巴纳拜·钱猫小编，看做了些什

全自动取款机吐纸币；

2010.7.28，在国外拉斯行的一年一度的“白帽子”黑客大会上，钱猫小编将2台ATM搬至“黑帽优化”主会场上，在现场现场实行了一串编码，以后大家马上喧闹起來-全自动取款机源源不绝吐出来纸币，没多久，就在地面上堆起来一座纸币构成的小山坡。这一段“取款机破译秀”称得上二零一零年“白帽子”黑客大会上更为震惊的精彩纷呈大戏。

遥控器行凶；

侵入心脏起搏器使其启动高压铁塔击；他宣称，因为心脏起搏器都是有无线通信设备，这促使他能够 侵入起博器，使其在9米以外传出一系列830V高压铁塔击，进而令“遥控器行凶”变成实际。

巴纳拜·钱猫小编的死也充满了诡计颜色，他丧生于二零一三年7月25日，更是在遥控器行凶这一绝招出世前-在他消声匿迹三年，公布将公布遥控器行凶这一黑客绝招后，在公布日前夜，他在美国洛杉矶忽然离奇死亡，一代传奇从此落下帷幕。

巴纳拜·钱猫小编-百科

阿隆·米特（Kevin David Mitnick），1963年8月5日出生于英国洛，之一个国官方追捕的黑客评价称他为全世界“首要电脑上黑客”，其热血传奇的黑客历经足够令全球而为吃惊。现岗位是 *** 信息安全咨询顾问，出版发行过《反欺骗的艺术》、《反入侵的艺术》、《线上幽灵：世界头号黑客米特尼克自传》。

他是之一个在美国fbi"悬赏任务抓捕"宣传海报上出面的黑客。他因为仅有十几岁，但却互联网刑事犯罪持续，因此他被别人称之为是"迷途在 *** 时代的男孩儿"。

之一次接触计算机：在他十几岁的情况下，米特尼克还没钱买自身的计算机，他只有赖在一家卖无线通信的小店铺里，用那边的试品及调制调解器来拔号到其他计算机。

自身与众不同的专用工具：在外逃的三年里边，米特尼克关键靠互联网技术无线中继社交软件（IRC）来公布信息及其同盆友联络。

不为人知的客观事实：米特尼克曾判刑到小区医治管理中心医治一年，在这段时间为了更好地戒除自身的计算机瘾，他以前备案报名参加了一项专为各种各样瘾君子提前准备的12步方案。

二零零二年，针对以前灭绝人性的计算机黑客阿隆·米特尼克而言，圣诞提早赶到了。这一年，确实是Kevin Mitnick开心的一年。不可是得到 了完全的随意（此后能够 自由上网，无法上网针对黑客而言，便是另一种监狱的生活）。并且，他还发布了一本刚进行的畅销书籍《欺骗的艺术》(The Art of Deception: Controlling the Human Element of Security)。该书大获取得成功，变成Kevin Mitnick再次造成大家关心的之一炮。

什么叫

黑客，一直那麼变幻莫测。在人群中，黑客是一群绝顶聪明，精力充沛的年青人，一思地破解各种各样登陆密码，便于悄悄地、没经容许地打进 *** 部门、公司或别人的计算机系统软件，窥探别人的隐私保护。那麼，什么叫黑客呢？

黑客（hacker），来源于英语动词hack，意为“劈，砍”，本义“做了一件非常漂亮的工作中”。在初期麻省理工大学的校园内俚语中，“黑客”则有“捉弄”之意，尤指技巧恰当、技术性高超的捉弄。日本《新黑客词典》中，对黑客的界定是“喜爱探寻软件系统秘密，并从这当中提高了其本人才能的人。她们不象绝大部分电脑上使用人那般，只循规蹈矩地掌握他人特定掌握的窄小一部分专业知识。”由这种界定中，大家还看不出来太贬义词的寓意。她们一般 具备硬件配置和手机软件的高級专业知识，并有工作能力根据自主创新的方式分析系统软件。“黑客”能使大量的互联网趋向健全和安全性，她们以维护互联网为目地，而不正当性入侵为方式找到互联网系统漏洞。

另一种侵略者是这些利用互联网系统漏洞毁坏互联网的人。她们通常做一些反复的工作中（如用暴力行为法破译口令），她们也具有普遍的电脑基础知识，但与黑客不一样的是她们以毁坏为目地。这种人群变成“黑客”。自然也有一种人兼于黑客与侵略者中间。

一般觉得，黑客始于50年代麻省理工大学的试验室中，她们精力旺盛，热衷处理难点。60、七十年代，“黑客”一词富有褒义，用以代指这些学会思考、奉公守法的计算机迷，她们智商简直无敌，对电脑上竭尽全力资金投入，从业黑客主题活动代表着对计算机的较大发展潜力开展智商上的随意探寻，为计算机技术的发展趋势作出了卓越贡献。更是这种黑客，提倡了一场本人计算机改革，提倡了现行标准的计算机敞开式系统架构，摆脱了过去计算机技术性只把握在少数人手上的局势，开过本人计算机的先例，明确提出了“计算机为人民常用”的见解，她们是电脑发展史上的英雄人物。如今黑客应用的入侵计算机系统软件的基础 *** ，比如破译口令（password cracking），打开天窗（trapdoor），潜规则（backdoor），放置木马病毒（Trojan horse）等，全是在这里一时期创造发明的。从业黑客主题活动的历经，变成之后很多计算机业巨头个人简历上必不可少的一部分。比如，美国苹果公司创办人之一史蒂夫乔布斯便是一个典型性的事例。

在六十年代，计算机的应用还还未普及化，都还没是多少储存关键信息的数据库查询，也算不上黑客对数据信息的不法复制等难题。来到80、90年代，计算机愈来愈关键，大中型数据库查询也愈来愈多，另外，信息愈来愈集中化在少数人的手上。那样一场新形势下的“圈地运动”造成了黑客们的巨大抵触。黑客觉得，信息应共享资源而不可被少数人所垄断性，因此将专注力迁移到涉及到各种各样商业秘密的信息数据库查询上。而这时候，模拟化室内空间已民营化，变成本人有着的资产，社会发展不可以再对黑客个人行为放着不管，而务必付诸行动，利用法律法规等方式来开展操纵。黑客主题活动遭受了前所未有的严厉打击。

可是， *** 部门和企业的管理人员如今愈来愈多地规定黑客教授给她们相关上网安全的专业知识。很多企业和 *** 部门早已邀约黑客为她们检测系统软件的安全系数，乃至还请她们设计方案新的保安人员技术规范。在两位黑客持续发觉网景公司设计方案的信用卡购物程序流程的缺点并向商业界传出公示以后，网景调整了缺点并公布举行名叫“网景缺点挑战赛”的比赛，这些发觉和寻找该企业商品中 *** 安全问题的黑客可获1000美金奖励金。毫无疑问黑客已经对电脑上安全防护技术性的发展趋势做出贡献。

2，黑客进攻

一些黑客通常回采用一些几类方式，可是我特想说的是，一个出色的黑客决不能随意进攻他人的。

1）、获得口令

这又有三种方式：一是根据互联网监视不法获得用户口令，这类 *** 有一定的局限，但不良影响巨大，监视者通常可以得到 其所属子网的全部用户账户和口令，对局域 *** 安全性威协极大；二是在了解用户的账户后（如电子邮箱@前边的一部分）利用一些专业手机软件强制破译用户口令，这类方式不会受到子网限定，但黑客要有充足的细心和時间；三是在得到 一个 *** 服务器上的用户口令文档（此文档变成Shadow文档）后，用暴力破解密码程序流程破译用户口令，该方式的应用前提条件是黑客得到 口令的Shadow文档。此方式在全部方式中伤害较大，因为它不用像第二种方式那般一遍又一遍地试着登陆 *** 服务器，只是在当地将数据加密后的口令与Shadow文档中的口令相较为就能很容易地查获用户登陆密码，特别是在对这些智障用户(指口令安全性能非常低的用户，如某用户账户为zys，其口令便是zys666、666666、或果断便是zys等)也是在短短一两分钟内，乃至几十秒内就可以将其灭掉。

2）、置放木马病毒程序流程

木马病毒程序流程能够 立即入侵用户的电脑上并开展毁坏，它常被装扮成专用工具程序流程或是手机游戏等引诱用户开启含有木马病毒程序流程的邮件附件或从在网上直接下载，一旦用户打开了这种电子邮件的配件或是实行了这种程序流程以后，他们便会象古特洛伊人在对手城边留有的藏满兵士的木马病毒一样留到自身的电脑上中，并在自身的计算机系统软件中掩藏一个能够 在windows启动悄悄的实行的程序流程。当您联接到互联网处时，这一程序流程便会通告黑客，来汇报您的IP地址及其事先设置的端口号。黑客在接到这种信息后，再利用这一埋伏在这其中的程序流程，就可以随意地改动您的计算机的主要参数设置、拷贝文档、窥探你全部电脑硬盘中的內容等，进而做到操纵你的计算机的目地。

3）、WWW的蒙骗技术性

在 *** 上用户能够 利用IE等电脑浏览器开展各式各样的WEB网站的浏览，如阅读文章新闻组、资询产品报价、定阅报刊、电商等。殊不知一般的用户也许不容易想起有这种难题存有：已经浏览的网页页面早已被黑客伪造过，网页页面上的信息是虚报的！比如黑客将用户要访问 的网页页面的URL改变为偏向黑客自身的 *** 服务器，当用户访问 总体目标网页页面的情况下，事实上是向黑客 *** 服务器发出请求，那麼黑客就可以做到蒙骗的目地了。

4）、电子邮箱进攻

电子邮箱进攻具体表现为二种 *** ：一是电子邮箱空袭和电子邮箱“稳赚”，也就是一般 常说的邮件炸弹，指的是用仿冒的IP地址和电子邮箱详细地址向同一邮箱推送不计其数、万计乃至无限数次的內容同样的垃圾短信，导致受害者电子邮箱被“炸”，情况严重很有可能会给电子邮箱 *** 服务器电脑操作系统产生风险，乃至偏瘫；二是电子邮箱蒙骗， *** 攻击佯称自身为计算机管理员（邮箱地址和计算机管理员完全一致），给用户邮件发送规定用户改动口令（口令很有可能为特定字符串数组）或在好像一切正常的配件中载入病原体或别的恶意代码（据小编孰知，一些企业的 *** 工程师有按时给用户完全免费推送服务器防火墙升級程序流程的责任，这为黑客取得成功地利用该方式出示了机会)，这类蒙骗要是用户保持警惕，一般不良影响并不是很大。

5）、根据一个连接点来进攻别的连接点

黑客在提升一台服务器后，通常为此服务器做为革命老区，进攻别的服务器(以隐敝其侵入途径，防止留有真相)。她们能够 应用互联网监视方式，试着攻克同一互联网内的别的服务器；还可以根据IP蒙骗和服务器信赖关联，进攻别的服务器。这类进攻很狡猾，但因为一些技术性难以把握，如IP蒙骗，因而偏少被黑客应用。

6）、互联网监视

互联网监视是服务器的一种工作模式，在这类方式下，服务器能够 接纳到本子网在同一条物理学安全通道上传送的全部信息，而无论这种信息的推送方和接受方到底是谁。这时，假如两部服务器开展通讯的信息沒有数据加密，要是应用一些互联网监视专用工具，比如NetXray for windows 95/98/nt，sniffit for linux 、solaries等就可以易如反掌地提取包含口令和账号以内的信息材料。尽管互联网监视得到 的用户账号和口令具备一定的局限，但监视者通常可以得到 其所属子网的全部用户账号及口令。

7）、找寻安全漏洞

很多系统软件都是有那样那般的 *** 安全问题（Bugs），在其中一些是电脑操作系统或系统软件自身具备的，如Sendmail系统漏洞，win98中的共享资源文件目录登陆密码认证系统漏洞和IE5系统漏洞等，这种系统漏洞在补丁下载未被开发设计出去以前一般难以防御力黑客的毁坏，除非是你将 *** 线拔出；也有一些系统漏洞是因为计算机管理员配备不正确造成的，如在互联网系统文件中，将文件目录和文档以应写的 *** 调成，将没加Shadow的用户密码文件以明码 *** 储放在某一文件目录下，这都是会给黑客产生机会，应立即多方面调整。

8）、利用账号开展进攻

有的黑客会利用电脑操作系统出示的默认设置帐户和登陆密码开展进攻，比如很多UNIX服务器都是有FTP和Guest等默认设置帐户（其登陆密码和帐户名同名的），有的乃至沒有口令。黑客用Unix电脑操作系统出示的指令如Finger和Ruser等搜集信息，持续提升自己的战斗能力。这类进攻要是计算机管理员保持警惕，将系统软件出示的默认设置帐户关闭或提示无口令用户提升口令一般都克服。

9）、窃取权利

利用各种各样木马病毒程序流程、木马程序和黑客自身撰写的造成 跨站脚本攻击的程序流程开展进攻，前面一种可使黑客不法得到 对用户设备的彻底决策权，后面一种可使黑客得到 非常用户的管理权限，进而有着对全部互联网的肯定决策权。这类进攻方式，一旦见效，不良影响巨大。

Kevin David Mitnick （阿隆·尼克斯）- 全世界认可的首要黑他是之一美国fbi追捕的黑客。 非常多的人觉得阿隆·米特尼克（Ke vin David Mitnick，1964年美国洛杉矶出生），是世界上“头号电脑骇客”。有评论称他为“世界头号骇客”。这位“著名人物”现年不过45岁。其实他的技术也许并不是黑客中更好的，甚至相当多的黑客们都反感他，认为他是只会用攻击、不懂技术的攻击狂，但是其传奇性的黑客经历足以让全世界为之震惊，也使得所有 *** 安全人员丢尽面子。 在米特很小时候，他的父母就离异了。他跟着母亲生活，从小就形成了孤僻倔强的性格。70年代末期，米特还在上小学的时候就迷上了无线电技术，并且很快成为了这方面的高手。后来他很快对社区“小学生俱乐部”里的一台电脑着了迷，并在此处学到了高超的计算机专业知识和操作技能，直到有一天，老师们发现他用本校的计算机闯入其它学校的 *** 系统，他因此不得不退学了。美国的一些社区里提供电脑 *** 服务，米特所在的社区 *** 中，家庭电脑不仅和企业、大学相通，而且和 *** 部门相通。当然这些电脑领地之门都会有密码的。这时，

　　以便再次把他抓进去。结果——米特竟上钩了，但毕竟身手不凡，在打入了联邦调查局的内部后，发现了他们设下的圈套，然后在追捕令发出前就逃离了。通过手中高超的技术，米特在逃跑的过程中，还控制了当地的电脑系统，使得以知道关于追踪他的一切资料。 他是之一个被美国联邦调查局通缉的黑客，走出牢狱之后，他马上又想插手电脑和互联网。有了他，世界又不平静了。凯文·米特尼克也许可以算得上迄今为止世界上最厉害的黑客，他的名声盛极一时，

　　后随着入狱而逐渐消退。 凯文·米特尼克是一个黑客，而且是一个顶级黑客。1964年他出生在美国洛杉矶一个中下阶层的家庭里。3岁时父母就离异了，他跟着母亲劳拉生活，由于家庭环境的变迁导致了他的性格十分孤僻，学习成绩也不佳。但实际上他是个极为聪明、喜欢钻研的少年，同时他对自己的能力也颇为欣赏。 米特尼克的所作所为与通常人们所熟悉的犯罪不同，他所做的这一切似乎都不是为了钱，当然也不仅仅是为了报复他人或社会。他作为一个自由的电脑编程人员，用的是旧车，住的也是他母亲的旧公寓。他也并没有利用他在电脑方面公认的天才，或利用他的超人技艺去弄钱，尽管这对他并不是十分困难的事。同时他也没有想过利用自己解密进入某些系统后，窃取的重要情报来卖钱。对于DEC公司（1998年被康柏公司收购）的指控，他说：“我从没有动过出售他们的软件来赚钱的念头。”他玩电脑、入侵 *** 似乎仅仅是为了获得一种强大的权力，他对一切秘密的东西、对解密入侵电脑系统十分痴迷，为此可以放弃一切。 他对电脑有一种异乎常人的特殊感情，当美国洛杉矶的检察官控告他损害了他进入的计算机时，他甚至流下了眼泪。一位办案人员说，“电脑与他的灵魂之间似乎有一条脐带相连。这就是为什么只要他在计算机面前，

　　他就会成为巨人的原因。” 主要成就：他是之一个在美国联邦调查局"悬赏捉拿"海报上露面的黑客。他由于只有十几岁，但却 *** 犯罪行为不断，所以他被人称为是"迷失在 *** 世界的小男孩"。 之一次接触计算机：在他十几岁的时候，米特尼克还买不起自己的计算机，他只能赖在一家卖无线电的小商店里，用那里的样品及调制解调器来拨号到其它计算机。 自己独特的工具：在潜逃的三年里面，米特尼克主要靠互联网中继聊天工具（IRC）来发布消息以及同朋友联系。 鲜为人知的事实：米特尼克曾被判到社区治疗中心治疗一年，在这段时间为了戒掉自己的计算机瘾，他曾经登记参加了一项专为各种瘾君子准备的12步计划。 2002年，对于曾经臭名昭著的计算机黑客凯文·米特尼克来说，圣诞节提前来到了。这一年，的确是Kevin Mitnick快乐的一年。不但是获得了彻底的自由（从此可以自由上网，不能上网对于黑客来说，就是另一种监狱生活）。而且，他还推出了一本刚刚完成的畅销书《欺骗的艺术》(The Art of Deception: Controlling the Human Element of Security)。此书大获成功，成为Kevin Mitnick重新引起人们关注的之一炮。 巡游五角大楼，登录克里姆林宫，进出全球所有计算机系统，摧垮全球金融秩序和重建新的世界格局，谁也阻挡不了我们的进攻，我们才是世界的主宰。 请记住 ——凯文·米特尼克

　　说到黑客，很多人都认为这是一个见不得光的职业，通常还会把他们与犯罪团伙或者黑社会联系到一起。但其实黑客的真正意义却并非如此。更多的指的是那些拥有超高技术的计算机高手或者擅长IT技术的人群，以及计算科学家们。而黑客高手大多也都是令人羡慕的，甚至他们也是计算机领域中不可多得的人才。那么今天就来给大家普及一下世界上最牛的5大黑客。

　　之一位是美国人，他叫凯文米特尼克，被誉为世界头号电脑黑客，也算是最早接触互联网黑客的人，当时年仅15岁的凯文米特尼克，竟然只用了一台电脑就入侵了号称是美国最牛的“北美空中防务指挥系统”，当时这个消息一出简直令所有的美国人都大为震惊，不仅如此，在他19岁那年又成功入侵了美国五角大楼和警察内部官网。不得不说凯文米特尼克绝对算得上是黑客界的顶级人才。

　　第三位黑客天才是阿德里 *** 莫。他被称为“流浪黑客”，被它攻击过的系统包括雅虎、花旗银行以及美洲银行等等，但是他和别人不一样的是，等他找到 *** 漏洞的时候，还会主动告诉对方，让对方及时修补。由此可见，他对自己的能力是非常有信心的。

　　最后一位黑客天才来自中国，他就是中国红客联盟的创始人林勇。当然了，林勇不仅是因为很牛的黑客，他还是一个爱国组织者。在2001年4月1日的时候，美国侦察机非法入侵了我国的南海，并撞毁我国战机，导致飞行员王伟牺牲，此后美国不但没有道歉，反而态度极其恶劣，于是林勇便带领了近8万名黑客一起攻入的号称 *** 系统最强的美国白宫网站，使其 *** 瘫痪了两个多小时。也正是通过这件事情，林勇在大家心目中的地位有上升了一个层次。好了，今天就和大家说到这里，如果大家还有什么补充的话，欢迎在下方评论区留言！

　　近些年来，互联网行业频繁曝出大数据杀熟事件。在中国消费者协会发布的2018年十大消费 *** 舆情中，“大数据杀熟”排在十大热点话题第三位。

　　3月27日，北京市消费者协会发布了一组调查结果，56.92%的被调查者表示有过被大数据“杀熟”的经历，这也透露了互联网行业的不少问题。

　　大数据企业或者平台根据搜集用户的个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息通过平台大数据模型建立用户画像，然后根据这个画像来给用户推荐相应的产品、服务和相应定价。简单来说，大数据杀熟通常表现为“最懂你的人伤你最深”，在数字经济时代，你的数据到底谁能做主呢？反正不是你自己！

　　大数据时代我们的隐私为什么会“裸奔”？我们又该如何保护自己的数据隐私呢？《头脑风暴》给你答案。

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　　近两年，区块链蓬勃的发展起来，无数的投资者涌入加密货币市场，但由于行业不规范，防不胜防的骗局让很多投资者血本无归。如何让投资者通过真实有效地数据投资，成为当务之急。

　　区块链浏览器作为监控区块链数据变化的工具，起着异常重要的作用。但是很多投资者却不懂如何用区块链浏览器，下面给大家介绍一下：

　　我们先来验证一下，百度、360、搜狗等传统浏览器，能否解决区块链信息优质、高效的需求？

　　我们在这里以搜索“EOS"为例，看看在百度和搜狗里面能搜出来的是怎样的结果？

　　从百度搜索我们可以看到，都是一些资讯类的信息，对于EOS并没有完整的介绍，对于投资的帮助并不大。

　　搜狗浏览器更过分了，前面的全是广告，后面的消息是佳能单反，根本没有区块链的概念。

　　360搜索，从结果看，依旧是基本的资讯，对投资无任何意义。

　　因此，我们需要区块链浏览器来帮助我们，但专业的区块链浏览器都是针对某一个币种，使用起来存在很多不便。

　　于是我们选择Gikee区块链浏览器，这款浏览器 *** 了多条公链，能帮助我们轻松地了解区块链上的数据情况。

　　下图是我们使用区块链浏览器搜索出的结果，EOS的数据一目了然，既包含了项目的基本信息，又有对链上数据变化的报表。

　　下图的详细信息，则对指标趋势、持币大户、项目简况做了详细的介绍，通过阅读完这些信息就基本了解了EOS这个项目信息，通过链上数据就能判断EOS的投资价值，通过富豪榜排名就明白筹码集中度。

　　因此，区块链浏览器将越来越多的被参与区块链的人群所使用。它们的优势在于，它过滤掉了与区块链无关的内容，专心做链上数据的整合的研究，信息的价值得到极大的提升。

　　今年大数据调查下发现，离婚率已经呈现出逐年增加的趋势。在这个离婚率越来越高，夫妻之间一言不合就离婚的时代，这些离婚的人是真的想离婚吗？在我看来他们都是一时头脑发热，根本没有考虑清楚离婚会带来什么。其实真正的爱情本来就来之不易，如果不是什么触及底线的事情，真的没有必要闹到离婚的地步。所以你要知道，在决定离开他之前，一定要好好考虑这些事情：

　　为孩子考虑

　　其实很多家庭夫妻之间感情早就已经破裂，但很多都是因为孩子没有走到离婚的那一步。所以你在决定离婚的时候，也一定要慎重考虑你孩子的感受。婚姻的破裂，遭罪最深的就是孩子，如果他没有了一个完整的家庭，心理上很容易就会出问题。在孩子面前，离婚都是小事了，不然你可能会后悔一辈子。

　　是谁的原因？

　　人在遇到事情的时候，很难审视自身的问题，但是在别人身上找问题的能力却很突出。要知道一个好的婚姻绝对不是单方面付出得到的，只有两个人用心的经营才能让婚姻圆满。如果这次离婚是你的原因，那你就要放低自己的姿态，不要让你的男人受了委屈还来安慰你。如果人不能从自身找问题，那什么事情都不能够做好，婚姻也是如此，你知道了吗？

　　为父母考虑

　　谁不是自己父母的心头肉，哪个父母不想看到自己的孩子成家立业。如果你们好不容易成的一个家就这样轻易的破碎了，那对于你们父母来说也是一种很大的伤害。要知道婚姻不是两个人的事，而是两家人的事。离婚的时候不要冲动，多听取父母的意见，毕竟他们已经算得上是过来人，更加懂得一个完整的家的重要性。

　　能经济独立吗？

　　女人在离婚前一定要想清楚，离开了男人自己的经济能不能支撑起自己的消费水平。现在很多女人早早的归于家庭成为家庭主妇，在没有收入来源的情况下，只能依靠男人而活。如果你是这样的人，那你一定不要选择离婚，因为离婚可能会让你失去生活的资本。在这个时候如果你执意要离，也要多为自己争取一些财产，不然你的日子就不好过了。

　　分析自己的状况

　　仔细想想，这么多年婚姻给你带来了什么，你现在和婚前有没有什么很大的改变。如果你在婚前是一个独立自强的人，但是婚姻让你变得只会依赖别人。如果你不能对你现在的状况有一个清晰的认识，那在离婚了之后你会发现单身生活并没有你想的那么美好，你对自己有足够清晰的认识吗？

　　离开他会幸福吗？

　　人在冲动的时候，大脑的意识就不被自己控制了。但是在这个时候，你必须要能够冷静下来，好好的问自己“我离开了他真的会幸福吗？”，如果你迟疑了，那就不要离了。人千万不要亲手断送了自己的幸福，不然再想拥有的时候，就不是那么容易的了，你懂了吗？

　　情感寄语：总的来说，女人在离婚之前一定要考虑到方方面面，不要因为一时的冲动，后面才来后悔。离婚伤害的不仅仅是你们两个人，或许你们是受到伤害最小的两个人了。所以就算不为自己考虑，也要为自己身边的人考虑。

