近期2年大家发觉一个独特的热门职业，叫增长（growth）责任人；而事实上，承担增长的人通常便是承担产品的人。那麼，产品经理和增长责任人究竟有什么不同呢？

有些人问：

未来十年，产品经理是否会下岗？

这类岗位焦虑情绪并不是无稽之谈，它乃至戳中了许多产品人心里的困扰。每日任务重、规定高、收益不如预估及其愈来愈多新手涌进这一领域，这都让产品经理工作压力增长！

实际上，又何止是产品经理！全部it行业都是在遭遇着极大的工作压力和挑戰。近期五年在我国的互联网技术新用户增长率从40%一路跌至5%上下。用户总产量早已逐渐贴近吊顶天花板，下面便是产品中间进行拼杀的時刻！

以APP为例子，用户在使用时间上展现出显著的“羊群效应”：排名前20的APP占有了大伙儿使用时间的79%，在其中头顶部的APP所有归属于BAT；而别的几百万个APP则要市场竞争剩余的21%的用户使用时间。这就不会太难表述产品经理的岗位焦虑情绪感，产品早已愈来愈难干了！

更先是人口老龄化、流量红利的褪掉，次之是市场需求加重，最终用户愈来愈苛刻、用户感受被提及了史无前例的高宽比。那麼，产品经理应该怎么办？

近期2年大家发觉一个独特的热门职业，叫增长（growth）责任人；而事实上，承担增长的人通常便是承担产品的人。那麼，产品经理和增长责任人究竟有什么不同呢？

我之前触碰到的产品经理，更先是要作用研、理要求，写PRD、画原形，最终也要搞好新项目、推动工程项目执行。而承担增长的人通常有一个更为宽阔的视线，不但要考虑到产品自身，也要考虑到产品和用户的全部生命期。

对比于产品经理的用研、原形、新项目等能力，增长责任人必须一个更为复合型的能力：一是 *** 营销或是经营的能力，二是产品开发设计的能力，三是数据统计分析的能力。

这几年，产品经理的薪酬区段在持续起伏，整体有升高可是力度并不大；可是增长责任人的工资升高的速率十分快！依据英国几个关键 *** 平台的最近市场行情，增长责任人薪酬远远地高过产品经理。

图1：增长责任人的薪酬远超产品经理

产品精细化运营的今日，从传统式的产品经理升級为增长责任人，大家有很大的机会！

即然增长那麼关键，那麼产品经理该如何去做增长呢？如同上边提到的，做增长必须有一个更为宽阔的视线，就产品论产品是不好的！

盛行美国硅谷的增长 *** 黑客（Growth Hacker）基础理论明确提出知名的海盗法则–––AARRR，从用户获得、激话、存留、转现和散播五个视角详细介绍了全新升级的增长架构：

图2：增长 *** 黑客的海盗法则

因而，产品经理应当从用户生命期与公司业务流程全步骤来思索产品，寻找产品的每一个增长点。这套增长管理体系得到了Facebook、LinkedIn、Airbnb等美国硅谷大佬们的器重，提议全部的产品经理都努力学习，并从宏观经济视角来对待产品。

AARRR的执行必须跨密切配合，产品经理必须和市场推广、工程设计和数据统计分析等精英团队拥有优良的相互配合。

图3：LinkedIn增长精英团队的组织结构

世界更大的初入职场社交 *** 平台 ––– LinkedIn ––– 內部有几大机构，分别是增长（growth）精英团队和转现（monetization）精英团队。增长精英团队承担用户增长，由产品责任人领队，全部精英团队由产品、工程项目、剖析、销售市场和设计方案等单位适用。根据这类组织结构，LinkedIn高管完成了对各个业务流程线的管理 *** ，也加速了产品和用户的增长速率。

这也和MVP（最简可行性分析产品）定义如出一辙，从最开始的产品要求明确提出，到产品落地式发布，再到中后期的用户个人行为数据统计分析。产品经理必须依靠数据信息来认证大家的假定或是要求，而且持续迭代更新或是调整，进而完成产品和用户增长的目地。

不论是判断力分辨，還是数据驱动：这二者我觉得都必不可少！产品的初期必须大量判断力分辨，中后期则必须精益求精化的剖析。这如同“治强国如烹小鲜”，产品经理必须依据数据信息开展产品迭代更新、一步步推动增长！

