想干黑客，买黑客的教材内容书，我想问一下要从什么层面刚开始学习。

先学精有关相关法律法规吧

不然你觉得一次无意间评测

很有可能就将你后半生给交待了 。

泄药，黑客有很多方位，不容易程序编写的能够从：

1， *** 钓鱼刚开始，运用人性的弱点找侵入系统漏洞。

2，应用现有手机软件侵入互联网，强烈推荐kali linux,专业搞台电脑运行这一系统软件，根据配套设施手机软件开展主题活动，还可以安装虚拟机。

3，也有破译方位（用专用工具破解软件这类），网站入侵和 *** 服务器方位。

假如会程序编写能够：

1，写木马病毒抓肉鸡（不容易程序编写能够购买软件）

2，写病原体

3，选编反汇编

4，中低端黑客为了更好地挣钱还能够写外挂软件

假如跟我说用哪种写，新手入门强烈推荐e语言和vb。初级强烈推荐c#，高档强烈推荐cpp。提议学习培训一门网站建设公司語言如php，js也得学习培训。python这么多年也变成侵入专用型語言。

先写这种吧。

更先必须掌握一些基本专有名词：比如挖地洞，侧门，肉食鸡，oday等；

次之便是要进到一系列的学习中，比如学习培训前端后端php,那样从头至尾的专业知识加起來才可以在专业知识链上详细组成一个网站，那样做的益处的便是迅速掌握一个网站怎样开发设计，什么叫前端和后端？什么叫http？什么叫数据库查询，网址的数据信息都储存在哪儿？

也有一部分还可以从C语言学习，那也是一个非常好的，可是要耐住住枯燥乏味

自然在学习培训进行之上专业知识后就必须开展很多的训练了，例如能够在服务平台或SRC服务平台找一些总体目标来实践活动一下，自然早期肯定是花很多的時间也不一定的够挖出。

更好能找一个水准高的教师带著我一个人走，那样你学起來会快许多

很感兴趣能够跟着学，十五年技术性累积

参照下面的图找我聊沟通交流

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.datasets import load_iris

from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier

# Load iris file

iris=load_iris()

iris.keys()

print(f"Target names: \\

{iris.target_names}")

print(f"\\

Features: \\

{iris.feature_names}")

# Train set e Test set

X_train, X_test, y_train, y_test=train_test_split(

iris["data"], iris["target"], random_state=4

)

# KNN

knn=KNeighborsClassifier(n_neighbors=1)

knn.fit(X_train, y_train)

# new array to test

X_new=[[1, 2, 1, 4],[2, 3, 4, 5]]

prediction=knn.predict(X_new)

print(

"\\

New array: \\

{}"

"\\

\\

Target Names Prediction: \\

{}".format(X_new, iris["target_names"][prediction])

)

不是我哪些巨头，仅仅刚新手入门的新手，但我明白怎么才能走恰当的安全学习路面，仅仅好懒没去学罢了。

我是以初一刚开始触碰电子计算机的，那时候由于一位同学们，并且恰好有着自身的之一台电脑，是xp系统的，随后就用心了学了一下VB語言，学了大概有一年上下，随后就转为了安卓编程，也就是初二。初三由于另一位同学们将我带进了 *** 信息安全的全球里，忽然对这些方面特别喜爱，并且那时候还做许多 违反规定的事儿，初学没多久就刚开始网站入侵，随后挂上一个很孩子气的黑页，还留了很多 *** 号，侵入院校内部网和 *** 部门的网址偷了中考复习考试答案，之后几个月時间沒有备考，造成 中考了一个较为差的院校。

学 *** 信息安全，更先你要什么标准呢？之一肯定是数学课和音乐，有很多人都说学习培训黑客技术性不需要英语，也不用数学课，假如你细心看一下得话，讲出那样的话的人一般都没什么造就的，也就是一天到晚在 *** 群里边瞎逼逼罢了

学习培训黑客技术性，你更先要学会编程，而且学的编程语言要普遍，并且要比程序猿还明白多。俗话说得好，程序猿不一定是黑客，大黑客一定是程序猿。

如今很多人见到的黑客圈，绝大多数都是一些中小学生在 *** 群上探讨一些基本的原理，搞得仿佛都是一些大企业出去的优秀人才。实际上真实的黑客，要不便是在牢房，要不便是在企业里，她们有时候写一下文章内容，非常少在 *** 上露臉，平常都是在挖地洞或是在去看书。我所触碰的巨头类似都是在通过自学，挖地洞，去看书，非常少出去讲话，她们都是在微信群聊面主题活动，一般 *** 总是用于传输文档罢了。

之一，编程语言要普遍：

一门懂，每科通。

如果你加强学习一门编程语言，别的的编程语言也类似一样的原理，仅仅用的方式 英语单词各有不同并且。

python，java，C/C ，PHP，JavaScript这种都是挺时兴的，也就是我较为强烈推荐的，尤其是python和java，强推。

python被称作强力胶大蟒蛇，缘故是他有很多库，做啥都可以，就连知名的sqlmap专用工具也用它撰写的。

java是知名的混合开发编程语言，一处程序编写，随处运作。

C/C 是编程语言中的巨头，想学习培训系统优化内存溢出技术性，务必学这語言。

假如想学习培训软件平台或是系统优化，还可以学一下汇编程序

因为HTML不能叫作是编程语言，可是想制做黑页或是网页页面也务必得学，终究也没听闻哪一个web安全性黑客不容易HTML的

也有SQL語言，它是web安全性务必学的，由于他有一个知名的系统漏洞，叫SQL引入，终究不明白SQL了，你也就拿个sqlmap专用工具在哪瞎晃，啥也不明白，给人见到不给笑死？

第二，我心中的书本排行：

更先我想在这儿给大伙儿打一下疫苗

这本书我是刚新手入门没多久才买的，那时没有什么工作经验，也真不知道哪些巨头强烈推荐，因此 就买下来了这本书，拿回家看的情况下全都是一些零两年的专用工具，完全是脚本小子新手入门，骗二愣子的，恰好我被骗。

这本书是我还在 *** 部族里见到一位创作者强烈推荐的，也是写有关黑客技术性新手入门手册的

但是我不会太强烈推荐这本书，由于这本书是塑造个人爱好的，彻底没什么用，原理也是一句话带过，随后就用了专用工具开展进攻，但是比上一本书好，终究它用的都是kali上的专用工具

接下去详细介绍一本前端开发安全性的，这本书买来，都还没時间看，但是粗略地的翻了一下，觉得讲的挺细的，也较为强烈推荐

下边介绍一下一个系列，这一系列产品就是我自身取的，姓名叫黑红系列产品书本，缘故是这一系列产品里边的书封面绝大多数都是鲜红色和灰黑色构成的。我只买来一本，但是听许多 巨头都说这系列产品的书干货知识十分多，十分好用，并且买了的那本也十分的好，从新手入门到大神彻底并不是难题