　　（图片来源于 *** ）

　　首先定位：知道如今的市场行情，需要掌握什么技能才能找到一份Java开发的工作，现在公司需要什么人才，这个就是你学习的一个方向。

　　系统的学习规划：你要知道自己每天学习什么，因为接触过的新手比较多，很多人学着学着就放弃，或者他们不知道自己在学习什么，这样非常迷茫一点计划没有，肯定是学不会Java的，所以学习Java要知道每天学习什么，做什么案例。

　　一个明白人的指导：学习Java如果只靠自己学，基本学了也找不到工作，或者都是中途放弃了，因为会遇到很多问题，不是天才不可能所有问题都可以自己解决，有一个人给你解决基础问题会少走很多弯路。

　　学习路线步骤分享：

　　Java基础：Java基础语法、数组、类与对象、继承与多态、异常、范型、 *** 、流与文件、反射、枚举、自动装箱和注解。

　　数据库：mysql、oracle

　　Javaweb：HTML与CSS网页开发基础、JavaScript脚本语言、搭建开发环境、 *** P基本语法、 *** P内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、Ajax技术

　　框架：Struts2、Hibernate、Spring、SpringMVC、mybatis、Springboot、SpringCloud

　　大部分自学的人都是在中途放弃

　　关于这个话题，很多人是不愿意看到的，但是提前知道总比以后走了更多弯路好的多。首先就是嘴上说自学想要找工作的人，他们真正想学习好技术的人并不多。大部分人只是嘴上说说而已。然后就是作为完全零基础的人，根本没有接触过编程，用着自己认为对的方式去学，那一定都是错误的。无论我们做什么事情，在没人指引的情况下，开始一定走的都是弯路，这是一个正常的情况。所以我是想给那些想要自学Java的人一些忠告，自己想清楚再学，总做半途而废的事情，不仅浪费时间。还容易让自己成为一个习惯性放弃的人，做什么事情都养成了这种习惯，以后可能就是一个废人。Java编程技术不是谁想学就随便学的，不是看点视频就能就业的。你需要付出精力，时间，金钱等多方面的东西。才有可能找到一份Java开发的工作。目前一线城市的薪资待遇都是10K起步，所以没有那么容易就业。而且我们这个行业工资都是翻番涨的，基本一个5年工作经验的Java开发者，月薪都在30K左右。

　　只改了一行代码啊，怎么会这样

　　给客户演示，我的bug没被发现

　　测试bug中

　　正在调试，突然内存溢出

　　当你调整css样式的时候

　　当程序员听客户说还在用IE时

　　当你改错一行代码的时候

　　“精神领袖”

　　公司里来了一个程序员鼓励师

　　有人曾经问过，"HTML CSS和Java有什么区别"

　　程序员相亲

　　一张图搞懂map，filter，reduce的区别

　　云里雾里就是编程原理

　　程序员的对象

　　让我理下思路

　　都在简历上描述了

　　每一个程序员都是不同程度的强迫症

　　三个月后会看自己写的代码

　　不是所有的程序员都叫做程序员，还会被叫做码农，甚至是码奴。这样的程序员通常月薪只有3000、4000左右，工作内容非常的单一枯燥，大概就只有复制粘贴了。点进来的你相信已经有了相应的不能成为码农的意思，能有这样的觉悟，就是一个好的开始。

　　编程虽然高深，但是也不要轻视任何的基础语言，基础打得越牢，将越利于你在实际工作中的发挥。在实际工作中，你可能不仅要会写程序，更要懂算法的原理，必要时还要懂得优化算法，甚至是创造新的算法。积极进行知识技能实践。比如反复练习课本上的案例，熟悉代码，搞懂其中的运行技巧；到开源中国、Github等网站查阅现有的优秀项目的代码，并学会举一反三。不断向优秀进阶，你需要将以下好习惯贯穿程序员生涯的始终。

　　1. 定位清晰，坚持不懈。

　　IT领域技术栈非常庞大，你不可能同时学完所有的知识，因此有所取舍是相当重要的，避免贪多嚼不烂。一定要根据自己的实际情况及个人兴趣来确定自己专攻的方向：

　　通过一步步取舍，确定自己的专攻方向

　　确定了专攻方向便要持之以恒地坚持下去，如果你想成为一名高手，就要对自己的主力语言达到精通的程度。当然，并不是说确定了主攻方向，其他技术就不需要关心了，而是要努力把自己发展成一个T形人才，深入学习专攻领域外，对其他技术也要广泛涉猎。

　　2. 熟读相关书籍，培养程序员素养

　　通过阅读程序员相关的经典书籍，掌握程序员应该掌握的通用原则。比如《代码大全》、《程序员修炼之道》、《编程珠玑》、《代码整洁之道》等经典书籍一定不要错过，这是快速修炼自己的技术水平的必由之路。

　　而且，如果你能坚持每个月都能读完一本专业好书，两年之内，你便有可能成为该领域的顶尖人物，这是业内很多顶尖专家认同的观点。所以，从现在开始，为了成为行业大牛，坚持读书吧！

　　3. 充分驾驭IDE

　　选择一个合适的IDE/文本编辑器和选择语言一样重要！不要换来换去，坚持使用下去，熟悉IDE的每个细节、快捷键及特性，做到烂熟于心，可以取得事半功倍的效果。用JAVA的话，可以用Eclipse或者IntelliJ Idea；写Python推荐PyCharm；写C、C++，Visual Studio会是不错的选择。

　　当然，不要专一到离开了自己的IDE环境就不会写代码了哦！

　　4. 成为Git高手

　　如果你在Google中输入“git version control”，可以得到数以百万计的返回结果，显然，Git已经成为业界标准，熟练操作Git是成为一个高级程序员必不可少的技能。推荐阅读 《PRO GIT》，了解如何成为一名Git高手，希望能对你有帮助。

　　5. 精通框架并让重构成为习惯

　　精通框架可以把你从重复造轮子的窘境中解救出来。框架是项目的基础，所以你拿出学习语言的热情来进行框架学习不为过。

　　有很多程序员都有过这种经历：拿了别人的框架过来用，没有仔细推敲的情况下便飞快地码好了所有代码，信心满满地提交之后却发现由于框架的不合理而导致整个程序跑不通，不得不自己再重写框架。因此，精通框架可以有效提高工作效率。

　　由此也可以看出，重构是非常重要的一项技能，随着代码的增加，需求的变更，重构往往不可避免。关于重构，可以读一下Martin Fowler的《重构:改善既有代码的设计》，案例的话，可以看一下酷狗音乐的大数据平台重构。

　　6. 坚持TDD测试驱动开发

　　TDD已经成为了软件开发的标准，对于老程序员来说，直接写代码可能更加轻松简单，但是缺点是品质不可控，你总不知道什么地方会出篓子。所以，拥抱TDD是大势所趋，越早习惯TDD，对你未来的发展助益越大。

　　7. 成为命令行专家

　　命令行操作起来不仅仅是酷炫，还可以节省大量的时间。熟悉SHELL及命令行技术，对于提高工作效率是相当重要的。要达到传说中用自动化命令完成大部分工作的水平，熟练的命令行技术是必要途径，关于命令行，可以参考《Conquering the Command Line》

　　8. 培养团队管理及协作技能

　　程序员往往都喜欢单打独斗，但是事实却证明，天才的程序员敌不过资质平庸的协作团队！因为开发工作并不是一项个人工作，而是需要团队的智慧来解决各种问题，实现客户需求。然而，团队管理及协作却是一项容易被忽视的能力，说白了是情商的问题：知道自己很优秀，却并不急于向别人证明；能够编写清晰易懂的代码，而不刻意在代码中炫技；乐于帮助团队成员提升……一个高情商的人懂得关注他人的利益和感受，强调共赢和团队受益。

　　9. 关注开源社区

　　无论你的技艺多么高超，总是藏着掖着也很难出名。注重总结和分享，多写写辅导新人的教程，分享下自己工作中的感悟和经验技巧，把自己过去的好项目在Github上分享，或者将自己的工具分享出来，积极参加到开源项目的建设与改进当中，都有可能会让你声名鹊起，让更多人认识你。

　　开源社区对程序员的成长具有重要意义

　　纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。程序员是一个需要终身学习的职业，知识从书上，互联网上，各种各样的渠道获得。学习之后的实践才能真正的让你进步，让你变得更加优秀。了解更多可以关注中国数字娱乐科技有限公司。

　　我们都知道供电所是一张警优图，我们是警的时候，地理位置对于我们这方来说是非常有利的，但是有时候我们还是会打输，很多的时候并不是我们的技术不行，而是老是莫名其妙的被对面抄后，把我们从后边打死。所以这时候我们就体现出技巧的重要性了，所以这次我给大家带来了如何去守A的一些技巧和奥秘！

　　在A点最左边的平台下有一处凹点，这个凹点的箱子是存在一条缝隙的，正好能看到从A大上来的所有敌人，而且我们由于地理位置的特殊性，对面是不知道我们是从哪里开枪的，只要我们卡死这个位置，对面就不敢轻易的上来，也就不存在A点失守的情况。其实，我们的上方平台也是十分容易出人的，但是我们在这里是可以听见头顶的脚步的，只要发觉对面到来的话，我们能提前转换方向，在下边等着他跳下来。当对面跳下来的时候，之一时间镜头是转不到我们这边的，这几乎是变相的给我们送人头了！而且对面的突击人员掉了后，会让对面的境地更加难打。唯一的缺点是不能注意到右侧的敌人，所以这就需要我们的第二个点位了！

　　我认为下水道是一个非常好的守点，一个是我们在这里敌方和我们对枪的时候是只能打到我们的上半身的，对于技术不好的玩家在和我们对枪的时候子弹是很容易从我们的头上飘过去，造成空枪的局面，其次是这里可以看见整个A点的局面，而且在A平台上出现人的时候可以之一时间通知自己的队友，二打一把他包死。最重要的一点，我们可以看见从右边绕过来的人，和在箱子后的队友形成交叉状，把A点守的密不透风。各位小伙伴还有什么好的打法吗？

　　作者 | 深深深海

　　Facebook已经确认了一份报告，报告称其正在开发一款基于人工智能的数字语音助手，这或将为其不断发展的硬件提供独有的支持。

　　AI助手

　　2015年，Facebook为Messenger平台发布了一款的AI助手。它本应该为用户提供明智的建议，但该项目在很大程度上依赖于人类的帮助。

　　Facebook还试图建立一个强大的机器人 *** ，将人工智能覆盖到整个Messenger，并为自动聊天功能、新闻提醒、甚至手机游戏提供动力，不过Messegner机器人未曾真正启动——Facebook于去年关闭了这个项目。

　　新的智能助手

　　自2018年初以来，这家科技公司一直致力于开发智能助手这一举措。这项努力是由该公司的增强现实和虚拟现实团队发起的，主要负责硬件，包括虚拟现实头盔Oculus。

　　据最近几个月离开公司的两位前Facebook员工说，一支来自华盛顿州雷德蒙德的团队一直在努力创建新的AI助手。这项工作由AR / VR和Facebook助手主管Ira Snyder领导。两位知情人士表示，该团队一直在联系智能扬声器供应链中的供应商。

　　Snyder的LinkedIn页面还列出了他作为Facebook Assistant产品的总监，这可能是该项目的内部名称，目前还不清楚这是否会成为其最终的商业名称。

　　这一次，Facebook表示它将减少对消息传递的关注，把更多注意力放在通过语音控制和手势控制实现免提交互的平台。

　　Facebook的发言人表示，“我们正在努力开发语音和AI助手技术，可为我们的AR / VR产品，包括Portal，Oculus和未来的产品系列提供支持。”这可能意味着Facebook不会将该产品定位为Alexa或类似平台的竞争对手，而是作为其不断发展的硬件设备系列独有的功能。

　　两个部门

　　这个项目以及将其付诸实施所涉及的各个部门，都强调了Facebook的实验技术新 *** 的目标。自2013年收购Oculus以来，部门采取了多种组织结构，最近新成立了两个部门。

　　这两个部门中的之一个是负责开发Portal视频聊天设备的AR / VR硬件组，该部门现在还包括Facebook的8号楼，这是一个曾经由前DARPA主管和谷歌员工Regina Dugan管理的秘密部门。第二个部门现在被称为Facebook Reality Labs，由视频游戏先驱Michael Abrash管理。

　　Facebook AI助手似乎是由两个团队共同建立的，Snyder似乎在这两个部门都有职位。无论Facebook最终目的是什么，很明显它正在将其不断增长的硬件设备系列视为未来共享愿景的渠道，其中AI在Facebook拥有的平台上应用，而不仅限于单一产品。

　　往期文章精选

　　专治BUG

　　据说在看的没有BUG！

　　现如今随着科学技术越来越发达，生活中都充满科技感，许多技术也很有吸引力，从智能手机到智能家居，再到人工智能机器人，人类生活已经进入智能时代。日本在机器人研究方面一直处于世界前列，最近日本科学家开发了一种新型的美女机器人，将生物仿真技术真正应用到这些机器人身上，使它们拥有一些美观实用的器官，这些器官也拥有超级人工智能系统。

　　说话的时候会机智地眨眨眼。皮肤是由一种硅胶制成的，皮肤的触感接近真实的人。可以说做了非常细致的工作，如果不特别注意观察，它可能只是站在那里一动不动，而且是假的。

　　不仅外表美，而且能读懂人的面部表情，通过嘴唇了解我们在说什么，并有系统地回应它们，它还可以通过我们的表情识别我们的情绪，她知道该说什么，不该说什么。更明智的是，她不仅能理解，而且能自己去做。日本的机器 *** 子在预售阶段被疯狂抢光。

　　不仅在国内，而且在国外也有人跃跃欲试，在一些网友看来，一个不要礼物、不要汽车、不要房子、性价比高的机器 *** 子是单身的福音，即使她是单身，她也不怕孤独。随着科学技术的飞速发展，未来的生活必然会发生巨大的变化。人们的思想会发生很大的变化。机器 *** 子完全有可能成为一种时尚。

　　4月18日，“新消费 新动力——2019年乐信合作伙伴大会”在深圳举行。国际著名机器学习专家、中国香港科技大学教授张潼出席并发表主旨演讲。他认为，新的消费人群崛起，消费成为经济增长的主要动力，这一切都预示着新消费时代已经到来。新消费要有新动力，没有技术驱动的消费增长，很难有大的作为。

　　新消费时代，呼唤新的技术作为驱动力。新人群对于消费场景的体验感要求很高，以分期购物为例，在下一笔订单的过程中，消费者除了商品本身，还关注交易的时效性，服务的流畅性及便利性等等。那么科技如何帮助用户更好地消费？

　　张潼在演讲中提到一些AI的应用典型场景，一是智能推荐，人工智能可以通过用户的浏览行为，提取用户画像/特征，通过实时大规模的机器学习，对用户购物喜好进行预估，实现个性化商品展示。

　　第二是新零售，包括线下零售店如何利用AI能力提高效果，包括安装摄像头、图像识别、机器学习等。

　　第三则是反欺诈。张潼以乐信“鹰眼”智能风控引擎为例介绍，这套引擎可以通过机器学习的 *** ，实现多维度多数据风险评估。他指出，“基于LBS数据的黑中介识别，基于用户关系的风险图谱，基于用户特征的高风险人群定位功能，能够实现精准反欺诈。”

　　会上，乐信在合作伙伴大会现场完整展示了包括上述两项应用在内的 *** 金融科技体系，包括AI深入各业务链条、智能反欺诈、智能风险管理体系等。通过演示可以看出，新技术极大提升了用户体验。

　　张潼在演讲中认为，这些智能应用在业内具有一定的示范效应。对比中美两国来看，中国的AI产业有独特的优势，比如有更广泛的应用场景、有大量应用型研究人员等等。

　　他指出，不管是金融还是其它场景，人工智能一定会起到非常巨大的作用。技术平台建设很重要，机器学习系统是一个非常关键的系统，包括对多元大数据的分析能力，如何对多元大数据的融合分析挖掘能力等。

　　“我觉得将来的趋势是跨机构的过程，因为很多金融机构是独立的数据孤岛，怎么能在数据层面上，在不涉及隐私的情况下，把数据聚集起来产生更大的价值，这也是从机器学习、研究方向包括产业方向都能够探索的一个模式，使产业共赢。 ”

　　张潼称，包括大数据实时系统、风控系统，以及每笔订单评估、量化交易、反欺诈信用等场景，都是人类做不了的，只有在机器自动化实施情况下才能做得了这些事情。AI工具能够简化金融流程和金融场景、提升人工效率，这是一个明确方向。此外，包括语音识别、图像识别、身份认证、自然语言等一系列也都会应用AI。各类场景会进一步产生新的业务。无疑，AI等技术的发展，可使金融触及到更多用户，达到普适金融的效果。

　　【记者】张光岩

　　【作者】 张光岩

　　【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端

　　Dask 库可以将 Python 计算扩展到多个核心甚至是多台机器。

　　-- Moshe Zadka

　　关于 Python 性能的一个常见抱怨是全局解释器锁

　　[1]

　　（GIL）。由于 GIL，同一时刻只能有一个线程执行 Python 字节码。因此，即使在现代的多核机器上，使用线程也不会加速计算。

　　但当你需要并行化到多核时，你不需要放弃使用 Python：Dask

　　[2]

　　库可以将计算扩展到多个内核甚至多个机器。某些设置可以在数千台机器上配置 Dask，每台机器都有多个内核。虽然存在扩展规模的限制，但一般达不到。

　　虽然 Dask 有许多内置的数组操作，但举一个非内置的例子，我们可以计算偏度

　　[3]

　　：

　　请注意，每个操作将根据需要使用尽可能多的内核。这将在所有核心上并行化执行，即使在计算数十亿个元素时也是如此。

　　当然，并不是我们所有的操作都可由这个库并行化，有时我们需要自己实现并行性。

　　为此，Dask 有一个“延迟”功能：

　　这将计算字符串是否是回文并返 *** 文的数量。

　　虽然 Dask 是为数据科学家创建的，但它绝不仅限于数据科学。每当我们需要在 Python 中并行化任务时，我们可以使用 Dask —— 无论有没有 GIL。

　　via:

　　作者：Moshe Zadka (Community Moderator)

　　[5]

　　选题：lujun9972译者：geekpi校对：wxy

　　【老朋友】点击手机右上角图标【转发分享】内容

　　DigitalTrendsreportshackerscompromisedMicrosoft'sweb-basedemailservicesformonths,includingOutlook.comaccountsandMSNandHotmailaddresses.

　　据“Trendsreports”报道，数月来，黑客攻破了包括Outlook.com账户、MSN和Hotmail地址在内的微软网页邮箱服务。

　　Andtheydiditbyusingacustomersupportagent'scredentials.

　　他们是通过使用客户支持 *** 人凭证进行入侵的。

　　Inanemailsenttoaffectedusers,Microsoftsaidthatthehackerswerepossiblyabletoaccessemailaddresses,subjectlinesofemails,folderlabels,andthenamesofotheremailaddressesthattheusercontacted.

　　微软在发给受影响用户的一份电邮中表示，黑客或许可以查看电子邮件地址、电子邮件主题、文件夹名称以及与用户通信的其他电子邮件地址的名称。

　　Whileit'sknownthesecuritybreachtookplacebetweenJanuary1andMarch28,it'sunclearhowmanyuserswerehitbythedatabreach,andwhothehacker *** ehindtheattackare.

　　虽然知道这次安全漏洞发生在2019年1月1日至2019年3月28日，但是目前尚不清楚到底有多少用户受到这次数据泄露的影响，以及发起这起攻击的黑客是谁。

　　昨天，任天堂公布了《任天堂明星大乱斗：特别版》3.0.0的更新内容，今天游戏将正式推送更新，不过或许是因为更新的玩家太多，导致了任天堂eShop的服务器的崩溃，玩家们根本更新不了新补丁。

　　现在任天堂已经在其官方推特表示，正在积极解决这一问题，不过具体问题会在何时修复还是未知数，在这条推特下面，一 *** 玩家开始哀嚎遍野，粉丝们早就在为今天的更新开始磨刀霍霍，没想到任天堂的服务器却让大家止步于门外。

　　据悉，这次《任天堂明星大乱斗：特别版》的3.0.0更新除了会带来新的参展角色Joker外，还带来自定义舞台和视频编辑功能，自定义舞台可以支持玩家自定设计战场，届时玩家将可以有更多的战斗地图可以体验，而视频编辑则可以让玩家对Switch内录制的游戏录像进行编辑。

　　近日，联发科技发布AIoT平台, 包含拥有高集成度和高端APU性能的i300和i500系列处理器芯片，两款处理器可提供丰富的人机交互界面，主要面向智能家居、智慧城市和智能工厂三大领域，广泛应用于各个行业。

　　其中，i300高集成解决方案致力于提升各应用场景下的用户体验。例如：在零售领域，支付终端集成了定位、点餐功能，多机合一和移动联网帮助店主提升服务效率；联网的智能健身器材功能更加人性化，使用者参与远程运动课程的同时，能够语音调整各项参数设定，动态改变锻炼强度；在城市和楼宇商业显示设备方面，LTE让远程更新广告内容成为可能，大大节约维护成本。

　　i500高性能解决方案则是基于强大的计算能力, 结合联发科技的人工智能平台NeuroPilot，搭配低时延的边缘AI处理技术，提供精准的人脸、行为和环境识别分析，大幅度提升准确度、生产效率和智能化水平。

　　芯片主要特点包括：

　　· 高度集成, 可加快产品上市时间：全面整合AP、AI、无线连接及电源管理等单元，极大缩短系统开发周期，支持客户从MCU到AP，本地到智能联网，云计算到边缘计算的无缝切换和方案升级，有效降低整体运营成本。

　　· 可用性、稳定性强：开放化的SDK完全兼容Android Neural Networks API，并且提供示例代码、文档说明、API、库、调试工具以及成熟的IDH参考设计，加速开发者在终端侧人工智能用户体验的实现。同时，联发科技团队提供长达7年，贯穿生命周期的支持。

　　· 出色的用户体验——AI加持，低功耗：平台搭载多核人工智能引擎，结合异构计算功能实现多任务在各处理单元中高效协同，优化的核心算法有效降低系统运行占用率和神经 *** 复杂度，让终端AI应用运行更快、更高效。

　　2019年智慧教育发展大会暨中小学课堂教学创新研讨会，在湖南长沙举行。本届大会主题为“以人工智能助力 建构高品质课堂”，重点研讨在教育改革和教育信息化技术发展的关键时期，如何积极推进教育信息化融合创新科学发展、如何依托人工智能和大数据进行大规模个性化学习、如何深化课堂教学改革及评价体系等核心问题和难点问题。

　　十年树木，百年树人。教育关系着一个国家的兴衰，从少年强则国强，到科教兴国，再到教育信息化，无数教育工作者付出卓绝的努力。现在，人工智能和大数据急速发展的时代，教育信息化在中国教育改革中快速推进，并取得了重大成果。在这样的背景下，召开中国智慧教育发展大会，是广大教育者瞩目的大事，也是教育信息化的风向标，教育界的专家学者也分享了他们对教育信息化未来的观点与看法。

　　中央电教馆韩骏副馆长

　　“教育信息化已经从教育边缘发展到教育中心，已经从局部发展到教学全过程，教育信息化已然成为教育现代化的显著特征与必然之路。”

　　中国教育技术协会钟晓流副会长

　　“物联网汇聚大数据、云计算拥抱大数据、大数据呼唤人工智能、人工智能孕育大智慧。”

　　中国教育技术协会学术委员会刘雍潜主任

　　“教育信息化1.0的关键词是‘起步应用’、2.0是‘融合创新’，而2019年主要是‘融合’。”

　　专注印度互联网市场

　　为了让印度数字支付系统运作的成本和风险更低，效率更高，印度国家支付公司（NPCI）正计划开发基于区块链技术的支付解决方案。

　　根据印度国家支付公司对外发布的一份通知声明显示，印度支付行业监管机构已经提议为这个解决方案的应用构建一套开源技术框架。不仅如此，印度国家支付公司还拟议了一份意向书，允许技术解决方案提供商的投标方证明自己在区块链技术开放方面有一定的能力。

　　预计随着以区块链为中心的技术不断应用，印度数字支付操作的整体效率会大幅提升，此外数字支付交易相关的时间和成本也会大幅减少。

　　区块链，是一种通过加密审计追踪构建的计算机 *** 来维护和验证交易的数字记录，分布式分类账本意味着没有任何一个单一权限（比如清算所）的交易需要被验证或执行。由于区块链不区分交易规模，低成本的交易就能带来更高效的数字支付解决方案。

　　印度国家支付公司是一个负责全印度零售支付的“保护”组织，他们是在印度央行——印度储备银行和印度银行协会的指导和支持下建立的。到目前为止，印度国家支付公司的股东里有大约五十六家银行，而且已经在印度构建了零售支付和结算系统，他们开发的统一支付接口（UPI）即时支付系统已经在印度数字支付市场上引起了很大关注。

　　在过去的几年时间里，印度国家支付公司已经成为了本地零售支付系统运营的关键服务提供商。去年十月，印度国家支付公司处理了48%全印度零售电子支付总交易量，累计的零售电子支付交易额占到印度全部电子支付交易额的15%。

　　现在，印度国家支付公司希望使用区块链技术打造全世界更好的数字支付 *** 。

　　事实上，根据去年印度储备银行发布的一份报告显示，他们预计区块链技术很可能会对金融行业产生深远影响。不仅如此，俄罗斯、沙特 *** 和阿联酋等国家的中央银行都在构建基于区块链技术驱动的金融解决方案。

