编辑导读：此刻许多公司都在思量建树数据中台，数据产物司理成为人才缺口很大的一个岗亭。可是，想要拿到offer并不是一件简朴的事，因为数据中台对产物司理的要求照旧较量高的。上一篇文章中作者总结了数据中台产物司理口试会被问到的9个问题，本文又经心筹备了其他的九个问题，但愿对你有所辅佐。

上一篇文章《数据中台产物司理口试指南（一）》华仔经心筹备了九个你大概在口试数据中台产物司理这个地位极有大概碰着的几个问题，这篇文章华仔又经心筹备了其他的九个问题，但愿对你有所辅佐。

数据中台是近几年火热到发烫的观念，中国TOP大厂以及许多小厂都在建树数据中台，就导致数据中台产物司理是一个薪资高、人才缺口十分大的岗亭。

可是要想拿顺利拿到数据中台产物司理的offer照旧不太容易，数据中台对产物司理的本领要求照旧较量高：

一方面，作为数据中台的产物司理，你要对中台、业务中台、数据中台这些较量新的观念都要有较量深刻的领略。你还要对数据敏感，可以或许通过数据阐明洞察越发深条理的问题，通过数据办理别人无法办理的问题，从而提高产物的代价。

别的一方面，阿里巴巴早在2015年就发布了中台的观念，说明其早已把中台体系做得很成熟，假如你并非阿里员工，没有亲身经验中台的搭建，就很难领略中台毕竟是干什么。网上大大都有关数据中台的资料都只是在讲一些浅显的观念。

我在富力团体有幸经验了业务中台、数据中台的从0到1建树全进程，而与富力团体相助建树中台的正是阿里系中台建树的相助同伴，这使得我在富力团体建树中台的进程中接收了许多关于数据中台的实战履历。

要想拿到数据中台产物司理的offer，就必需相识你口试中大概会被问到的一些问题，华仔通过2篇文章经心筹备了十几个你在口试中极有大概会被问到的问题，但愿可以或许助你顺利拿到offer。

一、问题一：什么是用户行为数据，怎么收罗用户行为数据？

用户无论在哪个客户端（iOS端、安卓端、小措施端、H5端）操纵，用户发生的行为数据都分为两种：一种是欣赏，一种是点击。这些隐性的行为数据，一般不会存储在业务线的数据库中，而是通过异步传输的 *** 传输并存储到数据收罗处事器中。

为什么要花那么多的资源收罗这些行为数据呢？因为这些数据对后期数据的挖掘应用是十分有用的。

举个例子，对付电商产物，假如没有行为数据的收罗，我们是无法判定用户对某个商品的感乐趣水平，可是假如有了这些数据，我们就可以界说用户对商品的感乐趣水平，好比用户对某商品的1次点击，代表用户对该商品的乐趣度增加10分，而用户的3次点击代表他对这件商品很是有乐趣。

用户行为数据的收罗有如下三种 *** ：

与第三方移动应用统计公司相助完成数据收罗。

回收前后端埋点团结的 *** 完成数据收罗。

回收可视化埋点与后端埋点团结的 *** 完成数据收罗。

二、问题二：你是怎么打点公司的数据指标？

如何让指标界说清晰且没有歧义呢？办理这个问题的焦点要领就是拆解——将一个数据指标拆解到不能再继承拆解为止，这样就可以或许更大化地担保各人的领略无误。假设我们要计较电商产物最近3个月的iOS客户端的下单金额。

首先这个指标属于电商产物业务板块，那么它的业务板块就可以界说为某电贸易务线，下单金额在电商产物中属于生意业务模块这个指标的数据域就属于生意业务数据域。

下单金额是从订单中得到的，要基于订单的金额和下单的时间去统计下单金额，那么这个指标的维度就是订单。

原子指标是不行继承拆解的下单金额，由于加上了时间周期和修饰词（iOS客户端），那么这个指标就成为一个派生指标。

这样我们就把一个较量巨大的指标举办拆解和归类：

三、问题三：怎么识别虚荣指标？

好比常见的PV、UV、月活（即月活泼用户数）、总用户数、总商品数等指标都是虚荣指标，因为这些指标无法直接促进生意业务额增长，只起到对产物线监控的浸染。

虚荣指标只能作为我们定的方针，并不能辅佐我们增长，假如用户不下单，再多的UV、月活也没什么用。

四、问题四：数据库和数据客栈有什么区别？

数据库与数据客栈的用途是完全差异的。数据库和数据客栈固然都是用来存储数据的，但数据库是用来存储业务数据的，而数据客栈是用来存储汇总后的报表数据的，以支撑公司的决定阐明。

五、问题五：简朴先容一下数据客栈的分层机制？