接下去说一下，我国 *** 信息安全的自豪，它是一本我超级偶像写的书，它的别全名是道哥，没有错，便是 白帽讲web安全性！

这本书我是强推的，由于里边不但干货知识多，并且科技含量尤其高，它不象其他书一样，本书都是在127.0.0.1试验，而这本书绝大多数都是在一些知名的国内网站上实际操作的，哪些腾讯官方，豆瓣电影， *** 网等网址，并且创作者有十几年的 *** 信息安全工作经验，哪些许许多多的 *** 信息安全事都经历过，乃至也有他一手实际操作的。

看了抖音上一些营销帐号的视頻都掌握过他，他就是那个在 *** 面试的情况下黑入了阿里巴巴网的 *** 服务器的人，但是他嗨入的并不是阿里巴巴网的 *** 服务器，只是远程控制关掉了无线路由器，他在书中也提到过

而且他绝大多数都会说原理，并且非常少用专用工具去实际操作，都是手工 *** 的，乃至连知名的sqlmap专用工具，他也仅用了一段话就归纳了

最终说一下 *** 钓鱼的书

这一方面我本人不太善于，由于是我一些社交障碍，看过书后也没实际效果，由于没敢做

像在网上那类十几块钱就能购到的一套系列产品心理学书籍就不必买来，由于没有什么用

真实在 *** 钓鱼行业中较为知名的有三这书，之一本是近些年才写的，里边它归纳了尼克斯巨头写的反欺骗的艺术和反侵入的造型艺术，而且举了许多 事例来表明原理，强推！

由于是近些年才写的，所以说的日常生活都很接近大家如今，为何要注重是近些年写的呢，由于也有此外两本是20世纪写的，便是尼克斯写的两本

第三，互联网上的完全免费实例教程：

有很多人一开始学的情况下都是在群里边拜一些骗子公司从师，随后交了钱就被骗。如今骗子公司分成三种，之一便是想要你交费，交了钱以后他就老板跑路了。第二便是交了钱后，他就给一套，他自己也不明白，并且没看了的材料让你，让你自己学。第三便是那类尤其想承传技术性的人，我之前也做这类，但是如今没有什么時间了，完全免费派发实例教程，免费资源資源。

喜好是更好的老师，通过自学是更好是的方式，别惦记着全都要靠他人，那样你学得的物品始终都是创建在他人的基本上，自身沒有工作经验，一碰就倒。为何一些巨头一直要大家去谷歌搜索引擎或是去网页搜索呢？由于她们都是从那边出去的，她们碰到不明白的物品，便会去检索，会寻找，殊不知在这个找寻的全过程中，她们得到了工作经验，乃至看到了一些别的的专业知识。

如今很多人都会B站学习培训，因为我较为强烈推荐的，由于我一开始也是在B站在找门路的，并且一检索就会有一大堆实例教程，并且還是完全免费的

无须去交一些智商税。

我是凌霜子虚，一位刚新手入门没多久的 *** 信息安全发烧友

初二时建了一个群，初三因为時间急迫，就不太理了，如今想再次管理 *** 起來，顺带打一下广告宣传

(二维码自动检索)

想要成为黑客，得学的物品有好多好多

简易列举一些基础的吧

1、SQL引入

掌握SQL引入产生原理，了解把握 sqlmap工具，学会手工注入

　　2、暴力破解

　　懂得利用burpsuite等软件进行暴力破解

　　3、XSS

　　学会XSS三种攻击方式：反射型、存储型、dom型

　　4、文件上传

　　了解文件上传漏洞产生的几种方式：IIS解析漏洞、Apache解析漏洞、PHP CGI 解析漏洞、 *** 本地验证绕过、MIME类型检测、服务端检测绕过、截断绕过、白名单绕过

　　5、文件包含

　　本地文件包含、远程文件包含、伪协议

　　6、扫描

　　学会利用工具扫描网站漏洞、扫描网站目录、扫描c段、服务器开放端口、扫描出二级域名

　　7、信息收集

　　学会收集站点信息（网站语言、编码、敏感文件、架构）、服务器信息（操作系统、环境版本）、个人信息、懂得利用百度谷歌收集数据。

　　8、kali系统

　　学会利用kali系统上的功能，东西太多就不打出来了，看图。

　　

　　你需要学的东西有很多很多，更好先从自己的兴趣出发，这样你能有成就感，不会枯燥

　　当然了，更好找一个水平高的大神带你走，这样你学起来会快很多很多

　　10年技术积累，感兴趣的可以跟我来学

　　我这里有很多的干货资料

　　

　　有需要可以参考下图找我交流

　　

　　var GameLayer=cc.Layer.extend({

　　touchStartX:0,

　　touchStartY:0,

　　bullets:[],

　　enemies:[],

　　tools:[],

　　ctor: function (){

　　this._super();

　　this.touchStartX=0;

　　this.touchStartY=0;

　　this.bullets=[];

　　this.enemies=[];

　　this.tools=[];

　　// 播放背景音乐

　　cc.audioEngine.playMusic("res/sound/game_music.mp3",true);

　　// 加载plist

　　cc.spriteFrameCache.addSpriteFrames(res.shoot_background_plist);

　　cc.spriteFrameCache.addSpriteFrames(res.shoot_plist);

　　// 添加背景图

　　var bg=new Background(false);

　　bg.setPosition(0,0);

　　this.addChild(bg);

　　// 添加飞机

　　var player=new Player(this);

　　player.setPosition(cc.winSize.width / 2, -player.height / 2);

　　this.addChild(player);

　　player.setTag(1);

　　// 产生敌机

　　this.schedule(function(){

　　this.createEnemy(1);

　　},Global.createEnemySpeed(1));

　　this.schedule(function(){

　　this.createEnemy(2);

　　},Global.createEnemySpeed(2));

　　this.schedule(function(){

　　this.createEnemy(3);

　　},Global.createEnemySpeed(3));

　　// 产生道具

　　this.schedule(function(){

　　this.createTool(1);

　　},Global.createToolSpeed(1));

　　this.schedule(function(){

　　this.createTool(2);

　　},Global.createToolSpeed(2));

　　// 添加爆炸道具

　　var bombNor=new cc.Sprite(cc.spriteFrameCache.getSpriteFrame("bomb.png"));

　　var bombSelected=new cc.Sprite(cc.spriteFrameCache.getSpriteFrame("bomb.png"));

　　bombSelected.setPosition(-bombSelected.width/4,-bombSelected.height/4);

　　bombSelected.setScale(1.5);

　　var bombBtn=new cc.MenuItemSprite(

　　bombNor,

　　bombSelected,

　　function (){

　　var bombNum=this.getChildByTag(3);

　　if(parseInt(bombNum.getString().slice(1))==0){

　　return;

　　}

　　// 全屏爆炸

　　var blowEnemy=[];

　　for(var i in this.enemies){

　　var enemy=this.enemies[i];

　　blowEnemy.push(enemy);

　　}

　　for(var j in blowEnemy){

　　blowEnemy[j].blowUp();

　　}

　　// 数量减一

　　bombNum.setString("X"+(parseInt(bombNum.getString().slice(1))-1));

　　}, this);

　　bombBtn.setPosition(50+bombBtn.width/2,50+bombBtn.height/2);

　　var bombMenu=new cc.Menu(bombBtn);

　　bombMenu.setPosition(0,0);

　　bombMenu.setAnchorPoint(0,0);

　　this.addChild(bombMenu);