　　禁止下载、转载使用

　　LEARN MORE

　　声音 | 小白

　　不知道从什么时候开始

　　魅族工程师开始关注我们

　　还引用了我们的数据库~

　　怎么说 突然有点被看到的感觉

　　虽然这位工程师并没有关注小白微博

　　今天这位工程师就发布了一条记录魅族16s 8GB版真机 20款应用两轮打开的视频，还表示时间在100s以内，超过我们数据库目前排名之一的华为P30Pro（101s），表示魅族16s拥有流畅的体验。（小白测评 数据库新一轮更新马上）

　　不过同时，他也明确表示「Flyme 8还需要些时日」，也就是说Flyme 8并不会和魅族16s一起发布，尽管魅族16s的Flyme 7.3已经可以体验到一些Flyme 8的核心功能，但还是有些小失望吧。

　　工程师晒出的 魅族16s测试视频

　　至于一加7这边，昨天晚间，一加刘作虎开始在微博预热新机，表示一加7将引领行业进入“流畅”体验新单元，将重新定义 轻快 & 流畅，外观就一个字「美」，「每次见到都很心动」...等等彩虹屁~

　　值得一提的是，其在评论中，还明确表示，一加7 的流畅度“绝对可以和iOS比”，或还憋了其他大招。

　　而关于一加7，日前各方面爆料均显示是双版本，分别是采用6.4英寸水滴屏、后置双摄的一加7和6.64英寸曲面屏、升降弹出式前摄、后置4800万主摄+广角+长焦镜头三摄的一加7 Pro。而这也是一加史上首次采用双版本，实在有些反常，也让大家更加关注到底有哪些升级。

　　今日最新消息显示，一加7 Pro将搭载2K分辨率的Super AMOLED屏，并且屏幕刷新率达90Hz，内置4000mAH大电池，30W快充。更不要提这次还会有5G版本。如此配置，罕见地讲究，如果属实，小白一定买爆。至于价格和发布时间，网传5月14日发布，价格估计还是3300元左右起步吧。

　　国产今年罕见的2K屏

　　你觉得会吗？

　　近期热点

　　由于5G时代的到来，还有人工智能于近年来的快速发展，很多人都在慢慢地开始关注“无人科技”这样一个问题，对于“你认为无人科技会成为主流”这个问题，我的回答是，从长期来看，无人科技肯定会成为所有科技的主流，但通往目的地的这条路将是漫长而又崎岖的。

　　首先我来说一下，为什么我认为无人科技一定会成为主流。从人类文明史的发展，我们就能够了解到，人类始终在追求的是“舒适”，更舒适的生活，更舒适的环境，于是人类为了追求自己的舒适，做出了各种各样的社会实践，最根本的一条基本逻辑就是“如果我想舒服，那么我就把舒服建立在别人的痛苦之上”，你也可以理解为，极端地缺少同情的资本主义剥削逻辑。

　　简单地说来，就是把某一种人完全变为自己的奴隶，让这种人失去自我，失去社会和政治地位，也无法有任何权利的保障，只能算作是一种高级的工具而已。就比如美洲的黑奴制度，但是这种“舒适”是不人道的，是隐藏着极大的社会危害的，如今我们已经能够知道，当人类长期对他人施给暴力的时候，自己的内心也会变得十分痛苦和扭曲，也就是说这种“舒适”的本身，实际上是浅薄的，是不利于人类文明的发展的。

　　而人工智能的出现，则能很好地调节这一问题。首先人工智能技术将赋予工具以智能化，这是人类几百年工业革命一直梦寐以求希望出现的技术。人类已经完成了从“机器”到“电器”时代的过度，下面我们要经历的时代将是“智能化电器”的时代，工具将变得更为智能，可以帮助我们做更多的工作，我们也可以在不用伤害他人的前提下，从一些繁琐的工作里解放出来。

　　所以根据人类文明发展的内在动力，我个人认为无人技术肯定会成为主流，这是符合人类文明发展趋势的，如果人类能够良好地运用无人技术，人类将获得更大的生产力，古人曾说：多则人无争，无争乃真太平。放眼人类的很多争端，都与资源的贫乏，生产力低下有关，如果人类能够在这次技术革命后，大力地提升自己的生产力，必然能够消除很多社会矛盾，人也必将因自己粮足，而给他人分粮，那时人人都可以做布施者。

　　虽然我认为无人技术会成为主流，但我同样认为我们若是想完全过渡到较高的“智能化”时代，还需要走很长一段路，少则三十年，多则半个世纪，甚至一个世纪也是有可能的，因为“智能”将对人类社会产生很大的冲击，人类社会很多固有的观念将会打破，甚至会发现有的立法管理不了迅速发展的社会，这种事情。

　　就比如说无人技术的伦理问题。假定你有一个机器人保姆，它不小心杀了从邻居家跑到你家的狗，这个责任是该由机器人承担，还是由你来承担，没错，就是这样的小问题，但是在未来类似的问题会困扰很多人，因无人技术而创造出来的，有高度自主性的机械体，能不能算作是社会责任的承担者。

　　不过，总的来看，无人技术绝对是人类文明发展的趋势。我们从人类的发展历史，我们能总结出一个根本的人类发展框架，那就是人类文明的发展，取决于人类对工具的认识。从原始人的时候，人类只拥有十分简陋粗糙的工具，正是因为人类有工具，人类才开始慢慢从其他动物里脱颖而出，成为王者，从人类各个历史时期来看，人类的工具越是先进，人类的文明也就越是发达。

　　就比如说，现在我们人手一个办公的电脑，我们现在通过电脑，可以以极快的速度进行远距离的交流，进行庞大的运算，我们可以用键盘打字的方式迅速写完一篇文章，这比用手写快了五六倍。正是基于这种逻辑，既人类的文明与工具的智能化成正比，无人技术必将成为主流！

　　【注：本文图片均来源于互联网，文章原创未经授权禁止转载！关注我们每天阅读更多精彩内容】

　　近日，一则“西安奔驰女车主 *** ”的视频在网上热议。据悉，这名西安的女车主花66万买了一辆奔驰新车，可新车还没开出4S店的门就发现发动机漏油。此后，车一直就放在4S店里。在15天之内，经过多次协商，4S给出的解决方案从退款、换车变成免费换发动机，却从没表示该有的赔偿方案。作为明眼人都能看出这辆奔驰车存在一定的造假嫌疑，4S店竟然没有给出合理的说法或赔偿方案，确实让消费者难以接受。

　　正是这样”店大欺客“的态度，奔驰女车主只能坐在该车的车顶，有理有据地进行 *** ，并被网友们录下视频后之一时间得到了有效的曝光，目前也得到工商、物价、质监等部门的重视。

　　提出调查PDI检查是否真实等诉求

　　在西安市市场监管局成立由工商、质监、物价等部门组成的联合调查组后，奔驰女车主之一时间递交相关资料，并提出调查的诉求。相关诉求如下：

　　1．调查该车车辆历史，要求知晓该车到店至销售期间的基本情况；

　　2．车辆PDI检查是否真实，检查人员有无资质，3月22日到3月27日期间又做了哪些检查，车辆的检查有没有检查到问题，检查人员有无资质；

　　3．没有任何利益的第三方对车辆进行检测，如果是质量问题依法赔偿，如果是三包问题，我们也愿意接受，我们合法 *** ；

　　4．调查4s店在销售过程中是否侵犯了我的知情权，是否有强制消费，收取的金融服务费是否合理？要求调查是否存在违法，每年有多少消费者被动消费；

　　5．规范汽车行业车辆PDI检查，与从业人员素质；

　　6．奔驰官方要给一个正式的道歉和情况说明；

　　7．对个人精神方面的损害给予补偿；

　　8．对汽车行业销售方面乱象进行整治，维护消费者合法权益。

　　在该诉求书上，我们清楚地可以看到奔驰女车主最希望了解的是该车的真实情况，通过车辆PDI检查、车辆历史等回溯车辆基本情况，搞清楚这辆奔驰新车是否存在翻新、零件掉包、甚至假冒伪劣等情况。

　　车辆PDI为何物？

　　据相关资料显示，PDI(Pre-Delivery Inspection 出厂前检查)即车辆的售前检验记录。

　　按照正规的程序，车辆交接的时候是要填写一张至少四十多项的《PDI检测表》（售前检测证明）。

　　PDI检查是一项售前检测证明，是新车在交车前必须通过的检查。因为新车从生产厂到达经销商处经历了上千公里的运输路途和长时间的停放，为了向顾客保证新车的安全性和原厂性能，PDI检查必不可少。

　　简单来说，PDI检查是经销商在交付新车前需要做的全面检查，确保车辆从出厂到销售前这段时间车辆的完整性、安全性和真实性。只有经过完整的PDI检查的新车，才能让消费者用得安心。

　　有了区块链加持，也许一切更为简便

　　整个事件的核心其实在于：

　　这辆奔驰车到底在出厂、配送甚至销售期间有无遭遇零件更换、整车翻新、赝品掉包等损害消费者行为？

　　因此，奔驰女车主要求4S店出示PDI检查表、车辆历史等，就是想落实这辆奔驰车的真伪性。

　　但是，毕竟人为记录等资料没有经过权威认证中心进行存放，难以证实4S店未来出示的资料的真伪性，奔驰车辆的溯源则难以着手调查。那么，有没有解决的方案呢？

　　区块链加持的解决方案，也许就是这次事件的灵丹妙药。

　　正如大家所知，区块链技术本质是一项数据库技术。它能够按照时间顺序逐一记录事物的历史状况，并且一旦记录后则不可篡改。因此，利用区块链技术来进行产品溯源，将能使消费者拿到的产品得以证伪。

　　设想在奔驰车的生产过程中，其上游的零件产商在每个零件生产后就逐一将零件的状态、检测结果、型号等信息按时上传到区块链 *** 上，并由零件产商甚至第三方检测部门等联合签名来确保上传信息的真实性。在组装成车、运送到店整个过程中，辅助智能检测硬件，实时上传车辆及其零件的运行状态到区块链 *** ，那么整个车辆的信息就能确保从生产前后得以回溯。一旦哪个环节出现问题，追究责任也十分简单！

　　这样一来，4S店想要调换真车也就不可能。同时，4S店如果没有进行掉包等行为，只是在零件生产、组装出现相关问题，那么责任也十分简单地划定。

　　有了这么一套结合区块链技术设计的车辆溯源系统后，消费者在购车时也将变得十分安心。因为只需要将这些记录在区块链 *** 的车辆溯源数据实时更新到相应的手机软件上，用户在购车前只需打开手机，一键查阅新车的整体历史状态，不仅能获得「车辆PDI检查表」这样的售前数据，还能获得生产时、组装前等全部历史状况，使得购买过程变得安心和简便。

　　相信这样的技术一旦实施好，未来类似“奔驰女车主”的 *** 事件将会越来越少。未来，区块链技术将使得交易双方的信任大大提升，商业效率也与此大幅度提高。

　　这样的未来还远吗？

　　当然不远了，因为区块链技术已经在路上。

　　 end

　　在本届上海车展上，小鹏P7正式亮相，并开启预售，但并未公开预售价等信息。新车将于2020年二季度交付，用户需支付2000元意向金，可享受电量增值、优先交付等权益。

　　小鹏P7定位中型轿车，未来该车上市后将以特斯拉Model 3等纯电动轿车为主要竞争对手。

　　小鹏P7的前脸采用官方称之为“星际”系列设计语言，新车上方为贯穿式灯带，下方为常规头灯，且小鹏汽车P7依然采用无中网设计，更突出未来感。

　　官方称，新车长度达到4900mm，轴距3000mm，车身侧面的线条非常流畅动感，溜背式设计很有轿跑车的风格。

　　与车头相似，车尾也采用贯穿式的设计，与车头形成呼应，同时尾部的造型简单明了，视觉效果很突出。

　　贯穿式的尾灯镶嵌在熏黑处理的车尾装饰条中，点亮后的效果非常惊艳。

　　小鹏P7还搭载DRIVE Xavier自动驾驶芯片，官方表示其具备L3级自动驾驶能力。目前小鹏汽车暂未公布新车的动力参数及其他信息。

　　大家好，我是说话好听，长得好玩的贝斯手。

　　今天要说的是，策划正式回应合区，玩家将受3大冲击，大佬：一首凉凉。

　　其实合区的话题，贝斯手之前也数次提到过，最明显的原因就是，游戏热度大幅度降低后，人数偏少的服务器玩家自然是希望合区一波了。

　　而最近策划也是正式回应了合区的问题，所以该来的还是要来，不面对是不行的，不过玩家将受到3大冲击，那到底是什么呢？下面就一起来看看吧。

　　原来在社交媒体上，很多玩家也是追着策划问，到底什么时候能合区，这些玩家所在服务器应该是人非常少了。也有直接吐槽策划，规划一下要半年这么久吗？看来玩家们也是非常急迫。

　　不过策划也是明确回应了，关于合区的态度，就是在规划准备中，这其中传达两个信息，之一合区肯定是要搞的，而且策划自己也意识到部分服务器人少的问题。第二在规划中了，说明已经在进行相关准备，起码今年上半年是有可能实现的。

　　那么一旦合区，对服务器人少的玩家自然是有好处的，但是对原来服务器的玩家，却将受到3大冲击。

　　之一大冲击就是商品价格问题了，一旦合区后，这个服务器的人数必然比之前要多，这样大量的低价商品将涌入，但是消费能力提高的却不会很大，价格必然会降低，那么一些商人玩家的收入将会大幅度减少了，不过平民玩家可以买到更便宜的东西，也是美滋滋。

　　第二大冲击就是PVP，合区后，服务器的旧有格局和势力将会被打破，随着新的营地进来，将进行一轮洗牌。特别是远星PVP的形式，甚至是新的争霸战的名次，都将会被动摇。很多大佬又要重新撒钱，收买人心，否则新的秩序下就没你的位置了。

　　第三大冲击就是卡顿了，人多自然就会更卡顿，这点所有玩家也有都要默默承受了，主要还是看策划的优化能力了，毕竟合区后的人数上限究竟多少，这个要等具体的合区规则出来后才能知道。

　　贝斯手认为，合区是大势所趋，但是正如大佬玩家所言，合区也代表了一首凉凉送给你，游戏的人气出现了下滑才会考虑合区，这个是开多少新区都不能弥补的，希望策划未来能够出几个走心的活动，改变这一局面吧。

　　好了，今天就聊到这里，大家对策划正式回应合区是怎么看的，你觉得这些冲击影响大吗？

　　不妨在下面留言告诉其他玩家，我也会准时查看。

　　最后别忘了点波关注和赞，原创手打不易，感谢大家支持！

　　中山市东区办事处、国家工程实验室

　　联合召开AI公共服务平台研讨会

　　产业创新 AI引领

　　3月29日，在东区签约仪式上，“AI智慧教育公共服务平台项目落户协议”正式签订，标志着AI智慧教育公共服务平台项目的正式立项，预示着东区将在人工智能与本土产业融合上再建新的里程碑。

　　由中山市人民 *** 东区办事处与互联网教育系统技术及应用国家工程实验室联合举办的“人工智能公共服务平台研讨会”，在中山五路紫马奔腾众创金融街顺利举行，市工信局、科技局等领导出席并指导了本次会议。

　　会议上，东区党工委副书记蓝海斌上台致辞，向在座来宾展示了东区在人工智能技术发展的情况，并强调了建设人工智能公共服务平台的重要性。

　　蓝海斌副书记表示

　　“东区办事处十分重视人工智能项目的发展以及AI智慧教育公共服务平台建设。希望借助本次研讨会的契机，为中山市内各企业家提供人工智能技术对接、项目合作的机会，在沟通、交流中取长补短，将智慧成果碰撞交流、发挥到更大化，共同促进中山市人工智能技术与本土产业的融合创新发展。”

　　国家工程实验室常务副主任杨帆介绍

　　AI智慧教育公共服务平台项目

　　人工智能公司ULSee科技和暗物智能科技展示了人工智能的先进技术和在AI智慧教育公共服务平台中发挥的重要协同作用。本次落户人工智能公共服务平台的两家企业，拥有国内外名列前茅的人工智能算法技术，分别擅长于视觉、认知领域的人工智能分析，并分别与互联网教育系统技术及应用国家工程实验室进行签约。

　　国家工程实验室与ULSee科技签约

　　国家工程实验室与暗物智能科技签约

　　本次研讨会邀请国家工程实验室专家委员林立杰博士、电子科技大学中山学院计算机学院李文生院长，一同与企业代表进行面对面交流，就人工智能技术展开技术探讨和项目对接。

　　国家工程实验室、ULSee科技以及暗物智能科技将就中山实际情况开展人工智能技术项目的共建合作，不断开拓人工智能技术与产业结合的新项目，积极推进科技成果转化。

　　编辑：可乐

　　东区发布编辑部编辑

　　如需转载请注明作者和出处

　　在美国 *** 预计到2022年提高其区块链支出，其1.235亿美元同比增长超过1000%，与2017年花了10.7 亿美元的预测是IDC的 *** 见解，报告做出比较，04月18日公布 。

　　IDC表示，美国州和地方 *** 的区块链支出预计也将增长，从2017年的440万美元增长到2022年的4820万美元，同样增长近1000%。

　　据报道，联邦民间机构2017年在区块链上的花费不到2000万美元， 到2022年可能会花费超过8000万美元。IDC声称，国防部同样在2017年花费不到2000万美元，几乎可以在这一数字增加一倍，并在2022年达到4000万美元。

　　IDC的研究主管Shawn McCarthy概述了 *** 对区块链技术的投资，可能会随着时间的推移而发展和增加更复杂的领域。

　　“我们认为资产管理，身份管理和智能合约将成为 *** 领先的区块链解决方案。早期支出将侧重于供应链和资产管理方案，而后期的支出将扩大到包括更多的身份管理和复杂的金融交易。 “

　　IDC还指出，区块链很可能成为贸易立法的基石技术，很可能“作为某些类型的授权国际贸易的标准特征实施，也可作为许多类型 *** 采购的标准。”

　　就区块链的具体实施而言，该报告认为，结合区块链 *** ，私人和公共 *** 的各个方面， 很可能证明在 *** 机构中更受欢迎。

　　正如报道的那样，美国众议院现任共和党少数党领袖最近认为，应该实施区块链，以提高立法程序的透明度，并为 *** 带来更多的安全和责任。

　　从2018年开始的另一份IDC 报告预测，2021年全球区块链支出将增长到97亿美元。

　　区块链作为第四次工业革命的重要驱动力，它是构建价值互联的重要基石。而价值互联不同于互联网时代的信息互联，它对于数字化的应用要求将更为严格。只有保证链上的一切标的真正实现真实有效、客观流通后，其所关联的一系列活动、交易、消费等的信息数据才具有商业价值。所以，步入区块链时代的企业，在面临重构人们生活方式的数字化转型中，革新是必要的。

　　而以数字身份构建为代表的TNB公链，则已具备将个人真实身份实现数字化上链和管理的能力。作为服务于时间大生态操作系统级的区块链产业，TNB公链在可信环境下，呈现的区块链技术逻辑特性，使得执行通过时间计量单位进行的点对点价值传输、创建生态应用成为可能，并在共识与激励的制度下，也使得全社会大规模的协作成为可预期的商业实践。所以，TNB公链是在这样的环境下走进区块链，并携手全球更优质“时间经济”模式的DApp，和生态应用中人才、场景、产品、服务、用户等的行为交互，最终实现了巨型生态 *** 的创建。

　　什么是数字时间？

　　数字时间，是通过数字化手段将个体信息进行识别描摹，以生态内Coin作为流通和价值传输的载体，实现其时间单位形式的上链，同时存储个人实时行为数据、商业行为数据等作为价值共享体，实现数字身份的全面商业化用途。

　　为什么要搭建时间传输 *** ？

　　1、聚拢信息，避免市场数据的碎片化与孤岛化。互联网时代下的独角兽企业虽拥有大量市场信息，但却封闭独立，以至在大数据的整合分析与应用中，其精准度与时效性远不达标。在这种情况下，促进行业信息的共享与整合迫在眉睫。而TNB公链的市场应用，则是通过链接全球优质生态、人才、服务，并以时间单位进行计量后，推动上链，实现全球化的人与人、人与物的连通。因为在全球化的市场中，只有高效互联才有可能进一步挖掘出个人、服务、商品在市场中的潜在动能，由此，上线TNB公链，不论是服务、人才、还是生态，都将实现价值流转的全面提效。

　　2、满足社会对人才服务的精准化需求。个人数字时间的创建加持区块链时代中特有的社群组织，在面对消费升级和大数据应用下沉的背景下，消费者的诉求也更加清晰可见，企业定制化服务的执行与落地也变得更为容易。比如，可针对用户属性和消费目的链接商业场景，或针对用户需求投票产生消费活动，或根据用户诉求完成一对一的精准服务，以上在利用区块链承载的数字信息公开透明、不可篡改的特点，也将进一步促成消费的高效落地。TNB作为“区块链时间”的布道者，自上线以来，一直坚守用户之一的原则，并持续督促生态应用提升着自身的服务能力，以期实现用户在参与生态建设中的权益增值。当然，数字时间的创建，也进一步降低了服务提供方与用户之间的反复沟通成本，大大提升了数字时间的流通效率。

　　3、构建生态联盟体系，实现全球人才互联与共赢。区块链领域，以TNB为首的公链项目，在完成主网上线、主网映射启动的重要阶段后，生态的构建与整合也将成为主网加速场景化布局的重要手段。而在驱动行业间数据共享、上链，并促进行业信息的流通与整合中，TNB加持区块链技术的共识机制与激励制度将有效驱动各方生态的联盟参与，并进一步促成信息的共享与上链。此举可大幅提高社会整体的协作效率，更大化地释放个体潜能。

　　TNB生态应用MiaoA：借助公链技术，将实现时间价值在链上的高效传递

　　MiaoA是TNB公链最早实现落地的生态应用。MiaoA大胆的创新，同时在TNB公链的支持下，未来也将进一步实现对发行人专属“个人数字身份”的上链，即可被溯源的数字权益。也就是说，发行人的个人信息、行为数据、单位时间价值等均可通过TNB主链的技术功能，并在主链大量接入生态应用的背景下，实现与更多消费者、生态、场景之间的链接与互动，以此来推进个人时间价值的高效传递与商业增值，从而获得更为可观的回报。

　　英雄联盟在国服已经有8年的时间，可以说是一代人的青春，即使是多了这么久的时间，英雄联盟的热度也还没下降多少，尤其是在中国这么多人的国家，在星期六日或者是有活动的时候，进游戏排队是很正常的事情，如果说英雄联盟没有人玩了，这绝对是一句假话。

　　众所周知，英雄联盟是拳头公司的游戏，我们拥有的也真是 *** 权，但并不是只有一个国家或者是地区有这个 *** 权，美服、韩服、日服、台服、欧美等等都有不少的玩家，而且还有英雄联盟的世界赛，可见英雄联盟在全世界受欢迎的程度，如果有一天说英雄联盟因为玩家数量少匹配时间长这样的事情，玩家们肯定是不会相信。

　　但就是有这么巧，在印尼地区，因为玩家数量少，导致玩家等待游戏匹配时间过长，不得不合并服武器，在5月15号9.10版本的时候，印尼服武器将合并到新加坡/马来西亚服武器上，在合并之后将支持三个国家所有玩家更快的匹配到对手。

　　小伙伴们听起来是不是很 *** 呢？三个国家的玩家在一个服武器上玩游戏，就像是国际服一样，不过这样有利也有弊，有利的是玩家们能够更快的匹配到对手，而且可以加强各国玩家的联系，在无形间促进了文化的交融；但也是弊端，就是冲突会比较多，要是拳头公司不想办法解决的话，骂战是很容易引起的。

　　很多玩家在看到这个消息的时候，表示想要国服跟台服合并，这样这样两地的国人就可以一起玩英雄联盟了，不得不说这是个好想法，国服的服务器要融入台服的玩家还是比较容易的，现在郊区这么多，台服的玩家全部移到国服来完全没有问题。

　　国服和台服合并还是有可能的，毕竟现在有这么多游戏的发展，英雄联盟的玩家也会被吸引离开，那么国服和台服的英雄联盟的玩家肯定是越来越少，到时候就很有可能合并了。

　　对此你们有什么看法呢？欢迎留言讨论！

　　嗨，大家好，又和大家见面了，小编每天都很努力的给大家准备好精彩内容，希望能一直给大家带来好的文章，也希望大家能够喜欢和肯定小编的文章，并且能够多多支持小编。感谢！

　　现在经济发展的很迅速，并且人们的生活水平也提高了许多。对于买车来说，这件事情就更加的简单了，大家在街上也会看到许多的小汽车。虽然说因为汽车越来越多了，会出现很多的事故，但若是安全驾驶的话，那么也不会出现那么多的意外。

　　在平时的时候，也会有一些因为汽车，发生了一些奇葩的事情。一位女收费员在这条高速公路上，已经工作了很多年，对自己的工作也是非常得心应手。然而有一次，她遇到了一位非常奇葩的司机。一辆百万豪车进收费站，准备缴费的时候把车窗放下来之后，却把女收费员给吓傻了。

　　因为当车窗摇下来的时候，往里面看的时候，发现车子上并没有人。在这个时候，女收费员已经吓蒙了。然而她想到可能是有人在恶作剧，所以她就对着车里面吼了一声。在这个时候，车子的后车窗就摇了下来，发现里面有一个外国人。女收费员这时候才看清楚，原来车子的方向盘放在了后座。

