编辑导语：跟着互联网时代的成长，大数据时代早已光降，我们泛泛糊口和事情，都跟很大都据打交道；“数据驱动”一词也呈现了，可是数据驱动是什么？你做的真的是数据驱动吗？本文作者具体阐明白“数据驱动”和它的近况，我们一起来看一下。

“数据驱动业务”是句很是时髦的话，也是让许多同学头疼的话，因为这玩意看得见摸不着呀。

每天光听着喊“驱动”“驱动”，可到底咋驱不知道；并且问个问题也被业务喷，提个意见业务也不听，还总嫌弃数据阐明不足深入，阐明发起不足详细，咋整！本日用个形象的例子讲授下。

一、到底什么叫驱动

说到驱动，最典范的场景就是驾驶马车的车夫了；马儿拉着车子，车夫拿着鞭子，一声：“驾！”马儿就拉着车子快跑。

那么问题来了：车夫要怎么样驱动马儿拉车呢？

思考一秒钟！

直观能想到的是：

指明偏向：揪着马儿往正确的路上走。

提高速度：一鞭子抽马儿 *** 上。

增加补给：多给马儿吃点料。

预告危险：看到有坑就把马拉住。

这才是驱动直观的做法。

这四点，其实对应四大问题

方针问题：起点、终点。

要领问题：怎么做才气更好。

投入问题：投入几多资源。

限制问题：限制条件影响下是否会失事。

在企业里也是一样，想要驱动业务，首要办理就是四大问题（如下图）：

二、数据对驱动的浸染

然而留意，这些看似简朴的行动，做起来并不容易：

指明偏向：意味着得清楚起点、终点。

提高速度：得清楚马到底能跑多快，否则光抽鞭子，马都痛死了，咋跑。

增加补给：得清楚马跑一天需要几多草料，一顿吃几多？太饱，撑着；太饿，没力气。

预告危险：得清楚路上那边有坑，得知道马车能遭受住什么样的波动。

可以看到，四个问题都和数据有干系！个中最重要的就是量化方针。

起点、终点直接抉择了要走什么路，有几条路可以走，路上要筹备几多草料，会有什么坑；所以方针不确定，一切免谈。

方针不单要确定，并且要清晰！否则光甩一句：带我在若羌县逛一圈吧，听着很简朴；到了才发明，这个县居然有两个浙江省大！跑死也跑不完。

这里就有一个问题发生了：假如我们从来没驾过马车咋办？假如我们从来没走过这条道咋办？假如我们用的马从蒙古马换成了 *** 马咋办？

这些都是全新，没有数据；在没有数据的环境下，可以先做测试；小范畴的跑一段，看看路况，看看马的体力，进修下马车咋啦。

这就是数据驱动的两种根基模式：

对付已经熟悉的业务：总结履历、发明问题、剔除bug；

对付方才开展的业务：测试结果、分组比拟、发明纪律。

三、数据驱动的高级玩法

留意：以上是基于“马儿不能换，车子也不能换”这个前提来接头的。

假如车夫的驱动方针不是“驱动马儿”而是“驱动车子更快、更自制地把货品送到目标地”，那就有更多可以做的事了。

选好马：哪只马跑得快，耐力好，用哪只；

换好车：车轴上油、车身加固；

分派货量：分屡次跑，别一趟累死一只马了；

用自制的：货主给不起钱，那换个驴子，自制。

这就是驱动的更高级玩法——从方针出发，不范围于手段，选择更符合的要领告竣目标。

四、数据驱动的一种脑残搞法

问，假如有一天，你看到一个车夫在：

本身撸起袖子拉车，要什么马！

车上套个猪，然后抽鞭子赶着猪拉车。

车上套个死猪，然后研究怎么把死猪起死回生。

请问：你会认为这个车夫把握了强大的宇宙气力，照旧认为这个车夫是个精神病？

他虽然是个精神病啦！马车，马车，有马的车才叫马车；驾车的人不去研究怎么驾御马匹，怎么强化车身，而是试图取代马儿跑，这不搞笑吗！猪拉不了马车，这是知识，用猪来车这不搞笑吗！诡计把死猪搞活不更搞笑吗！他都有才干起死回生了，他还当车夫？？！！

然而：当车夫酿成数据阐明师；把马车酿成运营、营销、筹谋……；把鞭子酿成“大数据”“人工智能”“算法模子”。

你会发明：试图用鞭子抽着老母猪拉车的事，在各个企业都有上演，层出不穷，出色的很。

许多业务一听“数据驱动”四个字，立马撒手不干，啥都指望数据干。

许多业务把全部但愿拜托在“100%精准预测”上，不思量其他大概，不做应急方案。

许多业务大谈特谈“数据阐明要详细”，然后连做几个页面，画几个按钮都甩给数据。

许多业务自己流程存在问题、产物质量低下，本身懒得改造，全指望“数据精准推送”。

这不是让车夫来拉车这是什么？这不是用鞭子抽死猪这是什么？