　　// 爆炸道具数量

　　var bombNum=new cc.LabelBMFont("X2",res.font);

　　bombNum.setAnchorPoint(0,0.5);

　　bombNum.setPosition(bombBtn.getPositionX()+bombBtn.width/2+50,bombBtn.getPositionY());

　　bombNum.setTag(3);

　　this.addChild(bombNum);

　　// 暂停开始按钮

　　var pauseBtn=new cc.MenuItemSprite(

　　new cc.Sprite(cc.spriteFrameCache.getSpriteFrame("game_pause_nor.png")),

　　new cc.Sprite(cc.spriteFrameCache.getSpriteFrame("game_pause_pressed.png")),

　　function (){

　　// 暂停音乐音效

　　cc.audioEngine.pauseAllEffects();

　　cc.audioEngine.pauseMusic();

　　pauseBtn.setEnabled(false);

　　cc.director.pause();

　　this.addChild(new PauseLayer(pauseBtn),10);

　　}, this);

　　var pauseMenu=new cc.Menu(pauseBtn);

　　pauseMenu.setPosition(20+pauseBtn.width/2,cc.winSize.height-pauseBtn.height/2-20);

　　pauseMenu.setAnchorPoint(0,0);

　　this.addChild(pauseMenu);

　　// 分数

　　var score=new cc.LabelBMFont("0",res.font);

　　score.setAnchorPoint(0,0.5);

　　score.setPosition(pauseMenu.getPositionX()+pauseBtn.width/2+50,pauseMenu.getPositionY());

　　score.setTag(2);

　　this.addChild(score);

　　// 碰撞检测

　　this.schedule(this.collision);

　　return true;

　　},

　　collision:function(){

　　var bullets=this.bullets;

　　var enemies=this.enemies;

　　var tools=this.tools;

　　var score=parseInt(this.getChildByTag(2).getString());

　　for(var i in enemies){

　　var enemy=enemies[i];

　　// 检测是否与玩家碰撞

　　var player=this.getChildByTag(1);

　　if(cc.rectIntersectsRect(enemy.getBoundingBox(),player.getBoundingBox())){

　　// 游戏结束

　　this.unschedule(this.collision);

　　player.blowUp();

　　// 停止背景音乐

　　cc.audioEngine.stopMusic("res/sound/game_music.mp3");

　　cc.audioEngine.playEffect("res/sound/game_over.mp3");

　　this.scheduleOnce(function(){

　　cc.director.runScene(new cc.TransitionFade(1,new OverScene(score)));

　　},2);

　　}

　　// 检测是否吃到道具

　　for(var m in tools){

　　var tool=tools[m];

　　if(cc.rectIntersectsRect(tool.getBoundingBox(),player.getBoundingBox())){

　　switch(tool.type){

　　case 1:

　　// 双排子弹道具

　　cc.audioEngine.playEffect("res/sound/get_double_laser.mp3");

　　player.shootDoubleBegin();

　　break;

　　case 2:

　　// 清屏道具

　　cc.audioEngine.playEffect("res/sound/get_bomb.mp3");

　　var bomb=this.getChildByTag(3);

　　bomb.setString("X"+(parseInt(bomb.getString().slice(1))+1));

　　bomb.runAction(cc.sequence(cc.scaleTo(0.1,1.2),cc.scaleTo(0.1,1)));

　　break;

　　}

　　tool.remove();

　　}

　　}

　　for(var j in bullets){

　　var bullet=bullets[j];

　　// 检测是否与子弹碰撞

　　if(cc.rectIntersectsRect(enemy.getBoundingBox(),bullet.getBoundingBox())){

　　enemy.hit();

　　bullet.remove();

　　}

　　}

　　}

　　},

　　addScore:function(type){

　　var score=this.getChildByTag(2);

　　var addScore=0;

　　var curScore=parseInt(score.getString());

　　switch(type){

　　case 1:

　　addScore=100 + Math.ceil(Math.random()*(curScore/1000));

　　break;

　　case 2:

　　addScore=200 + Math.ceil(Math.random()*(curScore/1000));

　　break;

　　case 3:

　　addScore=500 + Math.ceil(Math.random()*(curScore/1000));

　　break;

　　}

　　score.setString(curScore+addScore);

　　},

　　createEnemy:function(type){

　　var enemy=new Enemy(type,this);

　　var randomX=Math.random()*(cc.winSize.width-enemy.width/2-enemy.width/2)+enemy.width/2;

　　enemy.setPosition(randomX,cc.winSize.height+enemy.height/2);

　　this.addChild(enemy);

　　this.enemies.push(enemy);

　　},

　　createTool:function(type){

　　var tool=new Tool(type,this);

　　var randomX=Math.random()*(cc.winSize.width-tool.width/2-tool.width/2)+tool.width/2;

　　tool.setPosition(randomX,cc.winSize.height+tool.height/2);

　　this.addChild(tool);

　　this.tools.push(tool);

　　},

　　onEnter:function(){

　　this._super();

　　// 添加触摸事件

　　cc.eventManager.addListener({

　　event:cc.EventListener.TOUCH_ONE_BY_ONE,

　　swallowTouches:true,

　　onTouchBegan:this.touchbegan,

　　onTouchMoved:this.touchmoved,

　　onTouchEnded:this.touchended

　　},this);

　　return true;

　　},

　　touchbegan:function(touch,event){

　　event.getCurrentTarget().touchStartX=touch.getLocation().x;

　　event.getCurrentTarget().touchStartY=touch.getLocation().y;

　　return true;

　　},

　　touchmoved:function(touch,event){

　　var touchX=touch.getLocation().x;

　　var touchY=touch.getLocation().y;

　　var touchStartX=event.getCurrentTarget().touchStartX;

　　var touchStartY=event.getCurrentTarget().touchStartY;

　　var player=event.getCurrentTarget().getChildByTag(1);

　　if(player!=null){

　　player.moveBy(touchX-touchStartX,touchY-touchStartY);

　　event.getCurrentTarget().touchStartX=touchX;

　　event.getCurrentTarget().touchStartY=touchY;

　　}

　　return true;

　　},

　　touchended:function(touch,event){

　　return true;

　　}

　　});

　　前几天，明仔跟肖肖请教一个关于渗透测试培训的事情~~~

　　明仔：5月份有个深圳线下渗透测试培训班开课了，我也想学。

　　明仔：报不了，因为我没有计算机相关的基础。

　　明仔：这个跟我学渗透测试有什么关系呢？

　　明仔：这个靠谱，我先去了解一下~

　　课程介绍

　　本期课程是i春秋与老男孩教育首次合作，引入具有多年Linux运维教学经验的老男孩经典Linux云计算运维课程，为0基础学员提供优质、丰富的Linux运维课程，运维知识是学习Web安全技能的基石，给Web安全渗透学习打下坚实的基础。

　　从0基础开始学习Linux，5个月学习时间，你将掌握 *** 基础、Linux基础、Linux服务、shell编程、集群高可用架构、企业监控、数据库、架构设计、部署与优化， *** 与服务器安全、虚拟化、docker、kubernetes容器及云计算部署及实战、阿里云产品应用及业务部署技巧、ELK数据分时实战，让每一个学习Linux的学生通过学习领先的运维课程，成为云计算运维领域实力派选手。