　　许多网友看到这一幕，也表示非常的难以理解。这个外国人也是非常的奇葩，竟然把方向盘给按到了后座上面。但这毕竟是在中国的地界上，所以就要入乡随俗，遵守中国的交通方式，而不能任由自己的性子来。若是因为这样的行为，造成的车辆事故那该如何是好呢？不知道你们是如何，看待这个外国男子的行为呢？

　　药明康德AI/报道

　　使用人工智能（AI）进行药物发现的生物技术公司Atomwise，以及致力于为被忽视疾病提供新疗法的非营利研发组织DNDi近日宣布，在一个开发first-in-class美洲锥虫病治疗方案的项目中，已经发现了有前途的药物类化合物。

　　美洲锥虫病是一种被忽视的热带病，它是由克氏锥虫引起的寄生虫病，通过被称为“亲吻虫”的昆虫传播。它也可以通过受感染的母亲传染给孩子，以及通过输血或者被病媒污染的食物传播。据估计，全世界约有600万人受其影响，每年有3万新病例和1.4万人死亡。大约30% 的美洲锥虫病患者会产生心脏、消化或神经系统失调等问题，甚至可能威胁生命。然而，目前对美洲锥虫病的治疗并不理想：因为这种疾病的治疗周期长，且对该病晚期患者的疗效不确定。

　　Atomwise公司成立于2012年，其基于深度学习神经 *** 的虚拟药物发现平台技术，可以对大量化合物进行筛选，从而识别和预测那些以高亲和力结合的化学结构，让药物的研发不再受到化合物数量，以及创造和筛选这些化合物所需资源的限制。在使用Atomwise的技术和协作工作流程后，在理论上可以将过去需要数年时间的药物发现流程压缩到数周或数月。

　　作为一个非盈利性的研究和发展组织，DNDi致力于为患有被忽视疾病的患者提供新治疗 *** ，特别是那些患有美洲锥虫病、昏睡病（人类非洲锥虫病）、黑热病、丝虫病、足分支菌病、儿童艾滋病毒和丙型肝炎的患者。

　　对于此次合作项目，DNDi的科学家们选择了三种经过验证但具有挑战性的治疗蛋白质靶标，这些靶标可以抑制导致美洲锥虫病的寄生虫活动。针对每一种疾病蛋白质，Atomwise利用其人工智能筛选技术筛选了数百万种化合物，以预测那些结合并可能抑制蛋白质功能的化合物。这项研究已经提供了近似于药物的化合物，现在将继续被进一步优化，然后进行潜在的药物开发。

　　DNDi的高级发现经理和研究科学家Benjamin Perry博士说：“与Atomwise的合作使我们能够获得比标准 *** 更有效率和成本效益的更先进技术。此次合作的下一步计划，是在启动的项目中进一步研发化合物，并帮助填补美洲锥虫病患者潜在治疗 *** 的管线。这种双赢的合作显示出了新技术用于被忽视的疾病药物发现的潜力。”

　　Atomwise的首席执行官Abraham Heifets博士表示：“我们的科学家正在与DNDi的研究人员合作，将我们的技术应用于那些由于数据不足，而被一些人认为无药可医或过早进行合理药物设计的靶点。虽然这些靶点带来的挑战很大，但它们也为治疗美洲锥虫病提供了更大的机会。此次合作研究为研发新型药物提供了一条新途径。”

　　参考资料：

　　[1] DNDi and Atomwise collaborate to advance drug development using AI for neglected diseases. Retrieved April 18, 2019, from

　　今天我们也来说下python的7个案例。重点是这些案例反映的思维，在我看来，代码也是思维的一种良好体现

　　我记得上大学C语言的时候，有个题目是a,b两变量的数据交换。当是我给出的答案是

　　a,b=b,a，结果惨被打脸。就大部分编程语言而言，这样一个小小的需求，基本上都要通过中间变量去实现。而对于python，a,b=b,a这种写法就已经满足。其实随着学python的深入，会发现这门语言跟人的直觉思考方式非常相似。不信我们来看7个案例

　　1、计算1+2+…+100的和

　　普通实现：for循环累计，至少3行代码

　　Python实现：print(sum(range(1,101)))

　　解析：

　　sum函数在无参时，不管内部是什么都是全部相加（range返回的并不是列表，而是自身的对象，这都不重要），所以用一行代码就可以实现。

　　比如print(sum([1,2],[3,4])),返回值会是10。有没有发现，这种实现方式跟你大脑里面的初步逻辑：1，2，…100先罗列出来，然后直接相加就行了很像。这个过程中不需要用到循环，没学过编程的人也不可能想到循环

　　2、输入列表[1,2,3,4,5]，希望能实现输出是[1,4,9,16,25]

　　普通实现：先定义一个函数实现平方功能，再for循环调用，至少5行代码

　　Python实现：

　　print(list(map(lambdax:x**2,[1,2,3,4,5])))

　　解析：将平方函数一次性映射与每一个元素，是不是很符合函数的本质，高中的时候，我们学过，函数即直接映射，我们压根不用关心该函数的名称,只需要知道功能就行，是不是很简单粗暴有效。所以python强大就强大在这些地方：各种函数库，你要做的就是搬过来

　　3、列表[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]所有子集展开，输出为[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

　　普通实现：通过索引来实现

　　Python实现：

　　print([ jfor i in [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] for j in i ])

　　解析：一层一层分解，先把之一层取出来，看有哪些元素，在此基础上重复操作一次，压根不需要索引。作为分析师，学会对问题进行识别，然后用一些生活中的 *** 论去解决尤为重要。最怕的就是问题还没想清楚，就直接用户分群聚类（这种情况我见到太多，不想当面吐槽），兄弟，赶紧去面壁

　　4、x="abc",y="def",z=["d","e","f"],分别求出x.join(y)和x.join(z)返回的结果

　　解析：

　　两者的返回值是一样的，都是dabceabcf，join函数能够将列表、元组、字符串中的元素直接进行拼凑，非常好用和人性化。我想到了我之一款正式数据分析软件是SAS,那个时候经常为各种文件格式、变量格式头疼不已，光sas导入文件可能就有各种bug，非常头疼，但还是用了好几年。我们在工作的过程中，往往会形成一种惯性：明明某个业务很有问题，但总是有借口去选择不解决；明明发现自己的分析思路不太体系化，只要能满足当前需要，就选择忽视它。对于分析师产品运营，一直在做业务的优化优化，但如果你自身都没有优化好，你怎么能把工作做的更好。

　　5、打印出杨辉三角前十行

　　程序及答案：

　　解析：

　　该案例本身的问题非常清晰，难就难在问题的拆解阶段：怎么样去简洁实现杨辉三角。这里用到了两个基础但很混淆知识点，1是列表的+操作是添加，map函数是对列表的每个元素进行操作，而不是列表整体。可以看出，要想进行良好的问题拆解，必须要有扎实的基本功。最近有一位同学遇到一个问题：注册购买率同比下降，而他在看分子分母各自的影响值，这就暴露出问题的拆解阶段需要加强。所以当遇到一个明确的业务问题而无从下手时，就已经说明你对业务的理解要加深：体验产品入手，然后看指标体系，再去和业务沟通。

　　6、计算2+22+222+2…2222，多少个2由输入控制

　　解析：

　　该问题肯定是用循环来解决，难点就是在于怎么样去有效的累积每一个因子。

　　这里利用小小的字符串相加就很好的实现了每一次的拼接。所以不要小看任何一个知识点。在数据分析中，数据异常是最考验分析师的零散知识点理解深入度。比如趋势异常：你看的是多久趋势，能不能这样环比同比，真的是异常吗。很多时候不是问题多复杂，而是思维固化。最近我也在和很多研发同学聊一些数据异常，他们的反馈是：数据分析师这个思维力太强了，能够打的很开，很快定位到问题

　　7. 企业发放的奖金根据利润提成。

　　利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%，高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输入当月利润I，求应发放奖金总数？

　　解析：

　　按照一般的编程逻辑，肯定是通过if elif来分段实现，这是更好理解和最通俗的做法。不过：作为一名分析师，我们的代码、ppt、excel、专题报告还是要有专业度的，所以既要能实现需求，还要能满足审美要求。

　　这里通过增加辅助列表来实现。实际上，借助额外辅助这种思维非常非常常见。上次文案中的图表 *** ，就用到了很多辅助线。我们高中做立体几何的时候经常画各种虚拟线，也是这种思想。所以无论你的职位是什么，思维都是想通的，也是需要训练的

　　好的，今天对python的初步讲解就到这里。顺便提下：上面的代码如果你不太理解，那就先记住他，任何一门学科都是需要记忆力的，而这个也是可以训练的。

　　key是否存在

　　使用in关键字判断key是否存在字典中

　　不要使用key in d.keys()， 这是一种画蛇添足的操作，因为d.keys()会返回一个新的列表对象，导致内存更大。

　　合并字典

　　返回新的字典对象，x和y都不会改变，这是使用了PEP448范化解包操作， 如果 x 和 y 有相同的key， 那么y会覆盖x。如果使用字典的update *** ，将修改原来的对象，例如：

　　迭代字典

　　也可以直接对字典z进行迭代，每次迭代返回的是key，前面那种操作 z.items()会返回一个新的对象。

　　字典推导

　　使用字典推导式快速构建字典对象

　　字典排序

　　字典本质上是个无序的容器对象（其实Python3.6开始支持有序，不过这个有序是指按照key的添加顺序），如果我们要对字典的 key 或者 value 排序，一般是将其转换为list，再按照key或者value排序。

　　默认值初始化字典

　　统计列表中每个字母出现的次数

　　可以使用 collections.defaultdict 通过工厂函数提供初始化默认值

　　defaultdict 是 dict 的子类，继承了 dict 的所有特性， 如果想要初始值为1 怎么办？可以用lambda函数来指定

　　2019年4月17日，华为CloudEngine交换机荣获2019年4月Gartner Peer Insights平台数据中心 *** “客户之选”荣誉称号。

　　Gartner Peer Insights“客户之选”[1]分析了300多个细分市场的20多万条评论。这些评论来自拥有购买，实施和运营相关解决方案的同行的直接经验。在拥有足够评论数的细分市场，Gartner Peer Insights通过“客户之选”称号来认可获得客户评价更高的供应商。

　　华为在数据中心 *** 市场持续经营，自2012年上市以来，华为CloudFabric智简数据中心 *** 已遍布全球120多个国家的7800多家企业的数据中心。Gartner PeerInsights “客户之选”是来自客户的反馈，而在2018年7月，Gartner分析师连续第二年将华为评为数据中心 *** 魔力象限[2]挑战者。

　　CloudEngine 16800

　　今年1月9日，华为发布了业界首款面向AI时代的数据中心交换机CloudEngine 16800，同时定义了AI时代数据中心交换机的三大特征：内嵌AI芯片、单槽48 x 400GE高密端口以及向自动驾驶 *** 演进的能力。

　　AI Fabric

　　基于CloudEngine系列交换机内嵌高性能AI芯片和独创的iLossless智能无损交换算法，华为推出AI Fabric智能无损数据中心 *** 解决方案。

　　该解决方案旨在帮助客户加速智能化转型，华为AI Fabric带来零丢包、低时延和高吞吐的极致 *** 性能，实现100%发挥AI算力，数据存储IOPS（Input/Output Operations Per Second）性能提升30%，同时降低TCO 53%，引领数据中心 *** 从云时代迈入AI时代。

　　“

　　对产品的真正考验是客户体验，我们相信Gartner Peer Insights的认可代表了我们对客户提供世界级产品以改善其ICT基础设施的承诺。我们致力于为客户提供满足其需求的数据中心 *** 解决方案，并将继续以客户为中心，持续创新。

　　”

　　——华为数据中心 *** 领域总裁王雷

　　[1]通过对评论数和评论等级的综合考量，GartnerPeer Insights“客户之选”是经过验证的数据中心 *** 专业用户对供应商的认可。为确保公平评估，Gartner保持严格的标准，以识别客户满意度高的供应商。

　　[2]Gartner 《2018年数据中心 *** 魔力象限报告》由Andrew Lerner和Joe Skorupa发表于2018年7月11日。

　　导读

　　据日本东北大学官网近日报道，该校研究人员开发出新型自旋电子器件。这些自旋电子器件有望应用于未来高能效、自适应的计算系统，因为它们表现得像人脑中的神经元与突触一样。

　　背景

　　如今的信息社会构建在数字计算机的基础上。半个世纪以来，数字计算机取得了迅猛发展，能够可靠地执行复杂任务。

　　相比而言，人脑采用了一种迥异于数字计算机的架构，运行在非常有限的功率下，并且可以高效地执行复杂任务。

　　因此，开发由人脑的信息处理方式启发的计算体系或者硬件，吸引了来自物理、化学、材料、数学、电子与计算机科学等一系列领域的科学家们的广泛兴趣。

　　在计算中，实现人脑处理信息的方式有许多途径。

　　脉冲神经 ***

　　是一种实现 *** ，它近似模仿人脑的架构以及瞬时信息处理。

　　成功实现脉冲神经 *** ，需要具有神经元和突触的专门硬件，这些硬件具有生物神经元和突触的动态特征。

　　在这里，人工神经元与突触理论上可以由同样的材料系统组成，按照同样的工作原理运行。可是因为它们与生物神经 *** 中的神经元与突触有着根本不同的特性，所以人工神经元与突触的实现一直极具挑战性。

　　创新

　　近日，日本东北大学的科研小组开发出新型自旋电子器件。这些自旋电子器件有望应用于未来高能效、自适应的计算系统，因为它们表现得像人脑中的神经元与突触一样。

　　研究小组包括Hideo Ohno教授、Shunsuke Fukami副教授、Aleksandr Kurenkov博士、Yoshihiko Horio教授。他们采用自旋电子学技术创造出一种人工神经元和突触。

　　技术

　　传统的晶体管是基于电子的电荷特性 *** 的。随着芯片上集成的晶体管数量不断增加，电荷发热的问题越来越严重，影响到芯片的处理速度与性能，阻碍了电子器件的进一步小型化。值得庆幸的是，电子还具有另一个内禀特性：自旋。自旋是粒子内禀角动量引起的内禀运动，要么“向上”，要么“向下”。

　　研究电子自旋（磁）特性的科学称为“自旋电子学”。自旋可以被迅速改变，可避免电荷带来的发热问题，降低了功耗。因此，自旋电子学将使计算机、智能手机、智能硬件等电子产品变得更快速、更节能，也被认为是研究未来电子器件的一个非常有前景方向。

　　该研究小组之前开发出一种由反铁磁性和铁磁性材料组成的功能材料系统。这一次，他们制备了由材料系统微加工而成的人工神经元与突触设备。基于同样的自旋电子学概念，它们分别展示了生物神经元和突触的基本行为：带泄漏积分触发（leaky integrate-and-fire）和脉冲时间依赖可塑性（spike-timing-dependent plasticity）。

　　价值

　　众所周知，脉冲神经 *** 优于如今处理和预测瞬时信息的人工智能。将这项先进技术扩展到单元电路、模块和系统级别，有望带来能低功耗处理音频和视频等时变信息的计算机，或者在使用过程中适应用户或者环境的边缘设备。

　　关键字

　　参考资料

　　【2】A. Kurenkov, S. DuttaGupta, C. Zhang, S. Fukami, Y. Horio and H. Ohno. Artificial neuron and synapse realized in an antiferromagnet/ferromagnet heterostructure using dynamics of spin-orbit torque switching, Advanced Materials, 2019; DOI: 10.1002/adma.201900636

　　【3】

　　2019款威马EX5还是一个很热门的车型，所以我来看看2019款的改进了什么地方，因为现在国家各种国补递补都在下降，同时厂商进行一些增配，包括价格进行一些调整，这个460公里续航的500车型，最核心的2019款增加了ADAS系统，也就是L2级的自动驾驶的能力。从硬件上来说的话，前部有一个视觉，同时前部还有毫米波的雷达，后部有两个毫米波的雷达。整车四周一共有12个超声波的雷达，是一个非常标准的L2级的硬件布置。

　　在2018款18寸的轮子是需要选配的，而2019款直接变成了标配，轮子变大这件事是个双刃剑，大轮子更好看，但是可能会相对让车更硬一些，同时会更费电一点。

　　这辆车的弹出式把手，变成了电动，直接一按就弹出来了，方便了很多。中间的饰板之前是塑料的，并且是那种亮光银色的，现在变成金属的，同时浅枪灰的配色一下这个饰版的质感比之前要好了很多，并且没有那么的高光刺眼了。它的无线充电板之前是一踩刹车什么的，手机就前后挪来挪去的，现在增加了一些限位，同时增加了一些防滑垫，这都是不错的。

　　这辆车的门拉手之前开启的角度特别大，都快拉成九十度了，现在把它进行了一些限位，加上带了一些阻尼，看到那个门拉手有了很大的进步。而它的海绵也进行了一些软硬度的调整，变得更软了。

　　2019款在风噪层面比2018款进行了一些优化，能感觉到确实体感层面能感觉出来。这辆车预置了ADAS的硬件，可以实现L2级的辅助的驾驶，它非常重要的一点是六十公里以下的时候，跟着前车走突然间车道线消失，它还可以短时间之内跟着前车来进行一些轻微的拐弯，避免车道线消失带来的一些安全隐患。

　　其实ADAS系统是降低强度的，有时候回家比较累，让他自动驾驶的着，这样的话可以很大程度内的，精神缓一缓，并没有那么的累。所以用多了之后就产生了一些依赖，没用过的朋友，可能没有太多的感受。

　　在新的新能源补贴政策里面能看到威马ex5全系将会大概受到一个六万元左右的补贴，经过调整的威马EX5依然是一个具有性价比的新能源的车型，还是值得大家去研究跟关注的。

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　　奔驰事件今天终于达成和解，从处理的结果上看，在有关部门的监督之下，消费者最终获得胜利。纵观整个事件始末，国内汽车行业从对质量到服务等诸多方面还有很多问题亟待改善，有业内人士指出，奔驰只是一个代表，它的问题是全行业的问题，要建立一个健康的汽车产业生态，还有很长的路要走。

　　我们发现，对于此次事件中，很多人都把都把矛头直接指向4S店，比如“金融服务费”，而奔驰总部也对于事件中提到的“金融服务费”事件表示毫不知情，表示“从未要求4S店收取所谓的服务费用”，把责任推得一干二净，4S店显然成了炮灰，然而，都是一根绳上蚂蚱，无论奔驰官方在如何解释，也难逃其咎，因为人家卖的是你的车，人家买的还是你的车。

　　随着人们生活水平的不断提高，对汽车的需求也有了较大增长，据统计，自2008年以来，国内汽车保有量年平均增长率都维持在12%的水平，更高的时候甚至超过20%。

　　行业竞争的日益激烈，信息共享平台的完善，促使汽车价格变得更加透明，这让诸多品牌不得不为了保住市场份额而采取低价策略，这必然挤压了4s店的利润空间，周瑜打黄盖一个愿打一个愿挨，作为4s店，在价格这件事情上并没有太多的话语权，毕竟，诸如奔驰这样的豪华品牌既有技术又有市场，这么个摇钱树自己不摇别人也会摇。那利润哪里来，只能去想一些“歪门邪道”，恰好消费者 *** 的执行层面还不够完善，这也就导致的如今的一些看似不合理的问题却依然存在。

　　其实“中国何时能在世界汽车市场拥有自己的品牌标准和价格话语权”才是解决如今相关汽车行业问题的关键所在，之一次工业革命诞生了蒸汽机，第二次工业革命诞生了内燃机，前两次我们都没有抓住，那么如今，在信息工业和新能源工业快速发展的今天，我们是否能抓住机遇呢？

　　最近恰逢上海车展的召开，我们在展会上得到了一个令人振奋而又确切的答案，中国汽车必须抓住机会，而且已经有了成果！5G移动技术与汽车产业的深度融合的大背景下，上汽乘用车发布了一款完全拥有自主知识产权的搭载“5G零屏幕智能座舱”的概念车，其主打“全舱交互”，据称还能识别用户情绪与状态并做出反馈。而在北汽集团新能源旗下ARCFOX品牌也发布了一款商业搭载5G技术的平台——IMC智能模块标准架构，据称，它拥有算力极高的“最强芯片”，能够实现L3至L4等级以上自动驾驶技术。

　　值得注意的是，国产汽车在无人驾驶和车互联上取得重大突破背后，是中国通讯技术与芯片制造技术的崛起。中国移动作为国内更大的通讯运营商之一，联手智行者推出5G无人驾驶清扫车蜗小白、5G无人驾驶物流车蜗必达，他们是真正意义上的5G产品,中国移动在5G技术方面已经展开了城市化的应用布局,拥有成熟的5G应用技术。

　　而华为首次以一级供应商的身份亮相。随着车联网、自动驾驶技术在汽车研发中的地位日益提升，华为已经进入智能汽车供应链，成为车企重要的技术服务及硬件供应商。

　　有业内人士认为，对于汽车工业而言，5G时代的到来可能会重构汽车产业格局，传统汽车供应商或受冲击，传统的合作模式或将改写，在通讯企业及互联网企业深入布局的过程中，整车企业与供应商的角色和定位甚至也将转变。而这种转变，恰恰是我们在世界汽车市场中树立自身品牌标准及定价权千载难逢的机会。相信，在国内汽车产业链各个环节从业者的努力之下，中国汽车行业从制造、销售、品牌运营再到产品衍生服务等终有成功之日！

　　关注叨叨叨，电竞不迷路，各位亲爱的小伙伴们大家好，我是你们的好朋友叨叨哥。

　　英雄联盟这款游戏到现在已经火了8年多了，这8年以来，各个地区都相继开了LOL的服务器，当然了也就有了各自的赛区。在众多的赛区当中，最火的就要数LPL赛区和LCK赛区了，两者都是LOL的强赛区，同时也是玩家人数最多的赛区之一。尤其是LPL赛区，在S8ig夺冠之后更是吸引了一大批粉丝关注LPL，LPL也向着娱乐圈的方向发展，受到了越来越多人的欢迎，LPL的当家选手的流量甚至超过了一些二线明星。

　　但是，除了这两大赛区之外，其他赛区的发展状态似乎并不是那么好，在日本赛区当中，观看LOL的人数相较于去年的峰值来说已经下降了超过了60％，在LPL的发源地欧美赛区的LOL玩家也是在不断的减少当中。但这些都不算惨的。在这么多LOL服务器当中，有一个服务器因为玩家数量实在是太少，导致了玩家们等待游戏的匹配时间过长，最终竟然选择了合并到其他的赛区，这在联盟有史以来是从未发生过的。

　　而这一服务器便是印尼服务器，为了能使东南亚的游戏玩家能够获得更好的游戏体验，最终印度尼西亚的服务器被合并到了新加坡/马来西亚的服务器当中，之后这三个国家将会同时使用一个服务器，这样这几个国家的玩家才能够更快地寻找到匹配对局。相较于国服，这个国家的服务器可以说是过得相当惨了。

　　在LOL国服，光是活跃玩家现如今就有将近8000万，甚至一个区的人数就已经超过了其他国家整个服务器的总人数。不少小伙伴们都直言：如果他们赛区的人数少得可怜，还不如直接并入国服当中，欢迎他们加入国服的大家庭，天下LOL玩家一家亲。不过，如果这些玩家真的加入，那肯定是要遭受国服黑铁玩家的制裁了。也有小伙伴们调侃：终于找到一个比教育专区还好上分的大区了。

　　不过，对于一款游戏来说，能够坚持到第九年，已经算得上是高寿了。而到现在国服仍然有这么多玩家在坚守着召唤师峡谷，有很大程度上是出于对这款游戏的情感，倾注了自己整个的青春。不少小伙伴们已经成家，许久不玩游戏的他们也会偶尔看看比赛看看直播。而英雄联盟已经作为一个产业仍旧在不断发展着，不知道他还能坚持几年。但是，只要峡谷不灭，召唤师便一直存在。

　　【各位小伙伴们，你们觉得其他赛区合并到国服的话怎么样呢？】

　　BMW Vision iNEXT演绎了人与科技之间的关系，诠释了未来出行时代的纯粹驾趣。iNEXT未来量产车型将成为宝马集团下一代的技术旗舰。

　　车展实拍

　　2019上海车展正式开幕，BMW Vision iNEXT纯电动概念车亮相宝马展台。这款概念车首次将宝马集团在战略创新领域的所有关键技术集于一身，采用纯电驱动。这款概念车将于2021年实现量产，届时将成为宝马集团首款支持L3级自动驾驶的产品，未来宝马还将使用这款概念车进行L4和L5级别的自动驾驶测试。

　　概念车在外观部分沿用了宝马家族式造型设计，在车头中央设计了一个巨大尺寸的双肾进气格栅，由于是一款纯电动车型，没有内燃机需要冷却，因此其格栅采用了封闭式设计，并且在上方集成了各种传感器。

　　为了凸显其纯电动车型的身份，与其他BMW家族i系列产品一样，在格栅的周围还设计了银色饰条，精致而具有未来感。值得注意的书，BMW Vision iNEXT纯电动概念车采用了特殊的油漆材质，在不同的光线下，漆面可以逐渐从暖铜色变为深色玫瑰色，即使在静止时也能为车辆注入动感。

