上周有读者问了个问题，大意是说对用户画像以为很懵逼，那么本日就聊一聊。

「用户画像」这个词，其实在海内的互联网或许率是错用的。

这里有两个英文词，之一个叫「PERSONA」，这是Allen Cooper提出来的一种通过调研和问卷得到的典范用户模子，用于产物需求挖掘与交互设计的要领。

个中：

P代表基天性(Primary)：指该用户脚色是否基于对真实用户的情景访谈;

E代表同理性(Empathy)：指用户脚色中包括姓名、照片和产物相关的描写，该用户脚色是否引同理心;

R代表真实性(Realistic)：指对那些天天与顾主打交道的人来说，用户脚色是否看起来像真实人物;

S代表奇特性(Singular)：每个用户是否是奇特的，互相很少有相似性;

O代表方针性(Objectives)：该用户脚色是否包括与产物相关的高条理方针，是否包括要害词来描写该方针;

N代表数量性(Number)：用户脚色的数量是否足够少，以便设计团队能记着每个用户脚色的姓名，以及个中的一个主要用户脚色;

A代表应用性(Applicable)：设计团队是否能利用用户脚色作为一种实用东西举办设计决定。

而另一个单词，叫「Profile」，是操作已经得到的数据，用来勾勒用户需求、用户偏好的数据阐明要领。

这两个词，都可以翻译为「用户画像」，但之一种，用于产物用研与交互设计，第二种，用于运营与数据阐明。

所以，必需要先明晰用的是哪一种，思量到亮哥的用户布局，我就说第二种了。

如何得到用户画像

得到用户画像的基本，是数据。

这是一句空话，但对付一些创业公司来说，这是真理。

假如本日我们要阐明一小我私家，我们会从哪些角度去阐明呢？让我们回想一下，我们多年来填写过的表格里都让我们填什么：

姓名

性别

民族

户口地址地

今朝居住地

接洽 ***

以上这些仿佛是尺度要填写的内容，但还会遇到：

血型

星座

乐趣喜好

事情经验

家庭成员

收入环境

甚至更多，让我们先在这里打住。

我们凡是环境下想要相识一小我私家，会需要知道这小我私家的根基信息，也就是上面1-6的部门，虽然，按照需求，可以或多可以或少，但一般不会高出上面罗列的部门。

而除了相识这些根基信息之外，我们还会通过和他长时间的打仗，相识到根基信息之外的部门，譬如说：

性格是外向照旧内向？

有没有口头禅，是什么？

空闲的时候喜欢做什么，是宅着，照旧出去玩儿？

对食物有哪些偏好，爱吃甜照旧爱吃辣？

好伴侣多不多，是否受人接待？

……

诸如此类。

这些需要一段时间打仗得到的信息，就不是根基信息，而是更靠近于一些私隐和偏好信息。

本日，当用户越来越多的利用产物，我们就会逐渐提高对用户的认知。

在这个进程中，我们通过一些手段，可以对用户的习惯、行为、属性贴上一系列标签，最终，用户大概会酿成这样：

当我们拿到了一堆这样的标签之后，有啥用呢？

风雅化运营。

本质上说，告白推荐、内容分发、勾当营销都需要这一套对象，作为基本。

善用标签

在整个画像进程中，标签其实是个必备的玩意儿。

说到标签，大概许多人会有颔首痛，因为标签到底怎么打，许多人会以为是问题，但其实，没那么巨大。

首先是分类。

假设，我们的运营事情是面向C端客户的，那么我们可以先简朴的分这么几类：

1、人属性标签

即，操浸染户留在系统的信息，我们可觉得他的人属性打上各类标签，譬如：

男、女，这是性别分类里的标签；90后、80后，这是年数分类里的标签；狮子座、弓手座，这是生日分类里的标签……

2、行为属性标签

即，用户在系统中真实产生的行为，我们可觉得行为属性打上标签，譬如说：

假如有消费行为，那么我们可以按照时间维度和单次消费金额或累计消费金额举办标签分类，如：土豪是在360天内，累积消费金额高出10万元或单次消费金额高出1万元的用户。

3、社交属性标签

即，用户在社会化 *** 和系统中留下的有关其社交属性的种种标签，譬如说：

大V是在该社区内被高出50000人存眷的用户；万人迷可以是因为其存眷者组成中，80%为异性所以被分到这个范例。

……

还可以继承打其他范例的标签。