编辑导语：如今APP的种类许多，每个APP的用途也大不沟通，差异的APP针对差异用户需要存眷的重点也差异；好比 *** 会着重存眷你的乐趣喜好，新闻APP会存眷你的查察频率；本文作者阐明白如今APP应该存眷哪些数据指标，我们一起来看一下。

今朝市面上的APP种类繁多，每种APP城市有本身奇特的指标，本文从APP普适的指标出发叙述哪些数据指标是我们应该去存眷的。

APP的数据指标可以分成五个维度，包罗用户数量和质量、用户行为、渠道、用户画像和收入指标。

一、用户数量和质量

用户数量和质量是数据指标中最重要的维度，这一维度下也包括了大量指标。

1. 活泼用户数

活泼用户是指在某一周期内启动过产物的用户，活泼用户数说明白产物用户的局限巨细；这一指标也是大部门产物的焦点指标，在TO C产物中，用户数量很洪流平上抉择了产物的贸易代价。

因为统计周期的差异，活泼用户数可以分为日活泼用户数、周活泼用户数、月活泼用户数，差异范例的产物存眷的活泼用户指标也有不同；高频刚需的APP如微信，今天头条更存眷日活泼用户数；而需求低频的APP如贝壳找房，携程就会存眷更长时间周期的活泼用户数。

2. 新增用户数

新增用户是指安装APP后首次启动APP的用户，该指标主要用来权衡产物运营推广结果，也可以用来判定产物所处的生命周期。

新增用户数因为统计周期的差异，可以分为日新增用户数、周新增用户数、月新增用户数。

在社区产物中，新增用户数占活泼用户的比例过高则需要引起我们的留意，这部门新增用户由产物营销推广获得，短期内大量新用户的进入大概会粉碎社区气氛，同时会造成虚假的繁荣；看似产物活泼度很高，但实际上留存率大概会很低，产物并不康健，我们需要存眷这种环境。

3. 用户留存率

用户留存率是指在某一周期内首次启动APP的用户颠末一段时间后，仍然启动APP的用户数占新增用户数的比例；它是权衡产物的用户黏性，产物成果迭代是否乐成的重要指标；同时还可以权衡渠道质量。

用户留存率可以分为越日留存率、7日留存率、14日留存率、30日留存率；越日留存率即指在某一周期内新增用户第二天仍然打开APP占新增用户的比例，以此类推。

4. 每个用户的总活泼天数

每个用户的总活泼天数是指在某一周期内平均每个用户在APP的活泼天数，它是权衡产物的用户黏性，用户质量和用户活泼度的重要指标。

5. DAU/MAU

DAU是指产物的日活泼用户数，MAU是指产物的月活泼用户数，两者相除获得的值是用户每月的平均会见天数；可以用于判定用户黏性，虽然我们还要团结产物的范例来综合判定；如携程、贝壳找房的活泼用户数就是偏低的，要举办多维度阐明来综合考量。

6. 用户布局

用户布局主要是指差异范例的用户数量别离是几多，用于权衡产物康健度，包括的指标有持续活泼用户数、忠诚用户数、流失用户数、回流用户数等。

二、用户行为

用户行为指标是指与用户在产物中的操纵相关的一系列指标。

1. 产物成果指标

产物成果指标主要指产物某成果的活泼用户数、新增用户数、用户留存率、用户布局等一系列跟上文提到的雷同的指标；只不外产物成果指标针对的不是整个产物，而是详细到某一成果。

2. 转化率

转化率是指下一个页面的会见量与当前页面的会见量的比值，它通过用来权衡产物路径的用户体验，进而指导产物页面，流程的优化和成果迭代。

最为典范的就是电商的购物流程，每一环节城市有大量的用户流失，逐日监测哪一环节的转化率偏离正常值，阐明数据异常原因并举办优化。

3. 启动次数

启动次数是指在某一周期内用户启动应用的次数，启动次数一般需要存眷两大指标：一个是用户总启动次数，另一个是人均启动次数，它可以反应产物的用户黏性和用户活泼度。

4. 利用时长

利用时长是指在某一周期内用户从打开APP到封锁APP的利用时间，利用时长需要存眷三个指标，用户总利用时长、人均利用时长和单次利用时长；主要用来权衡用户粘性和用户活泼度，一般与启动次数一起阐明。

5. 利用时距离断

利用时距离断是指用户相邻两次启动应用的时距离断，通过比拟差异周期的用户利用时距离断来监测用户体验是否存在问题。

6. 页面会见阐明

页面会见中包括了页面会见次数、逗留时长、跳出率、用户会见页面数和用户页面会见路径。