　　超薄前大灯是BMW未来产品的设计方向，标志性的“四眼”造型可以让这款车型在夜晚具有非常强的识别性，同时也诠释了不错的现代感。

　　挡风玻璃采用了倾斜角度更大的设计，从引擎盖后端一直延伸至全景玻璃车顶，可以让车内拥有非常良好的开阳感。

　　从侧面看，BMW Vision iNEXT拥有现代SAV稳健的姿态。硕大的侧窗和长车顶线条在暗示我们其内部将拥有充足的空间。同时，长轴距和前后短悬的设计可以让车辆轴距达到更大化，可以再次保障车内使用空间。

　　传统外后视镜被取消，取而代之的是摄像头。传统的B柱也取消了，我们看到的是两个尺寸较大的对开门。这样的设计可以保障车门开口，让乘客上下车更为方便。

　　在后部，多条细长的线条为车尾勾勒出宽广而动态的姿态。细长尾灯延伸至汽车后端，尾端微微翘起的设计强调了空气动力学，同时结合后保险杠下方的扩散器式设计，赋予了这台纯电动车型不错的运动效果。

　　BMW Vision iNEXT内饰设计的更像一个舒适时尚的“生活空间”全景天窗为车内提供良好的开阳感。布料和木质材料的混合使用，让各个部件拥有类似于家具的感觉。液晶仪表和中控娱乐屏幕采用了两款大屏，让这台移动的家具有不错的科技感和现代感。

　　iNEXT提供主动驾驶和自动驾驶两种模式。主动驾驶模式下，驾驶者可体验到纯电驱动带来的强劲动力和静谧空间。自动驾驶模式下，整个内饰可以为乘客营造出一个舒适安全，可享受娱乐、亦可专注驾驶的空间，以满足驾乘者的多样化需求。为了营造后排空间的温馨家居感， BMW Vision iNEXT采用“Shy Tech”隐形创新科技技术来满足驾驶者的不同需求。在木质或织物表面上就可进行多种功能操作，显示屏将不再是必需品，通过智能投影设备可以让车内任意位置成为交互界面。“Shy Tech”隐形创新科技主要体现为三项科技：智能个人助理、智能材质和智能光束。

　　智能个人助理：使用“嘿，宝马”就可唤个人助理。BMW Vision iNEXT可以和智能设备和智能家居相连，可以在车内呼叫个人助理关闭家中的窗子。

　　智能材质：主动驾驶模式下，可通过传统的触屏进行操作。在自动驾驶模式下，可在中控台的木质表面上即可完成操作。后排乘客可通过手指触碰后排座椅位置的织物表面进行操作，用手势控制来播放音乐。

　　智能光束：BMW Vision iNEXT上的智能光束技术既可作为阅读灯，也可成为交互式投影屏并通过触碰来控制。

　　BMW Vision iNEXT演绎了人与科技之间的关系，诠释了未来出行时代的纯粹驾趣。iNEXT未来量产车型将成为宝马集团下一代的技术旗舰。这款概念车已经在宝马展台展出，对车辆感兴趣的消费者可以前往现场，近距离感受其前瞻的设计和尖端的技术。

　　图/文：赵佳

　　经济导报记者 刘勇

　　4月18日，经济导报记者从山东省税务局获悉，为保障涉税业务系统稳定运行，提高访问速度，定于2019年4月19日（周五）晚7点至2019年4月21日（周日）早8点，调整优化省局数据中心 *** 。调整期间将影响部分涉税业务系统正常访问，涉税各业务窗口、委托代征单位等办税服务场所暂停办理业务。

　　受影响的业务包括山东省电子税务局、手机APP、微信办税、自然人税收管理系统扣缴客户端、单位社保费管理客户端、银行端缴纳社保费、自助办税终端、车购税委托缴纳系统等互联网应用。影响税控发票开票软件（金税盘版、税控盘版）发票信息上传业务、电子发票信息上传业务、发票网上认证业务、发票的选择确认平台和发票查验平台相关业务及移动开票开具业务。

　　山东省税务局提示，纳税人可以通过税控发票开票软件（金税盘版、税控盘版），在其离线开具限额和离线时长内正常开具发票；自然人税收管理系统APP端、网页端不受影响。

　　（编辑：曲波 陈德罡）

　　day 63

　　世界上总会有共鸣的灵魂

　　一件事情当你看到它并认为自己做的不好时，只能说明你这件事情已经发生了，除了修正自己今后的方向以外，不应对过去的自己做过多苛责，尽管有时候这苛责让你有动力前进一段路，但那绝对是一中束缚着的动力。

　　在自己的动力成分里面，去掉这部分动力也是未尝不可。让自己有更多的经历专注于当下做的事情，而不是带着一种分散自己精力苛责成分做当下的事情，这会降低效率。

　　对于这个世界的本质，要保持着逻辑，感性也是必不可上的一部分。逻辑是这个世界运行的基础，而这个世界并不总是那么讲道理。比如感情里面，并不总是讲道理，而对于一些心理学我们就有必要去了解，因为它有助于我们的感情生活更为美好。

　　说到感情生活，想谈一下婚姻的问题。前几天看了奇葩说里关于“要不要把对方的名字写在自己的房产证上”，由此引申了关于婚姻的讨论。

　　刘帅说：“婚姻就是一个瓶子，我们对于彼此的爱就是瓶子里的水，当到一定程度时，瓶子里的水会溢出来，我们要做的是要好好保护这个瓶子，而不是想着当这个瓶子摔碎了之后，最后一口水留给谁喝”。

　　而李诞认为：“婚姻是一个壳子，是用来保护我们的，只有当壳子足够坚固的时候，才能很好的保护我们。即便我们离婚了，也不会受到大的伤害。”

　　大约两年多前，我给自己开始了一项工程，修建自己的系统。这是一项浩大的工程，也是一项不能够停止的工作。因为只要它一停止运转，我的生活就会开始变得不完整。可能会失掉奋斗那部分，可能会增加迷茫这部分，虽然我仍然可以像一个普通人一样正常生活，但那不是我想要的日子。我自命不凡，眼里有众生。

　　所以，这是一项必须得持续的工作。这项工作能支撑起来我的事业体系，让我有具体的理论去指导我的行为，向着自己的目标一步步迈进。

　　人类对于世界的认知有了“知识”这种产物，而从普遍的知识或者现象、人生经验之中，人们研究或抽象出了“逻辑”，比如脑神经科学，人的大脑是如何运作的，又比如比尔盖茨的各种思维模式。

　　对我个人而言，知识的储备是放在了我的一个数据库里面，比如心理学知识，专业知识。

　　而对于知识的运用则是通过函数调用来实现，当我遇到了失恋这个问题，我改怎么面对，这时候就需要通过函数来调用具体的知识来帮我解决问题；

　　当我工作遇到一个难题，我要怎样利用已有知识通过编程来解决，这大致是到了技能的层面，面对同种类型的问题，我可以变成组件，再次遇到该类型的问题时，直接在程序里面添加组件便可以解决。

　　当我程序（也称作解决方案）出现问题，我要怎样利用已有的知识来修改函数使其正确；这设计到两方面，一是已经出现过的问题，那就用以前的 *** 来解决；二是没有出现过的问题，那就看以前解决问题的 *** 里面有没有试用的 *** 来解决问题，比如说，以前编程出问题，是通过查找某些资料或者看帮助文档解决的，那这次可不可以通过这样的 *** 来把问题解决呢？如果能，那很好，如果不能，那就再寻找其他的出路。

　　每一个形成的组件就是一个底层逻辑，只要我将具体的实例输入程序，通过运行便可得出解决方案。

　　打个比方，我的数据库里储存了习惯的形成原理及相关知识，那当我有一段时间一看到手机就想玩游戏时，我就可以运用习惯的形成原理来进行自我纠正。

　　而实例里面又有对象，那么它是问题的具体化身份，就是说无论多抽象的问题，我都可以通过具体化给其一个具体的身份来使问题得到有效解决。

　　那么现在有个问题，如果一直沉迷于游戏该怎么办？这就要求我们的人生要有自己明确的方向，给自己定一个底线，无论任何时候，决不能跨越这个底线。比如，我的底线就是不做普通人，那么对于普通人的定义就又很模糊，那么我们就再细化一点，我不能每天没有一点进步，虚妄度日，每天晚上要问自己一句，你今天博学了吗？或者说，你今天进步了吗？

　　每一个解决方案就是一个系统。各个系统相互作用构成一个有机整体，再辅以其他的内容，便是一个完整的体系。这个其他的内容可能是我的价值观，或者终极愿景之类。

　　每一个组件里可以有多种 *** ，组件就相当于思维模式，当使用不同的组件解决问题时，可能 复杂的问题也会变得简单。这就是比尔盖茨所说的多思维框架思考问题。

　　每一个小的组件可以解决一个小的问题，当多个组件组合成为一个系统，就会解决一部分问题，当多个系统通过调用等形式融合到一块儿，便会解决所有问题。

　　知识数据库里有的东西，那自然很好，通过函数调用便可以解决问题。知识库里没有的东西，那我们就要进行学习。那么我们就要设置学习的算法，什么是学习的算法呢？就是如何学习。

　　算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的 *** 描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。

　　那么学习的算法就是指如何进行学习。算法就是解决问题的步骤和 *** 。

　　注重元知识的学习，比如说学习如何学习。

　　每个数据库（解决方案也算是一个数据库）都有自己的总体要求，也就是我们所说的底层逻辑之类的东西。

　　当能够熟练掌握某项解决方案时，便是掌握了一项技能。

　　当能够熟练掌握多种技能时，便形成了一个人的才干。

　　前面说了一个知识数据库和解决方案两部分内容，第三部分内容为愿景数据库部分内容。

　　这部分主要用来储存什么呢？主要用来储存未来事件，包括计划、目标、梦想一系列的东西并为之所做的具体实现计划。也包含反思、感想等内容。

　　当然，有上面这些东西都还不够，还要有更底层的逻辑。

　　比如说，终身学习，持续成长，无论任何时候不放弃自己。

　　上面是逻辑方面，也就是具体事务方面的底层物理基础。

　　关于我要成为什么样的人，仍需要一部分的储存空间。这部分的空间就放在愿景数据库的一个分库里。

　　当这三部分内容构建完成后，知识数据库用来储存知识体系，通过解决方案的不断运用来进行内化吸收。从而形成底层逻辑于愿景数据库中，碰到实际问题时，再通过底层逻辑辅以调用知识数据库中的内容来进行问题的解决。

　　解决方案（现在）主要为具体化事务内容，比如说，我要怎么学习，怎么表达自己，创造自己的影响力。

　　知识数据库主要为：习惯的形成原理，专业技能等。

　　愿景数据库主要为，梦想、目标、底层逻辑等。

　　这是比较大的三个方面，当然不可能包括所有的内容，对于零碎的方面，那就再弄一个数据库，并对其进行分类。

　　比如说，我要成为一个什么样的人之类的问题。

　　处理的所有问题都应该是逻辑加感性。不能只靠逻辑或者只靠感情。

　　那么近期要做的事情就是将目前已收集的所有资料消化吸收，切勿贪多嚼不烂。

　　跑步 day 43

　　Spring

　　FLORAL FRAME

　　背单词 day 43

　　+

　　打卡

　　持续前端学习 day 43

　　作为很普通的游戏玩家们，我们除了是对这个游戏的爱好，用来打发无聊的课余时间，还有一部分玩家是为了逃避这个令人生厌的社会。是啊，尽管现在社会发展的很快，却有很多令人不满的地方，但其实这些不满都是因为自己没有闲钱或者是因为不够融入这个生存方式。其实，在我的世界中完全可以通过这些提前适应社会生活。

　　在现实生活中，首先离不开的就是要有商人，如果没有人卖东西的话，大家对于一些物品的需求就没办法实现了，因此我们在我的世界中也可以成为一个商人或者是老板。玩家们，请发挥你们的创造力，不管是开一家商店还是一座游乐场，只要你建造的足够好，就会有人来拜访，当然这一切都是在你打开了一个较大的服务器的前提下，这样才会有不少人进入你的房间玩游戏。

　　如果你是一个商店老板，就可以雇佣一些打工者去外面帮你挖矿或者是砍树，当他们把材料交给你的时候，你则需要付款给他们当作工资，至于这个中间的我的世界货币到底用什么代替，还是得看你自己的想法，或者和大家商讨得出。有了最基础的物资，你就可以开始卖东西、成为一个店主了，当然，定价高低和不同货物库存多少这些都需要你自己去考察，定一个合适的价格，不仅能卖的快，自己还可以挣钱，这就能培养大家的商人头脑了。

　　如果你不想对货物进行交易，就可以自己建造一个功能性的建筑，比如模仿同福客栈做一个差不多的旅馆，里面的小房间都可以不同，来住的人都必须缴纳一定的房租，其实大多数我的世界玩家都是来各个服务器串门的，很少有能一直在一个地方玩下去的，因此旅馆也只是做一个样子，但是我们能遇见不少人，和他们聊聊天也能获得一定的收获。

　　除了这些，你还可以自己制造神奇的东西去卖或者跟别人交换，比如如果你掌握了一种我的世界 *** 药剂的配方，或者是通过红石等工具做成了稀有的道具，这个时候就可以卖给有需要的玩家，当你有了一定的物资，又可以去创造更加新奇的玩意儿。

　　总之，这只是现实社会的一个很小的缩影，我们可以在我的世界中学到一些本领，等以后真的在现实中遇到了类似事情的话，就不至于那么慌张了。

　　 *** 中的黑客就像是现实中的小偷和强盗，多数作案都是随机的。生活在互联网时代，每个人、每家企业甚至是国家都面临着信息安全的威胁。如何更好地降低黑客攻击带来的安全风险，防范于未然是关键。知己知彼才能有备无患，接下来小编就给大家介绍六种黑客常用的攻击手段：

　　1、邮件攻击

　　邮件攻击是 *** 中最常见、最普遍的一种攻击方式，很多人收到过垃圾邮件，而垃圾邮件中就潜藏着病毒、欺诈等各种邮件风险。邮件攻击也是黑客针对企业发起攻击的主要形式，黑客会窃取登录密码，冒充管理员，欺骗网内其他用户，利用企业升级防火墙的机会趁机植入非法软件，更常见的是黑客冒充企业高管或财务，发送要求转账的邮件。

　　2、DDOS攻击

　　黑客进入磁盘操作系统，发起DDOS攻击（分布式拒绝服务攻击），中断某一 *** 资源，使其暂时无法使用。这些攻击通常是为了停止一个互联网连接的主机，从而尝试一些可能的攻击目标，例如企业网站的大流量。

　　3、系统漏洞

　　许多系统都有这样那样的安全漏洞（Bugs），这些漏洞在补丁未被开发出来之前一般很难防御黑客的破坏，除非你将网线拔掉；还有一些漏洞是由于系统管理员配置错误引起的，如在 *** 文件系统中，将目录和文件以可写的方式调出，将未加Shadow的用户密码文件以明码方式存放在某一目录下，这都会给黑客带来可乘之机，应及时加以修正。

　　4、种植病毒

　　病毒程序具有潜伏性，会对个人信息安全造成长期影响。病毒并不会主动攻击个人设备，往往是潜藏在网页、软件中，用户进行点击、安装等操作后被植入，只要设备联网，病毒程序就会自动将搜集来的信息上报给黑客。病毒不断更新换代，很多高级病毒是普通软件难以查杀的，甚至还有病毒就藏在正规杀毒软件里，令你防不胜防。

　　5、 *** 监听

　　 *** 监听是主机的一种工作模式，在这种模式下，主机可以接受到本网段在同一条物理通道上传输的所有信息，而不管这些信息的发送方和接受方是谁。此时，如果两台主机进行通信的信息没有加密，只要使用某些 *** 监听工具，例如NetXray for windows 95/98/nt，sniffit for linux 、solaries等就可以轻而易举地截取包括口令和帐号在内的信息资料。虽然 *** 监听获得的用户帐号和口令具有一定的局限性，但监听者往往能够获得其所在网段的所有用户帐号及口令。

　　6、WWW的欺骗技术

　　网上用户可以利用浏览器进行各种各样的WEB站点的访问，然而一般的用户恐怕不会想到有这种问题存在：正在访问的网页已经被黑客篡改过，网页上的信息是虚假的！这是黑客将用户要浏览的网页的URL改写为指向黑客自己的服务器，当用户浏览目标网页的时候，实际上是向黑 *** 务器发出请求，那么黑客就可以达到欺骗的目的了。

　　腾讯科技讯 据外媒报道，苹果因对其实验室里发生的一切事情守口如瓶而著称。但这家iPhone制造商计划公开分享其位于德克萨斯州奥斯汀的最新实验室所发生的一切。

　　苹果周四表示，它将开设一个“材料回收”实验室，尝试利用机器人和机器学习等新技术来拆卸旧设备，回收铜、铝和钴等有价值的材料。

　　这个面积9000平方英尺的实验室将和苹果制造的机器人Daisy在位于奥斯汀的同一个工厂。该机器人现在能以每年120万部的速度拆卸iPhone。

　　该实验室是苹果更宏伟计划的一部分，该宏伟计划是用可回收或可再生材料生产所有产品。苹果还没有确定何时能达到这一目标，不过它的一些产品，如MacBook Air，已经采用了从废旧iPhone拆卸回收的铝材料。

　　苹果负责环境、政策和社会计划的副总裁丽萨-杰克逊(Lisa Jackson)告诉路透社，这项研究将为苹果产品的设计提供更多的参考信息。

　　杰克逊在接受采访时说：“我绝对认为，我们所学到的知识将适用于苹果的所有产品和部门，而且在未来还将影响到苹果的设计师和工程师。”

　　过去，批评人士曾指责苹果的轻薄产品设计使其难以被拆卸和回收利用。

　　知名拆解网站iFixit的首席执行官凯尔-威恩斯（Kyle Wiens）表示，iPhone的设计使其更容易回收，对此苹果功不可没。

　　但他说，许多其他流行的产品，如Airpods无线耳机，回收利用的成本并不经济，因为它们是用胶水粘在一起的。

　　杰克逊反驳了这个观点，他说较小的产品减少了材料的使用，而苹果专注于制造更持久的产品。该公司首次公布的数据显示，去年苹果通过以旧换新计划回收的780万台设备最终都有了新的用户。

　　“耐久性很重要。”杰克逊说，“我们的产品使用寿命都很长。”

　　苹果周四还表示，Daisy机器人回收的材料正在进入新产品。例如，Daisy机器人回收的电池将被送到回收站，并从中提取钴用于新的苹果电池中。

　　“钴是在非常艰苦的条件下被开采出来的。”威恩斯说，“降低钴的消耗是一件好事。”（腾讯科技审校/乐学）

　　2019年4月18日，全球领先的IC设计公司联发科技发布AIoT平台, 包含拥有高集成度和高端APU性能的i300和i500系列处理器芯片，为业界提供面向智能家居、智慧城市和智能工厂三大领域的解决方案，助力人工智能技术和物联网技术的落地融合。

　　随着无线 *** 和终端智能化需求的升级，物联网设备需要兼具计算和联网能力，同时消费者对人机交互，特别是语音及视觉交互提出了更高的要求。因此，高性能的边缘计算和AI成为物联网发展的重要趋势。联发科技以近二十年智能家居多媒体开发经验，整合其无线通信、人工智能技术上的优势, 基于AIoT领域开放式的系统平台, 携手业内领先的开发者为客户提供成熟的软硬件解决方案，为目标市场带来超低功耗、超强算力及超强连接能力的AIoT芯片，为消费者带来全面升级的万物智联体验。

　　携手合作伙伴为各行业提供成熟的解决方案

　　联发科技 AIoT平台包含高集成度的i300及高AI性能的i500两大系列，可提供丰富的人机交互界面，广泛应用于各个行业。

　　i300高集成解决方案致力于提升各应用场景下的用户体验。例如：在零售领域，支付终端集成了定位、点餐功能，多机合一和移动联网帮助店主提升服务效率；联网的智能健身器材功能更加人性化，使用者参与远程运动课程的同时，能够语音调整各项参数设定，动态改变锻炼强度；在城市和楼宇商业显示设备方面，LTE让远程更新广告内容成为可能，大大节约维护成本，而超清智能光感调节功能则带来更震撼的画面，重新定义商显品质。

　　i500高性能解决方案则是基于强大的计算能力, 结合联发科技的人工智能平台NeuroPilot，搭配低时延的边缘AI处理技术，提供精准的人脸、行为和环境识别分析，大幅度提升准确度、生产效率和智能化水平。例如，在智能家居系统中，各设备能够依据家庭成员的作息，自动排程运行并实时侦测环境，当家中被入侵或成员跌倒等情况发生时，智能设备能够之一时间识别并联网通报处理。在智能工厂中，AI识别辅助自动化生产线，有效提升生产效率，降低人为判断的失误。在智慧城市应用中，i500平台支持智能交通 *** 的部署建设，改善城市交通运行状况，节省市民出行成本，从而打造更安全舒适的生活环境。

　　芯片主要特点包括：

　　高度集成, 可加快产品上市时间：全面整合AP、AI、无线连接及电源管理等单元，极大缩短系统开发周期，支持客户从MCU到AP，本地到智能联网，云计算到边缘计算的无缝切换和方案升级，有效降低整体运营成本。

　　可用性、稳定性强：开放化的SDK完全兼容Android Neural Networks API，并且提供示例代码、文档说明、API、库、调试工具以及成熟的IDH参考设计，加速开发者在终端侧人工智能用户体验的实现。同时，联发科技团队提供长达7年，贯穿生命周期的支持。

　　出色的用户体验——AI加持，低功耗：平台搭载多核人工智能引擎，结合异构计算功能实现多任务在各处理单元中高效协同，优化的核心算法有效降低系统运行占用率和神经 *** 复杂度，让终端AI应用运行更快、更高效。

　　优势互补，打造AIoT生态圈

　　联发科技资深副总经理暨智能设备事业群总经理游人杰表示 : “在AIoT时代，人与设备、设备与设备之间的交流都有赖于数据安全、超低时延的边缘AI计算能力, 联发科技自研的人工智能平台 NeuroPilot通过整合软硬件, 可促使各种跨平台设备具备人工智能处理能力。同时，基于多媒体技术，以及我们在3G/4G、Wi-Fi、 蓝牙等无线连接芯片方案上积累的丰厚技术经验, 让我们具备了开发更符合 AIoT时代解决方案的能力，以及携手产业链合作伙伴共同打造AIoT生态圈的实力。”

　　联发科技将于2019年第三季度在深圳召开 AI相关主题大会， 并于会上详细展示AIoT解决方案。

　　4月17日，上海车展，RoboSense(速腾聚创)联手地平线、菜鸟、Sensible 4、autoX等企业，面向自动驾驶乘用车、无人低速小车、RoboTaxi、车路协同四大智慧交通核心应用，首次发布其Smart Sensor System战略体系。同时，推出全新超广角补盲激光雷达RS-Bpearl、超高分辨率激光雷达RS-Ruby两款新品，并揭秘2021年量产车规级固态激光雷达(RS-LiDAR-M1)的最终形态——内部集成感知算法的智能传感器(Smart Sensor)。

　　Smart Sensor System

　　对于自动驾驶环境感知，传感器硬件通常只完成了数据收集的工作，而要获取自动驾驶所真正需要的信息，则需要调用智能感知算法进行数据分析。

　　Mobileye因为图像识别智能感知算法的优势，令大量车厂摈弃传统Tier1所提供的前置摄像头，最终EyeQ获得巨大的市场份额；尽管Scala只有四线，但奥迪仍然选择了来自法雷奥提供的系统方案。刚性需求和行业案例，揭露了一个被掩盖在激光雷达硬件光环下的核心需求, 相比信息“收集器”，自动驾驶需要更聪明的信息“理解者”。

　　面对即将爆发的自动驾驶市场，RoboSense在发布会上首次公开了战略布局：将布局已久的LiDAR硬件传感器、AI点云算法与芯片等核心技术结合，针对四大核心应用场景，推出智能感知传感器(Smart Sensor)。该传感器能一站式完成环境信息收集和理解，与传统LiDAR硬件厂商形成定位上的差异：由“硬件”升级为“智能硬件”。

　　与地平线达成合作意向，针对L3+量产乘用车打造Smart Sensor

　　RoboSense从高集成度、高性能、高可靠性、可生产性、低成本等设计理念出发，选择低成本的905nm激光器，推出了革命性MEMS固态激光雷达系统。之一代产品RS-LiDAR-M1Pre在CES 2018上首次公开演示，历时一年之后的CES 2019上，全新升级的RS-LiDAR-M1再次大放异彩，世界领先的120°视场角和200m探测距离，让M1到达OEMs向RoboSense提出的指标，满足L3+自动驾驶乘用车的高速路况TJP与HWP两项核心功能的安全驾驶需求。

　　作为数据“收集者”传感器硬件只完成了环境感知的之一步，必须融合智能感知算法对数据的分析解读，才能完成安全驾驶的信息获取。“算法需要单独ECU运行， 但所有的OEMs都不希望在量产车上追加一台ECU，占用车辆宝贵的空间与成本。RoboSense COO邱纯潮表示:面向市场需求，将感知算法融入传感器硬件，RS-LiDAR-M1需要成为信息的“理解者“。

　　2021年，RoboSense向OEMs提供的量产版RS-LiDAR-M1的最终形态将是Smart Sensor。智能感知算法写入芯片，嵌入激光雷达，实时解读三维点云数据，直接向自动驾驶车辆输出目标级环境感知结果。

