编辑导语：我们都知道，产物司理分为许多种岗亭，其各自的事情内容也有所差异。跟着互联网行业的快速成长，产物司理这个岗亭也逐渐被公共所知晓。那么，产物司理中有哪些岗亭是黑马呢？接下来，本文作者为我们阐明白他的一些观点，而且举办了简朴的较量。

产物司理最初是由宝洁公司引入到海内的，产物司理岗亭可以说是始于快消品行业，兴于互联网行业。颠末10余年的成长与进化，产物司理已成为海内互联网行业的国家栋梁。

同时，陪伴着人工智能、大数据、云计较、物联网等新技能的成长与渗透，互联网行业的产物司理职业也泛起出一些新的变革，最明明的趋势就是产物司理职业分化出许多垂直细分的岗亭。

好比：贸易产物司理、靠山产物司理、硬件产物司理等等，产物司理的头衔前面加了更多的定语。

据笔者调查，在新分化出来的这些岗亭中，今朝风头正劲的有三匹黑马：数据产物司理、计策产物司理和增长产物司理，下面笔者将别离先容一下这三匹黑马。

一、产物司理里的之一匹黑马：数据产物司理

数据产物司理并非什么新鲜事物，但要认识数据产物司理这个脚色，我们之一步照旧先相识下什么是数据产物，然后再看看认真数据产物的这个岗亭到底有奈何的职业标签。

1. 认识数据产物司理从领略数据产物开始

什么是数据产物呢？

——今朝坊间有各类说法。

笔者认为：数据产物分有广义和狭义之分，广义数据产物是指以数据为主要内容和处事的产物，包罗从数据收罗、预处理惩罚、存储和打点、挖掘和阐明到揭示的全域代价链上所有与数据相关的技能平台和东西处事。

狭义的数据产物指以数据为主要内容和处事的产物，包罗数据可视化和大数据应用平台相关的产物。

因为数据产物与数据处理惩罚技能的相关度较高，产物的技能属性更突出，所以更适合从数据代价链的角度来领略数据产物（如图1），只要能办理在数据代价链各阶段中呈现的数据相关的需求或问题，无论是技能处事照旧东西型的软件等，都属于广义数据产物的领域。

本文所说的数据产物如不做出格声明，一般是指广义的数据产物。

图1 从数据代价链角度领略数据产物

好比：八爪鱼办理了文本数据爬取的问题，御数坊的DG Office办理了数据管理方面的问题，紫光UniverScale 办理了数据存储的问题，SAS办理了数据阐明和建模的问题，这些都可以看作是数据产物。

延续前述的数据代价链的角度，笔者认为广义的数据产物可以分为：数据收罗类产物、数据管理类产物、数据存储类产物、数据计较类产物、数据打点类产物、算法建模类产物、数据阐明类产物、数据可视化类产物、数据应用场景型产物等。

虽然，数据产物还可以有此外分类要领。好比：凭据处事工具差异，分为面向行业客户的B端数据产物和面向小我私家客户的C端数据产物；凭据与业务场景的团结深度分为东西技能型数据产物和业务应用型数据产物。

事实上，有些数据产物实际已经凌驾了数据代价链上的多个环节，形成了综合性的数据平台型产物，好比：GrowingIO可视化埋点数据阐明平台，它涵盖了数据收罗、阐明、可视化揭示等多种成果，是一种综合型的数据产物。

尚有，当下正在热炒的数据中台，在笔者看来其实也是一款集成性的数据产物。

2. 数据产物司理的职业标签

数据产物司理既然是互联网行业的职场“香馍馍”，那么，从事数据产物司理事情的人都有什么样的职业特征或标签呢？

笔者抓取了智联雇用和出息无忧网站上近千份关于数据产物司理的岗亭描写，建造了数据产物司理的职业标签词云图（图2）：

图2  数据产物司理的职业标签云图

从上图中可以看到，数据产物司理的职业要害词是：数据、数据阐明、数据挖掘、产物设计、项目打点等，这与数据产物司理的事情内容是较量吻合和贴近的。

数据产物司理一方面需要具备必然的数据阐明和处理惩罚技术，另一方面不行或缺的是作为产物司理的根基功。

二、产物司理里的第二匹黑马：计策产物司理

关于计策产物司理这匹黑马，主要相识一下其事情内容和事情 *** 。

1. 计策产物司理是做什么的

从字面上领略，计策产物司理是认真拟定优化计策的产物司理。什么是计策呢？

计策，简言之就是为了办理问题或实现方针而拟定的可行性办理方案。