用户运营是运营事情的焦点，其他运营事情都环绕着用户的拉新、留存、促活、转化来开展的。而用户优化是用户运营中最巨大的环节，如何对用户运营指标具体解析，是用户优化事情的重中之重。

有些新进的运营人员，会很狐疑在没有数据的环境下到底可不行以做运营，谜底是可以的。可是假如不去收集整理用户数据，差池用户举办细分，不去相识用户的爱好和行为倾向，将无法举办风雅化运营，也无法更好地举办下一步决定。

那么在电商配景下，该如何举办用户运营？以下，整理了具体的用户优化指标，也是笔者多年运营的履历所得，但愿对其他用户运营人员有所启示。

一、成立用户标签

用户在会见之前，用户属性是用户运营人员存眷的之一步。在靠山系统中，以UID细分形式，记录每个用户的属性，并形成用户画像。

需要留意的是，在用户属性数据录入进程中，数据信息的尺度化问题。譬喻，地点信息录入的时候，小区的名称要凭据统一的尺度举办录入，制止后期在数据阐明的时候呈现误差。

记录了每个用户属性的数据后，形成用户画像，在用户标签系统（标签工场）中运营人员可以查找所需要的用户信息。假如，用户标签与短信中心或呼唤中心举办对接后，用户运营人员可开展精准营销事情，针对每个详细的标签用户开展针对性运营事情。

在电商体系下，用户标签数据可以与流量数据、商品SKU数据、生意业务数据、物流数据等举办交错阐明、因子阐明、相关性阐明等，形成具有差别性意义的用户运营阐明陈诉。

二、用户分群

用户运营人员举办用户分群的时候，首先会想到RFM模子，按照消费次数（次数）、最后一次消费时间与此刻的时距离断（天数）、消费金额（数值），来细分用户是低级用户、生长用户、照旧成熟用户。详细的RFM模子如何成立，网上有许多相关资料，读者有乐趣的可以找来看看。

在这里，会新增加一些用户分群思路，以用户的来历、下单、注册、反复购置、流失、RFM消费环境，这六个维度来举办用户分群。

三、用户活泼指标

用户的活泼度是权衡用户运营的重要指标，个中DAU、WAU、MAU是常常用来权衡用户质量的指标。在电商体系下，不只有登录活泼环境、尚有每个用户的活泼天数、尚有会见活泼环境、购置活泼环境、插手购物车活泼环境以及评论的活泼环境等。

四、用户留存指标

“留存”的观念凡是用来阐明电商的处事结果，是否可以或许留住用户。用户留存率越高，意味着用户利用电商平台的时间越长，他们可以或许为平台带来现金流和成本估值也就越高。从用户导入期开始，所谓导入期就是用户进入电商平台，留存一般分为会见留存、登录留存和购置留存。通过用户留存环境能从侧面掌握渠道质量，好比，付费，粘性，代价量，投入本钱等。

公式：留存率=新增用户中登任命户数/新增用户数*100%

五、用户转化指标

电商体系下，用户从欣赏——会见——登录——咨询——下单——付出，形成漏斗转化的。除了会见转化率、登录转化率、咨询转化率、下单转化率和付出转化率以外，还需要存眷用户的成交量、客单价、付费金额等。

在电商体系下，出格要存眷下单-付出转化环境，用于阐明勾当运营、商品选择、利用流程中存在的各类问题。

六、新老用户指标

用户运营是一个恒久漫长的进程，运营人员要对用户的环境做到心中有数，新老用户的数量、新老用户的增长环境、消费金额、复购环境等，需在每次运营陈诉中有所浮现。新老用户运营的方针就是在保持老用户数量的不变增长的前提下，晋升新用户的所占比例。

老用户一般都是忠诚用户，有较高的忠诚度和用户粘度，也是可以给平台带来代价的焦点群体，而新用户则意味着电贸易务的不绝成长，是业务得以不绝成长地重要前提。所以针对新老用户的比拟阐明，行为阐明、代价阐明等显得尤为重要。

七、会员用户指标