　　RoboSense和地平线已达成初步合作意向，为RS-LiDAR-Algorithms激光雷达环境感知算法定制芯片。

　　与菜鸟联手发布全新量产无人低速小车环境感知方案：M1 + Bpearl组合

　　无人低速小车被广泛应用于无人巡检、无人安保、无人清洁车、无人送货车、无人驾驶小巴等领域，成为自动驾驶商业化的“急先锋”。初期，无人低速小车使用单线激光雷达，对环境感知不够充分。RoboSense提供的RS-P1方案，通过将16线激光雷达（RS-LiDAR-16）与感知算法盒子结合，为无人低速小车赋予LiDAR三维感知能力，实现定位、导航、避障等自动驾驶功能。但由于普通多线激光雷达垂直视场角的限制，车身周边容易出现锥形盲区。

　　RoboSense推出全新的超广角补盲激光雷达RS-Bpearl，它拥有360°×90°的超广视场角，30m(10%)探测距离，盲区只有10厘米。小巧紧凑的造型，隐藏安装于无人低速小车两侧，扫除车身周边的盲区，并完成侧向环境感知需求。

　　RS-Bpearl突破性地采用模块化设计，极大降低了成本，同时让产品灵活度变高，可定制化能力变得更强。

　　RoboSense全新一代量产无人低速小车环境感知方案，搭载于菜鸟的“新物种”无人物流车亮相车展。新方案使用一台视场角120°的RS-LiDAR-M1，取代原来两台视场角63°的RS-LiDAR-M1Pre，并加入RS-Bpearl负责侧向感知和盲区扫除，实现无死角覆盖。固态激光雷达与短距离补盲雷达的搭配组合，从硬件角度看，产品性能稳定，而且价格极具优势。结合RoboSense结合领先的智能感知算法，RoboSense表示，针对无人低速车的Smart Sensor System的发布，将通过上游与行业伙伴共同发力，推动无人低速小车全面量产。

　　与AutoX共同展示全新RoboTaxi环境感知方案：Ruby + Bpearl组合

　　RoboTaxi的高速驾驶场景应用，迫切需要更高垂直分辨激光雷达实现更远的充分探测距离。RoboSense全新的128线激光雷达RS-Ruby，与RS-LiDAR-32相比，RS-Ruby垂直分辨率是前者的3倍以上，达到0.1°，充分探测距离提高2~3倍，有效保证RoboTaxi对环境感知的进一步需求。

　　全新的RoboTaxi环境感知方案，将使用单台RS-Ruby作为核心传感器安装于车顶位置，负责全方位感知，加入两台RS-Bpearl安装于引擎盖两侧扫除盲区，结合领先的智能感知算法，实现超远距离无死角感知，进一步提升RoboTaxi的行驶安全。

　　RoboSense与AutoX共同展示全新RoboTaxi环境感知方案

　　车路协同方案

　　当我们将想象力从“车辆”延展到“公路”，配备路侧感知系统的车路协同系统，同样让我们感到兴奋。车路协同收集全局驾驶，优化协调车辆行驶路径，将驾驶安全性与道路使用效能更大化。作为Smart Sensor System提供商，RoboSense面向车路协同提供基于激光雷达传感器与感知算法结合的系统技术方案，让自动驾驶车辆可以从中获得鸟瞰路况的“上帝视角”，成为车辆“视觉的延申“，有效应对车载感知难以应对的特殊场景。

　　低调布局，深耕应用，爆发力十足

　　RoboSense(速腾聚创)成立于2014年。到目前为止，该公司基于激光雷达传感器硬件、AI点云算法与芯片进行了大量的布局。

　　据介绍，目前RoboSense(速腾聚创)已经拥有近500名雇员，分布在斯图加特、硅谷、北京、上海、深圳、苏州等六个地区。围绕Smart Sensor System战略布局，RoboSense基于两个激光雷达硬件技术路线与一套核心功能积累，形成了多种应用方案， 5年内发布了18个产品及技术方案，并申请了400多个专利，爆发力十足。

　　编辑：芯智讯-林子

　　这是唐宁街上的猫第588篇原创文章

　　作者：唐宁猫

　　来源 |唐宁街上的猫（ID：tangningmao）

　　一家日本科技企业正在利用深度学习，教给一对机器人帮着收拾房间。深度学习是指算法在人类大脑的启发下，从大量数据中学习，从而能够执行复杂的任务。虽然对人类来说，收拾房间是一项基本的、但却乏味的工作，但对机器人来说，却是出奇的复杂。有些工作，比如每天以一个完全相同的动作焊接汽车底盘，这对机器人来说是很容易的。这是一个完全重复的过程，机器不会像人一样感到无聊。

　　但它们能完成的工作依然有限，当他们面对一个混乱的、无序的世界时，它们会变得困惑，无法实现目标。在东京一个地下室，研究人员在应用一种人工智能技术来教机器人如何处理无序的物体或以前它们从来没见过的东西。它们必须识别每一个物体，它有可能散落在房间的任意位置，然后找出如何把它们拿起来，放到适合的箱子里或柜子里。技术人员说，机器人工作缓慢，很容易被它们不知道的东西打败。例如，它们认不出一只比以前遇到的更大颜色更鲜艳的袜子。尽管如此，该公司CEO西川彻希望在五年内开始销售这些负责整洁的机器人。

　　平台创始者新浪微博：@唐宁街上的猫身在唐宁街，猫眼观世界

　　这位随意调取美国机密数据的世界级黑客，为何从不黑中国？

　　我们都知道，在现如今的生活中有着许多黑客的存在。虽然我们只是在电影上曾经见过黑客操纵电脑时的一流水平，但是在现实生活中却闻所未闻。这让许多网友不由得怀疑黑客是否存在于世界上，他们真的有影片中那样厉害吗？

　　其实世界上有许多黑客，而他们许多人并不像电影中那样是反面角色，而相反，他们在为公共 *** 的漏洞积极弥补。而来自美国的凯文米特尼克，便是一名精英级的黑客。他在15岁时就已经黑了美国号称安全级别，号称更高的北美空中防务指挥系统，并调阅了武器的数据。很多网友十分好奇，那么美国对它做出了什么样的看法呢？

　　在当时美国将凯文米特尼克逮捕，并判他入狱一年，对于他所看到的武器数据，以及所对国家造成的损失，也有其个人承担。在凯文米特尼克出狱之后，又作出了种种的大事件，但让人疑惑的是，他从来都不回中国，这是为何？

　　其实在当时中国有很多自主组织的黑客联盟，他们就是为了防御外来黑客对中国的 *** 进行攻击。而正是因为有如此强大的组织，才能保护中国 *** 的安全。而凯文米特尼克一人之力自然对付不了整个黑客组织，所以他从来不黑中国。

　　对于这件事你有什么看法呢？

　　俗话说女人怕嫁错郎，男人怕入错行，选择一个蒸蒸日上的行业对一个人未来的发展至关重要！但很多人错过也就错过了，再也没有机会重新选择。但00后不一样，00后在这两年才刚刚开始步入大学殿堂，有的还在为了高考奋战，他们有的是机会来选择对的方向。然而很可惜的是，大部分的00后并没有意识到选择行业对他们的重要性，因为学校教给他们的只是好好学习，努力考个好的大学，但并没有教他们去考自己喜欢的行业或者未来大有可为的行业！因此，如果你身边有00后正要步入大学殿堂，请你建议他们选择未来的风口行业或者他们有足够理由喜欢的行业！

　　好好选择行业，少奋斗几年

　　关于未来的风口行业，小编有些许建议！

　　首先建议的是人工智能，未来的世界会如何变化？未来世界会越来越智能，很多之前需要人类亲自完成的重复性动作都将被人工智能代替。比如未来的汽车生产车间将只剩下几个人，这将会淘汰掉一部分总装设备的人，这些人读的是机械工程或者车辆工程。又比如说未来的家居行业将会非常智能，人类只要一声令下就可以让家具电器自动按照人类的意图进行工作。这些人工智能将在未来不久得到极大的发展，而你现在需要做的就是选择这个方向，不过国内还没有人工智能专业，但相关专业或方向也可以，比如你可以学python等。

　　人工智能不错

　　其次是物联网行业，未来将会出现万物互联的情景，所有物与物之间都可以传递信息，而这一切得益于5G应用的推广。万物互联的意义非常大，比如牧民可以从放牧中解放出来，因为可以在牲畜身上安装体量极小的传递信息媒介，借以定位牲畜的位置信息，这样牧民只要将牲畜放在草原上，等到时机成熟时再通过定位将其收回即可，到时候说不定当牧民都得考证，并且像现在一线城市拿汽车牌照那么难！不过现在说的不是那个，而是物联网行业，推荐00后现在相关的专业，未来极可能发展成为风口行业。

　　物联网

　　最后但不是最后，区块链行业，要了解区块链，得先知道其中心思想是什么，其中心思想正是与“中心”二字有关，区块链的中心思想解决的是去中心化问题，这将帮助人们进一步实现公平或者财产安全提供了可能。了解去中心话之前要先了解中心化，比如人们的钱存在银行里，银行就是中心化，银行似乎有权决定着你的财产安全，因为它随时可以冻结你的财产。这就是中心化的一大缺点，人们始终保证不了自己的财产安全，似乎自己决定不了自己的财产安全。于是人们就想到了去中心化，没错，区块链解决的就是这个，他提供的是账本模式，也就是多少人使用“钱”（不一定是 *** 发现的现实中的钱），那么就有多少账本，如果某个人想改账本，那么他必须将每个人手里的账本都改了才能生效，事实上这是不可能做到的，因此区块链让人的资产变得更安全！回到行业方面，选择区块链方向的行业不会错，人才缺口巨大，而且才刚刚起步，国家也在推这个东西，比如深圳用区块链开发票！00后不要再选错行业！

　　区块链

　　未来的风口行业绝不仅仅是上面三个，我在这里只是举个例子，你们要思考思考！脑子是好东西。选对了真的可以少奋斗几年，而且你的成就是那些选错行业的00后的几十倍！加油，一定要选对行业。觉得我说的对，就关注支持一下！

　　世界最牛4大黑客，一个从不黑中国，一个把中国国旗挂在美国网站

　　文/纯真的听枫

　　想必每一个中国人都是热爱自己祖国的，虽然在 *** 上面，经常会有一些“国外月亮比国内圆”的论调，但是小编相信，如果这些人去到国外也是会捍卫自己的祖国。说起爱国，相信作为军人，他们才是更爱国家的，和平年代，他们驻守边疆，与自然灾害做搏斗，战争年代，他们可以为了祖国为了人民，与敌人殊死搏斗。但是除了军人之外，在另外一个领域，也有一群爱国的人，他们躲在幕后，用自己的办法为祖国尽一份力，这些人就是黑客。

　　现今时代，互联网技术越来越发达，黑客的数量也是越来越多。因为 *** 的四通八达，所以这些黑客也变得无孔不入。当我们在电视中看到这些黑客后，相信许多小伙伴都非常羡慕他们，因为他们的电脑技术真的很棒，甚至是神奇，那么今天，小编就给大家介绍一下世界上最牛的四大黑客吧。

　　这排名之一的黑客叫做凯文。他在十几岁的时候就非常精通计算机了。从那时起凯文就开始入侵国家的计算机系统，就连美国五角大楼的计算机系统也被他入侵过。美国可是当世之一大国，入侵美国肯定会造成非常大的影响，而当时，凯文的确造成了很大的轰动。后来凯文还入侵过贝尔公司，给这两者都带来了巨大的经济损失。

　　排名第二的黑客叫做米特尼克。这名黑客，可能许多人都知道，因为他的名气实在太高了。他在十几岁的时候，入侵了美国安全级别更高的一个指挥系统，甚至连核弹数据都被他入侵过，因为他所做的事情影响实在太大了，最终被逮捕入狱。不过一年后，他就出狱了，出狱之后，他又接连入侵了美国的五角大楼，所以再次入狱。虽说他的黑客技术在当时是世界顶级的，但是幸运的是，他从来没有入侵过中国，甚至还帮助过中国多次。

　　排名第三的黑客叫做乔纳森·詹姆斯。他的黑客技术也不差，经历也和前两个差不多，唯一不同的是，他曾经追踪到了梅丽莎 *** 病毒的发布者。就是因为他的帮助，这场世界级的 *** 病毒大战才得到了最终的解决。

　　排名第四的黑客叫做林勇，是一位中国人。林勇曾经带领自己的团队和美国黑客团队有过一次对战，对战的结果是林勇他们成功的把中国国旗挂在了美国的官网上。这面国旗不仅象征着林勇团队的胜利，也象征着他们的爱国行为。在这个团队中，不仅仅林勇很爱国，他也常常教育整个团队要爱国。也就是有着这样一批人，他默默的在幕后工作者，用自己的实际行动，来保护自己热爱的祖国，表达自己的爱国之心。

　　你们喜欢这样的文章吗？记得关注、点赞、分享哦！想说的话就写在评论里吧！

　　我们在手机上的每一次的点击、滑动、下拉，都可能是我们最私密的行为。

　　手机已经不仅仅是帮助我们管理一天的工具，它同样是复杂的的监视设备，我们每天自愿地和它交互，而我们默认这一切是私密的。前谷歌员工Seth Stephens-Daviaowitz在新书EverybodyLies:Big Data, New Data, and What theInternet Can Tell Us About Who We Really Are中写道：“我们问谷歌的问题，可能比我们问爱人的更加诚实。”

　　把这些数据收集起来，再加上其他设备的数据，比如数字电视、运动检测设备、浏览器历史——这些设备都监测着我们行为习惯，它们一天产生的数据可以多达2.5百万亿字节。

　　而有时候，不同的网站、研究者和广告商会将彼此的数据汇总、分散或者统一整理。比如，Acxion就声称自己的数据库里有5亿人的数据，每个人有1500个数据点，涵盖了大多数的美国成年人。就在刚过去的几个月里，脸书被报道曾经问医院索取数据，包括斯坦福医学院，想要共享和汇总患者的医疗数据。在今年4月，同性约会APP Grindr被曝出曾将用户的艾滋病状况分享给两个APP优化公司。再说，谁又能想得到仅仅完成一个性格测试，就能助力川普总统竞选的广告呢？

　　简短来说，我们和电子设备的亲密关系可不是类似一夫一妻制的。对于一个在乎隐私的公民来说，在互联网连接的21世纪，我们想要或者还能够做什么呢？本期全媒派编译Engadget网站的专栏文章，为你解读“后GDPR时代”，数据隐私保护新趋势。

　　数据隐私就是个缺乏公正裁决的童话

　　GDPR（通用数据保护条例）被认为是最负责任的隐私保护法，在今年的5月25日在欧洲正式生效。我们觉得，这是个好时候谈谈GDPR带来的改变，或者……它没有带来的。

　　GDPR规定的用户主要权利包括：获取个人数据、涉及居民日常生活的算法解释、数据的移动和删除。在生效的这半年里，GDPR可以说影响了每一个在欧洲运营的企业，不少领头的企业甚至花费数百万美元变更自己的隐私保护标准，甚至在欧洲之外的地区也实现了标准化。

　　9个世界各地的Engadget记者向超过30家科技企业提出了索取数据的请求，从社交媒体网站到约会APP，还有 *** 音乐播放服务。我们在5月25日，GDPR实施前和之后，都提出了数据索取的请求，想看看GDPR到底带来了哪些变化。

　　其实，欧洲从1995年开始就有关于数据保护的官方指示，但是研究显示，这些权利并没有得到保障。GDPR则是在2016年就出台了，但从今年的5月才开始正式生效，从名不见经传的小公司到占据全球收入4%的公司，都受到了影响。

　　实话说，数据隐私就是个缺乏公正裁决的童话。

　　比如说，导致大量用户信息泄漏的个人信用评估机构Equifax，被黑客攻击后还在运营中，用户甚至不能将自己的数据进行转移。在英国，脸书因为Cambridge Analytical丑闻被罚了50万镑，这是当时法律规定的更高的罚款额，但这仅仅只是相当脸书每5分30秒赚到的钱而已。

　　如果相同的事情今天又发生了，脸书可能面临上十亿美元的罚金。大约1000家美国的新闻网站不能在欧洲访问，包括《洛杉矶时报》和《芝加哥论坛报》，而根据最近德勤发布的报告称，大约只有1/3的机构符合欧洲隐私保护条例。

　　“从数据索取的结果，可以窥见一个组织的灵魂。”Hadi Asghari说道，他是荷兰代尔夫特理工大学的助理教授。他的研究显示，只有极少数欧洲的数据获取条例被遵守了。我们的发现也有同样的结果，不过我们也发现，一些公司确实遵守了GDPR。个人的信息相当于这些大公司运转的能源，所以，对于信息的控制权必有一战。

　　心理上重视，战术上忽略：数据保护的悖论

　　对于平常的用户来说，隐私保护协议很难懂，也很无聊。

　　但是，隐私保护条例是理解数据相关权利的支柱，但这些条例充满着专业法律用语，用超级长的句子描绘着数据保护，其实这些公司本身可能都不一定了解。卡内基梅隆大学有一项进行了10年的研究表示，如果要读完每一个遇到的隐私条例，要花费76个工作日。所以不读其实是肯定的，完全理解肯定是不可能的。

　　这就涉及到了学术界讨论的数据保护悖论。当做问卷调查的时候，人们都说自己非常关心隐私保护，但是现实中，他们还是会选择放弃自己的数据，或者是给出朋友的电子邮件去换取一些小恩小惠，比如披萨。

　　在索取数据的过程中，我们收到了各种各样的数据格式，比如邮件、excel表格，需要下载数据读取工具的格式。除了数据本身再进一步地问，我们拿到的数据是可以理解的吗？甚至，对于我们来说，那些数据是有意义的吗？

　　Netflix把词汇表整理成了一个PDF文件。Spotify则是通过一个在线下载的方式提供了数据。一个英国的记者收到了101 份 *** ON文件，另一个收到了90份。而 *** ON格式是用电脑读取的，而且文件名字也无法读懂。 *** 也没有对这些文件的名字给出解释，他们说，如果我们想知道，可以问具体文件的意思，但是他们没有词汇表。另一个美国记者对Spotify提出了一模一样的请求，只收到了7份文件，包括支付方式、播放列表和关注者名单。他们表示全球的系统没有区别，如果用户想要索取另外的文件，可以联系 *** 。但这个问题的难点是，如果你不知道一个文件是不是存在，你该怎么要呢？

　　但至少，他们都提供了一些数据。约会APP Bumble仅仅给了一个英国记者基本信息、他自己上传照片的IP地址和登陆次数。美国记者的请求，直到12周之后才得到回复。

　　另一个通常的做法是，公司会提供他们的隐私条例，但不会提供我们索取的数据。比如Snapchat，列出了他们的隐私保护条例，说“可能”从子公司或者第三方手中获取数据，并提供了一个第三方的名单。Tinder说他们“可能”收到来自合作伙伴的信息，但没说具体是谁。

　　The Article 29 Working Party是一群由欧洲代表和数据专家组成的团队，他们提出“类似‘可能’、‘也许’、‘一些’等这样的语言应该避免”。从法律上来讲，GDPR要求沟通要以“简洁、透明、易理解的方式，使用清楚和直白的语言”，这明显与我们收到的回复不一致。

　　研究也显示出了相同的结果，欧洲消费者协会和佛罗伦萨欧洲大学学院的研究表示，1/3的条例存在问题，或者提供的信息不完整。

　　“你手上有钱，但你不知道自己支付的价格”

　　理解数据被使用的关键在于看它们如何被分析，但不出意外的是，大部分公司对此闭口不谈。在索取数据的过程中，Netflix没说为什么我们会被推荐某些电影。Instagram也没说，我们看到的内容是根据时间、用户和其他内容的互动，还有用户对某些内容的喜好程度排序的。Tinder则声称，不能透露任何和喜好排序相关的内容，因为可能会涉及到知识产权的问题。

　　Frederike Kaltheuner是一个在伦敦的数据隐私保护专家，他说有三种类型的数据：之一种是我们提供的，第二种是被监测记录的，第三种是被模型化的或者用其他数据预测得到的，比如说一个人的吸引力和可信度。

　　Kaltheuner说：“很多机构觉得被模型处理过的数据不算是个人数据，其中更大的误解是，我们只能想到那些我们提供的数据，公司也往往仅谈论这些。”

　　这就是为什么Cambridge Analytica的丑闻让人们愤怒。我们知道那些公司在收集数据，但我们不知道的是，数据是如何被处理的，然后又对我们的生活产生了什么样的影响。

　　当我们索取数据的时候，得到的仅仅是那些我们给出去的数据，比如个人信息。我们可能觉得自己在用数据交换服务，比如说输入地址到谷歌地图，然后得到路线图，但具体数据会如何被处理是更复杂的，比如记录我们的位置，然后计算出剧院是否忙碌或者某条路不应该走。脸书还研究如何影响人们的情绪，以及如何判断人们是不是处在心理脆弱的时候。简单来说，数据是货币，但我们不知道自己付出的价格。

　　关于索取数据时的身份审核，也没有统一的程序。

　　Bumble索取驾照、护照、出生证或者银行账单确认身份；Spotify要求提供注册信用卡的后4位，并强调了不要说出全部的信用卡号码。推特、谷歌和领英则没有要额外的信息，因为我们已经登陆进了我们的账号。这就又出现一个问题，我们的账号有多容易被攻击？如果有人登录进了账号，公司就会把所有的数据给他么？

　　最小化数据收集是根本的做法

　　Jeewon Kim Serrato是法律公司Norton Rose Fulbright美国地区的数据保护、隐私和 *** 安全高管，他说：“最重要的是，不要收集那些不必要的数据。比如，如果不从事驾照或者护照照片的业务，就不要收集这些信息。最小化数据收集是根本。”

　　这样的想法完全颠覆了数据收集的思维。一直以来的声音都是尽可能多地收集数据，即使不知道未来会如何使用这些数据。Serrato同样提出“数据存储是越来越便宜了，但数据删除却比永久保存的花费更多。”GDPR的出现可能改变这样的现状，因为如果你不知道你要拿这些数据做什么，那处理数据的花费会非常大。

　　法律公司Hogan Lovells的Cohen说：“确实有很多公司还在等，但我觉得主要是因为符合标准的花费太大了。那些认为自己是GDPR首要规范目标的公司正在尽全力去遵守。”

　　专家认为法律制定者首先瞄准的是那些科技巨头，特别是面向消费者的，比如社交 *** 、移动APP、健康医疗、广告业务、自动驾驶，还有把孩子作为主要消费者的公司。

　　英国、冰岛和法国的数据规范者都说，GDPR生效之后，抱怨数据侵权的人更多了。加州最近通过了一个数字隐私法案，将在2020年1月实施，这被看作是美国在数据保护上的重要一步，毕竟在此之前都没有相对完善的法律。

　　同时，对于违法者，严惩也在进行。

　　Giovanni Buttarelli是欧盟数据保护的监护人，他说：“惩罚是普遍的，我们希望未来没有违法者。公众会在年底看到之一批的惩罚结果。”

　　所有的眼睛都在盯着那些违反GDPR的科技巨头们，残酷一点说，也在看着他们会受到的惩罚。这对于GDPR而言也是一场检验，看它是否能真的在数据争夺战中立足。

　　随着中国云计算、大数据、物联网、移动互联网、智能制造等新技术的不断强大，信息技术在建筑施工行业中迅猛发展，推动了施工企业的管理模式变革。越来越多的企业开始对信息化建设提出新的要求，以求登上建筑业新时代的列车，向数字施工的未来迈进，而众多企业的敲门砖大都是以实名制管理开始的。

　　2018年5月，住建部市场监管司起草《建筑工人实名制管理办法（征求意见稿）》及《全国建筑工人管理服务信息平台数据标准（征求意见稿）》，就两份文件向各地区住建部门征求意见：到2020年，建筑工实名制将在我国全覆盖！实名制正处于政策风口期，纵观实名制的过去、现在和将来，数字化管理平台为何能成为首选呢？

　　过去：文本资料管理

　　长期以来实名制业务仍是手工作业方式，各地行管部门的要求大同小异，通常为每个劳务队伍做一个档案盒，用于存放纸制资料：工人花名册、身份证复印件、劳动合同、特殊工种证书、考勤表、工资表等，由队伍的管理人员提交资料，项目部存档备案。传统方式缺点在于，企业的管理制度落地难，如：企业的年龄要求、黑名单人员，登记工人时无法快速比对识别，实名制变成了资料管理，流于形势。

　　现在：考勤工具盛行

　　近年来，随着互联网技术的快速发展，市面上出现了很多实名制产品，均以实名制业务为核心，结合闸机进行考勤，减轻了现场岗位的工作量，如：刷身份证登记、人证比对、快速统计工人信息等，给企业实名制工作带来了较大的变化。

　　目前实名制产品有单项目应用的，数据分散在各个项目部，企业无法整合这些信息；也有多项目应用的，企业间信息无法共享交互，如：黑名单和工人评价信息。建筑行业急需建立实名制信息管理强制标准，来指导企业的实名制系统建设。

　　十八大报告中明确提出，“坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路，推动信息化和工业化深度融合、工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”。自此，信息化建设正式上升到国家战略高度，成为国家“新四化”战略要素和强国战略主线。

　　未来：平台大数据整合

　　当信息化技术应用更加普遍，建筑实名制平台的普及将不会是一个梦想。云技术、移动互联网和智能技术是形成建筑实名制云平台不可或缺的因素。如果建筑施工企业想要实现对工地的高效数字化管理，必须要有一个统一的平台进行管理。