不一样种类的用户，其使用价值要求和个人行为规律性有非常大的差别，这种要素立即危害到产品整体规划和工程项目执行。因此产品经理更先要弄清楚：你的用户到底是谁，她们从哪里来？

图4：依靠GrowingIO单图剖析用户不一样特性

以一个 To B（朝向客户需求）的产品为例子，用户本身特性（领域、岗位、地域、浏览来源于等）决策了用户的使用价值要求，而用户的机器设备特性（电脑操作系统、电脑浏览器、机器设备型号规格、屏幕大小等）立即危害其实际操作感受。一个不清楚用户到底是谁的产品经理不好说是达标的，仅有根据数据信息知彼知己才可以作出出色的产品。

市场需求愈来愈猛烈，产品的用户感受也被提及了史无前例的高宽比，关键途径的转换高效率、用户个人行为的关键点运动轨迹，这种数据信息全是考量产品用户感受的关键指标值，产品经理必须分外高度重视。

图5：GrowingIO转换布氏漏斗纪录用户的外流状况

举个事例，某电子商务产品的订单信息从“逐渐付款”到“验证成功”转换率极低，才25%，为何转换率那么低，产品经理必须思索剩余75%用户在付款全过程中发生了什么问题。大家取样付款不成功的用户，仔细观察其个人行为的关键点运动轨迹来研究缘故：

图6：GrowingIO用户深查纪录的用户浏览途径

根据用户深查途径，产品经理发觉这一用户在付款阶段点一下了4次“接收验证码”，最终离去支付页面。产品经理很怪异，就要亲自感受了一把付款全过程，才发觉点一下接收验证码后好长时间都不能收到认证短消息。这就是说白了的用户“怒点”，假如一款产品里边许多相近状况，用户感受显而易见。

在我们的产品作用愈来愈繁杂、用户愈来愈多的情况下，产品经理一定要学好用数据信息来检测和考量用户感受，并在产品迭代更新提升中持续改进用户感受。

在产品剖析的全过程中，产品经理必须对产品的视觉效果、互动、內容、作用等分拆，分层级用数据统计分析用户的应用喜好。在这个全过程中，产品经理应当娴熟应用数据图表或是相对数据信息数据分析工具来輔助自身。

图7：GrowingIO热点图表明用户对內容的喜好

产品经理能够依靠热点图，对产品的视觉效果和內容层级开展大数据可视化。在上面blog网页页面热点图中，用户点一下喜好数最多的是归类“网上示范课”和导航栏“产品作用”，而右边频道浏览量非常少：那样产品经理就可以以问题为导向开展页面优化。

图8：GrowingIO不一样作用用户使用时间堆积图

除开视觉效果和內容，产品经理也要关心用户对不一样产品作用的应用喜好。除开横着的喜好较为，还应当关心竖向上的发展趋势转变。依靠这种数据可视化，产品经理必须剖析产品的使用价值高矮、认证用户是不是认可大家的产品作用。

图9：GrowingIO存留图表明二种不一样用户的存留度

打造出一款出色的产品是全部产品经理的理想。出色产品的关键是达到用户的要求、为用户出示使用价值；而关键的考量指标值便是存留度。

大家的产品经理干了许多的存留剖析，发觉在GrowingIO产品内取得成功建立过管理看板的用户人群（橘色），她们的存留度明显高过全体人员用户（翠绿色线框）。因此，大家干了一个产品关键点改善，在产品左上方明显部位加上“新创建”按键。

图10：GrowingIO在明显部位加上“新创建”按键

这一新创建按键非常好的正确引导新用户去构建自身的数据看板，吸引住这种用户 *** 回访、剖析自身的数据信息，进而巨大推动了用户的整体人气值和存留度的增长。

不论是产品的增长，還是产品经理的发展，都不太可能一蹴而就！在市场竞争日益猛烈的今日，产品人应当用更为宽阔的视线来对待产品，用更为精益求精化的逻辑思维来剖析用户，用更为高效率的专用工具来推动增长！

未来十年，一定是精益求精化的十年。增长，很有可能变成你的下一个出入口！

创作者：张溪梦，GrowingIO创始人、CEO，前LinkedIn商务接待剖析高級主管。英国Data Science Central 评比其为“全球前十位最前沿大数据工程师”。文中依据张溪梦演说內容梳理编写，先发于GrowingIO微信公众平台和技术博客，受权公布。

文中由 @张溪梦 原創公布于每个人都是产品经理。未经审批同意，严禁转截。