一则八卦新闻，让面部识别技术性，变成许多娱乐版的今日头条。近日有新闻媒体称，赵薇老公黄有龙被告上法院，缘故是有些人买来他的房屋，却一拖再拖没法搬入，因此提告，规定黄有龙腾退房子。可这房屋并并不是黄有龙卖出的，只是他的驾驶员卖出的。那麼那么问题来了，驾驶员为什么能卖出黄有龙的房地产？归根结底，居然是该驾驶员假冒黄有龙到公证机关，根据面部识别技术性申请办理了委托公证证实，授权委托另一人将房子卖给了武某。与此对应的一个关键点是，某知名品牌的面部识别系统软件广告宣传称，准确率高过98.3%。此案将于今日在北京北京朝阳区人民检察院开庭审理。

东尚新闻记者掌握到，现阶段面部识别技术性在广州市早已在单位公正、今年高考等行业获得运用。面部识别这般新科技成分的技术性也被别人钻了系统漏洞，果然是“新科技”不可靠吗？对于此事，广州高考面部识别控制系统设计与出示企业―――讯飞科技微生物验证商品责任人李钊辉觉得，面部识别尽管是一项新科技产品，但再新科技的商品都必须相互配合人的应用。“除开人为因素加水要素，由于如今的面部识别系统软件全是根据照片识别，假如根据高模拟仿真蜡像开展数次试着，也是有可能根据系统软件的。

面部识别系统软件 在广州市高考考场已运用很多年

据统计，早在二十世纪六十年代后期，就早已刚开始对面部识别技术性开展科学研究。到二十世纪90年代至今，一些盈利性面部识别系统软件慢慢进到销售市场，但特性和准确度有待提高。而面部识别的运用要到2013年，那时候德国初创公司Uniqul发布一款根据人脸识别系统软件的支付系统，付款时只必须应对POS机显示屏上的监控摄像头点块头，并点一下OK就可以。这也是全世界之一次将面部识别应用到付款行业的实例。上年上半年度，香港科技大学汤晓鸥专家教授精英团队产品研发出世界最精准的人脸识别手机软件，在国家标准的LFW数据库查询中检测精确度做到了99.15%的准确度，超出人的眼睛的识别工作能力，促进了面部识别的运用范畴。

面部识别系统软件，现阶段在广州市的运用较为比较有限。在广州司法局官网上，有对深圳公证机关面部识别系统软件的信息内容。据了解，这一系统软件的一切正常运作，使公证人员在申请办理业务流程的全过程中多了一重高新科技确保。“面部识别技术性的宣布开启，告一段落公证人员仅凭肉眼鉴别、分辨‘这人即这人’及其长相差别大就没法辨别的历史时间。”从2010年刚开始，面部识别技术性刚开始在广州市高考考场获得运用。缺证学生被容许优秀场，要是根据考试场的“学生身份认证系统软件”鉴别，就可进到考试场考試。该系统软件包含两层面：一是由国家公安部出示的真实身份数据采集，一旦学生应用假的身份证件，系统软件立刻能鉴别出去；二是面部识别技术性，要是让学生现场照相，个人所得数据信息传输到应用系统，与以前收集的身份证件的相片，及其报考时拍的相片一核对，立刻就能剖析出是否同一个人了。“那样的身份认证前后左右但是十几秒，省时高效率。”

即便 称为极高准确度 “都不意味着面部识别万无一失”

“现阶段目前市面上的面部识别技术性全是根据相片的鉴别。”李钊辉表明，“面部识别归属于生物识别技术的一种，其基本概念和指纹验证，虹膜识别技术，眼底黄斑鉴别的基本原理相仿。更先，都必须把使用人的相片申请注册到系统软件中。随后根据核对相片中的特点，例如双眼间距、鼻部周边轮廊的间距、嘴巴轮廊等信息内容开展鉴别。”在鉴别时，使用人冲着监控摄像头拍攝一张照片，电脑上会对键入的相片开展分辨。面部识别关键包含三个关键因素：更先是人脸识别算法，从键入的图象中检验并获取面部;次之是面部中提取面部特点信息内容;最终是将待识别人脸所获取的特点与数据库查询中预埋的面部特点开展搭配，分辨是不是为同一个人。

依据现阶段目前市面上许多面部识别商品发布的准确度，许多都做到了98%、99%。那麼，这是否意味着面部识别便是万无一失？“从理论上而言，99%也不是万无一失。”李钊辉直言，1%、甚至是百分之零点几的差错率尽管意味着概率不大，但假如“确实便是遇上了，就很有可能会导致损害。”例如赵薇老公的这一新闻报道，大家也关心了，觉得很吃惊。尽管不清楚该公证机关选用的是哪个企业的面部识别商品，及其是不是在应用上存在的问题，但这都让我们从业者明确提出一个急切的每日任务，便是单纯性技术性实际效果还不可以彻底解决困难，还必须做大量的工作中。此外一方面，李钊辉也明确提出，面部识别尽管是一项新科技产品，但再新科技的商品都必须相互配合人的应用。”如今的面部识别系统软件全是根据照片识别，假如在应用的全过程中，假如监督工作人员加水，欺骗者手执一张被认证人的图片，是毫无疑问能够混过去的。即便 选用了人脸检测技术性(一种面部识别全过程中，必须使用人做点点头，笑容等姿势，防止相片蒙骗的技术性)，根据高模拟仿真的蜡像，数次开展试着，是有可能根据系统软件的。

除开照片识别还需添加指纹识别、声音识别

“大家如今发布一种面部识别加语音识别技术的计划方案，使用人不但必须面部识别根据，还必须响声也可以根据，这类 *** 让冒认的难度系数提升许多 ，能够进一步提高安全系数。”李钊辉说。据他掌握，之一代今年高考身份验证系统软件就以相片的面部识别为主导，近日发布的二代身份验证系统软件，除开人脸比对外，还包含指纹识别、二代证和声纹识别“四合一”的数据比对。学生在备案身份证信息时入录身份证件，系统软件接着便会提示照相、入录指纹识别，最终也要讲出一段特定的动态口令入录声纹识别，全部全过程不超过一分钟。监考员工作人员假如对学生相片有疑问，就可以核查指纹识别和声纹识别等信息内容，“即使指纹识别模糊不清，也有声纹识别能够相匹配，四个标准如何都能够核查出去。”

“这将一步提高面部识别的实际效果，另外会加强人脸检测作用。除开传统式的点点头、摆头人脸检测，还会继续对客户讲话的嘴型开展核对，防止视頻 *** 蒙骗。”李钊辉说，尽管面部识别技术性并有缺憾，但面部识别仍然是人工智能算法和人工智能技术研究领域一个关键挑戰，在信息安全、稽查、移动互联和游戏娱乐行业都是有很多运用。“将来面部识别的应用不仅是今年高考和安全部的必须，还能够用以移动端，乃至是无物质付款层面。”李钊辉说，例如如今手机上APP中，碰到一些超大金额付款，“除开输入支付密码外，再添加面部识别和语音识别技术那样的安防方式，毫无疑问能够进一步提高金融业帐户的安全系数。此外，一些小区范畴的付款上，乃至能够不用手机上、储蓄卡等物质，立即根据人脸识别来进行。”他详细介绍，一些小区只必须安裝一些面部识别系统软件，与会员管理系统和支付平台连接后，使用人只必须在小区内人脸识别，就可以具有付款的实际效果。