　　通过研发，已经实现了一个成熟的移动端和PC端结合的管理平台，云平台”+“云闸”形成动态管理系统，云平台、微信小程序三种方式完成身份信息录入；“云闸”用生物识别技术进行日常动态考勤；实现辖区内所有在建项目的数据采集、分析，构建动态数据库并提供精准共享；一键发放工资，并能实时监管，对异常的情况预警提示。

　　通过意料之外检测核心 - 边缘结构;

　　利用局部 *** 社区来预测学业成绩;

　　爆发的感染无法改变 *** 本地化;

　　现实世界 *** 的统计物理;

　　模块化 *** 的中心性;

　　通过意料之外检测核心 - 边缘结构

　　原文标题： Detecting Core-Periphery Structures by Surprise

　　地址：

　　作者： Jeroen van Lidth de Jeude, Guido Caldarelli, Tiziano Squartini

　　摘要： 检测复杂 *** 中中尺度结构的存在是最重要的。对于金融 *** 尤其如此，其结构组织深深影响其对诸如默认级联，冲击传播等事件的弹性。迄今为止，已经提出了几种 *** 来检测社区，即连接性非常大的节点组。然而，社区并不代表表征现实世界 *** 的唯一中尺度结构：其他例子由蝴蝶结结构，核心 - 外围结构和二分结构提供。在这里，我们提出了一种新的 *** 来检测统计上显著的双模结构，即二分结构或核心外围结构。它基于最近提出的用于检测社区的意外修改。我们的变体允许通过将链接放置在核心部分内部以及核心部分和外围部分之间或2）恰好位于二分 *** 的（空）层之间来显示双模节点分区。从技术角度来看，这是通过采用多项超超几何分布而不是传统（二项式）超几何分布来实现的;如在后一种情况下，这允许将p值分配给节点的任何给定（bi）分区。为了说明我们 *** 的表现，我们将其应用结果报告给几个现实世界的 *** ，包括社会，经济和金融 *** 。

　　利用局部 *** 社区来预测学业成绩

　　原文标题： Leveraging local network communities to predict academic performance

　　地址：

　　作者： David Burstein, Franklin Kenter, Feng Shi

　　摘要： 20多年来，学生协作 *** 的社会 *** 分析一直关注学生预测学业成绩的中心地位。尽管越来越多的社会学文献支持学术成功具有传染性，但仅仅在 *** 中识别中心学生并不能理解同伴互动如何促进学术成功在整个 *** 中的传播。因此，我们提出了一种新颖的预测因子，通过识别学生的学习社区来将学术成功视为一种传染，该学习社区由最有可能影响学生在课程中表现的同伴组成。我们通过在103名学生的入门大学统计课程中预测学术成果来评估这些学习社区的重要性。特别地，我们观察到通过包括这些学习社区预测器，所得到的模型成为正确模型的可能性是文献中当前更先进的中心 *** 模型的68倍。

　　爆发的感染无法改变 *** 本地化

　　原文标题： Network localization is unalterable by infections in bursts

　　地址：

　　作者： Qiang Liu, Piet Van Mieghem

　　摘要： 我们认为流行病过程在 *** 上的定位仅由 *** 结构决定，而不是由传播动力学决定，并且没有传播机制可以将局部传播转变为非局域传播。为了支持我们的主张，我们提出了一种突发易感染易感（SIS）模型，其中近阈值流行率是非常数的，并且更大化的因子等于邻接矩阵的更大特征值 \ lambda_1 。 *** 。我们表明，即使 \ lambda_1 在热力学极限上发生偏差，局部 *** 上突发SIS过程的更大近阈值流行趋于趋于零。我们的结果在合成和真实 *** 上进行了评估。

　　现实世界 *** 的统计物理

　　原文标题： The Statistical Physics of Real-World Networks

　　地址：

　　作者： Giulio Cimini, Tiziano Squartini, Fabio Saracco, Diego Garlaschelli, Andrea Gabrielli, Guido Caldarelli

　　摘要： 统计物理是模拟复杂 *** 的自然框架。在过去的二十年里，它为各种新兴现象带来了新的物理见解，如自组织，尺度不变性，混合分布和 *** 非等价，这些都不能从个体成分的行为中推断出来。同时，由于其与信息论的深层联系，统计物理学和更大熵原理导致了空模型的定义，再现了经验 *** 的一些特征，但在其他方面尽可能随机。我们在这里回顾复杂 *** 的统计物理 *** 和各种物理问题的空模型，特别关注再现 *** 局部特征的分析框架。我们展示了如何使用这些模型来检测现实世界 *** 中的统计上显著和预测的结构模式，以及在信息不完整的情况下重建 *** 结构。我们进一步调查统计物理框架，使用马尔可夫链蒙特卡罗采样再现更复杂的半局部 *** 特征，以及广义 *** 结构模型，如多路 *** ，交互 *** 和单纯复合体。

　　模块化 *** 的中心性

　　原文标题： Centrality in Modular Networks

　　地址：

　　作者： Zakariya Ghalmane, Mohammed El Hassouni, Chantal Cherifi, Hocine Cherifi

　　摘要： 识别 *** 中有影响的节点是一个基本问题，因为它具有广泛的应用，例如加速信息传播或阻止病毒传播。多年来，出现了许多基于 *** 拓扑的度量，以识别有影响的节点，例如中介，接近度和特征值中心性。然而，尽管大多数现实世界的 *** 都是模块化的，但很少有措施利用这一特性最近的研究表明，它对 *** 动态有重要影响。在模块化 *** 中，节点具有两种类型的影响：通过其社区内链接的本地影响（在其社区的节点上）和通过其社区间链接的全局影响（在其他社区中的节点上）。根据社区结构的强弱，这两个组成部分或多或少都有影响力。基于这一想法，我们建议将没有社区结构的 *** 定义的所有标准中心度量扩展到模块化 *** 。所谓的“模块中心性”是二维向量。其之一个组件量化了节点在其社区中的局部影响，而第二个组件量化了其对 *** 其他社区的全球影响。为了说明模块化中心扩展的有效性，在流行病过程设置中进行与标量对应物的比较。在具有受控社区结构的合成 *** 上使用易感染 - 恢复（SIR）模型的模拟结果允许清楚地了解社区结构的强度与主要影响类型（全球/本地）之间的关系。此外，在现实世界 *** 上的实验证明了这种 *** 的优点。

　　 *** 可以用来干什么？

　　打游戏！

　　看剧啊！

　　选课

　　工作

　　考试

　　……

　　此处省略n种用途~

　　如果有一天 *** 安全存在问题……

　　影响小一些来说， *** 无法使用会导致游戏玩不成，电视看不成，工作完不成 ；

　　问题严重一点的话，就让人心惊胆颤了——

　　 *** 泄密

　　(个人信息的泄露和国家机密的泄露)

　　 *** 诈骗

　　 *** 窃听

　　 *** 病毒

　　所以，在这个国家 *** 安全周，让我们一起关注 *** 安全问题，了解一些关于 *** 安全的小常识，共同营造一个安全良好的 *** 环境。

　　首先，什么是 *** 安全？

　　 *** 安全是指 *** 系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行， *** 服务不中断。

　　它不仅仅涉及到我们的日常生活，比如前面讲到的 *** 诈骗，个人资料的泄漏，更甚者，关系到国家机密的盗取，窃听。

　　而作为一名泱泱大国的青年，我们有责任和义务，从自身做起，坚定地维护 *** 安全！

　　接下来，就让我们一起了解一些 *** 安全的小常识吧~

　　密码安全常识

　　1、给自己的用户名设置足够长度的密码，更好使用大小写混合和特殊符号，不要为了贪图好记而使用纯数字密码。

　　3、更好不用单词做密码，如果要用，可以在后面加复数s或者符号，这样可以减小被字典猜出的机会。

　　4、不要将所有的口令都设置为相同的，可以为每一种加上前缀。

　　5、不要为了防止忘记而将密码记下来。

　　6、不要死守一个密码，要经常更换，特别是遇到可疑情况的时候。

　　网上交友常识

　　2、不与网友见面。

　　3、如非见面不可，更好去人多的地方。

　　4、对谈话低俗网友，不要反驳或回答，以沉默的方式对待。

　　冲浪安全知识

　　1、尽量不要下载个人站点的程序，因为这个程序有可能感染了病毒，或者带有后门。

　　2、不要运行不熟悉的可执行文件，尤其是一些看似有趣的小游戏。

　　3、不要随便将陌生人加入 *** 或者微信等的好友列表，不要随便接受他们的聊天请求，避免受到端口攻击。

　　4、不要随便打开陌生人的邮件附件，因为它可能是一般恶意html或者java代码（已经发现html代码可以格式化你的硬盘），如果是可执行文件，可能是后门工具。

　　5、在支持java或者HTML的聊天室里更好不要接受对方的js或者html。因为他它能是窗口炸弹或者巨型的图片。

　　6、不要逛一些可疑或另类的站点，因为IE的许多漏洞可以使恶意的网页编辑者读出你机器上的敏感文件。

　　病毒防范知识

　　1、尽量不要下载个人站点的程序。

　　2、安装正版杀毒软件，如：金山毒霸、诺顿、瑞星等。

　　3、定期对杀毒软件进行升级并对系统进行病毒扫描（一周一次）。

　　当然，如果真正遇到 *** 安全问题，小伙伴们也要保持冷静，不必惊慌——

　　计算机技术人员时刻准备着！

　　网警也会监督着我们的 *** 安全问题！

　　国家更是重视 *** 安全！

　　当然，最重要的，还是每一个作为人民的我们，自身应该掌握 *** 安全的常识，安全上网，文明上网。

　　 *** 安全靠人民，你，准备好了吗？

　　2018年10月11日，在市科技局的统一部署下，龙沙创客孵化园在园区路演厅隆重举办了2018创新创业活动周主题沙龙活动。本次沙龙的主题是“大数据时代”，共有20余家入孵企业和30多名工程学院的学生代表参与会议。大数据时代的到来，将会极大地影响现在的各个领域，社会各界也会更加的关注大数据的应用。

　　2018年10月11日，北京–今天，第十二届中国国际福祉博览会暨中国国际康复博览会在北京国家会议中心拉开了帷幕。以色列初创公司OrCam首次参加该博览会，向中国健康市场展示全球领先的可佩戴视力辅助技术设备。

　　2018中国国际福祉博览会暨中国国际康复博览会由中国残疾人联合会主办，是我国唯一一个国家部委级残疾人辅助器具博览会，也是中国更大的福祉及康复博览会。展会汇聚了全球康复、辅具、养老、健康产业的新技术、新应用。今年是OrCam首次参加该博览会，并在会上全面展示其更先进的可佩戴视力辅助技术设备。这些设备预期将可以改变全球3.5亿视力受损人士的生活。

　　总部位于耶路撒冷的以色列初创企业OrCam，于2010年由Amnon Shashua教授和Ziv Aviram先生联手创立(两位也是全球汽车防撞系统领导者、自动驾驶创新者Mobileye的共同创始人)。OrCam的使命是将人工视觉技术与可佩戴平台结合，让失明、视力受损及阅读障碍人士“看到”世界，改善他们的生活，让用户拥有更强的独立性。初代OrCam MyEye设备于2015年发售，新一代OrCam MyEye2也于2017年上市。

　　OrCam突破性技术

　　人工智能、强大的机器学习系统

　　独特先进的、可区别文字结构的光学字符识别系统

　　超过130名专业研发人员，致力于软件、运算法则、硬件开发

　　持续采集大量视频，捕捉图片涵盖的文字

　　无需 *** 连接，随时随地阅读任何表面上的印刷或数码文字

　　初代OrCamMyEye是利用复杂的智能算法和摄像头为盲人和视力受损者研发的智能设备，是一款能通过手势或视线来操作的可穿戴人工视觉设备，使用者无需智能手机或无线 *** 便可以使用。OrCam MyEye2是一款基于初代产品的技术，同时拥有革新性技术提升的人工智能视觉设备，可以帮助盲人、视障人士或有阅读障碍的人。佩戴该辅具可以实现实时读取文本、识别人脸、识别商品、钞票等。

　　OrCam还拥有可读取任何表面上印刷文本的OrCam MyReader2设备。该设备采用简单、直观的尖端技术，孩子、成人和老人可以轻松使用，阅读所有印刷或数字文本，包括报纸、书籍、菜单、标志、产品标签和屏幕等。

　　对于参加此次博览会，OrCam的商务拓展总监Liron Rosenbaum表示，“OrCam致力于帮助视障人士和有阅读障碍人士。我们很荣幸为中国的盲人、视障人士以及有阅读障碍的人提供OrCam MyEye辅助技术设备，让用户具有更强的独立性，改变他们的生活。”

　　欢迎光临福祉博览会现场亲自体验，或登录OrCam了解更多OrCam技术和产品详情。

　　人算不如天算，

　　前天的我是这样的，

　　然而，

　　昨天就变成了介样。

　　真是一秒从夏天到冬天。

　　不过，这真是个陪玩的好时机。

　　和娃玩个冷热选择编程桌游吧。

　　怎么玩

　　准备好素材，分别包括一张cold拍和一张hot拍，其余为选择卡。

　　根据选择卡，判断是cold or hot，如果是cold，就用cold拍拍一下选择卡的左边，否则，用hot拍拍一下选择卡的右边。

　　编程揭秘

　　在编程里，选择结构是常见的编程流程之一。

　　根据判断条件真假选择相应的代码块。

　　在cold or hot编程桌游里，判断条件是该事件所对应的天气是冷吗？

　　如果事件为真，我们选用cold拍。

　　如果事件为假，我们则选用hot拍。

　　是不是很简单？

　　是的，玩法非常简单，甚至你可能觉得太简单了没意思，然而，我们一直想要传递的都是用简单通俗的玩法让孩子在玩中掌握编程背后的逻辑思维。

　　人人都谈人工智能的时代，孩子需要的不是掌握编程语言，未来可能都不需要用具体的编程语言进行学习，孩子们更需要拥有的是编程思维。

　　牙牙希望，能从简单的玩法中，可以给大家提供一点思路。

　　然后，玩起来。

　　写在最后

　　好了，今天关于cold or hot选择编程的分享就到这里了。

　　大家不要忘了获取今天的资源哦。

　　以上资源仅限自用，不得商用!

　　如何获取资源？

　　分享这篇到朋友圈（不设置分组）并保留2小时截图发送到牙牙小助手，或者分享到100人以上的群并保留5分钟后截图发送到牙牙小助手，就可以获得这份资源了。

　　另外，资源是小助手24小时内手动发送，请耐心等待！

　　我是纯洁的微笑，我还在。

　　很多人给我留言说，你一个技术人就不要瞎操心别的事情了，好好搞好你的技术就行了。首先你是一个人，一个有是非观念的人，一个有独立人格的人，其次你的身份才是技术人！正是因为广 *** 木不仁的民众，才会有现如今太多的不作为。

　　老崔的话语或许有些言辞激烈，但是大家想一下为什么会如此强烈的引发共振。说明类似的事情很普遍的发生在我们的身边，只是今天这件事情发生在了老崔身上，老崔一个人大代表也可以被这样玩弄，何况我们普通老百姓！

　　现在出现了一些很诡异的现象，明明你做了一个正确的事情，却人人告诉你要怎么这么着，可能你会怎么怎么样？细思极恐，这真的是21世纪，一个可以好好说话的时代吗？其实国家好多方面已经有了很大的发展，一些事情也走在了前面，但某些方面却一直在倒退!

　　我只是一个写代码的技术，同时也是一个热爱祖国的中国人，希望祖国可以更加开放，让人民内心可以感到安全。不能允许类似的事情一直存在却视若无睹，言论自由是每个公民最基本的权利，争取你自己的权利，就是争取国家的权利。

　　如果某一天和大家失联，可以通过以下方式找到我。

　　1. 备用公号

　　以后类似敏感的文章，我都会优先发送到这个公号内，以避免不必要的一些麻烦，也劳烦各位读者大人们关注。准备了一些小礼物，关注后公号内回复：1024 即可获取。

　　2. 我的博客

　　这个博客是我独立搭建的网站，任何时候都会存在，并且此博客只发表我自己的文章，很纯洁。

　　3. 我的知乎

　　知乎也是我经常逛的一个网站，不时的会回答一些问题，在知乎专栏上面也会发布我的最新文章。

　　4. 我的微博

　　虽然没有怎么用，但偶尔也会上去看两眼。

　　5. 我的 Github

　　如果你是一个程序员，这里是我分享开源代码的地方，可以选择 Fllow 关注我的动态。

　　6. 搜索引擎

　　写了多年博客稍稍有了一点影响力，你到任何搜索引擎里面输入关键字：纯洁的微笑，之一页几乎都是关于我的信息。

　　最后大家也可以添加我的个人微信号，不过它是个机器人，大家给它回复：加群，可以自动拉你去交流群外，其它的内容不一定可以回复你。

　　10月10日，来自市食品药品监督管理局、市环境保护局、市住房保障和房产管理局、河钢邯钢集团等57家市直部门、企事业单位负责宣传工作的同志走进邯郸日报社，实地观摩了解邯郸党媒大数据服务平台，并就为下一步合作推进党媒主流阵地建设进行了深入探讨。

　　延伸阅读

　　党媒大数据服务平台的功能

　　邯郸党媒大数据服务平台是县级融媒体中心的运行平台，是县级各媒体形式的必要纽带，是县级新闻宣传系统采、编、发的应用后台。该平台具有统一指挥、统一管理、一次采集、一键发布、多元呈现、多媒传播的功能。

　　邯郸日报社将通过党媒大数据平台，发挥新闻舆论引导、媒体运营管理、信息技术研发、数据安全服务等方面的独特优势和经验，为各县融媒体中心提供新闻策划、报道指挥、内容分发、热点分析、新媒体管理、舆情监测和党政信息管理等一系列服务。

　　通过党媒大数据服务平台，市委宣传部、市网信办可以进行宣传指导、内容监管、舆论引导、舆情监控。

　　通过党媒大数据服务平台，邯郸日报社旗下的《邯郸日报》《邯郸晚报》《中原商报》和新媒体矩阵以及所有入驻本平台的县级媒体，能够实现平台共建，资源共享，渠道共用。

　　选择党媒大数据服务平台的原因

　　邯郸日报社充分利用自身采编队伍和资源优势、技术优势、管理优势，依托该系统，开展对各县（市、区）、委办局等合作单位的日常宣传和重大事件的指导、协调和联合报道工作，实现我市各级新闻资源、内容资讯的共享、共用、联合发声、联合策划、数据归集、用户归集，打造我市的融媒体传播渠道和新闻发布体系，提高舆论引导能力和政务服务能力，为强化我市党媒主导地位和完善融媒体管理提供一个新的有效模式。

　　市委宣传部、市网信办可通过党媒大数据服务平台系统，进行新闻宣传资源的统一信息监管、重要信息统发和信息安全监控。

　　县级融媒体中心可借助党媒大数据服务平台，用最少的投资、最短的时间、最便捷的程序，建立自己的融媒体“中央厨房”系统，将各自独立的信息资源进行统一汇聚、集 *** 享，在一个平台上实现采、编、审、发，充分满足集约、智能、高效的一体化运行模式。

　　为县级宣传部门提供的服务

　　1

　　信息共享

　　通过平台的公共稿源库，各县（市、区）的新闻信息可与邯郸日报社的新闻资源实现共享，县（市、区）的新闻稿件可以通过这一平台直达邯郸日报社编辑库，通讯员可以通过手机端实现给报社直接写稿，传送图片和音视频。

　　2

　　全媒体报道指挥

　　县级融媒体中心可以通过平台的报道指挥模块进行线索搜集、线索管理、任务派单、即时通讯、视频连线、现场报道、报题会、选题会、定稿会，以及实时获取新闻热点、竞媒相关、最新事件等。

　　3

　　同平台采写编发

　　通过平台的采集中心，能够采写、上传文字、图片、视音频、H5、VR、动漫等形式的新闻稿件，并通过平台的大数据功能，获取互联网上的新闻资源、VR/AR资源、RSS资源等。通过平台的编辑中心，可实现稿件编辑、智能写稿、全文检索、音视频编辑、数据新闻、分类管理、专题 *** 、流程记录、敏感词过滤、H5 *** 、内容检校、统计分析等功能。通过平台发布中心的制版接口、网站接口、APP接口、微博接口、微信接口、VR接口等，实现向多种媒介的内容推送。

　　4

　　多媒体一键发布

　　通过这一平台，可以实现向报纸、数字报、网站、APP、微信矩阵、微博矩阵的多端发布。

　　5

　　任务考核和资料归集

　　通过这一平台，可以实现本部门工作人员的写稿量、发稿量等任务统计。同时，编发的稿件可以按日期或按类别进行归档保存，留作重要的档案资料以供将来查阅。

　　6

　　生成舆情大数据

　　通过这一平台，可实现数据采集、数据归档、数据检索、数据分析、数据应用等功能，形成县域大数据系统。

　　「关注&置顶，不走失 」

　　关于组织申报第二批智慧健康养老应用试点示范的通知

　　各企业：

　　根据《工业和信息化部办公厅 民政部办公厅 国家卫生健康委员会办公厅关于开展第二批智慧健康养老应用试点示范的通知》（工信厅联电子〔2018〕63号）精神，我市将组织开展第二批智慧健康养老应用试点示范申报工作，现将有关事宜通知如下：

　　一、申报主体

　　示范企业的申报主体为智慧健康养老领域的产品制造企业、软件企业、服务企业、系统集成企业等。

　　二、申报程序

　　（一）请各企业申报主体严格按照要求，认真填写《智慧健康养老应用试点示范申报书》（具体要求见附件）。申报书格式文件从工业和信息化部官方网站（)文件发布栏下载。

　　（二）请各申报主体于10月14日前将《智慧健康养老应用试点示范申报书》（纸质版4份、Word电子版1份），报送银川市大数据管理服务局大数据产业处。

　　（三）自治区经济和信息化委员会将会同自治区民政厅、卫生和计划生育委员会进行考察和评审，择优推荐申报智慧健康养老应用示范企业。

　　三、其他事项

　　各企业也可直接向自治区经济和信息委员会提交申报材料。

　　联系人及联系方式：

　　自治区经信委电子信息产业处王有平

　　（0951-6038092、18009511900、)

　　银川市大数据管理服务局产业处梁培佩

　　（0951-6889329、18809598854、)

　　银川市大数据管理服务局

　　2018年10月11日

　　温馨提示

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　　网友评论

　　@_Valley_：我不要拯救世界，我只要钱

　　@战地风云6：安安静静，模块做完，早点儿下班

　　@刨地瓜的童年：还有这首歌曲 EI Dorado

　　@没有夏夏夏夏夏夏天：听不了…容易一激动怼死产品…

　　@Plus2z：推荐歌曲《Opening Titles》，让你写代码写出有风的感觉

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　　作者丨码匠信龙

　　

　　EventManager事件管理类实现，大概就百来行代码左右。如果有不了事件驱动的工作原理的可以看前一篇《事件驱动的简明讲解》

　　# encoding: UTF-8# 系统模块fromQueueimportQueue, Emptyfromthreadingimport*########################################################################classEventManager:#----------------------------------------------------------------------def__init__(self):"""初始化事件管理器"""# 事件对象列表self.__eventQueue=Queue()# 事件管理器开关self.__active=False# 事件处理线程self.__thread=Thread(target=self.__Run)# 这里的__handlers是一个字典，用来保存对应的事件的响应函数# 其中每个键对应的值是一个列表，列表中保存了对该事件监听的响应函数，一对多self.__handlers={}#----------------------------------------------------------------------def__Run(self):"""引擎运行"""whileself.__active==True:try:# 获取事件的阻塞时间设为1秒event=self.__eventQueue.get(block=True, timeout=1)self.__EventProcess(event)exceptEmpty:pass#----------------------------------------------------------------------def__EventProcess(self, event):"""处理事件"""# 检查是否存在对该事件进行监听的处理函数ifevent.type_inself.__handlers:# 若存在，则按顺序将事件传递给处理函数执行forhandlerinself.__handlers[event.type_]:handler(event)#----------------------------------------------------------------------defStart(self):"""启动"""# 将事件管理器设为启动self.__active=True# 启动事件处理线程self.__thread.start()#----------------------------------------------------------------------defStop(self):"""停止"""# 将事件管理器设为停止self.__active=False# 等待事件处理线程退出self.__thread.join()#----------------------------------------------------------------------defAddEventListener(self, type_, handler):"""绑定事件和监听器处理函数"""# 尝试获取该事件类型对应的处理函数列表，若无则创建try:handlerList=self.__handlers[type_]exceptKeyError:handlerList=[]self.__handlers[type_]=handlerList# 若要注册的处理器不在该事件的处理器列表中，则注册该事件ifhandlernotinhandlerList:handlerList.append(handler)#----------------------------------------------------------------------defRemoveEventListener(self, type_, handler):"""移除监听器的处理函数"""#读者自己试着实现#----------------------------------------------------------------------defSendEvent(self, event):"""发送事件，向事件队列中存入事件"""self.__eventQueue.put(event)########################################################################"""事件对象"""classEvent:def__init__(self, type_=None):self.type_=type_# 事件类型self.dict={}# 字典用于保存具体的事件数据

　　测试代码

　　测试代码#-------------------------------------------------------------------# encoding: UTF-8importsysfromdatetimeimportdatetimefromthreadingimport*fromEventManagerimport*#事件名称 新文章EVENT_ARTICAL="Event_Artical"#事件源 公众号classPublicAccounts:def__init__(self,eventManager):self.__eventManager=eventManagerdefWriteNewArtical(self):#事件对象，写了新文章event=Event(type_=EVENT_ARTICAL)event.dict["artical"]=u'如何写出更优雅的代码