　　适合人群

　　零基础小白、对计算机有浓厚的兴趣

　　讲师介绍

　　郭老师——老男孩教育Linux运维 MySQL高级讲师

　　MySQL 5.6 OCP认证专家，Oracle10g\11g OCP认证专家，Oracle Goldengate 10G认证专家；精通IBM AIX操作系统、Redhat Linux操作系统、Vmware虚拟化产品、主流存储产品等；8年以上一线数据库及周边产品运维、开发工作经验，多年Oracle、MySQL、NoSQL培训教学经验，曾服务于中国银行、首都机场、公安部、刑侦总部、总后勤部、国土资源部、铁路总局、国税总局、中国移动等单位。

　　常见问题

　　1、如果作业和阶段考核不通过怎么办？

　　作业和阶段考核是为了督促你能扎实的掌握知识，如果作业成绩和考核不通过，会有沟通群进行答疑，针对作业和考核出现的问题给出指导和建议。

　　2、请问课程的学习周期是多长呢？

　　课程学习周期为5个月，如果你按照建议每周学习至少 8~10 个小时，5个月时间你就可以学完全部课程。在课程期间我们会对课程进行科学系统的阶段性分类，以保证大家能够高质量地完成课程。

　　3、这个课程是在线、面授还是两者相结合的？

　　课程都是在线录播课程，线上实时的学习与同学、讲师进行互动。

　　4、5个月后还能继续观看课程吗？

　　视频有效期为18个月，期间可以任意观看。

　　课程优势

　　课程目标

　　1、熟练掌握Linux系统使用和服务器硬件知识；

　　2、积累大量知名互联网企业业务故障案例以及故障处理方案；

　　3、熟练掌握大量企业实战命令参数，和企业实际应用无缝对接；

　　4、熟练掌握Linux文件系统、用户权限、磁盘管理、正则表达式、三剑客命令等多种系统基础知识；

　　5、熟练掌握多种数据备份、同步、存储等技术；

　　6、熟练掌握多种网站搭建服务；

　　7、熟练掌握企业批量管理，批量部署等自动化管理服务；

　　8、熟练掌握多种数据存储和缓存服务；

　　9、熟练掌握大量企业shell编程项目案例；

　　10、熟练掌握系统虚拟化，云计算环境部署与配置过程；

　　11、熟练掌握中大型企业上百台以上服务器集群架构真实案例搭建过程；

　　12、掌握Mysql数据常用操作、数据备份、数据库集群配置与维护。

　　掌握以上技能对未来学习渗透测试或者Web安全都能起到事半功倍的效果！

　　赢在起跑线，起点越高，成功越近。

　　课程体系

　　通过以上内容的介绍，如果你想对课程有更深入的了解，或者想知道渗透测试工程师、Web安全工程师的培训课程，欢迎大家前来咨询：谢老师 18513200565（手机、微信同步）

　　程序员的生活在外人看来很乏味，但在内行人看来其实更加乏味，开个玩笑。外行人以为程序员每天就是做点电脑前一个个的敲代码，只是他们不明白眼前这些普普通通的代码有哪些逻辑，在执行的时候会得到什么样的结果。可以把程序员比作是一个画家，他像画一个没见过的人，产品经理告诉了这个人的长相，然后程序员就开始用代码把这个人的长相敲出来。

　　汪正扬8岁上小学二年级的时候之一次触网，在玩了半年之后觉得游戏没意思，就尝试着自己写程序，写程序没人教，就自己学习编写Windows用的VB语言，代码都是英文所以进展很慢，要一个字母一个字母地记单词，不懂还得用翻译机查出后记下来。

　　5岁时，会做Flash，并掌握了HTML编程语言是Paintshop方面的专家。 6岁时，桑杰夫学会了Java、Linux和SQL。 7岁时，桑杰夫轻轻松松地通过了微软认证系统工程师(MCSE)考试，并读完了计算机领域的一个研究生课程。 10岁时，桑杰夫获得了ORACLE工程师认证和Java程序员认证，成为一名专业程序员

　　随着数字化技术的进步和发展，智能工厂成为智能制造的工业基础，信息技术水平成为智能工厂发展的关键要素，MES系统可以帮助实现生产过程的数字化、系统化和高效化，从而帮助企业实现生产系统的转型升级，加快生产进程和新产品的更新速度，推动企业由简单的工业生产向满足客户个性化服务需求方向不断发展。

　　MES系统在智能工厂的构建过程中的功能主要体现在四个方面，即 *** 化功能、透明管理功能、无纸化功能和精确化功能，这四个方面也是智能工厂建设的最终目标，要实现这些功能的关键在于，MES系统必须建立在工厂各个生产环节的大数据采集基础之上，通过强大的云计算能力，实现对数据的全方位跟踪分析，最终实现系统的智能工厂解决方案。

　　嘉益仕（Litins）作为国内领先的智能制造解决方案提供商，一直致力于为企业提供智能化工厂、数字化工厂整体解决方案，拥有完全自主知识产权的LitWorks基础平台、LitWise产品体系和LitCloud工业云平台，一站式的解决方案应用打破企业信息孤岛。其中，LitWise MES能够将企业原本碎片化、零散化的数据进行整合分析和研究，实现企业与生产相关各个层次数据流的互联互通，打通企业从计划层到工业监控层面所有关键环节，并实现流程整体优化，最终提高制造企业资产使用效率和生产效率，降低生产成本，提高市场应变能力，提高企业综合竞争能力。

　　伴随着智能制造技术以及工业互联网、物联网、云计算等技术的发展， MES的深度和广度也会得到更大的发展：

　　MES系统的范围将逐渐扩大。MES系统将不仅包括生产制造车间，还将覆盖整个企业的业务流程。通过建立物流、质量、设备状态的统一的工厂数据模型，使数据更能适应企业的业务流程的变更和重组的需求，真正实现MES软件系统的开放、可配置、易维护。在集成方式上，通过制定MES系统的设计和开发，使不同软件供应商的MES和其它的信息化构件实现标准的互连和互操作性，同时实现“即插即用”的功能。

　　MES系统帮助企业实现协同制造。互联网技术的发展对制造业的影响越来越大，未来MES系统将会帮助企业实现 *** 化的协同制造，通过对分布在不同地点甚至全球范围内的工厂进行实时信息化互连，并以MES为引擎进行实时过程管理，以协同企业所有的生产活动，建立过程化、敏捷化和级别化的管理模式。此外，MES在协同制造方面将超越目前内部个人和组织范畴，而扩展至与供应商和客户的连接，在制造智能方面将不限于收集、分析与展现，而将进一步实现现场实时分析、协同智能决策，及时调整制造执行过程，最终帮助企业实现智能生产，打造智慧工厂。

　　经过十多年发展，我国新能源产业已走在了世界前列。当前，能源供应与社会需求之间的矛盾、能源供应与环境治理之间的矛盾、人类现代生活方式与节能减排之间的矛盾三大矛盾，正催生一场前所未有的能源革命，我国能源发展方式将迎来根本性转变。

