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美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集,并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。

《基于Flume的美团日志收集系统》将分两部分给读者呈现美团日志收集系统的架构设计和实战经验。

之一部分架构和设计,将主要着眼于日志收集系统整体的架构设计,以及为什么要做这样的设计。

第二部分改进和优化,将主要着眼于实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume做的功能修改和优化等。

1 日志收集系统简介
日志收集是大数据的基石。

许多公司的业务平台每天都会产生大量的日志数据。收集业务日志数据,供离线和在线的分析系统使用,正是日志收集系统的要做的事情。高可用性,高可靠性和可扩展性是日志收集系统所具有的基本特征。

目前常用的开源日志收集系统有Flume, Scribe等。Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,目前已经是Apache的一个子项目。Scribe是Facebook开源的日志收集系统,它为日志的分布式收集,统一处理提供一个可扩展的,高容错的简单方案。

2 常用的开源日志收集系统对比
下面将对常见的开源日志收集系统Flume和Scribe的各方面进行对比。对比中Flume将主要采用Apache下的Flume-NG为参考对象。同时,美团将常用的日志收集系统分为三层(Agent层,Collector层和Store层)来进行对比。


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