数据人如何选择核心数据指标?

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随着大数据的发展,数据逐渐发挥出其价值,从一串串各不相关的数字度量,到有一定的业务价值,可以起到监测、预警、控制的作用,这里所指的带有业务价值的数字度量就是数据指标。那数据这么多,如何才能选出核心指标呢?

数据人如何选择核心数据指标?

据美国约翰斯·霍普金斯大学发布的实时统计数据显示:截至北京时间4月2日16时11分,全球新冠肺炎确诊病例已超过93万例,共计939436例。其中美国累计确诊216722例,确诊数依然居全球首位,日新增确诊病例2.6万,死亡病例5137例。在全美范围内,疫情高发区的纽约累计确诊数已超8.4万例。

美国确诊超20万、日新增2.6万?数据人如何选择核心数据指标?

看到这一系列数字,是不是觉得十分震撼?你不是一个人,小特同学也跟你一样,以前觉得没有人比我更懂病毒;觉得我们做的很好,病毒即将消散;觉得记者都夸大其词,一个个的都很糟糕;觉得或许这就是人生吧。到现在,看到一个个掷地有声的可怕数据,终于意识到美国疫情的严重性,推出了2万亿美元的财政 *** 方案、采取一系列防御措施来控制疫情发展。

数据化时代到来之前,人们大都是以“我觉得”来作为决策依据,总是自以为是,小特同学就是一个很好的例子。但随着大数据的发展,数据逐渐发挥出其价值,从一串串各不相关的数字度量,到有一定的业务价值,可以起到监测、预警、控制的作用,这里所指的带有业务价值的数字度量就是数据指标。

那数据这么多,如何才能选出核心指标呢?

接下来我们来看看约翰斯·霍普金斯大学是如何选择其核心数据指标的。

美国确诊超20万、日新增2.6万?数据人如何选择核心数据指标?

从上图可以看出,约翰斯·霍普金斯大学发布的实时数据,按疫情发展过程统计了确诊数、死亡数、治愈数等原子指标,增加了时间/地理维度或修饰,得到一系列的派生指标,包含全球、意大利、美国、纽约、加州、华盛顿等城市等国家及城市的确诊数、日新增确诊数、现存确诊数、死亡数、治愈数等派生指标。

此处都是经历过挑选然后留下的核心指标,如果是让你来做数据图,你会选择哪些指标,为什么?怎么选的?选择 *** 是什么?

核心指标选择 *** 可总结4步:找准定位,从点到面、层层剖析、见招拆招。

之一步:找准定位

国内的丁香医生统计的数据指标,就与美国约翰斯·霍普金斯大学统计的指标有所区别。丁香医生统计的指标关注了境外输入数、新增境外输入数、现存重症等指标。若将疫情发展生命周期分为起步期、增长期、平台期、消亡期,则此时国内疫情处于消亡期,美国疫情处于增长期,两国疫情阶段不同,所以其关注的核心指标亦有所区别。

美国确诊超20万、日新增2.6万?数据人如何选择核心数据指标?

同理,对于企业业务而言,产品亦有其生命周期,且在产品的不同阶段,所需选择不同的数据指标。

PLC模型

PLC模型(Product,Life,Cycle,Theory):又称为产品生命周期理论,是由美国经济学家raymond vernon提出,用于表示一个新产品从开发进入市场到被市场淘汰的整个过程。产品生命周期可分为初创期、成长期、成熟期、衰退期。在产品不同阶段,各业务方关注的数据指标有所区别。

初创期:产品刚刚上市,各功能都不完善,主要精力在于打磨及验证产品能力,先提供MVP版本的功能,服务有需求的特定人群。这个阶段会着重关注目标人群画像、关键行为、留存率。

以公众号“一个数据人的自留地”为例,公众号目前运营1个月。MVP版本提供的服务主要围绕数据产品开展,包含数据产品、BI、数据指标体系、用户画像、数据分析、数据策略等数据专业文章,以及埋点,SQL兴趣小组、知识星球,帮助数据产品进行知识的沉淀。

产品定位为初创期,所以主要关注点更多是打磨服务能力,了解用户群体的需求与产品服务的匹配度,重点关注的指标如:

1)目标人群画像:职业分布、性别、年龄、地域

2)关键行为:阅读、分享、关注、取消关注、收藏、在看

3)质量:仍读比例、跳出比例、阅读深度

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