编辑导语：如今，许多音乐APP都有“随机播放”成果，当你想听歌却没有确切的想听那首歌的时候，“随机播放”成果就可以发挥它的浸染，推荐给你未曾听过的、可是切合你口胃的歌曲。既然如此，你是不是很好奇，当你按下“随机播放”时， *** 音乐和网易云们都做了什么？

下班了，又一次走进熟悉的地铁站，听着已经听过无数遍哐当哐当的地铁轨道声，你溘然以为天天的日子有点乏味和单调，就像太阳天天从东边升起，又从西边落下。

戴上耳机，打开你最喜欢的歌单，就像往常那样。你点下随机播放的按钮，但愿把掌控权交给播放器和算法，让它们带给你一点未知的新鲜。

你有没有想过，随机播放算法毕竟是如何给我们泛起一个随机歌单的？

一、「真随机」照旧「伪随机」

汗青上最经典的随机音乐播放器，应该还要数 iPod Shuffle。

2005 年的时候，苹果公司推出了经典的 iPod Shuffle，iPod Shuffle 在其时来说可以算是一个异类。

当时候的音乐播放器（还在直接叫 MP3 的时代）根基上都已经有了一块用来显示音乐信息的屏幕，用户可以自由的选择本身喜欢的音乐，甚至有些 MP3 还能播放视频，好比 2006 年魅族推出的 miniplayer M6 已经搭载了 2.4 英寸显示屏。

而 iPod Shuffle 没有屏幕，整体比起苹果自家的 iPad Nano 来说也来的简略。

但更大的问题是：用户如何选择本身喜欢的歌曲？

谜底是随机列表，你可以通过 iTunes 同步你喜欢的音乐，也可以直接同步一个你喜欢的播放列表，可是在 iPod Shuffle 上，你所能获取的更大感觉是「随机播放的魅力」。

实际上，我们所说的「随机播放」常见的 *** 有两种，一种叫「Shuffle」，一种叫「Random」。

▲ 洗牌算法. 图片来自：9to5Mac

Shuffle 一般叫做「洗牌算法」，它的道理是像扑克洗牌一样，将差异数量的扑克牌举办随机分列就能获得一个乱序功效。

随机播放歌单也是如此，每次播放的时候会将这个列表中的歌曲举办洗牌，从而得到一个乱序的播放，也就是「伪随机」算法。

而 Random 则是真正的随机播放，也就是说每次切换音乐都是独立的未知数，会随机到差异的音乐，就像「抓阄」一样，它没有列表的观念。

所以没有上一首和下一首的观念，是「真随机」算法。

怎么判定是「真随机」照旧「伪随机」，其实只要按下「上一首」就知道了，假如切换到是你适才听过的那一首，那就是「伪随机」的洗牌算法，假如是每次都在切换差异的歌，那么就是「真随机」算法。

▲ 洗牌算法本质来自洗扑克牌. 图片来自：Phys.org

这两种哪种要领更好一些呢？对付今朝的用户来说，洗牌算法要更能接管一些，理论上它越发具备可控性，又能满意用户乱序播放的要求，还能制止反复听到一首歌。

今朝在各大音乐 app 顶用得较量多的是「洗牌算法」，好比用户数量很大的网易云音乐和 *** 音乐等播放器都在利用。

二、好的随机算法该当是奈何的

即便「洗牌算法」自己有足够多的利益，但原始的「洗牌算法」已经无法满意日益增长的听歌需求，可能说也有播放器越改越糟糕的环境。

好比知乎提问中，许多人都感受网易云音乐的随机算法有着很大问题，好比只放一小部门牢靠的歌曲，而有些歌曲好像永远随机不到，甚至有的用户还暗示本身删除的一首歌曲还能被随机到。

其实 app 对付这个「随机列表」是有过问的，而并非简朴的举办洗牌，而但从功效上说，到底用户感知是好照旧差，就看各家对付「洗牌算法」的领略和设计了。

尽量吐槽网易云算法的用户不少，但也并不影响推荐歌单和评论等成果受到接待。

按照知乎简介为 *** 音乐产物司理的用户刘彦彬的答复，在洗牌算法之中也会掺杂更多的大数据算法过问：产物团队调研，用户想要的其实不是真正的「随机播放」，而是用户更多是不知道听哪首，更多是选择坚苦，但愿能帮我做抉择。并且，只管的切合我当前的心境。

随机算法可以办理选择坚苦，可是并不能真正办理用户需要的心境，因为「洗牌算法」并不会知道用户毕竟想要什么。

可是音乐应用其实是可以做到这一点的，在足够大的小我私家听歌数据样本和大数据调研环境下，算法可以做出一些判定，用户而今更想要听哪些歌。

▲ *** 音乐. 图片来自：YouTube

举个简朴的例子，在夜深人静的深夜点开随机播放，那么用户很大大概性是不想听好比金属、摇滚等过于吵杂的音乐，结适用户以往的听歌汗青。