　　能源电力的现状和痛点

　　当前未来能源电力需求呈碎片化趋势，矛盾也日益凸显。当前，能源电力的发展有如下痛点：

　　1.能源损耗大

　　建设大量输配电基础设施的成本和送电的损耗巨大，中心化电站和终端消费者之间的电力传输损耗占比9%以上。我国国土面积辽阔，偏远地区拥有较为充足的风能、水能、太阳能等清洁能源，但如何实现远距离传输是阻碍这些能源使用的原因。如何创造性解决远距离、大规模、低损耗的电力输送，一直是我国科学家的重点攻克的难题。

　　2. 稳定、可靠性低

　　现有电网等基础设施存在由于可靠性问题而导致大量人口断电的风险，维护中心化电网的安全运行也需要相当的成本。

　　3. 负载平衡问题

　　传统中心化电网的用电负载存在明显的峰谷效应，对发电、输电、配电、储电等环节都提出了很高的要求。中心化的供电体系需要为负载平衡付出很多额外的努力。

　　4. 能源交易问题

　　我国已有很多分布式的可再生能源，但面临一些消纳和高效发展问题。例如，安装了太阳能的用户多余的发电无法 *** 给其他用户，造成能源浪费。

　　区块链技术带来能源供给结构改革的新曙光

　　作为近两年火遍全球的区块链技术，因其天然的技术优势，如分布式数据存储，点对点传输，共识机制，加密算法等，正在与各行各业加速融合。而能源行业这一传统重型行业，伴随着新面临的挑战，对于区块链同样具有深厚而实际的应用基础。随着区块链的应用逐步普及，能源行业正在迎来新的发展机会。在这一场变革中，从传统能源巨头到科技公司，再到新兴创业公司，都没有缺位。

　　区块链因其去中心化，开放性，防篡改，匿名性等技术优势，可以在能源行业的变革中起到如下作用：

　　1.区块链减少损耗，更加安全高效

　　区块链融合物联网、大数据技术，构建去中心化的实时能源市场连接本地生产者和消费者，减少长程传输需求。以自产能源为基础、以电网调节为补充的去中心化用电模式，不仅更加绿色环保，而且有更高的安全可靠性。

　　在10月20日召开的 “2018智慧能源发展高峰论坛”上，基于区块链、物联网和大数据技术的微电网被提到了多次。微电网具有能源分散、负荷分散、电力就近消纳的特点，将补充、替代大电网实现远端供电。微电网在提供可靠性、安全性电力，以及解决偏远地区和海岛供电问题等方面扮演着越来越重要的角色，且符合电改方向，可为新能源拓展巨大的消纳空间和发展空间。

　　2.去中心化的能源交易模式

　　这种模式能为整个电网的负载平衡提供了更多解决方案，电网方面可以通过经济激励的方式，调动不同消费者自产能源的总量，从而更好地实现负载平衡。

　　区块链上Token可用于电网的负载记录中，既能激励消费者节约用电，也能广泛用于自产能源。区块链收集的数据可以还可以与智能电表进行交互，增强其在管理与充电器速率、位置和使用数据等方面的作用。

　　3.推动电力行业变革

　　区块链技术会驱动更多分布式电网基础设施。电网越是分布式的，就越是能更可靠、高效地匹配能源供需，包括但不限于发送实时报价信息和减少昂贵的输配电基础设施开支。

　　能源电力的未来：更多商业模式步入实体化进程

　　1.绿色资产的数字化登记和管理平台

　　我国能源区块链实验室融合应用区块链、物联网和大数据技术，将绿色资产开发各环节的参与方纳入基于区块链的分布式账本，实现基于区块链的信息和数据传递，以及评审和开发过程中的多方协作和监管，通过过程的重塑，打造各类绿色资产的数字登记和管理平台。

　　这些平台通过部署在用户侧的智能计量系统实时采集发用电设备的生产和消费数据，用物联网系统将数据推送到由监管机构、认证机构作为验证节点组成的许可型区块链系统，实现对于原始发用电数据的共识验证和信任背书，以及不可篡改性的加密。此外，平台还利用大数据和人工智能技术对链内数据进行挖掘，分析并标记异常数据，进而有针对性地判别出数据申报造假企业。

　　2.去中心化微电网系统

　　当前，许多能源公司都致力于实现基于区块链、物联网和大数据技术的微电网内清洁能源计量、登记、管理、交易与结算的去中心化系统。目前，由我国科研人员研发出的微电网已在菲律宾成功落地试点项目，并着力开发东南亚市场，在不同的电力交易环境内打造更弹性、更公平的电力生态系统，以满足不同微电网内的电力需求。

　　3.区块链领域首个分布式存储 *** 已正式运行

　　我国在区块链研发方面也处于世界领先水平。2018年5月22日，国内首条内容公链Ulord（优壹）已正式运行。同年8月， Ulord（优壹）公链分布式存储系统成功上线，标志着区块链领域首个分布式存储 *** 上线运行，一个全球大规模资源协调分布式储存和计算、共识价值 *** 正式问世。除了在人工智能算法、主节点系统、多侧链技术、混合共识机制、智能合约、激励机制、即时支付、星际域名系统、分布式存储九大技术优势外，Ulord一直致力于区块链技术上的突破和创新，赋能实体经济。

　　相信在不久的将来，伴随着区块链技术的不断发展和成熟，它将不断推动新能源的战略转型，逐步发展新能源产业，让我国在未来能源竞争中立于不败之地，快速推动智能电网落地，促进能源产业新业态的形成，造福百姓。

　　据报道，中山大学中山眼科中心刘奕志教授团队，利用百万医学验光大数据，发现了真实世界中的中国青少年近视眼发生发展规律，创建了近视眼人工智能预测模型，可精准预测青少年近视的发展，对青少年近视的有效干预和防控具有重大意义。原创论文于11月6日在国际医学杂志PLoS Medicine官网首页以推介文章在线发表。

　　既往青少年近视眼研究数据量小，无法完全反映其发展规律，因此不能有效进行预测及早期精准干预。近视眼一旦发展为高度近视，可导致视网膜变性、脱离等不可逆损害，严重影响孩子们的身心健康。如果能够在早期预测其发展规律，通过增加户外活动等早期干预手段，就可减缓近视眼的发生发展，对降低高度近视的风险有重要意义。

　　中山眼科中心刘奕志教授团队联合全国多家医疗机构，利用十年百余万次的近视眼医学验光大数据，揭示出真实世界青少年近视眼发生、进展与稳定的规律。在此基础上，运用随机森林算法进行机器学习，建立人工智能预测系统，可对近视进展趋势进行个体化预测，3年内准确率达90%，10年内准确率达80%以上，也可提前8年有效预测高度近视，为近视眼的精准干预提供了科学依据。

　　研究内容总览图：

　　A 研究纳入8家眼科中心及2家非医疗单位数据。由于研究关注学龄儿童，故纳入标准设为：初诊6-20岁，且本人至少有3次检查，其间隔大于1年。

　　B 需要输入的预测指标包括，验光年龄，验光球镜度，和度数的年进展速率。预定算法根据这些指标预测指定时间后的近视球镜度，并预测未来10年内是否会进展为高度近视。

　　C 我们利用机器学习中的随机森林构建预测模型。中山眼科中心的数据用作测试集，内部验证采用10倍交叉验证及OOB法（out-of-bag）。其余数据及其它合作单位采集数据用以外部验证和多来源测试。

