懒人驱动改良，懒人促进成长。

无论是智妙手机、自动化洗衣机照旧电梯、 *** 机，任何科技的成长，最初的想法里都能发明懒人的影子。

“懒”成果

作为一个资深“懒人”，我想先说一说懒人的几大特点：

拒绝选择、厌恶贫苦：选择越多，信息量越大，需要的动脑就越多，也就加倍的贫苦。不能一句话说清可能简朴点选择，会让懒人以为很累。

不想大海捞针：选择多怕，也怕没得提示没得选择，什么都一骨碌的提供，完全迷失偏向，不知道从何下手，那么对付懒人来说，就以为爽性放弃好了。

不肯意反复劳动：之前做过，又让做一遍，每次都要反复一些没有意义的行为，会让懒人以为很难忍受。

能少动一点就少动一点，能少做一步则少做一步：有些工作无伤大局做就做吧，可是一旦有更好的选择，可以少做一点，少来一步，那必定是选择捷径。

不喜欢时刻把稳：勤快的人可以做到及时调查，时刻跟踪和监视。对付懒人却相反，更好是别人送到嘴边送到面前送得手下。

既然懒人驱动成长，互联网产物针对懒人，也有不少出格的“本性化”成果，让我这等懒人极端欢欣，好比以下这些：

热门推荐/人气推荐

群众的目光一般是雪亮的，越多人喜欢和必定的对象往往再差也不会差到那边去。所以不管是做内容照旧做电商，热门推荐某人气推荐这种各人都在看、各人都在买的内容往往最受存眷。

精选推荐/专家推荐

与热门推荐并列的尚有一种精选推荐/专家推荐。热门一般是公共喜欢的，精选/专家推荐，则更多的是从专业的角度出发。究竟专业的人的对优质的评判有越发专业的角度，可以或许制止点公共的从众心和盲目跟风带来的不客观。

我的存眷/订阅

每小我私家的本性是出格的，偏好也有所差异。各人都喜欢的，专家所浏览的并不必然就是“我”感乐趣的。所以提供标签，给以用户定制的时机，可以或许让懒人更快的获取到想要的资讯喜欢的内容偏幸的商品。

常用直接默认

显着每次都选择了这个内容，显着根基上这个选择的概率就占99%，那么不要欺压用户每次都反复做选择和操纵的细节就很重要。好比在定位的时候，对常用的国度、都市直接默认，在提交订单的时候，对常用发地点直接默认都可以或许让用户以为贴心。

常用优先推荐

除了对常用的直接默认，在有些不合用的场景下也可以常用的优先推荐。好比输入法，常用的词语排序在前，用户假如确定要再次利用这个常用内容可以优先选择，但假如不是也可以凭据次一级顺序自行挑选。

猜你喜欢

大数据时代，让这个成果变得贴心而可行。按照大数据记录，欣赏过这个产物的用户还看过……，喜欢这范例产物的用户凡是也喜欢……，喜欢的价值区间里这个商品最受喜欢……，通过这种有按照的揣摩，让用户可以或许更快的找到喜欢的对象。

模板选择，自动填写

这种成果，常常会在记账软件、订货软件、寄件软件看到，常见的组合、常呈现的环境，形成一套模板，用户不需要再一个个的去录入，而是直接点击模板，系统自动完成填写，假如有细微的变换再针对这小变换修改即可，省时省力。

逐日一荐/句/文/签/题

韩寒推出过一个软件叫“one.一个”，直到此刻还颇受一些用户的喜欢，因为选择越少，反而以为独一的这个选择越发优秀越发可贵越发值得重视。同样的不少软件里有这种“逐日一X”的成果，往往不想疲于选择的用户，城市偏幸这独一选择。

自动提醒

此刻险些所有软件都有通知或提醒的成果，无论是到点自动提醒，存眷的商品 *** 自动提醒，照旧任务未完成提醒等等，都可以或许让用户不需要时刻去跟踪和存眷，之一时间得到有效信息。纵然有人不喜欢被打搅，但对付懒人来说，有这个选择照旧很重要的。

排行榜

榜单成果与热门推荐一脉相承，却又比热门推荐包围更广。欣赏榜、评论榜、点赞榜、热门榜、趋势榜、赞赏榜、口碑榜……按照本身产物的特性，推出用户感乐趣的排行榜，也可以或许让用户选择更有偏向。

挚友动态、挚友在看/读/学/转

人是社会的人，人的进修与偏好老是乐意与身边的伴侣趋同，这样不只可以或许越发相识伴侣的爱好，还可以或许增加一些配合话题。所以，关于挚友的最新动态，微信伴侣圈的挚友在看，念书软件的挚友在读，课程软件的挚友在学，可能其他挚友的行为，都可以或许给懒人们带来更多选择的捷径。

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