本篇文章主要先容在举办AB测试时，需要思量的点及一些小的细节先容，并通过一个案例举办团结体验。

问题：产物为什么要做A/B测试？

原因：因为实践是检讨真理的独一尺度。A/B测试是一个科学的统计要领，着一统计的降生，再也不消为了争吵是利用A图片好，照旧利用B图片好，好欠好凭据结果说了算。这样极大的制止了产物司理凭借感受定方案的环境。

所以本篇文章主要先容在举办AB测试时需要思量的点及一些小的细节先容，并通过一个案例举办团结体验。

一、确定测试目标

A/B测试需要一个方针，以便正确执行：好比产物司理的方针就是想通过测试弄清楚某个颜色 *** ，可能某个标题可否发生更多订单的转化。而假如你的A/B测试没有方针，那只能是在挥霍时间和精神。

确定A/B测试的方针是什么（即要得出什么结论）？

好比我之前做过的百度平台视频范例的小措施播放页A/B测试，方针为：测试在百度平台内部，视频范例的小措施播放页哪种样式（页面机关）结果更好；

方针好（适合）的尺度是什么？

视频范例的播放页，好的尺度是什么：

页面的人均点击视频数多；

页面的人均收益高。

文案好的尺度是什么？

按钮的点击与曝光比率越高结果越好。

二、确认参加A/B测试的几版方案

在选择参加A/B测试的几种方案需要想清楚来由，即答复为什么能参加到这次A/B测试中；其次确认参照方案，即参加A/B测试之后的方案除了彼此之间举办较量，最终要和哪个方案举办终极PK（虽然我直接选用了线上的方案作为参照）。

播放页样式测试方案简介

feed样式：当前视频软件上根基都回收这种feed流样式（腾讯视频、爱奇艺、优酷）。

大图样式：为了与百度小措施告白组件的大图/视频告白样式保持一致。

原因一：晋升页面的整体视觉；

原因二：揣摩回收这种样式会增加收益（与告白样式临近）；

左图右文：今朝许多家视频公司相关推荐的主流样式（悦目视频、西瓜视频、哔哩哔哩等）。

样式UI展示（例）：

三、确定所需数据来历（得出结论需要哪些数据做支撑） 1.怎么算人均点击

我所领略的人均点击有两个维度：

在该页面产生点击的人有没有增多；

每小我私家点击的视频数有没有增多。

主要的计较 *** 如下：

怎么算人均收益

人均收益的计较 *** ：页面总收入/页面UV

确认页面收益来历：主要有哪些告白位；

页面UV：每种样式的播放启动用户数。

四、埋点方案确定

按照我们在（三）阐明的所需数据举办埋点方案确定

我们需要在页面的揭示上报中上报播放页样式值，用来区分每一个样式曝光了几多次；

在视频的点击上报中区分行为产生在那种播放页。

五、方案执行

以描写案例做 *** 执行的步调：

与前端约定样式，当推荐返回哪个字段时前端展示什么样式；（别忘了让前端小哥哥加上报吆，若是增加字段了，需要举办数据存案）

与推荐约定每个样式的投放比例。

其时做测试时样式约定的值及投放的比例（如下图）：

六、线上数据跟踪

到这个步调了，说明前期筹划的产物已经上线了。我们的产物司理就需要盯着数据阐明功效了，我的发起是线上跟踪所需的数据明细最亏得思考（三）阶段的时候列好，这样在数据跟踪时我们只需要凭据设想举办数据填充阐明即可（虽然有不符合的处所照旧需要实时纠正的）。

eg：百度平台视频小措施播放样式A/B测试人均收益数据明细表（详细数据就不安排了）

七、结论输出

结论输出发起回收的 *** ：图表配文字结论（直观、清晰）

结论：

单阐明人均收益结果，大图样式明明好于feed样式及左图右文样式；