【岛叔说】 大数据杀熟，这算哪门子“精准服务”

近年的“3·15”前后，“大数据杀熟”都会冲上热搜，今年也是这样。有网友说：“老薅同一只，薅秃了咋整？”

某位岛叔不信邪，找来5部手机、打开常用的百度网盘APP，居然发现了4种会员包年价。“我早就开通了SVIP自动续费，结果年费更高？真就以为我不看自动续费所以向我偷偷多收钱？”该岛叔怒道。

岛叔在百度网盘APP发现多种会员包年价

一

近年来，“大数据杀熟”已成消费者的“吃雷重地”。

2018年，一位长期在某在线票务平台预订酒店房间的网友发现，使用不同账号登录，看到的同款房间预订价格竟相差近百米。由此，外界开始窥见平台商家针对特定用户的个性化定价、以求利益更大化的“杀熟”套路，不仅老客消费成本高于新客是常事，甚至还鼓捣出“千人千面”的业内“致富经”。

点外卖？某驴肉火烧店常客表示，天天打卡大半年，配送费从来都是6米；一日手机没电，用新机刷出的送餐费一下降到3米，还能再领8米红包。

买机票？网友陈先生表示，10点47分下单，机票价格为17548米，10点50分再度下单，价格变成18987米。等到1小时后用同伴账户再试，好家伙，同款机票只需16890米。

平台不只“看人下菜碟”，偶尔也会看“装备”。同样的视频软件会员套餐，在安卓或PC设备上购买198米/年，在ios设备上买入，就瞬间涨到228米/年。

也有一些消费者热衷于和大数据“斗智斗勇”：使用浏览器时选隐身模式，随时手动清理手机缓存，买票、点餐、订酒店货比三家。但问题是，消费者的一举一动，无时无刻不在被记录、被分析，逃得了这次，躲不开下回，钝刀子也会“磨快”。

不同账户订餐配送费不同（图源：央视新闻）

二

“大数据杀熟”为啥久盛不衰？

南开大学法学院教授许光耀表示：“不同消费者对价格的敏感度不同，支付意愿存在差异，相比一视同仁、统一定价，差异化的定价行为更能提高商家利润。”一旦互联网入口出现垄断，杀熟便会成为一种“自然反应”——说白了，既然不差钱，您就多掏点。

一位业内人士称：“平台是商业机构，不是慈善组织。当注册用户达到一定数量，平台的‘收割期’便随之到来。”他认为，“大数据杀熟”是“取旧补新”的过程，把在老用户身上额外多收的费用补贴给新用户，同时支付平台运营成本。

“无论是巨头还是小创业公司，‘杀熟’的价格变动幅度一般在10%以内，再多就是耍流氓了。”该业内人士称。

在业内，关于“杀熟”合理性的争议不断。对消费者而言，“大数据杀熟”是实打实的价格欺诈。

央视新闻援引专家观点称，“大数据杀熟”在两个阶段涉嫌违法：一是在用户个人信息收集阶段，涉嫌违法收集个人信息；二是在“杀熟”实施阶段，涉嫌侵犯消费者隐私权、知情权、公平交易权。

针对“大数据杀熟”的规制也在不断细化。例如，《电子商务法》规定，针对消费者个人特征提供商品、服务搜索结果的同时，要一并提供非针对性选项，明确违反规定的，由市场监管部门没收违法所得并处罚款。

2020年出台的《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》写明，具有市场支配地位的平台经济领域经营者，可能滥用市场支配地位，无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇，应就具体情境分析是否构成差别待遇。

专家表示，虽然 “杀熟”被明令禁止，但其行为隐蔽，很难被认定。上过热搜的“杀熟”公司，“无一例外，无一承认”。

《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》公开征求意见（图源：国家市场监督管理总局）

三

如今，随着数据竞争日趋白热化，“大数据杀熟”也迭代升级，“杀熟”引发的数据风险愈发引人关注。

杀熟1.0，大多是老客卖高价；杀熟2.0，则是个性化推送下的精准杀熟。相较于显而易见的差异化定价，如今消费者在一些平台下单，会收到复杂算法临时生成的各类优惠券、价格组合，不同账号的价格差异其实比以前更大。

同时，杀熟2.0中的“熟”，已经不是“熟客”，而是被平台充分掌握个人信息的“熟人”。基于算法的个性化推送会打造信息茧房，基于歧视性算法的产品匹配则将剥夺消费者依法享有的选择权。

信息丢了，权益没了，消费者成为算法的猎物。

《互联网平台竞争与垄断观察报告》显示，被“杀熟”后，选择 *** 的消费者占比62%，其中“找商家协商”成为消费者 *** 的首选路径。有关专家表示，“杀熟”手法隐蔽，取证难而又难，消费者不妨向 *** 部门举报。相关部门可通过第三方会计事务所资源对平台方进行数据审计，据实调查平台程序设计、数据设置问题。

如何查处？许光耀认为，行政处罚必须足够严厉，方可对平台产生威慑：“在认定行为人拥有支配地位（或达成垄断协议）的前提下，消费者可提起反垄断诉讼，一旦查处，处罚可达上一年度营业额的1%-10%。”中国社会科学院法学所副所长周汉华也认为，只有进一步完善相关法律规定，才可对消费者的数据实施更精细保护。

数据本身没有价值倾向，用得好，可以让服务更精准，用户体验更佳。但“大数据杀熟”明显走了歪路，依据用户画像及消费习惯进行精准溢价，本质上就是欺诈。对咱消费者来说，无论是昂贵还是便宜，花钱得明明白白，某些平台搞这种不上台面的“差异化服务”，实在太无良。