业人员面对的一项新挑战，岂论是成熟的产物，照旧新的产物，都需要思考如何攻陷“自动过滤”的特性，影响用户参加到新业务，新成果傍边。

存在即被感知，不被感知，就是不存在。

我们不妨做一个小测试，看一下本身的潜意识是不是也在过滤信息：

这里有十个职业：A.售票员，B.营养师，C.配药师，D.经纪人，E.航天员，F.货运司机，G.乐师，H.产物司理，I.措施员，J.设计师。

此刻，默数十秒，答复下列三个问题。

你还记得哪些职业？

哪些职业被你“过滤”掉了？

为什么你会记得这些职业？

共识现象

心理学将感情共识界说为：他人感情表示 *** 浸染下，激发的感情沟通或相似的回响倾向。

这个现象在糊口和事情中到处可见，当我们发明同事犯了一个错误，而且这个错误本身也曾经犯过期，就会触发感情共识，当产物同事做的需求没有获得用户利用时，也会遐想到本身曾经做的需求也没有用户利用，不只可以或许感觉到对方的不甘与沮丧的情绪，本身也会发生雷同的不甘可能沮丧的情绪。

这是一个可以或许拉近用户干系的有效计策，也是可以或许缩短与用户之间的间隔的有效计策，早已在销售，营销筹谋，推广，运营等与用户密切相关的行业傍边获得了大局限应用。

纵然是在贸易市场，也被人们所推崇，我们认为，能与用户形成共识的贸易，才是有潜力的贸易。

共识，更大的浸染在于，辅佐用户给信息贴上一个“本身人”的标签。

我们已经知道现代用户面对大量的信息，这是一个信息泛滥的时代，大大都用户城市将信息分别成两种范例，即“与我有干系”的，以及“与我无关”的，后者，即是优先被“自动过滤”的信息。

共识的浸染，就是给信息贴上一个本身人的标签，向用户特别转达一个信号：“这是一个与我有干系的信息”。 增加信息对用户的存在感，以此来制止信息被“自动过滤”掉。

产物也是一个与用户密切相关的行业，借助共识的浸染，让“成果”贴上一个“本身人”的标签，以此来抓住用户的感知。