　　'#发送事件self.__eventManager.SendEvent(event)printu'公众号发送新文章

　　'#监听器 订阅者classListener:def__init__(self,username):self.__username=username#监听器的处理函数 读文章defReadArtical(self,event):print(u'%s 收到新文章'% self.__username)print(u'正在阅读新文章内容：%s'% event.dict["artical"])"""测试函数"""#--------------------------------------------------------------------deftest():listner1=Listener("thinkroom")#订阅者1listner2=Listener("steve")#订阅者2eventManager=EventManager()#绑定事件和监听器响应函数(新文章)eventManager.AddEventListener(EVENT_ARTICAL, listner1.ReadArtical)eventManager.AddEventListener(EVENT_ARTICAL, listner2.ReadArtical)eventManager.Start()publicAcc=PublicAccounts(eventManager)timer=Timer(2, publicAcc.WriteNewArtical)timer.start()if__name__=='__main__':test()

　　从事过计算机视觉任务的小伙伴对于数据一定有着难以言说的情感。数据集的大小和质量直接影响着算法的精度和性能。而且冗长的、海量的图像标注工作也让很多中小团队对于视觉任务的训练打起了退堂鼓。此外对于物体的位子，表面法向量以及深度等信息，对于人工来说几乎是无法很容易地进行标注。

　　为了解决这一问题，来自Greppy研究人员提出了一个名为Metaverse的工具来帮助人们快速生成逼真的训练数据。它可以基于CAD模型和渲染、方便的创建出逼真丰富的数据，同时生成RGB、深度图、法向量图、位姿标注、对象及其每一部分的掩膜。

　　合成数据的想法由来已久，在github上有很多类似的项目来生成各种各样的数据，从基于统计的 *** 到GAN应有尽有，但这些 *** 都存在各种不用的问题。

　　有的算法需要使用者具有一定的编程能力，而有的算法生成的结果却又不是那么逼真。我们真正需要的是一个能够方便高效地生成大规模训练数据来训练 *** 完成对新物体的计算机视觉任务。同时还需要在没有光线追踪的情况下实现对于目标图像逼真的生成，这也是需要克服的一大挑战。

　　为了解决这些问题，研究人员开发了这一基于网页端的工具，只需要将目标物体的3D模型上传到对应的界面应用不同的材料来对它进行更加逼真的表现，随后进行表面材料选取和光照渲染即可。

　　我们以咖啡机作为例子来看看如何使用这一工具的。如果我们想要训练计算来识别咖啡机，我们就需要上传下图所示的两个咖啡壶的CAD模型，这是由于咖啡机可能是打开也可能是关闭的。

　　下一步我们只需要为咖啡机的每个表面设置预先设计的表面材料，点点鼠标就可以完成材料的配置。为了满足需求，研究人员还提供了很多不同逼真材料的库供用户使用。同时也可以根据需要设计自己的材料。

　　这一软件也为用户提供好了方便标注物体每一部分的工具，我们可以对感兴趣的部分进行点选。你不需要会用3D建模软件，也不需要编程即可完成。

　　最后一步也是最有意思的一步，就是选择你需要采集图像的“相机”了。这一工具需要根据相机的分辨率、参数、视野以及双目立体参数来渲染出更加精确的图像。目前网站刚刚到达beta版本只包含了两个相机模型：Zed mini和Intel D435，但是用户可以自己创建个性化的相机模型来生成图像。

　　然后剩下的就是交给电脑的工作了。工具可以自动地生成成千上万的场景，包括了不同的位姿、数量、相机角度和光照条件下的目标。所有生成的结果都进行了像素级的自动标注。后台通过GPU云服务进行一段时间的渲染，然后就可以得到自己的的数据集了。

　　利用这些数据，就可以进行深度学习任务啦，无论是检测、分割都可以有丰富的数据来上手。

　　这一工具对于想要训练针对性的物体、零件或者自己设计的工件等具有很大的作用，在拥有设计的CAD模型后就可以方便的生成海量数据来实现自己的demo。

　　对了，对于想建模的小伙伴，这里可以找到很多的三维模型来用呢：

　　

　　ref:

　　3D syntheticlink:

　　

　　

　　

　　

　　

　　更多内容

　　关注AICUG

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　　10月20日硅谷站沙龙，敬请期待~~~

　　【加入社区】

　　数据可视化是什么？

　　数据可视化——借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息同时对数据进行交互分析。

　　为什么需要？

　　由于人类大脑在记忆能力的限制，所以我们利用视觉获取的信息量多于感官，在大数据与互联网时代，企业从传统的流程式管理方式过渡到基于数据的管理方式将会成为必然的趋势，数据可视化能够帮助分析的人对数据有更全面的认识。

　　常见形式

　　折线图、柱状图、饼图、气泡图、雷达图、热力图、树（Treemap）、河流图、 *** 图……

　　气泡图－展示多维度组合数据

　　雷达图－多变量可视化图形

　　折线图－同一事物不同阶段的变化

　　热力图－用户使用情况统计

　　常见 ***

　　数据采集：在数据采集过程中进行数据分类，根据数据属性和 *** 去可视化解决问题；

　　可视化映射：将数据的数值、空间坐标、不同位置数据间的联系等映射为可视化视觉通道的不同元素如标记、位置、形状、大小和颜色；

　　数据变换和处理：通过去噪，清洗数据、提取数据；

　　用户验证：数据的正确与否，需要用户的大胆假设和积极验证，反复验证数据的合理性等，从而向公众或者上司展示数据。

　　市场分析

　　优秀的数据可视化讲究场景应用，结合数据分析逻辑，制定高效决策。好的数据可视化的体验，是通过美好有效的表达更好的分享和传达数据信息。数据可视化给大数据的各种实践落地提供了检验依据，大量枯燥的数据可以通过数据合理的数据可视化实践，得以落地且容易被用户感知。大数据的绝大部分应用都将以可视化的形式呈现，可视化信息表、H5、视频、动态应用等等。

　　目前整个数据可视化大致可以分为两个方向：

　　注重展示

　　注重分析

　　如下的案例是较为优秀的数据可视化工具，基本是提供全平台数据统一、二次开发简单、定制化需求等。现有的数据可视化产品已涉猎的领域有：互联网、零售快消、电商、O2O、物流、金融、医疗和教育等众多行业。

　　当前用户普遍存在的个性化需求，通过产品表象，我们都需要与数据紧密对话，把数据当作一个解决问题的角色，通过数据本身的交互探索一些未知的方向及创新的点子。

　　行业应用

　　行业分析数据可视化－在线教育

　　通过占比类可视化图形展示一个行业的分析，将数据的内容直接图形化，分具体的分支做饼状图像的展示，通过比例的划分简单表达分析的情况。

　　用户行为数据可视化－消费数据展示

　　提供一个渠道将人因与数据相结合，并且保留人的创造性思维发挥的空间，支持不同人理解相同数据的不确定性。（原创内容发布于人人都是产品经理）

　　思迈特大数据分析软件（Smartbi Insight）是企业级商业智能和大数据分析平台，整合了各行业数据分析和决策支持的功能需求，充分体现和承载了数据分析发展的新四化。

　　定位于一站式大数据服务平台，对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、自助探索分析、地图可视化、移动管理驾驶舱、指挥大屏幕、企业报表平台等等。

　　9月21日，“新产业 新业态 新动能”校企合作成果展在广州市新能源校企合作协会会员单位----广州市工贸 *** 学院成功举办！

　　活动适逢之一届全国技工院校教师职业技能大赛闭幕,国家人力资源和社会保障部职业能力建设司、中国人力资源和社会保障出版社、广东省人力资源和社会保障厅、广州市人民 *** 、广州市人力资源和社会保障局的领导以及来自全国各地的技术教育工作者观摩了该活动。

　　无人驾驶吸人眼球

　　领导观摩体验无人驾驶

　　在本次活动中，由协会秘书长单位----广州欧纬德教学设备技术有限公司与理事单位北京至尊宝共同研发的“无人驾驶小车--小奔奔”在活动现场进行展示，吸引众多现场参观人员的目光，踊跃上车体验。外国友人试乘试驾“小奔奔”后，对我协会的校企合作模式表示出浓厚的兴趣。相关领导经过体验，对协会在校企合作中做出的贡献提出肯定和表扬，并鼓励继续深化校企合作，促进产教融合，共同推动职业教育的发展。活动后该项成果展示得到会员单位----广州市工贸 *** 学院领导的特别感谢！

　　国外友人体验无人驾驶技术

　　无人驾驶状态下前进中的“小奔奔”

　　通过本次活动，不仅展示协会各单位积极参与校企合作的意愿，也为下一步更加深入的校企合作，产教融合开拓了更新的思路，更好地服务新能源汽车产业的发展。

　　关注我们

　　题目

　　这是菲菲的一道作业题，自从学了编程后，她就习惯性思维想用编程去解，用她的话说“编程不用动脑子”，其实数学 *** 更锻炼人的思维，欢迎大家聊聊此题的数学 *** ！（先确定a=7，再排列一下）

　　菲菲视频讲解

　　答案

　　一共有768种填法

　　如：

　　i: 80653 n: 97124 a: 7

　　i: 80654 n: 97123 a: 7

　　i: 81023 n: 96754 a: 7

　　i: 81024 n: 96753 a: 7

　　i: 81032 n: 96745 a: 7

　　i: 81035 n: 96742 a: 7

　　i: 81042 n: 96735 a: 7

　　i: 81045 n: 96732 a: 7

　　i: 81053 n: 96724 a: 7

　　i: 81054 n: 96723 a: 7

　　i: 81203 n: 96574 a: 7

　　i: 81204 n: 96573 a: 7

　　i: 81230 n: 96547 a: 7

　　i: 81237 n: 96540 a: 7

　　i: 81240 n: 96537 a: 7

　　i: 81247 n: 96530 a: 7

　　i: 81273 n: 96504 a: 7

　　i: 81274 n: 96503 a: 7

　　i: 81302 n: 96475 a: 7

　　i: 81305 n: 96472 a: 7

　　代码

　　cnt=

　　fori inrange(10000,100000):

　　fora inrange(10):

　　number=100000+11111* a

　　n=number - i

　　cnt +=1

　　print('i:',i,'n:',n,'a:',a)

　　print(cnt)

　　梅赛德斯 - 奔驰官方表示，其下一款S级轿车将采用该品牌自己研发的之一款3级自动驾驶系统，这是一种有优秀条件的自动驾驶系统，可以让汽车公路上安全自行驾驶。

　　据“ 汽车新闻” 报道，戴姆勒的研究负责人Ola Kaellenius 上周在巴黎车展上表示，该技术将首次亮相该品牌的旗舰车型，然后传播到低端车型，下一次的曝光在不远未来2020年S级轿车上和Kaellenius，担任CEO五月的蔡澈说这将作为一个选项。

　　电动交叉系统也具有3级自动驾驶能力，这与特斯拉自动驾驶系统和超级巡航通用 在凯迪拉克CT6中使用的系统中现有的2级能力相比有了微妙的提升。怕自动驾驶的司机把目光放在路上，随时随地都可以控制自动驾驶汽车的速度。

　　在3级自动驾驶系统下，驾驶员可以将他目光或她的手从车轮上移开，如果车辆在某些条件下无法处理自动驾驶功能，则会警告他们重新控制汽车。无论奔驰或者宝马车都具有六个摄像头，五个雷达传感器和激光扫描仪，使3级自动驾驶安全运行。据“汽车新闻”报道，德国是迄今为止唯一将车辆运行转移到车载计算机的合法化国家。

　　与此同时，通用汽车公司表示计划明年在底特律附近的一家工厂开始生产全自动Cruise AV。

　　云计算在普通人的生活中还没有得到充分的理解，如果你想让更多的人了解云计算，那么我们必须让每个人都知道它在日常生活中的实际应用，并了解云计算在计算领域的长期发展，以及巨大的空间。

　　随着云计算技术在生活中越来越广泛的应用，我们可能有一天突然发现越来越多的习惯已经悄悄地改变了。

　　1：什么是云计算？

　　云计算具有巨大的优势，它可以大大降低计算机的成本，在云计算系统中，计算机的启动更快，更少的程序和过程加载到内存中。

　　降低软件开发的高成本，具有无限的存储容量和更高的数据可靠性，换句话说，云计算处于无尽的高度。

　　2：云计算在未来生活中的巨大作用。

　　IT行业总是引入一些新概念，让我们眼花缭乱。使人们对互联网有了初步的了解和极大的兴趣，现在类似改进版的“云计算”已经被重新提及。现在，在中国和世界各地流行的游戏是偷蔬菜。从腾讯的 *** 农场到脸谱网的农场社区；从一个国家的农场到世界的农场。人们似乎在电脑 *** 上寻找幸福，通过这个社交平台，与世界各地的人们交流。

　　这就是云计算的魔力，让人们可以在不离家的情况下与世界交流，去了解更多关于外界丰富的知识和经验。

　　10月11日，华为与奥迪联合宣布，将在L4自动驾驶领域进行联合创新。

　　HC2018华为全联接大会期间，华为华为与奥迪宣布了双方在智能网联汽车领域的合作计划，并通过最新的奥迪Q7展示了双方领先的技术。

　　奥迪中国执行副总裁Saad Metz表示：“我们致力于高度自动驾驶功能和面向未来的车辆-基础设施（V2I）通信技术的联合开发，奥迪是高度自动驾驶领域的技术领导者之一，期待与华为加强合作。”

　　据了解，通过双方技术人员的共同努力，已经将华为MDC移动数据中心集成到奥迪Q7原型车中，用于城市自动驾驶环境的运行。

　　华为公司董事、战略Marketing总裁徐文伟表示：“在汽车智能化的趋势下，华为将发挥ICT领域的领先技术优势，与世界最成功的优选汽车品牌之一——奥迪联合创新，共同引领自动驾驶进入快车道。”

　　7月，在“智商业·驭未来”第三届中国智能汽车创新发展论坛上，华为物联网解决方案总裁蒋旺成在演讲中提到，华为不会造车， *** 、车联网平台、车载计算平台将是当前华为汽车业务的三大产品方向。

　　2月21日，华为在其英国官网宣布，华为已经成为全球之一家使用智能手机驾驶汽车的移动设备制造商。通过华为Mate 10 Pro手机的AI芯片，华为让一台经过改造的保时捷Panamera成功实现自动驾驶。而完成整个过程，只花费了短短5周。

　　区块链是金融科学和技术领域的一个热门话题。近年来，对这一技术的关注和研究呈现出爆炸性的增长趋势。一些学者认为，这是继大型机、个人电脑、互联网和移动互联网之后第五次颠覆性的计算范式创新。区块链有望完全重塑互联网等人类社会活动，实现从当前信息互联网向互联网价值的转变。

　　区块链技术是以比特币为代表的数字加密货币系统的核心支撑技术。区块链技术的核心优势是不再需要传统的集中式组织。它通过加密算法、协商机制、时间戳等技术手段，实现了分布式系统中独立于信用中心的点对点交易、协调与合作，从而避免了集中式组织普遍存在的数据安全。协同效率和风险控制。

　　在这种情况下，特殊货币应运而生。特别货币虽然诞生于2017，但在工业上取得了长足的发展。根据金融业的价值规律，它具有真正的价值，至少从上升空间的角度来看，它是一种罕见的虚拟货币。

　　与比特币相比，专用货币在街区链中具有更大的优势，比专用货币更安全。在该区块的连锁数据库中，专用货币的集中程度优于特殊货币。目前，特殊货币交易概念的非集中化使得买卖双方不必使用第三方平台，这不仅使交易更加方便和安全，而且不必担心自己的信息泄漏。这种交易的集中也可以从长远角度降低维护第三方平台的成本。它可以在世界任何地方以特殊的货币在任何时候以廉价的方式进行交易。

　　特殊货币本身，作为一个在协议下提交的制度，是不可调节的，也不需要加以规范。任何组织都不能以任何方式干涉特殊货币的发行和交易，持有者自然会更加放心。

　　特殊货币在交易中的优势和潜力也与比特币无与伦比。除了匿名交易等功能外，特殊货币解决了长期存在的比特币市场交易拥堵问题，交易时间从10-60分钟的比特币到1分钟的特价货币，手续费也比比特币收费低很多。特别货币在单价上也具有绝对优势。

　　目前，一百花盛开的局面是整个虚拟货币市场的正常发展。以特种货币为代表的新型虚拟货币，背负着区块链，走出自己的道路，将在不同光彩的硬币圈中绽放。

　　10月9日消息，在“2018可信区块链峰会”上中国信息通信研究院副院长王志勤透露：“目前领先的区块链平台已初步具备商用能力，平台性能不断提升，从未来的发展来看，在智能合约和安全等方面区块链还需要进一步完善。”

　　算力糖果Power Candy（POC）果是一个新兴技术，本身在不断地演进和增强。从外围来看POC正在和信息通信技术相结合：比如POC和云计算结合，实现了区块链即服务；和物联网、大数据结合能实现数据可信和数据共享流通的可信度；和安全技术的结合，会构建新一代的安全设施。算力糖果Power Candy（POC）希望与产业界一道进一步完善标准和产业发展的环境，来强化共识算法、智能合约和安全的研究，和整个产品和应用的推广来构建可信区块链生态。”

　　同时，算力糖果Power Candy的产业和应用发展也很快，从目前POC应用细分领域来看，从过去主要应用在一些 *** 有局限性的领域，逐渐向很多实体化的各行各业去扩展。8月份POC体验性的与向日葵KTV连锁品牌进行合作，然后连续与交通部、人脉直播APP等项目展开合作，而国企期间与加油卡POC消费应用项目的合作，已经逐步把算力糖果POC推向商用领域。

　　从金融投资方面来看，从2012年以来，近五六年的时间也呈现出高速增长和投资的态势。从创新方面来看，以专利数进行统计中国处在之一位（当然可能在质量方面还是有很大的差距）。虽然有很大的进展，但是整个区块链的发展和应用仍处在试验阶段，有很多不完善的地方。

　　据介绍，在技术方面，包括性能、能耗、生态、安全、监管等算力糖果Power Candy都还有很多挑战；在应用方面，虽然有很多增值，但是不可替代形成这方面的优势还没有体现出来；人才方面，由于区块链技术是一种复合型技术，包括数学算法，包括ICT系统级的一些技术，所以在应用普及端，POC在全球的人才布局也相当关键；在法律法规方面，特别是在区块链治理、规则和标准方面POC保持着十分严谨的态度，包括链上规则的制定，目前基本已完善。

　　今年4月9日中国信通院携手158家单位共同启动可信区块链推进计划，目前已经发展到225家。“目前可信区块链主要的工作内容集中在三个方向：一是在技术标准方面，希望能够开展一些基础性的技术研究，推动区块链技术持续快速演进。同时构建整个区块链的标准体系，增加行业良性健康发展。二是在应用方面，希望能够有更多的应用场景能够实施和落地，来完善区块链的生态，开展了很多国际国内的交流。三是在政策法规方面，在监管、政策方面为 *** 和整个行业发展提供政策支撑环境。”王志勤说。

　　算力糖果Power Candy可信区块链希望能够在数学、工程、管理和应用四方面实现安全可信和进一步的增强。也希望区块链在技术产业和应用各方面能够进一步提高，促进整个区块链和实体经济的深度融合。

　　官方网址：

　　白皮书：

　　POC应用视频用视频

　　

　　POC模式讲解视频

　　

　　POC登录网址

　　

　　POC安卓版APP下载地址

　　

　　POC微信公众服务平台：SLTG911

　　小程序应用开发.com

　　SSL证书是数字证书的一种，类似于驾驶证、护照和营业执照的电子副本。因为配置在服务器上，也称为SSL服务器证书。

　　SSL证书就是遵守 SSL协议，由受信任的数字证书颁发机构CA，在验证服务器身份后颁发，具有服务器身份验证和数据传输加密功能。

　　SSL证书通过在客户端浏览器和Web服务器之间建立一条SSL安全通道(Secure socket layer(SSL)安全协议是由Netscape Communication公司设计开发。该安全协议主要用来提供对用户和服务器的认证;对传送的数据进行加密和隐藏;确保数据在传送中不被改变，即数据的完整性，现已成为该领域中全球化的标准。由于SSL技术已建立到所有主要的浏览器和WEB服务器程序中，因此，仅需安装服务器证书就可以激活该功能了)，即通过它可以激活SSL协议，实现数据信息在客户端和服务器之间的加密传输，可以防止数据信息的泄露。保证了双方传递信息的安全性，而且用户可以通过服务器证书验证他所访问的网站是否是真实可靠。

　　2017年全球HTTPS加密流量不断增长，全球各领域有关数据安全的要求中，都将HTTPS加密列为必备标准。

　　简要梳理2018年，各项政策、规定对于SSL证书要求：

　　2018年关于HTTPS的相关新规定

　　2018年3月1日起SSL证书最长有效期将变更为2年

　　2018年4月Chrome将强制证书透明度要求

　　2018年5月Chrome

　　67中呈现API将仅支持HTTPS

　　2018年6月30日之前PCI DSS标准要求禁用SSL协议和低版本TLS协议

　　........

　　不管怎样，HTTPS已是大势所趋，使用SSL证书可以让 *** 环境更安全，使用单位自身也更容易被用户所信任。

　　SSL协议提供的服务主要有：

　　认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户机和服务器；

　　加密数据以防止数据中途被窃取；

　　维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。

　　......

　　HTTPS和SSL证书为何物？

　　说到这里就要简单介绍一下HTTPS，以及为什么要普及HTTPS了。

　　HTTP的传输特点是明文传输，任何经过HTTP协议传输的数据都是未加密，谁都能看到传输的数据。HTTP明文传输给页面劫持、页面篡改、数据泄露、木马注入等黑客行为提供了便利。

　　HTTPS则提供了端到端的安全加密，提供数据机密性（加密）、数据完整性（不篡改数据）保护、防重放等安全保护。启用HTTPS之后，网站、App与用户之间传输的数据经过端到端加密，传输过程中无法被偷窥，页面自然也无法被劫持、篡改，也避免了在浏览页面的时候被注入木马。（HTTPS的详细介绍可参看《HTTPS原理详解》）

　　一般来说，HTTPS 主要用途有三个：一是通过证书等信息确认网站的真实性；二是建立加密的信息通道；三是数据内容的完整性。

　　HTTPS=数据加密 + 网站认证 + 完整性验证 + HTTP

　　一、活動背景與目的

　　澳門大學校園資訊化發展迅速，各種資訊系統不斷推出，產生了大量多樣化的數據。智慧校園建設要有大智慧，人人參與的智慧校園才是真正的智慧校園，透過現已開放的校園數據來激發學生的創意，為校園提供日常學習生活的解決方案，是本次首屆澳大智慧編程馬拉松的目標。

　　在智慧校園的框架下，每個校園中的主體都是智慧校園的參與者和建設者，信息技術作為手段服務於教育教學方式的變革及人才培養模式的創新。為此，澳門大學打造了「開放數據應用程式介面平台」()，在雲平台裡面與師生共享各種各樣的數據，如能源耗電、新聞活動、課程安排、場地預約等數據，以供教職員及學生研究及開發，並鼓勵學生提出他們的創意，給他們更大的空間和平台作全方位的嘗試。

　　二、比賽形式、日期及地點

　　形式︰在限時24小時內，參賽團隊須使用提供的開放數據來開發或構建應用程式原型，具體問題陳述將於比賽當天公佈，

　　可瀏覽了解比賽資訊。

　　日期︰2018年10月26日至2018年10月27日

　　地點︰澳門大學創新中心N1一樓

　　三、時間安排

　　四、獎勵

　　本次比賽設有一等獎、優異獎及更佳創意獎若干名，按參賽隊伍數量而定，

　　獲獎及參賽隊伍的比例一般不超過一比五。

　　五、贊助

　　中國銀行(澳門分行)

　　六、合辦單位

　　創新中心、教與學優化中心、資訊及通訊科技部

　　七、查詢

　　1. 報名及比賽安排︰創新中心

　　電話：8822 4619

　　2. 澳門大學開放數據應用程式介面平台︰

　　背景描述

　　自引用类型的表结构处理起来比较麻烦，比如“分类”表，通常包括自己的ID和父分类ID，当我们要做父分类路径、子分类路径之类的查询时很不方便，例如我们会使用嵌套查询，或者添加冗余字段来记录分类路径信息，都比较麻烦，有没有简单的办法呢？

　　解决 *** 就是使用CTE（Common Table Expression），通用表表达式。

　　下面我们先认识一下CTE，然后通过几个实际查询示例来深入理解，最后会提供测试数据，以方便自己动手实践（在mysql8和postgres10上都测试过）。

　　什么是 CTE？

　　各大主流数据库都支持CTE，mysql8 中也支持了。

　　简单理解，CTE 就是一个有名字的结果集，就像一个普通表一样，可以被用在 select 语句中。

　　CTE 有循环和非循环形式，非循环形式比较简单，就像一个命了名的子查询，例如：

　　循环形式的复杂一点，先看一个示例：

　　（1）示例1

　　查询 “Child A1” 这个分类及其子分类，并显示层级深度。

　　分析：

　　之一个select得到结果数据 和 基础上计算

　　和 的2个子分类 ，还有 和 查找，找到了 。

　　第二个 select 继续执行，发现结果集为空了，停止。

　　测试环境准备

　　建表：

　　杨工CAD施工图篇

　　链接： 密码：ekk7

　　链接：

　　提取码：6kn7

　　链接：

　　提取码：9eg4