编辑导读：对付一款互联网产物，它的根本就是其业务模子。如何构建业务模子、如何向着正确的偏向构建业务模子是产物司理在产物迭代进程中更具挑战性的事情。本文作者从自身事情实践出发，团结相关理论分享了构建业务模子的相关常识，供各人一同参考和进修。

许多时候，产物司理在构建业务模子都依赖于履历和竞品。这样的业务模子，险些都是成立在种种假设的前提下。在这样的配景下研发出的产物，是很难满意巨大多变用户需求，面临竞争鼓励的贸易市场的。

虽然，业务模子自己就是高度抽象的，要通过范式的要领来论证和成立，自己也不现实。可是，仍然可以通过一些要领，来设计尽大概优秀的业务模子，晋升产物的投入产出比。本文要接头的主题，就是以数据为引导，来构建业务模子的这种要领。

01 业务

首先，什么是业务？在产物上，为了满意需求而降生的产物逻辑和详细流程。假如是B端产物，业务也能是指客户自身的事情或出产逻辑和详细流程。这里我们主要接头的是产物业务。而业务需求，指的是开展业务和构建业务模子进程中，发生的需求。业务需求凡是并非来至于用户。凡是将能形成完整闭环的一个流程，称为业务。虽然，不完整的流程也是业务。

某些关联的业务凭据必然法则和布局，形成一个整套的系统。然后各个系统，再有机的形成一个整体的系统。这个整体的系统就是我们所说的业务模子。业务模子是对抽象的业务的归纳综合性描写。在产物的体系中，业务模子较量容易与产物架构夹杂。两者都是对产物的整体布局性描写。可是，业务模子是对产物业务抽象出的系统。而产物架构是对实际系统的整体性布局设计。

成立一个精采的业务模子，最终会形成一个绵绵不断发生贸易代价的良性生态系统。一个没有精采的业务模子的产物，凡是 ROI 都较量低。

对付产物，业务也是需要架构设计的。只有将业务模子搭建完善，才气实现业务的可控。不行控的业务，最终都是压死产物的最后一根稻草。产物迭代的进程，就是寻找更优业务建模的进程。

贸易模式和业务模子，也存在直接的关联。贸易模子会影响，业务的建模。业务模子的变迁，也会激发贸易模式的变革。两者间的关联干系，雷同先有鸡照旧先有蛋。无论如何，最终都是业务模子为贸易模式处事，贸易模式为公司收入处事。

在产物的业务模子正式运转起来时，会发生大量的数据。这些数据可以辅佐优化业务模子，寻找业务模子的偏向。同时，数据也是成立业务模子的方针和依据。所以，成立业务模子都需要先从数据入手。

02 数据

数据是，产物的业务和用户的行为的表示和记录。在利用数据时，可以将数据分为三类。功效数据、行为数据和进程数据。

功效数据是产物表示的数据功效。是以产物整体可能某个维度整体的数据。好比，ROI、日活等。功效数据也可以是方针数据。产物筹划时拟定的。也是对付产物的预期。

进程数据是指满意用户需求的进程中发生的路径数据。是以业务为维度的数据。好比，业务环节中流失率、完成业务轮回的路径步调数等。这部门数据，都是与业务强依赖的。

行为数据是用户利用产物的进程中，发生的操纵数据。是以用户为维度的数据。好比，用户欣赏路径、页面热力求、用户画像等。

除了本文的主题外，数据尚有许多用处，可以缔造许多代价。数据可以辅佐产物司理，找到产物发生的问题。通过数据可以或许将主观的判定，定量为客观的结论。好比，某个成果对用户是否友好。数据自身也可以缔造贸易代价。好比，成立用户画像举办 AI 推荐。这也是许多规模产物晋升贸易收入的重要业务模式。本日，产物司理的要领论，大部门都是成立在数据阐明的基本上。

03 数据与业务

在产物司理的通例的认知中，凡是是先有业务再有数据的。可是，在本文接头的数据要更宽泛。针对产物将来预期，拟定的方针数据也是本问所探讨的数据。所以，在本文的要领中，是先有数据再有业务。

在设计业务时，必然是先要有指标数据，再设计业务。这样，才气为设计业务成立一个预期，作为某些设计决定的指导。纵然是 MVP，也不能破例。

在产物开始运行后，业务就会绵绵不断的发生各类范例的数据。对这些数据加以操作，可以优化业务，摸索产物的偏向。陪伴业务的开展和迭代，也会反过来影响方针数据的拟定，扩充新的数据维度。