　　为了将研究成果转化应用，研究团队开发出一套人工智能云平台，提供高效的近视预测服务。通过访问智能平台，输入前后两次检查的年龄和度数（间隔至少一年），即可预知10年内的近视度数变化与高度近视风险。

　　全球首个“AI主播”在中国上岗

　　近日，新华社发布全球首个合成新闻主播——“AI合成主播”，引起全球的广泛关注。

　　这款“AI合成主播”是怎样的？看起来是否会有些奇怪？

　　主播行业将会被人工智能取代吗？在未来，人工智能会取代、统治甚至消灭人类吗？

　　全球首个“人工智能主播”

　　在中国上岗！

　　近日，新华社联合搜狗在第五届世界互联网大会上发布全球首个合成新闻主播——“AI合成主播”。

　　这不仅在全球AI合成领域实现了大突破，更是在新闻领域开创了实时音视频与AI真人形象合成的先河！

　　据介绍，“AI合成主播”是通过提取真人主播新闻播报视频中的声音、唇形、表情动作等特征，运用深度学习技术联合建模训练而成。

　　该项技术能够将所输入的中英文自动生成相应内容的视频，并确保视频中音频和表情、唇动保持自然一致，展现与真人主播无异的信息传达效果。

　　AI技术“克隆”出真人主播“分身” ：

　　整个AI主播视频非常生动，快来看一下！

　　目前，“AI合成主播”已经在新华社正式上岗，已被运用到进博会、世界互联网大会等重要新闻事件，以及突发、科技、社会、文化等各领域的新闻报道。将“AI合成主播”与短视频一体化生产 *** ，呈现了令人耳目一新的新闻短视频。

　　“AI合成主播”为你带来“现场新闻”中的爆燃场面

　　中国“AI合成主播”火遍全球

　　几天来，全球媒体纷纷予以持续关注，路透社、BBC、CNN等数十家海外权威媒体以文字、视频等方式进行了报道。

　　BBC（英国广播公司） 、

　　REUTERS（路透社）的报道页面

　　《参考消息》援引外媒报道称，中国的新闻主播可能面临一些新的竞争——人工智能机器人在播报新闻时可以模仿人的面部表情和举止。

　　除此之外，《泰晤士报》、福克斯新闻、今日俄罗斯电视台、法兰西24电视台、《新闻周刊》《洛杉矶时报》、美国国家公共电台等媒体也进行了报道。

　　外媒如何评价？

　　“AI合成主播”受到业内关注，引发众多讨论。

　　路透社报道称，这个AI主播是以中国新闻主播邱浩为原型的，它身穿黑西装打着领带。这是中国旨在提升其在人工智能技术方面能力努力的一部分。

　　CNN（美国有线电视新闻网）、

　　英国《卫报》的报道页面

　　英国《独立报》网站则称，新华社的AI主播是一位栩栩如生的数字化播报员，可以通过模仿真人主播的形象和声音朗读文本内容。

　　全球首个“AI合成主播”火爆海外

　　“AI合成主播”还需要进一步完善

　　在受到赞许的同时，有些媒体认为“AI合成主播”还需要进一步完善。

　　美国《赫芬顿邮报》网站称，新华社似乎知道AI主播是需要不断完善的，正如AI主播在其首次播报中所强调的那样。它说：“作为一名正在研发中的人工智能新闻主播，我知道我需要改进的还有很多。谢谢。”

　　美国《 *** 》、美国《赫芬顿邮报》关于“AI合成主播”的相关报道

　　英国谢菲尔德大学人工智能和机器人学荣誉教授诺埃尔·夏基表示，AI主播是一个不错的尝试，今后我们会看到它不断改进。

　　怎么想不到，人工智能在向无数个岗位发起挑战之后，这一次把矛头瞄准了主播人这个行业！

　　主播，这一铁饭碗未来要被打破了吗？

　　人工智能会取代、统治

　　甚至消灭人类吗？

　　现阶段，人工智能所涉及的领域越来越多，范围越来越广…

　　快递机器人：

　　外卖机器人：

　　无人餐厅：

　　人们不禁开始担忧，在不远的将来，人工智能会不会完全取代人类的工作？人工智能可能在未来统治，甚至消灭人类吗？

　　如果你也有这样的担心，不妨跟随今天的图解全面了解人工智能。相信看完图之后，你会找到属于自己的答案

　　在未来，人和机器应该是世上两种性质不同、但能力相当的物种。这两种物种要想并存，就要有差异化。

　　从现在开始，人类和机器要分道扬镳，人类负责思考和人文，机器负责运算和执行。人类需要把理性和逻辑的事情交给机器，把自己的情操发挥的越来越高尚。

　　机器人超越我们的，是智商和运算层面，而人的理解、情感、同情心、共鸣性等软实力，是机器无法取代的。

　　总之，我们必须在优秀的高科技能力之外，培养符合高感性和高体会的工作能力。

　　未来已来，

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　　电咖汽车出新品，吊打蔚蓝品牌，目标锁定特斯拉Model系列

　　很是感激打动列位看官在百忙之中点开小编的文章阅读，小编深感幸运，希望这篇文章能给您带来欢愉。同时也希望您看过文章可以揭晓您的概念甚至吐槽，或者对小编提出建议，由于有您的反响，小编在今后的创作中才能加倍全力和前进，从而为您供给加倍优良的文章内容。在此感激打动您对小编的支撑与厚爱，祝您快乐！

　　昨日，电咖汽车旗下高端品牌ENOVATE正式公布中文名称——天际ME7。这款新车定位为纯电动中型SUV，计划在2019年上海车展开始预售。

　　新车采用了“先锋重构美学”的设计，整体线条丰富、棱角分明。细节方面，其前格栅采用了封闭式处理，并采用LED呼吸光源点缀，营造出不错的气势。同时，前大灯组采用LED光源，并巧妙地与前机舱盖下方的LED灯带形成了贯穿式的设计，从视觉上令车身显得更加宽大，前包围造型也更加突出了该车的运动基因。

　　配置方面，巨大的贯穿式中控台屏幕，使得新车看起来极具科技感，新车将配备有12.3英寸液晶仪表盘、15.6英寸中控触控屏、12.3英寸副驾驶娱乐屏幕以及两块12.8英寸后排娱乐屏幕。新车将配备欧人脸识别系统，通过检测到不同用户，能够智能的达到每一位用户设定的驾驶舱状态。此外，包括全景影像、全自动泊车等也将配备。同时新车还在驾驶辅助系统上提供交通拥堵辅助、自适应巡航（自动跟车）、AEB紧急制动带行人识别、车道保持、远近光自动切换、前方碰撞预警、车道偏移预警、盲点监测、开门提示功能等共计16种。

　　动力方面，天际ME7将搭载双永磁同步电机，综合更大功率435马力，峰值扭矩640牛米。0-100km/h加速仅需4.9秒。电池方面，新车将拥有160kW/kg的锂电池组，综合续航里程500km，等速更大续航里程700km。

