做文案，必然要团结产物有本身的创意，若一味仿照抄袭、听老板的，那么你和京东研发的自动文案创作系统——“莎士比亚”毫无不同。也许，你被呆板替代，只是迟早的工作。

（本文有大量枯燥的阐明性文字，不喜欢看深入阐明的小同伴可以跳到文末看“太长不看版”）

“京东推出了莎士比亚系统，一秒可生成上千条文案。”

这个动静一石激起千层浪，文案人要么喋喋传颂，但愿早日可以用上；要么惧怕不安，怕被呆板代替。

莎士比亚我们都知道，欧洲文艺再起时期著名的剧作家。直到今天，他在文坛的职位，依然罕见人能触及。

无数优秀脚本的创意，都是来自他的构思。单一个《哈姆雷特》，就有动画版的《狮子王》、中国版的《雷雨》，以及古装版的《夜宴》和菊花残满地伤的《满城尽带黄金甲》……

在欧洲人心目中，莎士比亚的文字是有魔力的。

而京东为这个自动文案创作系统起名“莎士比亚”，可见对这个系统的等候有何等庞大。

那么，京东版“莎士比亚”到底是个什么样的系统？它是否会有朝一日代替文案的事情呢？

我们先来看看这个AI版的“莎士比亚”，到底是如何运作的吧！（前方高能，不爱看理论的伴侣可以跳过）

—枯燥解读开始分界限—

莎士比亚的底层逻辑是：依赖NLG和语言模子要领，再辅以京东平台的大数据，通过解构大量常见文案，然后按照产物特性和用户要求，生成新的文案。

大概各人对这个NLG还不熟悉，NLG（Natural Language Generation，自然语言生成）和NLU（Natural Language Understanding，自然语言领略）两个系统就像一棵大树上的两个分枝。

假如没有强大的自然语言领略系统，AI就无法识别文字的深层寄义，连根基的断句都做不到，自然就不存在“自然语言生成”系统。

计较机通过解构大量的文字，进修人类自然语言的常见语法、语义，逐渐得到了将一句句子拆解，并领略这句话的主义和形容词、语气助词等的意义。

然后再按照用户的需求，为某个产物主体搭配出无数种说明及形容的方案，供用户选择。

说白了，这是一个搭积木的游戏。

—枯燥解读竣事分界限—

而它创作出的文案是这样子的：

与各人等候或惊骇的差异，“莎士比亚”创作的是产物说明性文字。

在这里我又要提一下“产物说明”性文案和“口号性文案（slogan）”的不同：

1.口号性文案：譬喻我们常见的标题、slogan等，是需要用一句话击顶用户的心田，促使其发生点开、深入阅读、点赞、购置、下载等一系列行为。

因为在此时的用户，并没有“购置念头”，而是在完成此外任务，譬喻逛街、欣赏资讯等。所以口号性文案需要给用户一个“动作的来由”。

在口号性文案中，但凡能简朴说明意图并吸引用户动作，我们就只管不去拉长篇幅，我们力争每一个字、每一个图，都能实现触动用户的目标，不增加任何大概导致用户跳出，割断用户行为的元素。

2.产物说明性文案：最常见的，就是 *** 、京东这些电商平台的宝物说明。

从数据看，宝物说明的具体水平与其销量成正比。此时的用户，已经发生了购置意向，他但愿尽大概的相识产物的每个细节，那么越多的成果说明、利用场景、图片、视频……越容易说服用户下单。

那么，在上图中显示的一口以“导热匀称”和“不粘”作为卖点的锅，需要有大量的、各类角度去描写它的导热匀称和不粘，而这类以各类形容、各类场景去切这两个卖点并生成的文案，并不能具备口号性文案的成果，可是足以胜任孜孜不倦的向用户说明产物这个任务。

我们再来看看这个篇幅中包袱“主文案”成果（至少它被摆在主文案位置）的句子：

“囿于厨房的快乐”

我相信大部门用户并不会去试图领略这个“囿于”的意思，人类受过练习的阅读领略习惯，是可以做到跳过不熟悉，局部领略熟悉部门的。所以或许大部门人对这句话不会仔细寓目，只会有一个直观印象，以为它是在表达“厨房里的快乐”。

惋惜我是个对文字有强迫症的人：“囿”者，是困住、范围的意思。