用“斗渣男”的 *** ,与低质内容做斗争

访客4年前黑客工具573

编辑导读:对付内容产物来说,内容审核是必不行少的环节之一,出格是针对低质内容的筛选和删改更是劳心费神。如何快速有效识别低质内容,营造平台精采生态?本文作者以“斗渣男”的例子,对此展开了阐明说明,一起来看看~

用“斗渣男”的要领,与低质内容做斗争

直击魂灵一问:你碰着过渣男吗?

直击魂灵二问:你被渣过吗?

直击魂灵三问:你被渣事后,奈何还击?

要是没有,这篇文章就到这儿竣事了?

不!竣事不了!

此刻没碰着,可以看看渣男的套路,防患于未然。

反渣男套路四部曲:

之一步:发明—透过蛛丝马迹,发明存疑迹象

第二步:阐明—寻找证据,证明他的身份

第三步:识别—操作确凿证据,坐实渣男身份

第四步:还击—多种手段齐上阵,绝地还击

净化生态,冲击低质内容,同样合用四部曲:

之一步:发明—透过蛛丝马迹,发明疑似低质

第二步:阐明—寻找证据,证明它是低质内容

第三步:识别—操作模子、人工,精准识别低质

第四步:还击—降权、过滤等手段齐上阵,绝地还击

一、透过蛛丝马迹,寻找证据,揪住低质内容

我们都知道,世上渣男千千万,普遍性中都带有奇特性,先来看看常见的有哪些?那些不常见的,可以通过什么要领来发明?

用“斗渣男”的要领,与低质内容做斗争

最常见的就是徒有外表,没有内在,操作精美外表来疑惑人心,让你放下警备,彻底沦亡。

别的就是蜜语甜言,操作人性的弱点,让你放下警备,彻底沦亡。

看到这里,也许你会反问!

只要外表鲜明,就是渣男吗?

只要蜜语甜言,就是渣男吗?

……

其实否则,这些只是罗列的存疑迹象,当呈现这些迹象后,我们需要小心啦,进一步汇集证据,举办综合阐明。

试探他对你的各类表达,是否乍寒乍热?是否行为异常?

看他是否向你率直过往的汗青,日常所做的事,是否有所隐瞒?

看他是否会把你先容他的伴侣,是否答允你进入他的世界,认可你的存在?

走访他的周边伴侣,听最“真实的反馈”

虽然,要是有最直接的证据,就不消艰辛去做这些了。

好比《三十罢了》中,顾佳好像已经通过许幻山的异常行为发明白眉目,始终没有直接证据。直到通过林有怀孕上的饰品,以及闺蜜拍的照片等直接证据,才坐实了许幻山出轨的事实。

……

当把这些渣男特征投射到内容上,别离对应着标题党与低俗色情内容等,这类内容操作种种吸引眼球的要害字,过甚其辞, *** 用户点击欲望。操作人性的弱点, *** 荷尔蒙排泄, *** 用户点击的欲望。

低质内容特征除了这些之外,尚有许多许多,跟着自媒体的成长,自媒体创作者发挥着无穷无尽的“智慧才智”获取流量。

对付可列举低质内容,凭据差异内容体裁可有以下列举值:

用“斗渣男”的要领,与低质内容做斗争

对付不行列举低质内容,没法通过模子可能人工立马将其干掉,但可通过一些蛛丝马迹,将其揪出重点监控与阐明。

1. 用户反馈-最真实的声音

内容类产物都有配置用户反馈渠道,除了牢靠反馈选项,用户也可主动填写意见发起,那么应该奈何用好这些资源?

A)搭建数据监控报表,针对每一类负反馈选项,整体负反馈投诉等,监测小时级、天级的用户反馈趋势变革,按期举办阐明。成立报警机制,当某类投诉超出必然阈值(好比xx小时内投诉内容猛增xxx+),发出报警信息,重点排查监控。

B)按期阐明用户主动填写的意见反馈,除了人工一条条查阅总结,也可通过python切词举办词频阐明,统计用户负向反馈会合于哪些偏向。笔者拉出了地址公司一按时间周期内用户负反馈数据,用python切词处理惩罚获得如下功效:

用“斗渣男”的要领,与低质内容做斗争

通过词频统计发明,用户反馈较量高频的词语根基没什么实际意义,但也不乏“乱说八道”“狗屁”“空话”等回响用户情绪的词语,再接洽情景语境与被反馈的文章内容,也可总结出一批低质内容特征(慢工出细活,这里需要很强的总结归纳本领)。

附上python切词代码,墙裂推荐超好用的一款东西-VS code。

import jieba

txt=open(“d:\负反馈内容.txt”,”r”,encoding=’utf-8′).read()

words=jieba.lcut(txt)

counts={}

forwordinwords:

iflen(word)==1:

continue

else:

counts[word]=counts.get(word,0)+1

items=list(counts.items())

items.sort(key=lambdax:x[1],reverse=True)

foriinrange(1000):

word,count=items[i]

print(“{0:<5}{1:>5}”.format(word,count))

2. 审核当好把门关

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