　　天际也将推出的iMA智能数字化架构之下，可衍生三个不同的车型平台，覆盖从紧凑型到中大型级别的产品。未来，iMA可围绕用户出行场景提供智能化服务，同时支持软件快速迭代云端刷新，可综合智能驾驶、AI生活助手、语音控制等多种应用场景。

　　天际ME7量产版可达到L2.5级别的自动驾驶，值得一提的是，L4级别的自动驾驶技术也是天际品牌车型追求的方向。此外，天际首款车型将在绍兴生产基地生产。绍兴工厂设计总产能18万辆/年，一期项目预计2019年建成，年产能将达到6万辆。这款车的真的吊打蔚蓝品牌吗？且目标锁定特斯拉Model系列，你会期待它的到来吗？

　　特别感谢长得好看的你能耐心读完这篇文章，小编每天都会为你更新最新的娱乐八卦新闻，喜欢小编的文章记得关注哦，欢迎你来吐槽！不管是好的还是坏的小编都会虚心接受和改进，祝你健康快乐每一天！不过重要的事你看完这篇文章，一定要评论转发哦。在此小编谢过大家了，那么请大家阅读今天的文章吧

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　　误导公众的公众号，该封！

　　观察员 |《大国策》艾白星

　　聚焦

　　据了解，“吴解区块链pro”在其公众号介绍中称，“吴解区块链回来啦，带给你最前沿的区块链趣事，全球化的B市内参……”明确提到了B圈相关字样，而这也被认为是再次被封的主要原因。

　　1

　　示例一则

　　2

　　重磅推介

　　2018年第315期·总第674期

　　近年来互联网行业的高速发展吸引了不少人加入学习IT编程的大军，不过真正成为“码农”可不是这么简单。在这样的氛围下，编程被普遍认为是一项入行门槛很高的技术，然而实际上只要我们掌握正确的学习 *** ，就会发现学编程并没有想象中那么难。接下来，小编将介绍新手学编程的几个实用 *** ，希望对各位小伙伴能够有所帮助。

　　1. 兴趣是学习的之一动力

　　首先是新手学习的之一大坑——看不懂教材。很多想学编程的同学都是从看教材开始的，但是看了几章之后，突然出现了看不懂的概念，也就是学习过程发生了知识断层，再翻回去复习一下，并没有落下什么，换一本教材，学到这里时还是看不懂，这意味着“书读百遍其义自见”的传统学习 *** 已经无法再发挥作用了。

　　要想再有进展，我们就得换个思路。这时候不如放下课本，打开编程软件，试着写点简单的小项目，比如一个汇率转换的公式，或是一个把桌面文件自动归类的小脚本。在实际操作中你不仅可以收获一份自己亲手创造程序的“成就感”，同时也能让自己跳出枯燥的知识，从应用层面重新考虑问题，让“兴趣”成为学习的之一动力，再学起编程就会事半功倍！

　　2. 编程的根基——扎实的基础知识

　　在学习编程的过程中，有时你会发现有些中高级程序员会拿起一本基础类图书翻阅，查找一些语句、命令等，这些都是最基础的知识。只要掌握了牢固的基础知识，就可以通过不同的算法进行组合，从而实现复杂的功能。

　　学习编程，基础是很关键的，不要一开始就想着做大项目，有想法固然是好的，但是要切合实际，如果最基础的都不会，连一个简单的算法都实现不了，那还谈什么做项目，又如何做呢？

　　可以说编程离不开基础知识，就拿条件语句if来说，可以说在编程的过程中无处不在，也正是由于条件语句的存在，才能很好地控制程序的业务逻辑，否则就很难对程序进行控制，程序代码就会按顺序从上到下一直执行下去，直到所有的代码都执行完毕。而if语句又有很多种用法，要根据需要选择是使用简单的if语句，还是复杂的if语句，还是嵌套的if语句，这是需要有很扎实的基础知识才能做出来的选择。

　　3. 做一个“编程手艺人”

　　宋代欧阳修的《卖油翁》中说道：康肃擅长射箭并因此十分得意，这时一旁的“吃瓜群众”卖油翁淡定地倒油穿过钱孔进入葫芦里而钱不湿，并说道：“我亦无他，惟手熟尔。”

　　成为一名程序员后，你又将如何看待自己的这个身份呢？ GNU 大神、Emacs 的作者Richard Stallman在演讲中讲到过：“Programming is not a science. Programming is a craft. （编程不是一门科学，编程是一门手艺。）”希望正在学习编程的学员们也能认清这个道理，以一个手艺人的身份，像“卖油翁”那样保持谦逊的心态，脚踏实地通过大量的实践练习来掌握好这门技术，才不会辜负自己当初的为之付出的努力。

　　当然，自学的过程注定是痛苦的，来到株洲健坤北大青鸟求学，充足的学习资源、高效的学习计划，可以助你更好掌握学习 *** ，使你在学习编程的路上走得更加顺利！

　　Hello各位，这是继上篇爬b站弹幕之后的第二篇应用。或许各位可能觉得爬弹幕不怎么正经，不过其实爬虫底层逻辑都是一样的，可以说是一招鲜，吃遍天，掌握基本逻辑基本就可以爬到所有的静态网页。昨天帮老板找了一些资料，ddl非常之急，然后自己写了一个爬虫。写着写着就会发现，写程序是为了加快工作效率，然而对于一个刚入门的人来说，写出来一大堆Bug不说，思考的过程和写的过程都非常累人，耗时极长。用pycharm这种实时调试功能并不是太好的IDE写就更不知道会怎么样了。最终很可能耗在编写的时间要远远大于自己手工找资料的时间。不过还好这次自己还是比较幸运的，不到两个小时爬到了712k的数据。先分享一下源码。

　　import requests

　　from bs4 import BeautifulSoup

　　import re

　　def getHTMLtext(url, code='utf-8'):

　　try:

　　r=requests.get(url, timeout=100)

　　r.raise_for_status()

　　r.encoding=code

　　return r.text

　　except:

　　return ""

　　def parse_page(html):

　　content=getHTMLtext(html)

　　soup=BeautifulSoup(content, 'html.parser')

　　content=soup.find_all(name='div', attrs={'class':'sub_con'})

　　soup1=BeautifulSoup(str(content), 'html.parser')

　　string=soup1.find_all('p')

　　return string

　　def get_HTML(html):

　　content=getHTMLtext(html)

　　soup=BeautifulSoup(content, 'html.parser')

　　contents=soup.contents

　　pattern=re.compile(r'\d.\d.\d\.html')

　　lsts=re.findall(pattern, str(contents))

　　print(lsts)

　　lsts1=[]

　　for i in lsts:

　　page=r'' + i

　　lsts1.append(page)

　　return lsts1

　　def to_file(lst):

　　with open(r'C:/COD12/history/final.txt', 'a+', encoding='utf-8') as f:

　　for line in lst:

　　f.write(line)

　　start_url=''

　　lst=[i+1 for i in list(range(20))]

　　list_of_pages=[]

　　for i in lst:

　　url=start_url + '_' + str(i) + '.html'

　　list_of_pages.append(get_HTML(url))

　　print(list_of_pages)

　　for html in list_of_pages:

　　for number in html:

　　content=parse_page(number)

　　to_file(str(content))

