这个问题粗看是是一个产物问题，细一想这是一个运营问题。

产物邀请码机制上线后，需要查察哪些数据，怎么看？

这个问题来历于知乎，粗一看是一个产物问题，细一想是一个运营问题。

那么就用这个问题来作为杂货铺开年后的之一篇吧。

一款产物选择了用邀请码作为初创期的推广测试机制，从运营侧来说，是选择种子计策，但愿通过在必然范畴内，凭借还不是很完善的运营团队，去筛选出最初的忠诚用户，环绕忠诚用户去提供需求办理方案，从而在正式对外前，做好产物上的筹备。那么，在整理需要体贴的数据之前，我们必需先做一件事儿：

筹划场景

跟着场景筹划完毕，需要体贴的数据是什么也就办理了。

1、场景系列一：获客

场景一：运营人员通过在竞品社区内暗藏，得到了一批种子用户，而且将下载链接和邀请码发放给了他们，种子用户中的一批人通过该链接下载了应用，并利用邀请码完成了注册，开始利用产物。

场景二：运营人员通过在伴侣圈发放海报，感乐趣的用户通过扫码得到下载链接和获取邀请码，有用户通过扫码乐成得到了产物的利用权限。

在这个场景下，要思量几件事儿：

邀请码是一次利用就失效照旧可以多次利用？

邀请码是否有有效期，高出期限不行以利用？

邀请码是否一一对应邀请人，每个邀请人通过邀请码绑定被邀请人？

那么，在这个环节，就需要体贴邀请码的利用结果和利用效率，于是，我们需要体贴的数据如下：

邀请码发放渠道名称、发放批次、发放数量、利用数量、逾期未利用数量

通过这个数据，我们可以知道哪个获客渠道的结果更好，原则上，利用比例越高、逾期越少的渠道就越好，可是，针对逾期，还可以通过运营行动去做多次验证，从头激活用户，直到重复验证的功效依然表白该渠道无效。

在这里，需要强调发放批次字段的重要性，因为不管何等好的渠道，跟着利用次数的增加，获客效率必然会下降，我们需要知道，邀请码在几多次发放后开始效率低落，从而节省投放的本钱。

2、场景系列二：留存与活泼

场景三：有1000个种子用户通过A渠道获取了产物的利用权，他们中的500小我私家在注册后一周内会打开产物至少一次，有400小我私家会在30天内打开产物一次，并在30天后不再打开产物，有100小我私家会在60天后不再打开产物，一周内打开产物的500人里，有100小我私家天天都打开，有300小我私家一周打开2次，尚有100小我私家一周只会打开一次。

场景四：有1000个种子用户通过B渠道获取了产物的利用权，他们中只有100小我私家在注册后一周内会打开产物，有900小我私家只会在注册时打开产物一次。

场景五：对这2000个用户做了统计学上的比对，发明留存率高的用户具备以下特征：男性，20-25岁，三四线都市，双鱼座占较大比例，最频繁会见产物内的美图板块。

在这个环节里，我们需要研究用户在统计学和用户行为上的特征，而且和获客环节的渠道举办关联。

于是，我们需要存眷的数据大概包罗：

用户属性（性别、地区、年数等人口统计学方面的记录）、用户行为（登录次数、登录后会见的页面数量、详细板块、逗留时间、上下游关联行动等等）

这些数据对付考查渠道质量、拟定后续运营计策会有辅佐。

3、场景系列三：二次裂变

场景六：10000名用户里有5000名用户对产物很是忠诚，产物为他们也发放了邀请码，这些用户把邀请码分享给了本身的挚友，于是，新的用户通过这5000名用户的邀请码进入了产物。

这个场景下要思考的问题，和第二个场景很是雷同，和之一个场景有必然的相关性。

对付二次裂变来说，结果越好就证明越乐成，越有大概有低本钱的要领去促使产物的用户局限有病毒性增长。于是，先思量一个问题：

裂变的各渠道的带客量需要存眷，存眷要领见场景系列一，同时，要思量裂变对产物自己的影响，那么场景系列二可以办理一部门问题，这时候，一个奇特的问题呈现了：

裂变用户引入后，对原有用户是否会带来攻击呢？

于是我们需要新增一个存眷的数据，就是：

以裂变用户进入的时间和数量作为参考点，视察老用户的活泼环境，是否产生了变革，变革是正面的照旧负面的。

至于用什么指标来权衡活泼度变革，相信昨晚第二步的行动你会很清楚。

4、结语

当一个运营问题，尤其是和数据相关的运营问题提出来时，切勿直接上手去解题，而是要回归问题的本质：

对付这样的问题，我们毕竟想要获得可能发明什么？

要回归到这个动作项最初的出发点来思考问题。

说完啦，各人开工大吉！

作者：张亮，微信公家号：zhangleo1983。知乎大V，互联网从业者；《从零开始做运营》作者。聊产物聊运营，偶然深度。分享一切有益有趣的内容。