编辑导语：在这个大数据时代，“用户画像”这个词我们都不生疏，它常常跟精准营销挂钩。通过用户画像，我们可以按照一小我私家的乐趣、地理位置等举办准确的推送，到达精采的营销结果，满意用户需求的同时，也到达我们的方针。因此可以说，营销数字化的魂灵是用户画像。

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没有用户画像的数字化，不外是个放置。

用户画像，就是用户标签化。标签化，是为了便于识别用户，并且是计较机自动识别。精准识别用户，才气精准处事用户，打盹的时候送个枕头。

自动识别用户，自动完成即时信息和政策推送，在用户改变购物行为的瞬间，自动形成用户新画像。数字化的威力，只有通过用户画像才气显示出来。

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已往线下销售是“一对一”、“面劈面”，无论是B端或C端都是如此。一对一，就有相对富裕的时间相同、交互。假如是熟人，可以按照爱好推荐。KA店，只有让用户自选。

此刻用户在线，需要同时面临海量用户，好比双11，上亿用户同时在线，千万商户同时在线，上亿SKU同时在线。并且需要即时推送，即时更新。

那么，怎么才气在用户每次点击时，快速生成切适用户需要的产物或内容，并且整个进程没有让用户感受到时间滞后呢？

谜底是计较机自动完成的用户画像，平台按照产物画像和用户画像，自动匹配，瞬间完成，即时推送。

只不外，种种互联网平台的用户画像是平 *** 成的，用户无感，商户无感。快消品厂商的营销数字化，就不能依赖平台了，要依靠品牌商本身完成用户画像。

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用户画像，一个专业词汇。普通人不相识，也没须要相识，纵然用户已经被画像了，但浑然不知。

实际上，只要打开种种电商平台、抖音、今天头条，用户已经被平台画像了，不然，平台怎么大概那么精准地推送产物或内容呢？

无论是生意业务平台照旧内容平台，平台都是笼络系统，即产物与用户之间笼络，在符合的时间把产物推荐给更符合的用户。笼络就要精准匹配，推送的正是用户需要的。

只有匹配，成交率（转化率）才会高。

阿里平台上亿用户与上亿SKU，没有产物与用户画像的匹配实现即时推送，笼络进程还不乱了套？

今天头条、抖音上有巨量内容，也有海量用户。假如靠用户本身搜索、寻找，多挥霍时间啊，亏得此刻有AI技能用于用户画像！

用户画像就是按照用户在平台欣赏、寓目、生意业务等行为留下的陈迹（数据），凭据必然的画像法则和目标，给用户画像，然后按照用户画像精准推送内容。

好比，今天头条、抖音等媒体，会按照用户偏好、倾向性，针对性推送内容。

美国打压TikTok，中国实时宣布政策，克制算法类技能出口。

AI算法一个很重要的浸染就是用户画像，AI算法既用于用户画像，也用于产物（内容）画像，然后实现两者匹配。

好比，平台通过用户画像确定某用户的需求偏好，好比价值偏好、品牌偏好等。同时，产物也有画像，然后实现产物和用户偏好的匹配。只有匹配，转化率才会提高。

平台已经给产物和用户画像了，但用户为什么没有感受呢？

这是因为用户画像是平台在做，商家和用户只是被画像，画像用于推送产物或内容。用户只是感受产物更合味品，但不知道本身被画像了。

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2C平台的用户画像，已经是平台的日常了。那么，快消品厂家的数字化是否需要用户画像呢？

虽然需要！只有用户画像，才气更精准。

好比，一个新品投放市场，已往深度分销采纳的是全面铺货。可是，此刻产物进级，新品铺货需要精准。假如某高端新品投放市场，就需要找到精准铺货终端。那么，就需要对终端举办用户画像。

假设高端新品铺货的用户要切合三条尺度：

终端有新品推荐本领；

终端有高端用户群；

终端在该品类有优势。

那么，就可以按照上述尺度给终端画像，筛选出切合上述条件的终端举办认知教诲（如体验），然后铺货。因为画像精准，铺货后销售环境不错，就可以展开更全面的铺货。

新品铺货，终端画像的数据从何而来？

有两大来历：

一是本身有终端数据，就可以按照汗青数据给终端画像；

二是假如刚上线，没有数据，就可以找系统平台或第三方专业公司，他们会按照其它公司的数据，给终端画像。

无论是厂家照旧署理商、新零售，只要在线，只要数字化，就必然要有用户画像。

此刻的新零售场景，纵然是线下，也可以实现用户画像。