编辑导读：入仓推荐是指在采购一批商品之后，由系统为用户提供入仓客栈和数量。进入哪个客栈才会让后续的本钱更低呢？针对这个问题，本文作者展开了四方面的阐明，但愿对你有辅佐。

入仓推荐是指，售卖方在采购一批商品后，基于有多个可用客栈的前提，由系统为用户提供入仓客栈及入仓数量。

在供给链的发货链路中，我们凡是会思量通过合单、选择低价物流、选择离用户最近的客栈发货等 *** 低落履约本钱。可是，所有决定的基本商品的存储客栈已经牢靠了，因此也在必然水平上限定了本钱低落的大概性。那么怎么让商品一开始就可以去到后续本钱更低的客栈呢？

本日我们就来分享下简朴的入仓推荐的决定吧。

一、为什么需要入仓推荐

履约本钱（从用户下单到商品送到用户手中的本钱，此处不包括商品自己的本钱）主要由以下部门构成：订单处理惩罚本钱、人工（客栈拣货包装）本钱、包材本钱、存储本钱（客栈分摊本钱，包括仓租水电、牢靠资产折旧等）、物流本钱。

个中人工、存储本钱是直接与客栈相关，物流本钱则是间接相关。而这三项本钱根基上占到履约本钱的70~80%。也就是说，一旦商品入仓，那么可变换的履约本钱根基上就很少了。因此我们应该掌握源头，让商品一开始就进入“对的”仓。

对付自营电商平台，甚至是稍微有些末的 *** 店来说为了更快满意用户诉求、晋升用户体验，根基上都存在区域分仓的环境。

即全国差异区域都有客栈（客栈密度按实际体量和诉求有所差异），这就涉及到每次采购的商品应该入库到哪个客栈，才可以使后期本钱更低。

当客栈数量少时，还可以通过人工履历判定，货物的分仓比例（虽然，这对人员的要求照旧很高的，他需要相识各地的销售环境、物流本钱等大量基本数据）。而客栈数量过多时，工钱判定险些是不行能的了。

二、基本数据的筹备 1. 客栈基本数据

对付客栈来说，需要明晰其运营类目、库容、人工本钱和相助物流这四大根基要素。

2. 货物基本信息

重量，体积（抛货需要思量体积），组合商品，汗青销售数据。

3. 物流基本信息

包围区域，配送时效，物流价值。

4. 供给商基本信息

可配送范畴，起送量。

基于以上基本信息，系统可以按照既定计策计较估量本钱并演算更优入库方案。

下面我们来看下上述的基本数据在运算进程中是如何利用的。

三、计策概述 1. 可用客栈筛选

要选择入库客栈，首先要明晰，哪些客栈是当前这次决定可用的。按照供给商可配送范畴和客栈位置、客栈运营类目和商品类目、当前可用库容>0的匹配筛选可用客栈列表。

2. 相关整天职解

入仓推荐的方针是低掉队期履约本钱，那么我们需要先相识下入库客栈可以影响哪些本钱：存储本钱、人工本钱、物流本钱。针对本钱举办解析，计较每个可用客栈的估量将来履约本钱。

存储本钱中除了仓租水电的分摊外，还包括牢靠资产的分摊。存储本钱凡是需要按照该客栈的条约（牢靠)及汗青用度（水电等非牢靠)计较均值。需要留意的是，存储本钱的计较还会涉及都商品的平均周转天数。

如A仓日均单件商品存储金额是0.1RMB/件（通过租金和库存量计较），而商品X平均周转天数为30天，那么对付单件X商品而言，其占用的存储本钱为3RMB。

单件存储本钱=（日仓租+日牢靠整天职摊）*单品周转天数/日均库存数

人工本钱凡是可分为2大类：牢靠的包干本钱和人员人为。包干本钱是指客栈方提供应平台甲方的报价，按牢靠的N元/包裹（或路线）的 *** ；人员人为则是每月凭据实际客栈人员人为举办结算，需要凭据实际发货的包裹数分摊到包裹来核算单包裹的人工本钱。

单包裹人工本钱=客栈报价或总人为数/总发货包裹数

物流本钱则是指商品从所存储的客栈发往目标地实际物流用度，凡是可以按照物流公司提供的报价团结包裹重量计较得出。

单件物流本钱=按照收发货地、商品重量和物流计费法则（首续重等）计较物流用度

人工本钱从客栈发货维度只能计较到单包裹的用度而无法准确到单品分摊用度，凡是要按包裹中商品件数分摊。