对于做数据的同学来说，如何搭建出有效的数据监控体系呢？如何找准监控关键，明确我们要控制谁、什么时候控制、控制力度以及控制效果呢？面对这一系列的问题，笔者将一一作出解答。

做数据的同学们都经常听到一句话：“建立销售/运营/商品数据监控体系”。这玩意拆开看每个字都认识，合起来听得一脸蒙懵圈，时常发问：

啥是数据监控体系？

这玩意和数据指标体系有啥区别？

我做的这些个报表，到底算不算体系？

为啥没感觉谁被我“监控”了？？？！

种种疑问，今天系统解答一下。

之所以同学们有疑惑，是因为：

一来大部分企业没有真正重视数据，同学们辛辛苦苦做的报表都没几个人看。

二来是大量同学只会在已经发生+巨大问题的时候做出响应，缺少事前判断能力。导致即使基于数据提了意见，业务也回一句：“我早知道了”（如下图）：

一、什么是数据监控体系

监控，顾名思义，是监督和控制。

理论上监督和控制也可以不用数据，比如传统的车间主任、生产队长、监考老师，都是一线现场监督与控制。

但远在万里之外的企业集团总部，是没法派出千里眼顺风耳现场监督的。因此就有了数据监控：通过数据指标来进行监督和控制。

当业务变得复杂，单一数据无法满足监控需求，因此就有了数据监控体系。

但是它不等于数据指标体系。单纯的数据指标体系可没有监督与控制的作用。

做数据的同学最清楚，每天发出去的报表，十个人能有一个人看就不错了。一线的连数据都爱答不理，谈何监督与控制。

所以单纯的数据指标体系只是一个工具，如何把工具与管理流程结合起来，才是数据监控体系的最难环节。

二、如何搭建数据监控体系

如数据监控体系的名字，监督+控制，因此搭建数据监控体系包含两大关键工作：

建立数据指标体系，对业务情况进行监督

将数据应用到管理流程，实现控制

之前已经分享过如何建立数据指标体系，大家可以参见《数据分析体系是什么？该怎么搭建？》，今天重点说说控制该怎么个控制法。

很多做数据的同学是技术出身，一提起“控制”最直观的能想到的就是骂自己起床，催自己结婚生娃的老妈子。然后感慨：我又没做过“销售/运营/产品/风控，我要怎么控制呀……”

实际上企业里的管理完全不需要这么琐碎纠结。就像我们不需要会造汽车，也能控制汽车（开汽车）一样，关键要解决以下四个问题：

之一，明确要控制谁

动作的指向要明确。很多同学会说：“GMV降了，要搞高”这话就跟没说一样。GMV看似跟每个部门有关系，是全公司的事。可人人负责，就等于人人无责。太宏观的目标指向不明，自然没法起到控 *** 用。可以喊的具体点，比如：

GMV降了→ 高端用户消费少了→ 用户运营想想办法

GMV降了→ 某类商品降幅大了→ 商品运营想想办法

GMV降了→ 外部流量太少了 → 渠道投放想想办法

总之把整体目标，具体到某个部门，某个小组，更好是直接挂上丫的KPI/OKR指标，这样指向明确，才能有效。

为达到这个目标，在建数据指标体系的时候，做分类维度的就不能随意做，而是要把和部门分工有关的分类维度（比如分公司、商品、用户层级等等）突出出来，方便落实责任人。

第二，啥时候控制

如果真的等到GMV跌到不行了才来喊：要搞高，就太迟了。实际上影响业务走势的很多因素可以提前预见，比如：

正向因素：大促销、新品上市、传统旺季

负向因素：系统BUG、缺货、传统淡季

不定像因素：系统改版、换季

因此，控制是有时间状态和走向判断的。标准的用语是这四句：

过去+负向 → 关注XX问题

过去+正向 → 发现XX经验

未来+负向 → 警惕XX风险

未来+正向 → 提示XX机会

因此在搭建数据监控体系的时候，得总结过往经验，了解未来内部计划，甚至收集一些竞争情况，这样把态势判断提前准备好，才能赶在事前多喊“警惕”“提示”而不是事后人人都看到了，才嚷嚷“要搞高”。

第三，多大力度控制

这时候可以喊“要搞高”了！

是滴，没错，被陈老师调侃了一路的“要搞高”本身并没有问题，是个标准的建议方式。

在给出控制意见的时候，先讲方向，再讲力度，最后才是细节。不同问题严重程度，对应的力度是不同的。

这里也有标准话术：

要注意（出现异动）

要行动（要搞高，要搞低）

要立即行动（！！！）