在上一篇，小编简单的介绍了如何从全局留存数据，寻找增长线索，本篇将承接上一篇的内容，继续分享一下：如何通过精细化数据分析，近一步寻找留存增长线索。

一、产品流失分析

在分析产品留存前，我们需要先考虑用户为什么会留存，为什么会流失？应该从哪些角度入手，来思考如何降低流失并提高留存。

用户流失的原因千奇百怪，小编在这里列举了几个常见的流失原因：

用户对产品的感知价值不足：

产品虽然存在长期价值，但短期价值不明确。

产品所提供的解决方案不到位，没有满足用户多元化需求。

产品无法持续的输出给用户新的价值。

用户认为产品的使用难度大：

用户典型用户路径的引导和激励不足，没有养成用户使用习惯。

产品的用户体验不好，用户无法通过产品获得满足。

用户更换产品成本较低：

产品没有通过有效的用户激励机制让用户对产品投入有效的时间，金钱，人力等成本，因而造成用户更换产品时的连带损失很少。

二、产品留存难度评估

在分析产品留存前，除了要分析流失原因外，还需从产品特性考虑来评估留存难度。

我们可以从以下七个方面进行评估。

对上述7个方面，我们主要围绕以下7个问题展开思考：

用户对产品的需求有多强烈，是止痛药还是维他命？

产品功能模块的复杂情况，是单一功能还是多功能多模块？是否可拓展？

产品的天然生命周期有多长，属于长期使用还是昙花一现？

产品的天然使用频次是多久ー次属于高频产品还是低频产品？

产品是否有大量广义的可替代品？

用户转换到其他产品的成本高还是低？

产品変现能力强还是弱？

我们可以通过一张留存难度评估表来清晰的判断产品的留存难度。

三、精细分析寻找留存线索

分析思路有很多中，今天主要分享其中的两种：用户分群对比和功能留存矩阵。

3.1 用户分群对比

主要思维模式：通过对比不同用户分群的留存曲线，观察具有不同属性和行为特征的用户，留存曲线是否不同，都有哪些点不同。

这里提到的属性和行为特征可以从获客渠道、用户画像、用户行为等维度进行思考和分群。

3.2 功能留存矩阵

主要思维模式：对于多功能/模块的产品，对比不同功能的留存率和活跃用户使用该功能的占比，观察差异性并找到留存线索。

此外，围绕产品的不同功能，还可以进行其他方向的延伸和对比（呈现出不同的功能留存矩阵）比如：

通过「新用户使用」和「留存」对比，观察不同功能在新用户里的流行程度。

通过「功能活跃」和「使用天数」对比，观察不同功能的活跃、参与程度。

3.3 用户生命周期

有些情况下，我们也可以通过用户生命周期中各个阶段的关键指标提升留存，例如：

提升新用户激活率：留存用户的基数随着到达激动时刻的用户变多而变大，会让留存曲线的起点上移，从而全面提升用户留存。

提升新用户留存率：让留存曲线最开始的那一段提升，因此会传递到留存曲线的中后期，从而提升留存率。

提升新用户流失召回率：减少后期的用户流失，让留存曲线后端上移，从而提升留存率。

3.4 用户参与度

提升用户参与度也是提升用户留存的重要手段之一。想要提升留存用户的参与度，则需要提升用户的使用强度和使用频次：

使用强度：提升强度可以增加用户每次使用产品而得到的价值，从而提升留存。

使用频次：提升频次可以巩固和加强用户的周期性使用产品的习惯，从而提升留存。

分析用户参与度的步骤如下图所示：

（1）确认产品适合度