　　和上次的爬虫对比一下就会发现改动会有但并不是很多，而且省去了传cookie的过程实际上简单很多，比较耗时的部分是正则表达式的规则。pattern=re.compile(r'\d.\d.\d\.html')表示6个数字，然后是2个任意字符，然后8个数字，一个任意字符，然后8个数字。

　　中行媒体页面的源码如下，实际上非常简单，每个新闻的标题旁边都跟了对应的url的一部分，这也使得正则表达式的应用变得舒服很多。get_HTML()函数干的活主要就是把当页所有新闻的url找出来，形成一个列表。

　　我让他在运行的时候print了一下，输出是这样的：

　　相当长的一段列表……因为我让他找了好十多页。

　　然后再定义一个parse_page()函数，用来在单个页面里找需要的正文信息。正文信息的标签属性并不独特，只是存在div标签下的一个p标签里，所以这里用了两次BeautifulSoup，一次定位到div，一次定位到这下面的p标签里。这里实际上是可以优化的……各位感兴趣可以自己写一下。

　　之后的事情就比较简单了，用for循环遍历列表逐一parse，然后将内容输出到文件里。

　　显然这个输出结果可以优化的部分非常非常多……但是用于搜索关键词定位文章位置而言完全是足够用的了。各位感兴趣的可以拿源码自己玩一玩，简化一下输出结果可以看得更清楚一些。能贴到评论区当然是更好的了。

　　目前数字货币总体市值在2400亿美元左右，虽然较之前有所下滑，却依旧不能阻挡投资者对于它的热爱，仅中国参与数字货币交易的人数就有500多万，全球保守估计有超过3000万人参与其中。

　　如此庞大的市值吸引的不仅是投资者的目光，黑客同样对这市场表现出了浓厚兴趣，就在不久前韩国加密货币交易所Coinrail因遭到黑客攻击，导致价值超过4000万美元加密货币被盗。

　　很多刚刚进踏入币圈的朋友因为本身安全意识不高，都习惯将自己的数字货币放在交易所里，殊不知这样做很容易成为黑客攻击交易所的受害者。

　　另有一些投资者保管数字货币的 *** 是在自己平常使用的电脑上运行网页钱包。我三年前进入币圈，也算一个老韭菜，最早保管数字货币就是如此，因为还不是很了解币圈，但是知道交易所不安全，所有就用自己平常在使用的电脑，里面装的软件又有很多，最关键的是连杀毒软件都没有装，但是我却在这台电脑上保存着价值20几万的数字货。

　　后来在币圈呆了一段时间我才逐渐了解到这么存储数字货币存在的巨大危险性、黑客攻击最主要的目的就是获取投资者的私钥，私钥就相当于我们银行卡的密码，只要获取私钥黑客就能将你的数字资产转走，让你血本无归，而一般的个人电脑被黑客执行漏洞从而获得控制权是轻而易举的事，更别说一台连杀毒软件都没装的电脑了，要想在电脑上建立一个安全的存储环境太难了，现在想着之前我敢那么存币也是心大。

　　除了要担心被盗，还得注意私钥的备份，之前在网上看过这么一个故事，一位英国码农曾挖了7500个比特币，将它们存在了U盘里，后来当比特币价值到几万一个的时候，他想将U盘里的比特币拿去卖掉，却忘了私钥，几千个比特币就永远的锁死在那个地址里。

　　加上在逛论坛的时候经常看到投资者在抱怨自己的数字货币的私钥被盗或者丢失，一些投资者的数字货币在毫不知情的情况下转到了别人的地址，损失几万甚至几百万，但这自己只能认栽，因为没有办法再找回，通过这些事情让我更加坚定了寻找更加安全的 *** 保管自己的数字资产，万一某天这事发生在我身上后悔都来不及。

　　综合多方面考虑我最终选择使用链盾硬件钱包，至于为什么选择它的原因，自然是因为它能够保障私钥的安全，首先这款硬件钱包是不会联网的，私钥与助记词都是由硬件钱包本地生成,不会存储在其他任何地方，更大程度上降低了受到黑客攻击的风险。

　　除此之外链盾数字钱包还具备攻击自毁的防护功能，如遇到黑客企图破解、攻击芯片盗取数字资产时，链盾钱包会启动自毁程序，以保证用户资产安全；之后能够使用事先备份好的12个助记词在新设备找回资产；

　　就算在交易的时候，链盾也只会向APP发送签名后的信息,而不提供私钥本身，私钥会被安全存储在芯片内。

　　这样么一来风险就能降到更低，我只需要抄对12个助记词，保管在安全的地方就行了，并且助记词相对于私钥来说要好记许多，记忆力好的朋友多记几遍就能够背下来。

　　但需要注意的是别拍照保存到手机上，或者上传到云盘，这样做只会增加被盗的风险，用纸抄下来保管好即可。

　　其次就是链盾在使用方式上更适合国人使用，国外的硬件钱包首先购买就有一定要求门槛，其次它们的操作方式在我看来很麻烦，转币还需要插上USB在电脑上操作，要是出门在外没带自己的电脑你会放心在别人电脑上使用吗，我是不会的。

　　而链盾硬件钱包则采用蓝牙连接手机APP的方式，除了方便使用之外，也为了安全考虑，上面我们也提到了任何与联网电脑接触的设备都有被攻击的风险，针对此情况链盾特别采用了蓝牙连接手机APP的使用的方式，使用独立连接协议，独通道，并且其它设备是不可见，完全不需要担心在连接的过程中被黑客攻击。

　　最后我想说的是，有些投资者几万甚至几百万的数字货币都买了，为什么舍不得花几百块给自己的数字资产找个安全稳定的“家”呢。

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　　首届MIT中 *** 会，脑科学如何影响AI、教育与健康

　　11月13日，美国麻省理工学院在北京召开了以“展望未来世界”和“中美共迎全球重大挑战”为主题的首届中 *** 会，邀请了包括麻省理工学院校长莱夫（Rafael Reif）、中国科学院院长 *** 在内的众多世界顶级科学家共同探讨脑科学、宇宙学、量子计算、人工智能等前沿科技领域的最新发现与挑战。

　　对于人工智能研究与神经科学相互推动的现象，德西蒙对界面新闻表示：“神经科学家在研究中遇到的更大问题就是，大脑运作机制非常复杂，不能只是用简单的物理模型来理解。科学家们需要一个数学模型来理解大脑的不同部分如何互动。”

　　德西蒙认为，第二个会被神经科学发展改变的社会领域是教育行业。通过对大脑的研究，科学家们可以发现与阅读障碍症等相关的神经 *** ，从而解决每个个体的认知和学习需求。德西蒙将这种现象称为“精准教育”。通过和北京师范大学的合作，麻省理工学院和中国的科学家们发现钢琴训练和语言技能有着特殊的联系。

　　德西蒙在演讲中提到的第三个正在发生重大变化的方面是精神障碍的治疗，又叫“精准健康”。目前科学家们认为，即使是一个标签下的精神障碍其基因构成可能完全不同。例如自闭症儿童的变异基因可能有多个，因此相对应的治疗方案也应当不同。基因编辑技术（CRISPR）可能会为人类理解精神疾病和寻找新的治疗 *** 带来一线曙光，对此中美科学家正在积极合作。