为用户运营，我们可以将用户流失的问题，当作是小学奥数里蓄水池问题。

“双十二”大促拉开了年尾冲量的序幕。接踵而来的圣诞、元旦双节，为APP年尾冲量提供了各类百般的时机。在这样的市场情况下，运营想要乐成冲量，就要做到“疏”、“堵”团结。运营既要在浩瀚勾当和噱头中脱颖而出，吸引用户，抢占用户时间，更需要精准防御用户的流失。

运营如何做到“精准”防御用户流失？作为用户运营，我们可以将用户流失的问题，当作是小学奥数里蓄水池问题。首先，我们不行能做到用户不流失。那么，我们要做的就是精准预测用户流失，通过有效的运营勾当对流失概率较大的用户举办挽留，让用户流失率尽大概地低于用户增长率，这样就能担保用户量的向上增长，有了量，转化就有了基本。

那么运营如何精准预测用户流失，这需要逐一办理观念、数据、东西这三大问题：

问题一：流失用户怎么界说？

问题二：用什么样的数据来预测用户流失？

问题三：借助什么样的东西提高预测精准度？

一、流失用户怎么界说？

差异的产物对用户流失有着差异的界说，假如用统一的尺度去界说，那就会出问题。举个例子， 用户流失率计较公式是用户流失数量与全部利用/消费产物（或处事）用户的数量的比例。

在实际操纵中，假如仅凭据字面界说去算，跟着用户总量的增加，用户流失率会越来越低。换句话说，用户运营啥也没做， 但KPI却越来越大度。这样会制造出一种假象，觉得用户越来越爱我们的产物。然而，功效并不是这样的。

运营在精准防御用户流失时，要做的之一步就是先明晰流失用户界说。运营需要按照自身产物的范例、调性以及用户画像来界说流失用户的观念。假如是针对特定勾当的用户流失，则需要从勾当举行的目标和意义出发去界说用户流失观念。

好比，社交APP的代价在于办理相同的问题，凡是会以间隔上次登岸的时间是非来界说流失用户。假如用户一、两个月不举办操纵，则可以认为用户已经流失。这里有一点要留意， *** 和微信属于强社交的软件，纵然我们不消，但还会安装在手机上。

再好比，电商APP通过用户购置来盈利，尤其是在双十一、双十二这种看销量的非凡日子，凡是以购置的活泼水平来界说流失用户。假如用户只看不买，对付电商来说就是一个大概会流失的用户。

流失用户的界说明晰了，才气为用户流失预测拟定好判定尺度。

二、用什么样的数据来预测用户流失？

一个用户接下来将要流失的大概性有多大？从数学上来说，我们可以借助贝叶斯公式来预计用户流失的概率。该数学公式包括着朴素的真理：

当你不能精确知悉一个事物的本质时，你可以依靠与事物特定本质相关的事件呈现的几多去判定其本质属性的概率。

这种流失预测的 *** 有点统计学+心理学的味道。以电商运营为例，假如，你看到一个用户在双十一时看得多，买得少，那么这个用户在双二十的时候不会购物的概率就很大。不外，这样的预测照旧不足精准。

跟着大数据技能的成长，更精准的预测是通过数据阐明，通过模子算法和深度进修的技能举办用户行为预测。在举办行为预测前，运营需要思量哪些用户数据可以辅佐我们预测用户流失？这是搭建计较模子至关重要的一步。

从数据层面来看，至少需要具体的用户画像数据和行为数据等数据维度，即：

用户画像信息：ID、性别、年数、地区、会员范例、用户来历……

用户行为数据：登录天数、在线时长、登录频次、注册天数……

用户消费数据：最近一单距本日数、累计单量、累计消费金额、客单价……

这里要留意，每一个小维度的考量尺度在差异APP中也是纷歧样的。社交类APP、视频类APP、打车类APP、音乐类APP等利用频次高的APP，登录频次要适当提高；阅读类APP、资讯类APP等重视用户时长的APP，在线时长要适当增加；电商类APP较量重视转化，运营可借助可视化埋点的技能准确统计购置页、付出页等转化数据。

三、  借助什么样的东西提高预测精准度？

仅有上面说的这些数据照旧不足，因为尚有许多外部的因素在制约着数据的精确性。