编辑导读：在设计产物的进程中，把握一些设计定理可以辅佐我们更好地完成产物事情。本文作者就此分享了有关设计的三条曲线，并团结案例对它们一一展开了梳理阐明，但愿能对各人的产物事情带来一些辅佐。

作为人类，我们无法老是理性地看到事物的本质。社会意理学奉告我们，人类的感知与决定，在必然水平上，会带有毛病。而作为设计师，我们可以主动操作这些毛病，设计更好的产物。

本文先容了三条曲线，它们都将认知毛病做了可视化的表达，前两个来自日常收集整理，后头一个由笔者总结事情履历得出，下面开始吧。

01 双曲贴现

1984 年，经济学家 Mazur 提出模子：我们的大脑难以处理惩罚冗长的信息，因为不确定性跟着信息的增加而增加。跟着时间推移，我们对收益的感知下降。

决定中，我们倾向于把恒久的权重调低：无论是收益照旧本钱，只要时间够长，我们都倾向认为它不足重要。

举例来看：各大银行如何吸引潜在用户治理信用卡？可以理睬在后期，提供专业的优质处事与购物优惠，也可以信用卡治理完成的当下，让用户领取诸如行李箱、厨具套装之类的礼物。固然两种 *** 都有大概吸引来用户，但原本办卡意愿相对低的用户，大部门是被当下的礼物所吸引。换言之，这部门用户是「特另外」。

各大互联网产物都深谙此道，好比购置会员的页面，首月打折/首月免费/一年后付费都是习用的手法，就在当下，给用户好处，促进转化。

能力总结：比起稍后的好处，我们更倾向当下给用户一些甜头，哪怕甜头很小。

02 峰终定律

峰终定律由诺贝尔奖得主 DanielKahneman 提出：人们对付一段体验的评价，取决于这段时间内更好的体验，与末了的体验。我们的大脑最擅长「以偏概全」，它不会无不同收录所有内容，只会去记录离本身最近、让本身印象最深的点。

宜家是峰终定律更好的践行者。顾主的购物流程中，差强人意的体验不在少数。好比伙计很少，难以实时得到辅佐，好比购物蹊径很长，对付有明晰购物目标的顾主不太友好，好比永远要排的结账长队等等。

可是宜家掌握了它的「峰&终」。「峰」是进程中的小惊喜，好比随时可以坐 *** 验的沙发躺椅，好比偶然呈现的极自制的家居用品，好比贴心的铅笔与尺子；「终」就是结账出口外，抚平顾主列队烦躁的冰淇淋与热狗。

‍而这些产物宜家本可以提高售价，但却没有。因为用一个鲜味自制的冰激淋竣事购物之旅，糟糕体验被抛到脑后，人们追念起宜家时，会选择性地认为整个流程都很是棒。

游戏产物也很是善于遵循峰终定律让玩家玩得更纵情。好比疫情之后大热的 Switch 健身环大冒险。

举动时，系统会一直强力夸夸为玩家打气，完成行动城市有实时的勉励给到，缔造一个接一个的体验「峰」值。每一次通过关卡，还会让玩家站直并高抬双手，将健身环举过甚顶僵持几秒，画面里的「终」是很是有典礼感的 ending 行动，让玩家成绩感满满。

能力总结：在满意了用户的通例体验之后，用心打造一些带有巧思的设计，布置在流程的中间与末了处，给用户缔造峰值体验。这不只有大概让普通用户转化转化成忠诚用户，还能极大提高产物满足度还能带来口碑效应。

03 徒劳曲线

租房产物中，用户在 APP 内挑选几套心仪的房源，再约房东/经纪人去实地看房，是很典范租房用户场景。我们提倡「看房蹊径」这一成果的设计。利用看房蹊径，用户可以或许在选好x套房源后，按照智能筹划的看房顺序与蹊径，辅以时间提示与导航，有条不紊地去实地看房，妥妥贴心成果。