除了常见的时机本钱和供需问题之外，尚有哪些大概不那么容易被留意到、但和用户增长也有着密切干系的经济学常识呢？本文笔者将具体为各人报告。

经济学思维会合浮现了效率和本钱的考量，用户增长事情是在整个社会经济的领域内举办，也可以通过对经济学纪律的思考得到灵感、发生办理问题的新思路。

譬喻，两个常见的观念时机本钱和供需干系，可以或许看到最直接的应用场景。

可以下发的计策有许多，选择哪个计策、放弃哪个计策，需思量时机本钱；计策假如背离了根基的供需干系，风险就会极大。

对供需干系的掌握，正面例子有滴滴的智能派单、抖音的逐层推荐，二者都是从消费侧的需求反推供应侧的供给，在各自规模都发挥了庞大的浸染。

后面的例子也有不少，共享单车投放过多造成了大量挥霍，并最终拖垮了多家共享单车平台；美团打车猖獗津贴 *** 不须要的供应侧，2018年头期在上海上线美团打车时，通过B端高额津贴从上海周边吸引了过多司机进入，远高出C端的需求，最终入不够出。

时机本钱和供需干系的应用较量常见，下面我们来先容一些大概不那么容易被留意到、但和用户增长也有着密切干系的经济学思考。

一、科斯定律

首先来看台甫鼎鼎的科斯定律。

科斯定律的作者罗纳德科斯，是诺贝尔经济学奖得到者。科斯定律最风行的版本是：在生意业务用度为零或足够低的环境下，不管资源的最初主人是谁，资源都同样会流转到代价更高的用途上去。

社会本钱问题在经济学中有着很是重要的政策寄义，科斯定律指出我们应该顺应社会和市场的根基运营纪律，拟定因势利导的经济政策。

用户增长事情中，可以警惕的是如何拟定公道的法则来加快资源活动。详细来说，资源会活动到最善于操作它、以及更大化其代价的人手里，我们要做的可以有提供须要便利、加快活动进程、做好资源倾斜。

首先，看如何提供须要便利，我们来看二手资源生意业务这个规模。

二手生意业务相关的处事商已经出力在做好通道搭建，可以看到线上C2C形式的咸鱼，线下B2C形式的爱接纳和京东上门二手接纳等。险些在任意一个电商平台，线下商超，都可以或许看到接纳点。

另外，京东App中在用户订单列表中，直接可以一键转手，也是加快二手资源活动提供了便利。

再来看如何加快活动进程。

大偏向上资源一定会流向代价更高的用途，我们能做的就是缩短耗损在半途的期待时间。最深入人心的是付出宝花呗和借呗，将小额资金借贷的完成时间缩短到分钟甚至秒级。

各人已经习觉得常的共享经济代表：租车和共享单车，为信用较好的用户提供免押金，也是在缩短期待时间。尚有在京东或 *** 上卖出二手商品、可能申请退货，假如用户的信用精采，都可以当即得到平台的预先垫付。这种超出预期的体验，不只在加快资源流向更善于操作它的优质用户，还得到了口碑流传。

最后，看如何做好资源倾斜，可以回到短视频平台的例子。

最善于掌握用户消费口胃的草根创作者、MCN，换言之他们最可以或许充实操作好内容消费者这个庞大流量。因此，平台的资源会向他们认为更善于操作流量的出产者倾斜。推荐算法也不绝的辅佐他们得到各自的粉丝和观众，平台也因此得到了绵绵不断的原创内容和用户流量。

用户增长中对付科斯定理的领略和应用，可以从计策偏向上去构建一些产物和处事形式，也可以从细节上去设计加快活动效率。

二、信息差池称

信息差池称的观念来自经济学家阿克罗夫，它指的是这样一种场景：在生意业务中，卖方可以节制产物的质量，要么提供高品质产物以求高价，要么提供低质产物以求低价，而买方无法确定卖方毕竟提供的是哪种产物，所以只愿意出一其中间价。

而卖方见买方只能出中间价，便只能提交低质产物，买方因此会进一步压价。交易两边颠末多次博弈，最终无法成交。这个场景也被称为“阿克罗夫”逆境。

信息差池称普遍存在，用户增长事情中也会常常遇到。谁先填补好信息差，谁就更有时机。最常见到例子是给用户提供一些降服信息差池称的步伐，有助于晋升转化率。

电商中我们可以看到保价、延保、7天无来由退货。保价指的是在用户购置后的一按时间段内（凡是是一周），假如呈现了低于购置时价值，可以向平台申请价值掩护，当即退回价差。